ICS01.040.03

CCSA12

DB52

貴州省地方標準

DB52/T1548.1—2020

大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合評估規(guī)范

第1部分：總則

Assessmentspecificationonintegrationofbigdataandrealeconomy

Part1:generalrules

2020-12-16發(fā)布2021-01-01實施

貴州省市場監(jiān)督管理局發(fā)布

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大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合評估規(guī)范第1部分：總則

1范圍

本文件規(guī)定了大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合評估的術語和定義、評估體系框架、評估體系內(nèi)容、評估方法

和評估報告等。

本文件適用于實體經(jīng)濟各行業(yè)企業(yè)開展大數(shù)據(jù)融合應用自評估，以及為各行業(yè)、各地區(qū)開展大數(shù)據(jù)

與實體經(jīng)濟融合評估提供指導和參考依據(jù)。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，

僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修訂單）適用于本

文件。

GB/T4754國民經(jīng)濟行業(yè)分類

GB/T22239信息安全技術網(wǎng)絡安全等級保護基本要求

GB/T23020工業(yè)企業(yè)信息化和工業(yè)化融合評估規(guī)范

GB/T35295信息技術大數(shù)據(jù)術語

3術語和定義

GB/T35295界定的以及下列術語和定義適用于本文件。

3.1

大數(shù)據(jù)bigdata

具有體量巨大、來源多樣、生成極快、且多變等特征并且難以用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)有效處理的包含

大量數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)。國際上，大數(shù)據(jù)的4個特征普遍不加修飾地直接用Volume、Variety、Velocity

和variability予以表述，并分別賦予了他們在大數(shù)據(jù)語境下的定義：

a)體量Volume：構(gòu)成大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集的規(guī)模。

b)多樣性Variety：數(shù)據(jù)可能來自多個數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)領域或多種數(shù)據(jù)類型。

c)速度velocity：單位時間的數(shù)據(jù)流量。

d)多變性variability：大數(shù)據(jù)其他特征，即體量、速度和多樣性等特征都處于多變狀態(tài)。

[來源：GB/T35295-2017，2.1.1]

3.2

實體經(jīng)濟realeconomy

物質(zhì)產(chǎn)品和服務產(chǎn)品的生產(chǎn)、銷售等相關經(jīng)濟活動。

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3.3

融合integration

將不同事物或物質(zhì)用難于分離的方法結(jié)合在一起，形成一體化。

3.4

價值模式valuemodel

衡量人類一切社會活動產(chǎn)生的有利因素的統(tǒng)一客觀的方法。

3.5

經(jīng)濟生態(tài)economicecology

將所有的經(jīng)濟活動要素與自然環(huán)境、人類活動結(jié)合起來，合理配置資源，和諧可持續(xù)發(fā)展。

4評估體系框架

評估體系框架包括融合基礎、融合應用、融合創(chuàng)新、融合效益四個一級指標，每個一級指標包括若

干二級指標，共16個二級指標。評估體系框架見表1。

表1評估體系框架

一級指標二級指標

組織和規(guī)劃

工具平臺

融合基礎

數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)管理

研發(fā)設計

生產(chǎn)制造

供應鏈

融合應用

財務分析

經(jīng)營管控

營銷服務

產(chǎn)品服務創(chuàng)新

組織模式變革

融合創(chuàng)新

價值模式創(chuàng)新

經(jīng)濟生態(tài)共建

競爭力

融合效益

企業(yè)效益

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5評估體系內(nèi)容

5.1融合基礎

5.1.1組織和規(guī)劃

5.1.1.1企業(yè)大數(shù)據(jù)相關研發(fā)人員、生產(chǎn)人員和管理人員等人才隊伍建設情況。

5.1.1.2企業(yè)大數(shù)據(jù)相關管理的組織機構(gòu)的設置情況。

5.1.1.3企業(yè)大數(shù)據(jù)相關制度的建設與執(zhí)行情況。

5.1.1.4企業(yè)大數(shù)據(jù)相關部門的職能職責定位情況。

5.1.1.5企業(yè)大數(shù)據(jù)相關規(guī)劃的制定和實施情況。

5.1.2工具平臺

5.1.2.1計算機、服務器等數(shù)字化設備的應用情況及企業(yè)網(wǎng)絡環(huán)境等信息設施的應用情況。

5.1.2.2業(yè)務相關數(shù)字化設備設施的應用情況。

5.1.2.3企業(yè)在云平臺、大數(shù)據(jù)工具、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能工具等方面的基礎條件情況。

5.1.3數(shù)據(jù)采集

5.1.3.1數(shù)據(jù)要素的采集方式、采集設備建設情況和采集范圍情況。

5.1.3.2數(shù)據(jù)要素的積累程度和預處理情況。

5.1.3.3數(shù)據(jù)要素的存儲情況和統(tǒng)一集中管理水平。

5.1.4數(shù)據(jù)管理

5.1.4.1數(shù)據(jù)標準的制定、管理和實施情況。

5.1.4.2數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、評估和管理情況。

5.1.4.3數(shù)據(jù)安全等級保護實施、計算機與網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)資源安全與災備、設備設施和系統(tǒng)安全、

安全管理和防范機制建設等數(shù)據(jù)安全保護情況。網(wǎng)絡安全等級保護應符合GB/T22239的規(guī)定。

5.2融合應用

5.2.1研發(fā)設計

5.2.1.1基于標準化的方式對產(chǎn)品模型數(shù)據(jù)進行定義、管理、共享、傳遞和關聯(lián)維護的水平與能力。

5.2.1.2基于數(shù)據(jù)要素對數(shù)字化產(chǎn)品服務模型或原理樣機進行構(gòu)建和仿真的水平與能力。

5.2.1.3基于數(shù)據(jù)要素對產(chǎn)品、服務以及工藝過程進行分析和優(yōu)化的水平與能力。

5.2.1.4基于數(shù)據(jù)要素對產(chǎn)品進行綜合設計、持續(xù)優(yōu)化的水平與能力。

5.2.1.5基于數(shù)據(jù)要素對實驗設計和驗證過程進行監(jiān)控、分析和優(yōu)化的水平與能力。

5.2.1.6基于數(shù)據(jù)要素對研發(fā)成果進行復用和對研發(fā)質(zhì)量進行監(jiān)控、分析和優(yōu)化的水平與能力。

5.2.2生產(chǎn)制造

5.2.2.1基于數(shù)據(jù)要素對生產(chǎn)計劃和生產(chǎn)調(diào)度進行分析、優(yōu)化的水平與能力。

5.2.2.2基于數(shù)據(jù)要素對生產(chǎn)服務過程所需物料進行精細化分析的水平與能力。

5.2.2.3基于數(shù)據(jù)要素對生產(chǎn)服務過程進行監(jiān)測、分析和優(yōu)化的水平與能力。

5.2.2.4基于數(shù)據(jù)要素對生產(chǎn)服務過程進行管控和執(zhí)行的水平與能力。

5.2.2.5基于數(shù)據(jù)要素進行安全監(jiān)控、應急響應及重大危險源預測預警的水平與能力。

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5.2.3供應鏈

5.2.3.1基于數(shù)據(jù)要素對供應鏈進行分析管理和一體化運作的水平與能力。

5.2.3.2基于數(shù)據(jù)要素對倉儲、庫存和物流配送等進行精細化管理和分析優(yōu)化的水平與能力。

5.2.3.3基于數(shù)據(jù)要素對采購、銷售進行精細化管理和對市場進行預測分析的水平與能力。

5.2.3.4基于數(shù)據(jù)要素對用戶訂單進行全過程跟蹤管理和響應的水平與能力。

5.2.3.5基于數(shù)據(jù)要素對原料、產(chǎn)成品和商品進行精細化管理的水平與能力。

5.2.4財務分析

5.2.4.1基于數(shù)據(jù)要素對財務系統(tǒng)和業(yè)務系統(tǒng)進行集成管控的水平與能力。

5.2.4.2基于數(shù)據(jù)要素對財務進行數(shù)字化管理和分析的水平與能力。

5.2.4.3基于數(shù)據(jù)要素對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營成本進行精細化分析、控制、核算和管理的水平與能力。

5.2.4.4基于數(shù)據(jù)要素對業(yè)務全流程實現(xiàn)財務預算管理的水平與能力。

5.2.4.5基于數(shù)據(jù)要素對薪酬與福利進行精細化管理的水平與能力。

5.2.5經(jīng)營管控

5.2.5.1質(zhì)量和計量數(shù)據(jù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)追溯的水平與能力。

5.2.5.2能源和環(huán)保數(shù)據(jù)監(jiān)測、預測預警的水平與能力。

5.2.5.3基于數(shù)據(jù)要素進行設備監(jiān)測、管理和診斷的水平與能力。

5.2.5.4在經(jīng)營管控中構(gòu)建知識體系、管理知識產(chǎn)權的水平與能力。

5.2.6營銷服務

5.2.6.1基于數(shù)據(jù)要素進行用戶畫像、產(chǎn)品服務及用戶行為分析的水平與能力。

5.2.6.2電子商務平臺和相關數(shù)據(jù)分析工具在營銷服務中應用的水平與能力。

5.2.6.3基于數(shù)據(jù)要素開展精準營銷和用戶需求快速響應的水平與能力。

5.2.6.4基于數(shù)據(jù)要素開展客戶服務和用戶體驗提升的水平與能力。

5.3融合創(chuàng)新

5.3.1產(chǎn)品服務創(chuàng)新

5.3.1.1基于數(shù)據(jù)要素開展產(chǎn)品、服務、平臺和解決方案創(chuàng)新的情況。

5.3.1.2基于數(shù)據(jù)要素開展業(yè)務模式創(chuàng)新和服務化轉(zhuǎn)型的情況。

5.3.2組織模式變革

5.3.2.1通過開展大數(shù)據(jù)融合應用實現(xiàn)組織結(jié)構(gòu)扁平化、柔性化和網(wǎng)絡化的情況。

5.3.2.2基于數(shù)據(jù)要素實現(xiàn)績效管理變革和員工賦權，激發(fā)員工潛能和創(chuàng)造力的情況。

5.3.3價值模式創(chuàng)新

5.3.3.1基于數(shù)據(jù)要素進行數(shù)據(jù)變現(xiàn)、數(shù)據(jù)運營和數(shù)據(jù)交易的情況。

5.3.3.2基于數(shù)據(jù)要素進行信貸、風控、征信等金融服務的情況。

5.3.4經(jīng)濟生態(tài)共建

5.3.4.1在產(chǎn)業(yè)鏈各企業(yè)間進行數(shù)據(jù)采集與分析、知識挖掘與積累，實現(xiàn)企業(yè)智能決策的水平與能力。

5.3.4.2產(chǎn)業(yè)鏈各企業(yè)之間進行業(yè)務協(xié)同和一體化的水平與能力。

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5.3.4.3通過建設或運營開放社區(qū)等公共服務平臺，進行產(chǎn)業(yè)鏈各企業(yè)之間價值網(wǎng)絡協(xié)同創(chuàng)新的水平

和能力。

5.4融合效益

5.4.1競爭力

5.4.1.1通過與大數(shù)據(jù)融合直接或間接帶來的研發(fā)效率、生產(chǎn)效率、管理效率、創(chuàng)新能力等綜合競爭

能力的變化情況。

5.4.1.2競爭力水平層次的判定應符合GB/T23020的規(guī)定。

5.4.2企業(yè)效益

5.4.2.1通過與大數(shù)據(jù)融合直接或間接帶來銷售收入、成本、利潤等企業(yè)經(jīng)濟效益的變化情況。

5.4.2.2通過與大數(shù)據(jù)融合直接或間接帶來的企業(yè)單位產(chǎn)品綜合能耗、單位產(chǎn)品綜合排放、安全生產(chǎn)

持續(xù)時間、安全事故損失率、社會貢獻率等企業(yè)社會效益的變化情況。

5.4.2.3企業(yè)效益水平層次的判定應符合GB/T23020的規(guī)定。

6評估方法

6.1構(gòu)建評估指標體系

評估指標體系的構(gòu)建應符合GB/T23020的規(guī)定。

6.2評分方法

6.2.1權重設置

權重設置應符合GB/T23020的規(guī)定。

6.2.2底層指標評分

評估指標體系中底層指標的評分應符合GB/T23020的規(guī)定。

6.2.3加權評分

加權評分方式應符合GB/T23020的規(guī)定。

6.3評估對象填寫問卷

6.3.1評估問卷設計應滿足科學、全面、易操作的要求。

6.3.2評估問卷的填報與分析應依托數(shù)字化應用系統(tǒng)進行。

6.3.3評估對象應嚴格按照企業(yè)自身情況如實填寫評估問卷、提供評估數(shù)據(jù)。

7評估報告

7.1評估報告的分類

根據(jù)評估對象及分析應用用途不同，評估報告分為以下類別：

a)企業(yè)自評估報告：以企業(yè)為評估對象，形成的報告；

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b)行業(yè)評估報告：以行業(yè)為評估對象，形成的報告；

c)區(qū)域評估報告：以地區(qū)為評估對象，形成的報告。

注：行業(yè)領域的分類劃分參照GB/T4754。

7.2評估報告的要素

7.2.1評估對象評估得分，分值確定（0～100）分內(nèi)。

7.2.2融合發(fā)展階段包括起步建設（初級）、匯集應用（中級）、創(chuàng)新突破（高級）三個階段。融合

發(fā)展階段及內(nèi)涵描述見表2。

表2融合發(fā)展階段及內(nèi)涵描述

融合發(fā)展階段內(nèi)涵描述

企業(yè)正初步引入數(shù)字化應用系統(tǒng)，逐步夯實大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合基礎設施和

條件，但數(shù)字化應用系統(tǒng)在企業(yè)單項業(yè)務環(huán)節(jié)的應用剛剛起步，尚不深入。對

起步建設（初級）

于處于該階段的企業(yè)，推進大數(shù)據(jù)與具體業(yè)務的融合，首先需要夯實數(shù)據(jù)采集

和存儲的基礎，形成后續(xù)基于數(shù)據(jù)要素開展分析、開發(fā)、支撐決策的基礎。

企業(yè)已基本具備大數(shù)據(jù)融合基礎，開始在各業(yè)務環(huán)節(jié)中收集并應用產(chǎn)品數(shù)據(jù)、

運營數(shù)據(jù)、價值鏈數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，積極探索不同環(huán)節(jié)之間數(shù)據(jù)的自由

匯集應用（中級）

流動和有效交互，并逐步開展分析、判斷、決策、優(yōu)化和控制等應用。在實現(xiàn)

業(yè)務系統(tǒng)集成基礎上，數(shù)據(jù)要素和數(shù)據(jù)分析結(jié)果在智能生產(chǎn)設備之間集成運作。

企業(yè)在匯集應用基礎上，實現(xiàn)了跨企業(yè)的業(yè)務協(xié)同和模式創(chuàng)新，融合創(chuàng)新突破

了企業(yè)內(nèi)部邊界，企業(yè)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的全面感知、收集、系統(tǒng)應用，數(shù)據(jù)要素在

創(chuàng)新突破（高級）

企業(yè)與企業(yè)之間、行業(yè)與行業(yè)之間進行交互共享，數(shù)據(jù)要素驅(qū)動下的新模式、

新業(yè)態(tài)逐步出現(xiàn)。

7.2.3總體情況

7.2.3.1根據(jù)評估數(shù)據(jù)，分析給出評估對象的整體融合水平在全國企業(yè)中的分布和同行業(yè)中的分布（以

全國兩化融合評估系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫作為對標依據(jù)）。

7.2.3.2根據(jù)評估數(shù)據(jù)，分析給出評估對象各個一級指標的融合水平在全國企業(yè)中的分布和和同行業(yè)

中的分布（以全國兩化融合評估系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫作為對標依據(jù)）。

7.2.3.3根據(jù)評估數(shù)據(jù)，分析給出評估對象各個二級指標的融合水平在全國企業(yè)中的分布和同行業(yè)中

的分布（以全國兩化融合評估系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫作為對標依據(jù)）。

7.2.4改進方法建議

根據(jù)評估對象填報數(shù)據(jù)及分析結(jié)果，給出評估對象大數(shù)據(jù)融合改進方向建議，實體經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)改進

方向的關鍵環(huán)節(jié)及內(nèi)涵描述見表3。

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表3實體經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)改進方向的關鍵環(huán)節(jié)及內(nèi)涵描述

所屬產(chǎn)業(yè)關鍵環(huán)節(jié)內(nèi)涵描述

農(nóng)業(yè)企業(yè)通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術等為一體

生產(chǎn)管理精準化的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實時監(jiān)控、精準管理、遠程控制

和智能決策。

農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)運營過程中形成生產(chǎn)有記錄、數(shù)據(jù)可查詢、質(zhì)量有保

質(zhì)量追溯全程化

障、責任可追究的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯體系。

農(nóng)業(yè)企業(yè)應用電子商務平臺，推動數(shù)據(jù)開放共享、數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，形

市場銷售網(wǎng)絡化

成農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流、數(shù)據(jù)流、資金流的網(wǎng)絡化運營體系。

工業(yè)企業(yè)從智能制造單元、智能生產(chǎn)線、數(shù)字車間、數(shù)字工廠建設方

智能化生產(chǎn)

面推動企業(yè)全流程和全產(chǎn)業(yè)鏈智能化改造。

工業(yè)企業(yè)發(fā)展協(xié)同研發(fā)、眾包設計、供應鏈協(xié)同、云制造等網(wǎng)絡化協(xié)

網(wǎng)絡化協(xié)同

同制造模式，推動生產(chǎn)制造、