ICS35.020

L70

x/xxxxxxxx-xxxx

團體標準

T/CCSAXXXX—XX

[代替T/]

大數據服務能力成熟度模型

第3部分：數據管理

BigDataServiceCapabilityMaturityModel

——Part3:DataManagement

（送審稿）

2023年4月25日

[××××]-[××]-[××]發布[××××]-[××]-[××]實施

中國通信標準化協會發布

T/CCSAxxxx—xx

大數據服務能力成熟度模型第3部分：數據管理

1范圍

本文件規定了大數據服務中數據管理服務的能力要求，包括需求管理、資源評估、實施

準備、方案設計、方案實施、成果交付等六方面能力。

本文件適用于大數據服務供應商數據管理服務能力的評價與指導，可供各行業組織參考，

也可作為第三方評估機構衡量數據管理服務能力的標準依據。

2規范性引用文件

下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期

的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括

所有的修改單）適用于本文件。

GB/T35274-2017信息安全技術大數據服務安全能力要求

GB/T35295-2017信息技術大數據術語

GB/T36073-2018數據管理能力成熟度評估模型

3術語和定義

GB/T35274-2017、GB/T35295-2017和GB/T36073-2018界定的以及下列術語和定義適

用于本文件。

3.1

數據標準datastandards

數據的命名、定義、結構和取值的規則。

[來源：GB/T36073-2018，定義3.7]

3.2

數據元dataelement

由一組屬性規定其定義、標識、表示和允許值的數據單元。

[來源：GB/T36073-2018，定義3.15]

3.3

數據模型datamodel

現實世界數據特征的抽象，用于描述一組數據的概念、定義和關系。

3.4

元數據metadata

1

T/CCSAxxxx—xx

關于數據或數據元素的數據（可能包括其數據描述），以及關于數據擁有權、存儲路徑、

訪問權和數據易變性的數據。

[來源：GB/T35295-2017,定義2.2.7]

3.5

數據質量dataquality

在指定條件下使用時，數據的特性滿足明確的和隱含的要求的程度。

[來源：GB/T36073-2018，定義3.10]

3.6

數據集成dataintegration

將多源異構的數據按照特定數據組織形式，通過統一編排，進行集中和融合的過程。

3.7

數據共享服務datasharingservice

通過數據服務的方式，為數據使用者提供便捷查找和獲取所需數據的過程。

3.8

數據安全datasecurity

數據的機密性、完整性和可用性。

[來源：GB/T36073-2018，定義3.11]

3.9

數據匯聚dataaggregation

將分散的源數據抽取、轉換、加載至數據平臺的過程。

3.10

數據融合datafusion

基于不同的業務需求，在數據平臺上，對匯聚后的數據進行關聯整合和質量提升的過程。

3.11

數據服務dataservice

提供數據采集、數據傳輸、數據存儲、數據處理（包括計算、分析、可視化等）、數據

交換、數據銷毀等數據生存形態演變的一種網絡信息服務。

[來源：GB/T35274-2017，定義3.3]

4縮略語

下列縮略語適用于本文件。

2

T/CCSAxxxx—xx

ETL：數據提取、轉換和加載（Extraction-Transformation-Loading）

5數據管理服務能力框架

數據管理服務主要指以實施數據管理、開發運維數據全生命周期過程為核心的大數據服

務，整體服務主要包括需求管理、資源評估、實施準備、方案設計、方案實施、成果交付等

過程。數據管理服務能力成熟度模型由成熟度評估等級和能力域構成，其中能力域由能力項

構成，如圖1所示。成熟度評估等級

能

力需求管理資源評估實施準備方案設計方案實施成果交付

域

數計數

需需需據算實組風數數數數據數數數數數成

能元試

求求求資資施織險據據據據共據據據據據果

力數運

采評跟源源規制管標模質集享安退匯融服驗

項據行

集估蹤評評劃度理準型量成服全役聚合務收

估估務

圖1數據管理服務能力成熟度模型

6成熟度評估等級

6.1第一級：初始級

數據管理第一級是指建立初步的數據管理流程，可被動地根據需求及問題做出反應，能

夠完成數據管理建設目標，但是有一定的偶然性。

6.2第二級：可重復級

數據管理第二級是指具備一定的數據管理項目實施經驗，形成數據管理的組織內通用流

程，通過一定的流通和經驗保障目標達成的成功率。

6.3第三級：穩健級

數據管理第三級是指將較為豐富的數據管理經驗形成了知識庫，制定專門的數據管理實

施流程，有基本的技術支撐流程的開展，有基本的制度支撐流程的執行，保障目標達成的成

功率不依賴于有經驗的專家人員。

6.4第四級：量化管理級

數據管理第四級是指完善已有數據管理的流程制度，建立交付物質量和服務管理體系的

評估指標，有適用的技術支撐流程的開展，保障數據管理的執行、監控和量化分析。

6.5第五級：優化級

數據管理第五級是指結合環境的變化，主動優化已有流程制度，提升人員專業水平，不

斷引入新的技術和理念，超預期達成目標。

7需求管理

3

T/CCSAxxxx—xx

7.1概述

需求管理是指數據管理提供方通過采集需求方的業務需求、數據需求、技術需求等，明

確數據管理目標和范圍，評估實施數據管理可行性，并對數據管理需求進行跟蹤的過程。需

求管理主要包括需求采集、需求評估、需求跟蹤。

7.2需求采集

1.1.1過程描述

需求采集是指通過組建需求采集團隊，制定需求采集規劃，開展包括業務、數據和技術

等方面的需求采集，并形成需求采集文檔的過程，過程描述如下：

a)組建需求采集團隊，建立需求采集規劃；

b)提供方建立了與需求方的溝通機制，確定數據部門、技術部門及各業務部門參與人

員，明確需求采集的目標和范圍，以及需求采集的階段性交付物；

c)利用相關方法和技術工具開展了需求采集，覆蓋業務需求、數據需求、技術需求；

d)形成規范化的需求采集文檔，對需求采集的過程進行記錄；

e)構建需求采集量化評估指標體系，對需求采集過程和文檔進行檢查和評審，針對檢

查和評審結果，改善需求采集過程，優化需求采集文檔。

1.1.2能力等級標準

能力等級標準如下：

a)第一級：初始級

1)形成需求采集規劃，規劃具有有限的可執行性；

2)完成需求采集并形成需求采集文檔。

b)第二級：可重復級

1)形成需求采集團隊，制定了通用的需求采集規劃，明確了需求和目標，規劃具

有可執行性；

2)提供方基于需求采集經驗，開展了需求采集，需求方在采集過程中具有參與度；

3)形成需求采集文檔，覆蓋有限的業務、數據和技術范圍。

c)第三級：穩健級

1)需求采集團隊具有需求管理水平和數據管理專業能力，形成了需求采集知識庫，

制定了專門的需求采集規劃；

2)建立了與需求方的溝通機制，確定數據部門、技術部門及各業務部門參與人員，

明確需求采集的階段性交付物；

3)利用一定的技術工具，開展了需求采集，形成了需求采集文檔，文檔相對全面

覆蓋了需求方的業務、數據和技術，包含了業務架構、數據架構、技術架構等

核心內容，并保持架構間的一致性和聯動性，文檔具有較強的規范性；

4)對需求采集文檔進行評審，并依據評審方案改進，以滿足需求。

d)第四級：量化管理級

1)提供方制定了需求采集過程、需求采集文檔的檢查制度，并形成了量化指標體

系；

2)需求采集文檔具有全面性、規范性、可執行性和前瞻性。

e)第五級：優化級

4

T/CCSAxxxx—xx

1)提供方具備優秀的需求采集能力，持續優化需求采集結果，提升需求采集水平。

7.3需求評估

1.1.3過程描述

需求評估是指對采集需求進行真實性和可執行性進行評估，確保需求相關方對需求有一

致的理解，保證需求在經濟上、業務上、技術上是可執行，并形成需求評估文檔的過程，過

程描述如下：

a)組建需求評估團隊，建立需求評估計劃，明確需求評估的內容和目標；

b)確定需求評估的方法，完成需求評估，形成需求評估文檔，并與需求方達成一致；

c)對需求評估的過程進行記錄，構建需求評估量化指標體系，對需求評估文檔和過程

進行優化。

1.1.4能力等級標準

能力等級標準如下：

a)第一級：初始級

1)成立了需求評估團隊，形成了需求評估規劃；

2)進行需求評估并形成了需求評估文檔。

b)第二級：可重復級

1)需求評估規劃具有可實施性，明確評估參與人員、評估分工、階段性評估成果；

2)基于需求評估經驗，形成需求評估知識庫，開展需求評估；

3)對需求評估結果進行了反饋，相關方對需求評估結果達成一致。

c)第三級：穩健級

1)基于需求評估知識庫和需求采集成果，開展需求評估，需求評估過程有需求方

參與；

2)需求評估方案明確了評估項，以及針對不同評估項的具體評估方法和評估標準；

3)有規范化的文檔輸出，需求評估結果取得了相關方的一致；

4)需求評估結果充分考慮了需求在經濟、業務、技術上的可行性，并對于數據管

理項目的順利實施具有指導價值。

d)第四級：量化管理級

1)針對具體評估項進行了評估結果反饋，可以針對每一個評估項對多種評估方法

進行綜合對比分析，并對需求內容進行了規范和定義；

2)建立了需求評估工作的量化管理指標體系，持續改進需求評估過程；

e)第五級：優化級

1)提供方擁有需求評估知識庫，以及提升需求評估能力的基線，并持續優化需求

評估方法和過程，需求評估結果有效支撐數據管理項目。

7.4需求跟蹤

1.1.5過程描述

需求跟蹤是指數據管理在建設過程中，監控需求在設計、實施、交付等階段中的變更情

況，過程描述如下:

5

T/CCSAxxxx—xx

a)組建需求跟蹤團隊，明確需求跟蹤的管理組織、制度和流程；

b)提供方建立了與需求方的溝通機制，利用相關方法和技術工具開展了需求跟蹤；

c)確定可執行的需求變更流程，需求可在設計、實施、交付等階段的產物中體現，并

形成規范化的需求跟蹤文檔；

d)集中管理需求跟蹤文檔,確保匯總分析和歷史回顧。

1.1.6能力等級標準

需求跟蹤等級標準如下：

a)第一級：初始級

1)成立需求跟蹤團隊，制定需求跟蹤流程管理制度；

2)在數據管理過程中，與需求方保持溝通，形成需求跟蹤文檔。

b)第二級：可重復級

1)需求跟蹤管理制度明確了需求變更流程，以及需求變更帶來的影響評估；

2)提供方基于需求跟蹤經驗，制定了需求跟蹤管理文檔模板，模板具有規范性，

但是未完全覆蓋數據管理各環節；

3)在數據管理項目過程中開展需求跟蹤，形成需求跟蹤文檔，及時依據文檔記錄

的需求變更調整設計和實施內容。

c)第三級：穩健級

1)制定了專門的需求跟蹤管理制度，明確了針對該項目的潛在需求變更節點；

2)形成了需求跟蹤知識庫，制定了覆蓋數據管理設計、實施、驗收等階段的需求

跟蹤管理文檔模板，可實現數據管理各個階段需求變更、跟蹤的全鏈路管理；

3)利用相關方法和技術工具開展了需求跟蹤，形成了需求跟蹤文檔，并對需求變

更的過程進行記錄。

d)第四級：量化管理級

1)提供方制定了需求跟蹤過程、需求跟蹤文檔的檢查制度，并形成了量化指標體

系；

2)集中管理需求跟蹤文檔,確保匯總分析和歷史回顧；

3)定期開展需求跟蹤過程和需求跟蹤文檔的檢查，針對量化指標結果進行迭代改

善。

e)第五級：優化級

1)提供方持續優化需求跟蹤服務水平，在業界分享最佳實踐，成為行業標桿。

8資源評估

8.1概述

資源評估是指數據管理提供方針對數據資源、計算資源等數據管理實施關鍵影響因素，

開展數據資源評估、計算資源評估的過程。

8.2數據資源評估

1.1.7過程描述

6

T/CCSAxxxx—xx

數據資源評估是指通過組建數據資源評估團隊，制定數據資源評估規劃，明確數據資源

評估的目標，開展包括數據來源、數據規模、數據分類、數據關系、數據時效性、數據質量

在內的評估，并形成數據資源評估文檔的過程，過程描述如下：

a)組建數據資源評估團隊，建立數據資源評估規劃，明確數據資源評估的目標；

b)提供方建立了與需求方的溝通機制，明確數據資源評估的范圍和內容，以及數據資

源評估的階段性交付物，利用相關方法和技術工具開展了數據資源評估；

c)形成規范化的數據資源評估文檔，對數據資源評估的過程進行記錄，數據資源評估

的結果支撐了需求評估，從數據資源方面保障了需求的可執行性；

d)對數據資源評估過程和文檔進行檢查和評審，針對檢查和評審結果，改善數據資源

評估過程，優化數據資源評估文檔。

1.1.8能力等級標準

能力等級標準如下：

a)第一級：初始級

1)形成數據資源評估規劃；

2)進行數據資源評估并形成數據資源評估文檔。

b)第二級：可重復級

1)建立數據資源評估團隊，數據資源評估規劃具有可執行性；

2)提供方基于數據資源評估經驗，開展了數據資源評估，需求方在評估過程中具

有參與度；

3)形成數據資源評估文檔，數據資源評估文檔覆蓋數據管理項目級的數據資源范

圍。

c)第三級：穩健級

1)數據資源評估團隊人員具備數據和評估專業能力，數據資源評估規劃明確了需

求方參與的人員和階段性交付物；

2)形成了數據資源評估知識庫，提供方建立了專門的數據資源評估方法，利用一

定的技術工具，基于評估規劃，開展了數據資源評估；

3)數據資源評估文檔具有規范性，全面覆蓋了企業級的數據資源，包括了數據來

源、數據規模、數據分類、數據關系、數據時效性、數據質量等；

4)基于數據資源評估文檔，對于數據資源現狀和問題，提出了解決方案，對于需

求評估具有參考價值；

5)開展了數據資源評估文檔的評審，提供方內部就文檔內容達成了一致。

d)第四級：量化管理級

1)提供方制定了數據資源評估過程、數據資源評估文檔的檢查制度，并形成了量

化指標體系；

2)定期開展數據資源評估過程和數據資源評估文檔的檢查，針對量化指標結果進

行迭代改善。

e)第五級：優化級

1)提供方具備優秀的數據資源評估管理能力、評估能力和交付能力，持續優化數

據資源評估結果，提升數據資源評估水平。

8.3計算資源評估

7

T/CCSAxxxx—xx

1.1.9過程描述

計算資源評估是指通過組建計算資源評估團隊，制定計算資源評估規劃，明確計算資源

評估的目標和需求，開展包括數據處理所依賴的專業軟件工具、存儲計算環境以及硬件資源

在內的評估，并形成計算資源評估文檔的過程，過程描述如下：

a)組建計算資源評估團隊，建立計算資源評估規劃，明確計算資源評估的目標；

b)建立了提供方與需求方的溝通機制，明確計算資源評估的范圍和內容，以及計算資

源評估的階段性交付物，利用相關方法和技術工具開展了計算資源評估；

c)形成規范化的計算資源評估文檔，對計算資源評估的過程進行記錄，對于計算資源

評估的問題，提出相應的解決方案；

d)對計算資源評估過程和文檔進行檢查和評審，針對檢查和評審結果，改善計算資源

評估過程，優化計算資源評估文檔。

1.1.10能力等級標準

a)第一級：初始級

1)形成計算資源評估規劃；

2)進行計算資源評估并形成計算資源評估文檔。

b)第二級：可重復級

1)建立計算資源評估團隊，計算資源評估規劃具有可執行性；

2)提供方基于計算資源評估經驗，開展了計算資源評估，需求方在評估過程中具

有一定的參與度；

3)形成計算資源評估文檔，計算資源評估文檔具有較強的通用性。

c)第三級：穩健級

1)計算資源評估團隊人員具備IT和評估專業能力，計算資源評估規劃明確了需

求方參與的人員和階段性交付物；

2)形成了計算資源評估知識庫，提供方建立了專門的計算資源評估方法，利用一

定的技術工具，基于評估規劃，開展了計算資源評估；

3)計算資源評估文檔具有規范性，全面覆蓋了企業級的計算資源范圍，包括了專

業軟件工具、存儲計算環境、硬件資源的詳細參數、應用場景及部署方式等；

4)基于計算資源評估文檔，對于計算資源現狀和可能存在的風險，提出了專門的

解決方案；

5)對計算資源評估文檔進行評審，依據評審方案改進，以滿足需求。

d)第四級：量化管理級

1)提供方制定了計算資源評估過程、計算資源評估文檔的檢查制度，并形成了量

化指標體系；

2)定期開展計算資源評估過程和計算資源評估文檔的檢查，針對量化指標結果進

行迭代改善。

e)第五級：優化級

1)提供方具備優秀的計算資源評估管理能力、評估能力和交付能力，持續優化計

算資源評估結果，提升計算資源評估水平。

9實施準備

8

T/CCSAxxxx—xx

9.1概述

實施準備是指數據管理提供方為確保數據管理項目的有效實施，制定實施規劃，并建立

組織制度和開展風險管理的過程。

9.2實施規劃

1.1.11過程描述

實施規劃是指為確保數據管理的有效實施，制定實施計劃，以控制實施進度，并對實施

過程和結果進行質量管理的過程，過程描述如下：

a)組建實施規劃團隊，與需求方開展關于實施計劃的討論，實施計劃獲得需求方的認

可；

b)制定實施計劃，定義數據管理項目所需的具體活動、活動順序以及相應的實施人員，

實施計劃具有合理性和可執行性；

c)制定數據管理項目質量檢查計劃，保障實施過程和結果的質量。

1.1.12能力等級標準

能力等級標準如下：

a)第一級：初始級

1）提供方制定實施計劃，但是實施計劃的合理性和可執行性不足；

2）制定數據管理項目質量檢查計劃。

b)第二級：可重復級

1）提供方基于實施計劃制定經驗，定義了數據管理項目所需的具體活動、活動順

序以及相應的實施人員，并使用清晰規范的方式進行表示，實施計劃的合理性

和可執行性增強；

2）實施團隊基本按照實施計劃開展實施工作；

3）實施團隊基本按照質量檢查計劃開展數據管理項目質量階段性檢查。

c)第三級：穩健級

1）提供方與需求方針對實施計劃進行了交流討論，制定了實施計劃，實施計劃獲

得需求方的認可；

2）實施計劃定義了數據管理項目所需的具體活動、活動順序、實施人員，以及需

求方在數據管理項目各階段的可能參與人員；

3）實施計劃的制定遵循統一且標準制定流程，并使用技術工具進行輔助；

4）實施團隊按照實施計劃開展實施工作，并能根據需求跟蹤和項目實際進度進行

動態調整；

5）實施團隊按照質量檢查計劃開展數據管理項目質量階段性檢查，并對質量檢查

計劃進行了動態調整。

d)第四級：量化管理級

1）提供方形成了實施規劃過程的量化評估體系指標；

2）提供方建立了統一標準的實施規劃制定流程，包括實施計劃和質量管理計劃；

3）定期開展對實施規劃的評估，針對量化結果進行迭代改善。

e)第五級：優化級

9

T/CCSAxxxx—xx

1)提供方所構建的實施規劃過程的量化評估體系指標，以及實施計劃和質量管理

計劃相關標準流程具有行業先進性。

9.3組織制度

1.1.13過程描述

組織保障是指為確保數據管理的有效實施，制定的認責機制、流程機制、質量管理、應

急管理等相關制度，過程描述如下：

a)組建數據管理項目制定組織制度的團隊，明確需求方關于項目進度、質量、管理等

方面的需求，以確保組織制度有效支撐項目進行；

b)基于項目基線所涉及的組織制度體系，制定數據管理項目的認責機制，明確項目各

環節的主要負責人及其職責；

c)制定數據管理項目的流程機制，明確項目實施主要流程和實施進度管控機制；

d)制定數據管理項目的質量管理，包括項目實施的總體質量目標、核心節點的質量要

求、質量檢查機制等；

e)制定數據管理項目的應急管理等相關制度，以應對項目過程中的突發事件，確保項

目順利實施。

1.1.14能力等級標準

能力等級標準如下：

a）第一級：初始級

1）組建數據管理項目制定組織制度的團隊；

2）建立了數據管理項目的認責機制、流程機制、質量管理制度。

b）第二級：可重復級

1）基于項目基線所涉及的組織制度體系以及提供方經驗，建立了數據管理項目的

認責機制、流程機制、質量管理、應急管理等相關制度；

2）組織制度支撐了數據管理項目的推進。

c）第三級：穩健級

1）提供方明確需求方關于項目進度、質量、管理等方面的需求；

2）認責機制明確項目各環節的主要負責人及其職責，流程機制明確了項目實施主

要流程和實施進度管控機制，質量管理明確了項目實施的總體質量目標、核心

節點的質量要求、質量檢查機制等，應急管理明確了項目過程中突發事件的處

理機制；

3）組織制度獲得了需求方的認可，保障了數據管理項目各環節的實施。

d）第四級：量化管理級

1）建立了關于項目基線所涉及的組織制度體系的質量量化考核指標；

2）建立了制定數據管理項目組織制度的過程量化考核指標；

3）定期對組織制度制定過程的有效性進行量化評估，針對評估結果進行改善。

e）第五級：優化級

1)提供方所構建的組織制度量化評估體系指標具有行業先進性。

9.4風險管理

1.1.15過程描述

10

T/CCSAxxxx—xx

風險管理是指識別和分析數據管理風險及采取應對措施的活動，包括降低過程風險、成

本風險等，過程描述如下：

a）組建風險管理團隊，團隊成員具備豐富的數據管理項目實施經驗和風險管理經驗，

識別項目中潛在的風險，定義風險管理流程；

b）建立風險分析方法，包括定性和定量風險分析，評估風險發生的概率及其影響，以

實現對風險的優先級排序；

c）制定各類風險應對策略，在數據管理項目實施過程中有效執行，并避免或降低風險；

1.1.16能力等級標準

能力等級標準如下：

a）第一級：初始級

1）組建風險管理團隊，建立風險管理制度；

2）風險管理責任主要由較少的相關管理人員自覺承擔；

3）識別、評價和控制風險，但在數據管理項目全流程和關鍵節點覆蓋上有所不足。

b）第二級：可重復級

1）風險管理團隊成員具備數據管理項目實施經驗和風險管理經驗，風險管理制明

確了管理章程，以指導管理者執行風險管理任務；

2）基于已有的風險分析方法，在項目關鍵環節上對風險進行了識別和評價，但未

有效避免或降低風險。

c）第三級：穩健級

1）明確需求方的需求，建立風險分析方法，評估風險發生的概率及其影響；

2）識別項目中潛在的風險，制定各類風險應對策略；

3）風險應對策略在數據管理項目實施過程中有效執行，并避免或降低風險。

d）第四級：量化管理級

1）對風險分析方法、風險應對策略的質量構建了量化指標體系；

2）對項目中風險管理過程建立了量化指標體系，以評估風險管理的有效性；

3）定期對風險管理過程的進行量化評估，針對評估結果進行改善。

e）第五級：優化級

1）提供方所構建的風險管理量化評估體系指標具有行業先進性。

10方案設計

10.1概述

方案設計是指數據管理提供方針對數據標準、數據模型、元數據、數據質量、數據集成、

數據共享服務、數據安全、數據生命周期形成的規范性文檔，以指導數據管理的實施。

10.2數據標準

1.1.17過程描述

數據標準方案設計是指根據數據標準設計原則和方法，結合業務需求和資源評估結果，

完成數據標準梳理，并形成數據標準和數據標準應用方案的過程，過程描述如下：

11

T/CCSAxxxx—xx

a)組建數據標準方案設計團隊，建立數據標準方案設計規劃，明確數據標準方案設計

的需求和目標，制定數據標準調研計劃；

b)開展了數據標準方案設計調研并形成調研結果，確定數據標準的范圍，明確數據標

準方案設計的階段性交付物；

c)明確數據標準設計原則和方法，利用相關技術工具完成數據標準梳理，形成規范化

的數據標準文檔和數據標準應用方案，對數據標準方案設計的過程進行記錄；

d)建立數據標準方案設計的量化指標體系，對數據標準方案設計過程和交付物進行檢

查和評審，針對檢查和評審結果，改善數據標準方案設計過程，優化數據標準文檔

和數據標準應用方案。

1.1.18能力等級標準

能力等級標準如下：

a)第一級：初始級

1)成立數據標準方案設計團隊，制定數據標準方案設計規劃，規劃具有有限的可

執行性；

2)形成數據標準方案設計交付物。

b)第二級：可重復級

1)數據標準方案設計團隊人員具備數據標準專業能力和業務理解能力，形成了知

識庫，數據標準方案設計規劃可執行性增強；

2)開展了數據標準方案設計調研并形成調研結果；

3)基于數據標準方案設計經驗和調研結果，進行數據標準梳理，數據標準對象包

括基礎數據、指標數據等，統一了數據對象的業務含義，并構建數據元作為數

據標準基本單元；

4)形成較為規范的數據標準文檔，以及通用的數據標準應用方案。

c)第三級：穩健級

1)數據標準方案設計團隊人員具備特定行業或領域的數據標準專業能力和業務

理解能力，形成了知識庫，制定了專門的數據標準方案設計規劃和調研計劃，

具有較強的可執行性；

2)基于溝通機制和調研計劃，需求方深入參與調研，形成了包含數據字典、業務

術語在內的調研結果，數據標準范圍較為全面；

3)充分參考或引用相關領域的國際、國家、地方、行業標準，并針對性的制定數

據標準設計原則和方法，具有合理性，并利用一定的技術工具完成數據標準梳

理；

4)形成了數據標準文檔，數據標準對象包括基礎數據、指標數據、元數據、數據

模型、編碼代碼等，依據數據標準對象或數據類別，梳理數據元類別，創建各

類別數據元，包括命名、值域、編碼、指標等屬性；

5)形成了數據標準應用方案，包括數據匯聚、數據質量稽核、數據運維等，覆蓋

數據標準的落地和跟蹤，明確數據標準應用的要求；

6)對數據標準方案設計交付物進行評審，依據評審方案改進交付物。

d)第四級：量化管理級

1)提供方具備數據標準方案設計相關規劃、人員、技術支持能力，制定了服務過

程、交付物的檢查制度，并形成了量化指標體系；

12

T/CCSAxxxx—xx

2)進行全面的數據標準梳理，數據標準文檔和數據標準應用方案滿足需求并具有

前瞻性，記錄數據標準方案設計過程；

3)定期開展數據標準方案設計服務過程和交付物的檢查，針對量化指標結果進行

迭代改善。

e)第五級：優化級

1)提供方具備優秀的數據標準方案設計管理能力、專業能力、實施能力、交付能

力和服務能力；

2)結合環境的變化，持續優化數據標準方案設計，提升數據標準方案設計的服務

水平。

10.3數據模型

1.1.19過程描述

數據模型方案設計是指根據數據模型設計原則和方法建立數據模型，并形成數據模型應

用方案的過程，過程描述如下：

a)組建數據模型方案設計團隊，建立數據模型方案設計規劃，明確數據模型方案設計

的需求和目標，制定數據模型調研計劃；

b)開展了數據模型方案設計調研并形成調研結果，確定數據模型的范圍，明確數據模

型方案設計的階段性交付物；

c)明確數據模型設計原則和方法，利用相關技術工具建立數據模型，形成規范化的數

據模型應用方案，對數據模型方案設計的過程進行記錄；

d)數據模型方案設計過程和交付物進行檢查和評審，針對檢查和評審結果，改善數據

模型方案設計過程，優化數據模型和數據模型應用方案。

1.1.20能力等級標準

能力等級標準如下：

a)第一級：初始級

1)成立數據模型方案設計團隊，制定數據模型方案設計規劃，規劃具有有限的可

執行性；

2)建立數據模型，數據模型具有規范性和可用性。

b)第二級：可重復級

1)數據模型方案設計團隊人員具備數據模型專業能力和業務理解能力，制定了通

用的數據模型方案設計規劃和調研計劃，明確了需求和目標；

2)開展了數據模型方案設計調研并形成初步的調研結果；

3)基于數據模型方案設計經驗和調研結果，建立了邏輯數據模型和物理數據模型，

并進行了數倉分區分層，邏輯數據模型、物理數據模型、數倉分層具有一致性、

可用性、可優化性；

4)基于數據模型應用經驗，制定了數據模型應用方案，數據模型應用方案具有可

行性。

c)第三級：穩健級

1)數據模型方案設計團隊人員具備特點行業或領域的數據模型專業能力和業務

理解能力，制定了專門的數據模型方案設計規劃和調研計劃，具有較強的可執

行性；

13

T/CCSAxxxx—xx

2)基于溝通機制和調研計劃，需求方深入參與調研，形成了包含數據庫設計和數

倉分區分層在內的調研結果，數據模型范圍較為全面的覆蓋了需求方業務和數

據；

3)充分參考或引用相關領域的國際、國家、地方、行業標準，并針對性的制定數

據模型設計原則、方法和標準規范，使其具有合理性，并利用一定的技術工具

設計數據模型；

4)主題域模型、概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型具有易讀性和可擴

展性，邏輯數據模型的要素包括實體、屬性、關系和鍵等，物理數據模型的要

素包括與DBMS適應的存儲結構、存取方法和存取位置，建立了數據集市；

5)依據數據及數據資源評估結果，進行數據倉庫分區分層設計，使數據存儲數據

性能、數據加工邏輯得到優化，包括數倉分區分層信息、數倉分區分層功能、

數倉各層級間數據流轉說明等；

6)形成了數據模型應用方案，覆蓋數據模型的落地和跟蹤，明確數據模型應用的

要求；

7)對數據模型交付物進行評審，依據評審方案改進交付物。

d)第四級：量化管理級

1)提供方具備成熟的數據模型方案設計相關規劃、人員、技術支持能力，制定了

服務過程、交付物的檢查制度，并形成了量化指標體系；

2)全面規范的設計數據模型，數據模型和數據模型應用方案滿足需求并具有前瞻

性，記錄數據模型方案設計服務過程；

3)定期開展數據模型方案設計服務過程和交付物的檢查，針對量化指標結果進行

迭代改善。

e)第五級：優化級

1）提供方具備優秀的數據模型方案設計管理能力、專業能力、實施能力、交付能

力和服務能力，持續優化數據模型方案設計，提升數據模型方案設計的服務水

平。

10.4元數據

1.1.21過程描述

元數據方案設計是指根據元數據設計原則和方法建立元數據，并形成元數據應用方案的

過程，過程描述如下：

a)組建元數據方案設計團隊，建立元數據方案設計規劃，明確元數據方案設計的需求

和目標，制定元數據調研計劃；

b)開展了元數據方案設計調研并形成調研結果，確定元數據的范圍，明確元數據方案

設計的階段性交付物；

c)明確元數據設計原則和方法，利用相關技術工具建立元數據，形成規范化的元數據

應用方案，對元數據方案設計的過程進行記錄；

d)元數據方案設計過程和交付物進行檢查和評審，針對檢查和評審結果，改善元數據

方案設計過程，優化元數據和元數據應用方案。

1.1.22能力等級標準

能力等級標準如下：

14

T/CCSAxxxx—xx

a)第一級：初始級

1)成立元數據方案設計團隊，制定元數據方案設計規劃，規劃具有有限的可執行

性；

2)形成元數據設計文檔。

b)第二級：可重復級

1)元數據方案設計團隊人員具備元數據專業能力和業務理解能力，制定了通用的

元數據方案設計規劃和調研計劃，明確了需求和目標；

2)開展了元數據方案設計調研并形成初步的調研結果；

3)形成了元數據知識庫，基于元數據方案設計經驗和調研結果，進行了元數據分

類并建立了元模型；

4)基于元數據應用經驗，制定了元數據應用方案，元數據應用方案具有可行性。

c)第三級：穩健級

1)元數據方案設計團隊人員具備特定行業或領域的元數據專業能力和業務理解

能力，制定了專門的元數據方案設計規劃和調研計劃，具有較強的可執行性；

2)基于溝通機制和調研計劃，需求方參與調研，形成了包含不同數據庫的元數據、

元數據標準、元數據應用在內的調研結果，元數據較為全面的覆蓋了需求方業

務范圍、數據范圍和數據庫類型；

3)充分參考或引用元數據相關的國際、國家、地方、行業標準，并針對性的制定

元數據設計原則、方法和標準規范，使其具有合理性和規范性，并利用一定的

技術工具設計元數據；

4)構建元數據架構，使其與業務架構和數據架構具有一致性，對不同類別元數據，

建立該類別下的元模型（如業務元模型、管理元模型和技術元模型等），明確

各元模型所包含的屬性，元數據具有一定的可擴展性和規范性，以便于元數據

的管理、應用和互操作；

5)針對性的制定了元數據應用方案，覆蓋數據管理項目實施全過程，明確元數據

應用的要求；

6)對元數據交付物進行評審，依據評審方案改進交付物。

d)第四級：量化管理級

1)提供方具備元數據方案設計相關規劃、人員、技術支持能力，制定了元數據服

務過程、交付物的檢查制度，并形成了量化指標體系；

2)全面規范的設計元數據，元數據對象包括數據管理所進行的數據操作，元數據

和元數據應用方案滿足需求并具有前瞻性，記錄元數據方案設計服務過程；

3)建立了元數據量化指標體系，定期開展元數據方案設計服務過程和交付物的檢

查，針對量化指標結果進行迭代改善。

e)第五級：優化級

1)提供方具備優秀的元數據方案設計管理能力、專業能力、實施能力、交付能力

和服務能力，持續優化元數據方案設計，提升元數據方案設計的服務水平。

10.5數據質量

1.1.23過程描述

15

T/CCSAxxxx—xx

數據質量方案設計是指通過數據質量現狀調研，評估數據質量水平，根據數據質量設計

原則和方法，建立數據質量稽核規則、數據質量報告、數據質量提升方案，并形成數據質量

應用方案的過程，過程描述如下：

a)組建數據質量方案設計團隊，建立數據質量方案設計規劃，明確數據質量方案設計

的需求和目標，制定數據質量調研計劃；

b)開展了數據質量方案設計調研并形成調研結果，評估數據質量水平，確定數據質量

稽核的數據范圍，明確數據質量方案設計的階段性交付物；

c)明確數據質量設計原則和方法，利用相關技術工具設計數據質量稽核規則、數據質

量報告模板、數據質量提升方案，形成規范化的數據質量應用方案，對數據質量方

案設計的過程進行記錄；

d)數據質量方案設計過程和交付物進行檢查和評審，針對檢查和評審結果，改善數據

質量方案設計過程，優化數據質量交付物；

e)持續監測和提升數據質量。

1.1.24能力等級標準

能力等級標準如下：

a)第一級：初始級

1)成立數據質量方案設計團隊，制定數據質量方案設計規劃，規劃具有有限的可

執行性；

2)制定數據質量提升方案。

b)第二級：可重復級

1)數據質量方案設計團隊人員具備數據質量專業能力和業務理解能力，制定了通

用的數據質量方案設計規劃和調研計劃，明確了需求和目標；

2)開展了數據質量方案設計調研和數據質量現狀評估，并形成初步的調研評估結

果；

3)形成數據質量知識庫，提供方基于數據質量方案設計經驗和調研評估結果，制

定了數據質量提升方案，方案具有可用性；

4)基于數據質量應用經驗，制定了數據質量應用方案，數據質量應用方案具有有

限的可行性。

c)第三級：穩健級

1)數據質量方案設計團隊人員具備特定行業或領域的數據質量專業能力和業務

理解能力，制定了專門的數據質量方案設計規劃和調研計劃，計劃的可執行性

增強；

2)基于溝通機制和調研計劃，需求方深入參與調研，評估當前數據質量，明確數

據質量問題；

3)充分參考或引用相關領域的國際、國家、地方、行業數據質量標準，針對性的

制定數據質量稽核規則、數據質量報告模板、數據質量提升方案，數據質量稽

核規則較為全面的覆蓋了問題數據，數據質量提升方案具有可優化性；

4)形成了專門的數據質量應用方案，滿足數據質量提升方案的要求；

5)對數據質量交付物進行評審，依據評審方案改進交付物。

d)第四級：量化管理級

16

T/CCSAxxxx—xx

1)提供方具備數據質量方案設計相關規劃、人員、技術支持能力，制定了服務過

程、交付物的檢查制度，并形成了量化指標體系；

2)數據質量交付物具有全面性、規范性、可行性和前瞻性，記錄數據質量方案設

計服務過程；

3)定期開展數據質量方案設計服務過程和交付物的檢查，針對量化指標結果進行

迭代改善。

e)第五級：優化級

1)提供方具備優秀的數據質量方案設計管理能力、專業能力、實施能力、交付能

力和服務能力，持續優化數據質量方案設計，提升數據質量方案設計的服務水

平。

10.6數據集成

1.1.25過程描述

數據集成方案設計是指將組織內部、外部數據源按照技術、業務維度進行分類，并按照

分類設計相應數據處理技術和方式，形成數據集成應用方案的過程，過程描述如下：

a)組建數據集成方案設計團隊，建立數據集成方案設計計劃；

b)開展數據集成調研工作并形成調研結果，明確數據集成需求和目標；

c)形成數據集成方案設計，包括ETL方式（數據抽取、轉換、加載）、作業編排模型

和調度方式、集成部署方式等，并建立相應的數據集成實施方案，形成數據集成方

案設計交付物；

d)對數據集成方案設計的過程進行記錄；

e)對數據集成方案設計過程和交付物進行檢查和評審，依據檢查和評審結果改善和優

化數據集成方案設計過程和交付物。

1.1.26能力等級標準

能力等級標準如下：

a)第一級：初始級

2)成立數據集成方案設計團隊，制定數據集成方案設計規劃，規劃具有有限的可

執行性；

3)形成數據集成方案設計。

b)第二級：可重復級

1)數據集成方案設計團隊人員具備數據集成方案設計經驗；

2)開展了數據集成方案設計調研并形成調研結果；

3)形成數據集成方案設計知識庫，基于經驗進行數據集成方案設計，數據集成方

案基本滿足業務需求并具有規范性，但缺乏完整性和可擴展性。

c)第三級：穩健級

1)數據集成方案設計團隊人員具備特定行業或領域的數據集成專業能力和業務

理解能力，制定了專門的數據集成方案設計規劃和調研計劃；

2)基于溝通機制和調研計劃，需求方深入參與調研；

3)形成數據集成方案設計，包括ETL方式（數據抽取、轉換、加載）、作業編排

模型和調度方式、集成部署方式等，并考慮了安全性、易用性、可靠性、擴展

性等方面，同時，數據集成設計方案具有可優化性；

17

T/CCSAxxxx—xx

4)對數據集成方案設計交付物進行評審，依據評審方案改進交付物。

d)第四級：量化管理級

1)提供方具備數據集成方案設計相關規劃、人員、技術支持能力，制定了服務過

程、交付物的檢查制度，并形成了量化指標體系；

2)針對數據集成方案構建了量化分析報告，以評審數據集成方案的適用性、有效

性；

3)數據集成方案具備前瞻性，能夠滿足業務方未來若干年數據集成需求；

4)定期開展數據集成方案設計服務過程和交付物的檢查，針對量化指標結果進行

迭代改善。

e)第五級：優化級

1)提供方具備優秀的數據集成方案設計管理能力、專業能力、實施能力、交付能

力和服務能力；

2)結合環境的變化，持續優化數據集成方案設計，提升數據集成方案設計的服務

水平。

10.7數據共享服務

1.1.27過程描述

數據共享服務方案設計是指圍繞數據使用者的需求,建立業務化數據資源目錄和多種數

據共享服務方式來滿足數據使用者需求，同時考慮數據共享服務的穩定性和安全性，過程描

述如下：

a)組建數據共享服務方案設計團隊，建立數據共享服務方案設計計劃；

b)開展了數據共享服務需求調研，形成調研結果明確數據共享服務方案設計目標；

c)開展了數據共享服務方案設計，確定數據共享服務范圍、數據共享服務形態和方式、

數據共享服務流程、數據共享服務部署模式等，根據數據使用需求和業務分類，建

立數據資產目錄、數據共享服務目錄，明確數據共享方案設計的交付物；

d)形成規范化的數據共享服務設計方案，對數據共享服務方案設計的過程進行記錄；

e)對數據共享服務方案設計過程和交付物進行檢查和評審，改善設計過程，優化數據

共享服務方案。

1.1.28能力等級標準

能力等級標準如下：

a)第一級：初始級

1)構建數據共享服務方案設計團隊，制定數據共享服務方案設計規劃，規劃具有

有限的可執行性；

2)形成數據共享服務方案設計交付物。

b)第二級：可重復級

1)數據共享服務方案設計團隊人員具備業務理解能力以及數據共享服務相關的

技術專業能力，數據標準方案設計規劃可執行性增強；

2)形成了數據共享服務知識庫，覆蓋數據共享服務的一般流程、模式，以及常見

的潛在風險、成本和效益等；

3)開展了數據共享服務的調研，基于經驗和調研結果，形成數據共享服務方案；

18

T/CCSAxxxx—xx

4)數據共享服務方案基本滿足業務需求，但數據共享范圍有限、服務模式單一，

缺少數據共享服務的成本和效果管控優化；

5)形成較為規范的數據共享服務設計方案和應用方案。

c)第三級：穩健級

1)數據共享服務方案設計團隊人員具備特定行業或領域的業務理解能力，以及數

據共享服務相關的技術專業能力（包括數據流通技術、數據安全技術等），制

定了專門的數據共享服務方案設計規劃和調研計劃，具有較強的可執行性；

2)提供方充分考慮了數據共享服務需求，明確了數據共享服務范圍、數據共享服

務形態和方式、數據共享服務流程、數據共享服務部署模式等，根據數據使用

需求和業務分類，建立數據資產目錄、數據共享服務目錄，數據共享服務設計

方案具有規范性；

3)數據共享服務方案考慮了數據共享服務的穩定性和安全性，以及共享服務的成

本和效果，并提供了基于成本和效果的收益優化方案；

4)形成了數據共享服務應用方案，明確了數據共享服務在數據管理實施階段的應

用方式；

5)對數據共享服務交付物進行評審，依據評審結果改進交付物。

d)第四級：量化管理級

1)提供方具備數據共享服務方案設計相關規劃、人員、技術支持能力，制定了服

務過程、交付物的檢查制度，并形成了量化指標體系；

2)數據共享服務方案具備前瞻性，提升數據對于需求方業務的應用價值；

3)建立數據共享服務方案量化指標體系，利用工具對數據共享服務方案設計的過

程進行跟蹤與分析，進行迭代改善。

e)第五級：優化級

1)提供方具備優秀的數據共享服務方案設計管理能力、專業能力、實施能力、交