附件1

廣東省紡織服裝行業數字化轉型指引

紡織服裝行業是國民經濟的重要支柱產業，具有上游原

材料供應商、中游紡織印染面料制造商、下游服裝（包括家

用紡織品和產業用紡織品）制造商/品牌商的龐大產業鏈體

系。

為貫徹落實工業和信息化部等5部門《數字化助力消費

品工業“三品”行動方案》，促進新一代數字技術與紡織服裝工

業深入融合發展，加快我省紡織服裝行業數字化轉型步伐，

指引我省紡織服裝行業產業鏈、供應鏈、創新鏈協同創新，

提高經濟效益、環境效益、社會效益和綜合競爭力，根據《廣

東省實施消費品工業“數字三品”行動方案（2022-2025年）》

部署，由省工業和信息化廳牽頭，省紡織工程學會會同廣州

工業智能研究院、廣州海關技術中心輕紡產品檢測研究院、

廣東省服裝服飾行業協會、廣東無紡布協會、廣東省衛生用

品商會、廣東省繭絲綢行業協會、廣東省家紡家居行業協會、

廣東職業技術學院共同制定了《廣東省紡織服裝行業數字化

轉型指引》（以下簡稱《指引》）。

《指引》聚焦紡織服裝工業研發設計、生產制造、經營

管理、公共服務等關鍵環節的數字化技術應用，引導行業企

業強化數字理念和數字化基礎普及，企業建設數據管理機構

及企業首席數據官等，提升企業運營效率，降低生產經營成

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本，提高行業競爭力，形成一批新品、名品、精品，行業品

種引領力、品質競爭力和品牌影響力不斷提升，更好滿足人

民對美好生活的向往。

一、紡織服裝企業數字化轉型預期目標

（一）總體目標

到2025年，廣東省紡織服裝行業數字化轉型和應用水

平邁上新臺階，實現廣大中小企業質量變革、效率變革、動

力變革。全行業兩化融合水平達到60%以上，規模以上企業

達到70%以上，培育一批5G全連接工廠、智能制造示范園

區和示范工廠及優秀應用場景。工業互聯網平臺應用加速普

及，服務產業集群（園區）、中小企業及產業鏈協同能力顯

著增強。數字化轉型公共服務體系加快建立，行業大數據匯

聚與服務能力大幅提升，行業數字化關鍵技術取得明顯突

破，加速培育形成一批行業數字化轉型系統解決方案。

（二）具體目標

1.重點企業數據管理運營機構建立。大力提升企業生產

要素互聯互通和數據集成管理應用能力，在行業100家重點

企業建立數據運營機構（即數據管理委員會），設立首席數

據官，形成企業全業務流程數據資源集成管理與運營樣板，

在全行業進行推廣。

2.企業數字化改造升級。大力推動企業數字化改造，持

續提升生產設備、關鍵工序數字化水平，規模以上企業中數

字化裝備配置率達60%以上、數據化生產設備聯網率達60%

以上、關鍵工序數控化率達60%以上；提高研發設計、生產

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過程監控、運營管理、售后服務等方面工業軟件在企業的應

用覆蓋率，ERP等軟件應用普及率達60%以上；推廣各行業

細分智能化生產線、智能車間、智能工廠的建設和試點示范，

引導企業提升、帶動行業加快數字化轉型。

3.產業工業互聯網平臺建設。推動工業互聯網技術在紡

織產業集群、產業園地的落地應用，引導集群建設服務區域

紡織產業的工業互聯網平臺，開展數據采集、挖掘和創新應

用，挖掘提煉適合紡織服裝行業特點、解決行業實際問題的

應用場景和相應解決方案，建設產業集群紡織服裝行業工業

互聯網平臺體系，打造3--5個紡織服裝行業工業互聯網示范

基地。

4.標桿示范企業培育。在骨干、專精特新企業中，培育

20家行業數字化“示范企業”、10家以上“標桿企業”。推薦申

報“全省數字化示范企業”。

5.平臺培育。在數字化服務機構和平臺中，培育5家以

上“行業數字化服務示范平臺”。推薦申報“全省數字化服務示

范平臺”。

6.園區培育。支持企業建立10家以上智慧服裝體驗中

心。培育若干個數字化轉型特色產業集群（園區）、新零售

實體市場特色平臺。

7.人才培育。開展數字化人才培訓、職稱（職業資格）

認定、技能競賽等，為行業培養一批數字化人才。

8.數字化研發設計工具普及率達到90%。優先推薦使用

國產自主知識產權設計軟件。

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9.生產經營管理數字化普及率達到70%。優先推薦使

用國產自主知識產權的智能設備、管理系統。

10.倉儲物流管理數字化普及率達到60%。

11.供應鏈整合：與紗線、布料、染料、助劑等原輔材

料供應鏈管理數字化普及率達到60%。

12.產品/服務升級：產品/服務管理數字化普及率達到

60%。

13.商業模式創新：應用電子商務比例超過50%。

14.大數據挖掘應用：邁上新臺階。

15.環保治理：廢水、廢氣、固廢等污染物環保治理設

施系統數字化管控普及率達到60%。

二、紡織服裝行業領域各關鍵環節數字化轉型方案設

計和實現路徑

（一）研發設計

1.重視“三品”的數字化轉型。通過數字化、網絡化、智

能化發展與升級，加快推進我省紡織服裝行業做精做強，實

現紡織服裝工業“增品種、提品質、創品牌”目標。

（1）“增品種”方面，重點支持高品質、高性能、多功能、

可降解、可重復使用的紡織服裝材料以及產品技術的研發與

應用；

（2）“提品質”方面，重點支持智能生產裝備、智能生產

線的研制，智能化工廠建設與推廣；支持綠色制造技術開發

與應用；支持各細分行業企業建立數字化管控系統與平臺進

行應用與推廣；

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（3）“創品牌”方面，鼓勵建立人工智能時尚平臺，應用

新一代信息技術開展流行趨勢預測、創意設計、數據營銷，

培育嶺南文化特色的“國潮”品牌。

（4）在產業化應用方面，對數字化改造提升后呈現的

新品種、新技術、新領域、新業態通過編制規范與標準來促

進產業化應用。

（5）在促消費方面，借助新技術、新應用提升線上線

下購物體驗，打造數字化新零售，推動個性定制智能化。

2.重視紡織染整企業配色打樣部門數字化轉型。利用人

工智能技術開展配色大數據分析，自動學習設計專家的配色

經驗，構建配方數據集和案例庫，形成自主的印染配色智能

設計技術和軟件。

3.重視服裝企業設計部門數字化轉型。建立在線設計中

心等，發展個性化設計、用戶參與設計、交互設計。設立一

批企業級、地市級工業設計中心，創建若干個省級以上工業

設計中心。

4.重視開發消費升級和潮流趨勢紡織品。重點開發智能

紡織品，加快發展多功能、嬰幼兒、內衣和高端襯衣面料等

綠色健康紡織品加快發展。

5.重視設計研發過程的數字化應用。發揮設計資源庫和

效果渲染能力，實現設計效果的虛擬現實高比例還原。運用

數字化噴墨印花、色彩通訊、數字化測色配色和傳統打樣形

式，完成打樣。

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6.重視紡織服裝用戶線下線上體驗設計。以實體市場平

臺作為重要端口，實現用戶線下實物體驗設計。

7.重視產學研合作。加大高等院校紡織服裝設計軟件和

數字化設計應用人才的培養力度，合作培育一些產學研合作

基地。

（二）生產運營優化

1.重視打造智能工廠、智能車間、智能生產線。優先推

薦使用國產自主知識產權的智能設備，以及專精特新企業制

造的設備，實現生產全流程數字化轉型。

2.重視應用制造執行系統（MES）。采用先進數字化智

能控制設備、技術、工藝，實現生產模型化分析決策、過程

量化管理、成本和質量動態跟蹤，從原材料到產成品的一體

化協同優化。定制紡織品大規模柔性生產。

3.重視應用企業資源計劃系統（ERP）。通過制造環節

全流程智能化控制，提升物料調配、生產控制、安全生產、

節能減排、供應鏈等智能化水平。

（三）倉儲物流

1.建設智能立體倉儲系統（ASS）。實現自動存儲、自

動出貨、貨物識別、數據管理，生產過程中存儲、物流轉運

環節的數字化、無人化等功能。

2.建立和完善數字物流系統。運用Ecode、Handie等工

業互聯網標識技術，完善正在迭代的數字物流系統，解決物

流服務市場分散復雜、數字化程度不一和數據歸集問題。

（四）供應鏈整合

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1.重視原輔材料、染化料和機配件的發展。根據紡織服

裝企業設計、工藝、技術和產品需求，支持紡織服裝原輔材

料和機配件配套企業運用數字化技術開發新產品。

2.重視供應鏈的整合。建立紡織服裝企業與原輔材料、

染化料和機配件等供應鏈共享平臺，降低供應成本，提高供

應效率。

（五）平臺服務升級

1.推廣數字化轉型服務新模式。打造一批小型化、快速

化、輕量化、精準化、數字化系統解決方案，形成可復制可

推廣的典型模式。

2.擇優遴選服務機構/平臺。提煉紡織服裝行業共性應用

場景，為建立數據資源管理、開發利用和安全保障體系，提

出系統解決方案。

3.打造紡織服裝集群協同創新平臺。幫助集群區域內中

小紡織服裝企業提升生產智能化、數字化水平。

（六）商業模式創新

1.發揮實體市場主力軍作用。支持“新零售”等新概念，

發揮實體市場平臺的體驗、互動及空間功能優勢，提振實體

市場經濟。

2.發展電子商務和跨境電商。發揮電商平臺、官網、微

信、抖音作用，發展線上引流、虛擬體驗、交易+線下服務

或DIY自助服務新模式。

3.發展云展覽、云會議。支持行業協會、展覽機構、企

業舉辦云展覽、云招商會、視頻會議。

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4.發展產品電子身份證。利用射頻芯片、二維碼、條形

碼、卡片等數字化技術，建立紡織服裝產品認知系統和售后

服務系統。

5.重視標準化工作。參與制定國家、行業或團體相關標

準，推動相關方擬定智慧產品（終端）通信協議標準規范。

支持行業協會、企業制定團體和企業標準。

（七）大數據挖掘應用

1.重視企業客戶資源大數據挖掘。加強與紡織服裝賣場、

經銷商、電商平臺等深度合作，用好用足各類平臺數據銀行，

分析挖掘消費者群體畫像，孵化培育熱銷產品，使企業從“生

產什么就賣什么”轉為“需要什么就生產什么”，打造具有特色

和影響力的網絡新消費品牌。

2.重視展覽信息大數據挖掘。充分挖掘廣州、深圳、上

海等紡織服裝展會數據資源，為招展、招商、服務和制定行

業政策提供支撐。

3.重視實體市場店鋪大數據挖掘。開展門店數字化升級

改造，推行聚合收款碼，打通支付、掃碼、活動、分享等支

付和會員管理系統，實現無感注冊和管理。推行跨店消費及

結算，連通跨店業務數據，實現目標客群精準鎖定。

三、推動形成紡織服裝行業企業大數據收集、整合、分

析、運用、形成點、線、面的數據閉環

（一）建設多級聯動行業數據庫

在產業集群的工業互聯網平臺落地應用中，開展產業鏈

圖譜、經濟運行分析、綠色環保“雙碳”、市場監管等方面的

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管理與服務能力。與省、市多級聯動，建立多級聯動互通互

聯的行業數據庫，深化工業數據應用。

（二）組織對公共服務平臺認定

針對我省紡織服裝行業民營企業以中小企業為主的特

點，從中小企業數字化轉型需求迫切的環節入手，開發適合

中小企業需求的低成本、輕量化、平臺型、見效快的數字化

解決方案，推動企業上平臺，支持研究機構為其建設公共服

務平臺。幫助企業在數字化轉型方面進行診斷咨詢，提供解

決方案應用等服務。通過組織為行業中小企業公共服務平臺

認定，在促進中小企業數字化轉型的同時，加強行業數字化

發展研究和推動行業數字化相關標準研制。

（三）支持社會團體在數字化配合相關工作和服務

發揮行業社會團體的橋梁紐帶作用，配合行業數字化改

造開展的各項服務和工作。

支持行業社會團體參與到數字化協同創新中，在開展數

字化改造政策研究、建立行業公共服務平臺、編制行業數字

化改造的規范與標準等方面提供共性技術支撐服務。

支持行業社會團體在有關部門指導下，開展對行業企業

信息化、數字化、網絡化和智能化、智慧化改造升級，創新

產品與技術，智能化裝備等的認定工作。

支持行業社會團體為促進行業、企業數字化轉型建設紡

織服裝數字化技術成果宣傳推廣平臺，支持廣東時裝周、深

圳國際家紡家居展、深圳國際內衣展、深圳時裝周、潮汕國

際紡織服裝博覽會、廣州國際紡織制衣及印花工業展等各類

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智能會展平臺，開展行業數字化技術宣傳推廣。

（四）推動產學研合作

加大高等院校紡織服裝設計軟件和數字化設計應用人

才的培養力度，建立起一批產學研合作基地，通過“省長杯

工業設計大賽”及“廣東設計周”、中國（廣東）大學生時

裝周、“虎門杯”國際青年設計（女裝）大賽等各類平臺及專

業賽事，推動數字化人才走向市場，加強院校與企業在數字

化方面的合作。

（五）提高企業數字化轉型升級的積極性和獲得感

讓企業參加數字化平臺共建后，感受到在研發設計、生

產運營優化、倉儲物流、供應鏈整合、服務升級、模式創新

的作用和幫助，從而提高企業整體管理水平高、產品質量、

市場競爭能力和經濟效益。

附件：廣東省紡織服裝行業數據閉環示意

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附件

廣東省紡織服裝行業數據閉環示意圖

客戶需求——設計打樣——樣品確認——訂單確認—

—原材料庫存檢索與采購——計劃排產——產品生產——

質量檢測——包裝入庫——產品發貨——售后服務——信

息反饋——改進設計——消費新需求

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附件2

廣東省家具行業企業數字化轉型指引

為加快我省家具行業數字化轉型步伐，指引家具行業產業鏈、供應

鏈、創新鏈協同，提高經濟效益和綜合競爭力，根據《廣東省實施消費

品工業“數字三品”行動方案（2022-2025年）》精神，以及省工業和信

息化廳工作部署，由省家具協會牽頭編制本《指引》。

一、家具行業企業數字化轉型目標預期

（一）總體目標：到2025年，全省家具行業數字化轉型和應用水

平邁上新臺階，實現廣大中小企業質量變革、效率變革、動力變革，有

力地促進全行業高質量發展。全行業兩化融合水平達到50%，規模以上

企業達到85%，培育一批5G全連接工廠、智能制造示范工廠和優秀應

用場景。重點開發智慧家居（家具家電一體化）、智能民用、智能辦公、

智能酒店、智能醫療和多功能產品，加快發展兒童、康養、戶外和露營

家具，穩步推進全屋家具定制、整體家裝家居定制。

1.在骨干及“專精特新”企業中，由省家具協會培育50個行業數字

化“示范企業”、20個“標桿企業”。做好推薦申報“全省數字化示范企業”

工作。

2.在數字化服務機構和平臺中，由省家具協會培育5-10個“行業

數字化“服務示范平臺”。做好推薦申報“全省數字化服務示范平臺”工作。

3.支持30家企業建立智慧家居體驗中心，培育若干個數字化轉型

特色產業集群、新零售實體市場特色平臺。

4.全面吸納、培養一批數字化人才。

（二）研發設計工具：數字化研發設計工具普及率達到90%。

（三）生產運營優化：生產經營管理數字化普及率達到60%。

（四）倉儲物流：倉儲物流管理數字化普及率達到60%。

（五）供應鏈整合：與原輔材料、配件、構件供應鏈管理數字化普

及率達到70%。

（六）產品/服務升級：產品/服務管理數字化普及率達到70%。

（七）商業模式創新：應用電子商務比例90%以上。

（八）大數據挖掘應用：邁上新臺階。

二、家具行業領域各關鍵環節數字化轉型方案設計和實現路徑

（一）研發設計轉型

1.重視家具企業設計部門數字化轉型。加強設計部門人力、物力、

財力投入，建立實體店設計中心、在線設計中心等，發展個性化設計、

用戶體驗設計。設立一批企業級、地市級的工業設計中心（企業），支

持創建若干個省級、國家級工業設計中心（企業）。

2.重視設計服務機構的數字化轉型。為中小企業設計創新提供設計

支撐服務，為大型企業創新能力提供補充服務。支持創建若干個省級、

國家級的工業設計中心（企業）。

3.重視開發消費升級和潮流趨勢家具。重點開發智慧家居（家具家

電一體化）、智能民用、智能辦公、智能酒店、智能醫療和多功能產品，

加快發展兒童、康養、戶外和露營家具，穩步推進全屋家具定制、整體

家裝家居定制。

4.重視設計研發過程的數字化應用。推薦使用國產自主知識產權設

計軟件。發揮設計資源庫和效果渲染能力，實現設計效果的虛擬現實高

比例還原；運用數字模型、3D打印和傳統打樣相結合，完成打樣工作。

5.重視家具用戶線下線上體驗設計。以實體市場平臺作為重要端口，

實現用戶線下實物體驗設計。運用裸眼3D、VR等技術，實現用戶線

上虛擬體驗設計。

6.重視產學研合作。加大高等院校家具設計軟件和數字化設計應用

人才的培養力度，培育一些產學研合作基地。

（二）生產運營優化

1.重視打造智能工廠、智能車間、智能生產線。推薦使用國產智能

設備、管理系統，實現生產全流程數字化轉型。

2.重視應用制造執行系統（MES）。采用先進數字化控制設備、技

術、工藝，實現生產模型化分析決策、過程量化管理、成本和質量動態

跟蹤，從原材料到產成品一體化的協同優化。

3.重視應用企業資源計劃系統（ERP）。通過制造環節全流程智能

化控制，提升物料調配、生產控制、安全生產、節能減排、供應鏈等智

能化水平。

（三）倉儲物流效能提升

1.建設智能立體倉儲系統（ASS）。實現自動存儲、自動出貨、貨

物識別、數據管理，生產過程中存儲、物流轉運環節的數字化、無人化

等功能。

2.建立和完善數字物流系統。完善正在迭代的數字物流系統，解決

物流服務市場分散復雜、數字化程度不一和數據歸集問題。

（四）供應鏈整合

1.重視原輔材料、配件構件協同發展。根據家具企業設計、工藝、

技術需求，強化家具原輔材料、配件、構件配套企業運用數字化技術開

發新產品。

2.重視供應鏈的整合。建立家具企業與家具原輔材料、配件、構件

等供應鏈數字化共享平臺，降低供應成本，提高供應效率。

（五）平臺服務升級

1.推廣數字化轉型服務新模式。打造一批小型化、快速化、輕量化、

精準化數字化系統解決方案，形成可復制可推廣的典型模式。

2.擇優遴選服務機構/平臺。提煉家具行業共性應用場景，為建立

數據資源管理、開發利用和安全保障體系，提出系統解決方案。

3.打造家具集群協同創新平臺。幫助集群區域內中小家具企業提升

生產智能化、數字化水平。

（六）商業模式創新

1.發揮實體市場主力作用。家具企業加強與家具賣場、經銷商深度

合作，支持“新零售”、“共享家具”、“分期付款”、“家具租賃”、“以舊換

新”等新概念，打造沉浸式、體驗式、互動式消費場景，開展全域營銷。

2.發展電子商務和跨境電商。加強與境內外家具電商平臺合作，利

用“雙十一”、“雙十二”和節假日促銷契機，發揮平臺、官網、微信、抖

音直播的功能作用，發展線上引流、虛擬體驗、交易+線下服務或DIY自

助服務新模式。

3.發展云展覽、云會議。支持行業協會、展覽機構、企業舉辦云展

覽、云招商會、視頻論壇會議。

4.發展產品電子身份證。利用射頻芯片、二維碼、條形碼、身份卡

片等數字化技術，建立家具產品認知系統和售后服務系統。

5.重視標準化工作。支持標準化組織、行業協會制定不少于8項

國家、行業或團體標準，骨干企業制定先進企業標準；推動相關方制定

智慧產品（終端）通信協議標準規范。

（七）大數據挖掘應用

1.重視企業客戶資源大數據挖掘。加強與家具賣場、經銷商、電商

平臺深度合作，用好用足各類平臺數據銀行，分析挖掘消費者群體畫像，

孵化培育熱銷產品，打造具有特色和影響力的消費新品牌。

2.重視展覽信息大數據挖掘。重視廣州、深圳、東莞、順德、中山、

惠州等地家具展會數據資源的統計、分析和分享工作，為招展、招商、

服務和制定行業政策提供支撐。

3.重視個人體驗數據挖掘。開展智能家具進入千家萬戶行動，推廣

“產品+服務”模式，鼓勵企業通過智能家具匯聚消費者健康、生活等數據，

開展睡眠助理等方面的定制化服務。

（八）數據安全

1、建立數據信息安全管理制度

要求從業人員遵守網絡及數據安全相關法律法規，落實企業、平臺

主體責任，加強數據安全管理工作，建立健全數據安全使用、保護和懲

處機制。

2、明確數據信息安全管理職責

擁有者：擁有數