站名：站名：年級專業：姓名：學號：凡年級專業、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁甘肅林業職業技術學院《大數據核心技術》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據存儲中，索引的使用可以提高數據查詢效率。假設一個大規模的數據集，經常需要根據某個字段進行查詢。以下哪種索引類型可能最適合？（）A.B樹索引，適用于范圍查詢B.哈希索引，快速定位特定值C.位圖索引，適用于布爾型字段D.以上索引類型效果相同，取決于具體數據分布2、在大數據隱私保護中，差分隱私是一種常用的技術。以下關于差分隱私的描述，哪一項是錯誤的？（）A.差分隱私通過添加噪聲來保護數據隱私B.差分隱私能夠保證在數據查詢結果中不泄露個體的敏感信息C.差分隱私的保護程度與添加的噪聲量成正比D.差分隱私適用于各種類型的數據和查詢操作3、假設要對一個大型社交網絡的用戶關系數據進行分析，以發現社區結構。以下哪種算法可能最適合？（）A.PageRankB.Dijkstra算法C.層次聚類算法D.最短路徑算法4、在大數據應用中，地理信息系統（GIS）與大數據的結合越來越緊密。以下關于GIS與大數據結合的優勢，哪一項描述不準確？（）A.能夠處理大規模的地理空間數據B.可以進行更精確的地理空間分析C.有助于發現地理空間數據中的隱藏模式D.會降低地理信息系統的運行效率5、假設要對一個包含數十億條記錄的數據集進行快速排序，以下哪種算法在大數據環境下可能表現更好？（）A.冒泡排序B.快速排序C.歸并排序D.堆排序6、在大數據應用中，用戶畫像的構建是非常重要的。假設有一個電商平臺，需要為用戶構建畫像，以便進行精準營銷。以下哪種數據可以用于構建用戶畫像？（）A.用戶的購買記錄B.用戶的瀏覽行為C.用戶的評價信息D.Alloftheabove（以上皆是）7、在大數據分析中，數據挖掘的目的是發現數據中的潛在模式和關系。以下哪個不是數據挖掘的主要任務？（）A.數據分類B.數據加密C.數據聚類D.關聯規則發現8、在大數據環境下，數據隱私保護的法律法規日益嚴格。如果企業在處理用戶數據時違反了相關法規，可能會面臨以下哪種后果？（）A.罰款B.刑事責任C.聲譽受損D.以上都是9、在大數據環境中，為了實現數據的備份和恢復，以下哪種策略通常被采用？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.以上都是10、在大數據分析中，數據可視化能夠幫助我們更好地理解數據。如果要展示不同地區的銷售額占比情況，以下哪種可視化圖表最合適？（）A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.雷達圖11、在大數據可視化中，為了展示數據的分布情況，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都是12、對于一個包含大量地理位置信息的大數據集，要進行空間查詢和分析，以下哪種數據庫或技術更適合？（）A.空間數據庫B.文檔數據庫C.關系數據庫D.內存數據庫13、在大數據處理框架中，Hadoop生態系統被廣泛應用。關于Hadoop的核心組件，以下說法正確的是：（）A.Hadoop由HDFS（分布式文件系統）和MapReduce（分布式計算框架）組成，其中HDFS負責數據存儲，MapReduce負責數據計算B.Hadoop僅包括HDFS，用于大規模數據的分布式存儲C.Hadoop中的MapReduce可以單獨使用，無需依賴HDFSD.Hadoop還包括HBase（分布式數據庫），但HBase不能與HDFS和MapReduce協同工作14、在進行大數據分析時，常常需要用到數據挖掘算法。以下關于決策樹算法和聚類算法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.決策樹算法可以用于分類和預測，聚類算法主要用于將數據分組B.決策樹算法生成的結果易于理解和解釋，聚類算法的結果相對較難解釋C.決策樹算法需要事先指定類別標簽，聚類算法不需要D.聚類算法的計算復雜度通常比決策樹算法低15、大數據在金融科技領域的創新應用不斷涌現，以下關于大數據在金融科技中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析市場數據進行量化投資決策B.有助于構建更準確的信用評估模型C.大數據在金融科技中的應用完全取代了傳統的金融分析方法D.能夠提升金融風險防控能力16、在大數據環境下，數據的實時監控和預警非常重要。如果要監控一個關鍵指標的變化，并在超過閾值時及時發出警報，以下哪種技術可以實現？（）A.數據挖掘B.機器學習C.流計算D.數據倉庫17、隨著大數據技術的應用，數據質量問題日益凸顯。以下關于影響數據質量的因素，哪一項不太準確？（）A.數據采集過程中的錯誤B.數據存儲方式的不合理C.數據分析算法的復雜性D.數據傳輸過程中的丟失或損壞18、大數據的處理通常需要分布式計算框架來提高效率。假設有一個需要對海量文本數據進行詞頻統計的任務，數據量達到數百TB。以下哪種分布式計算框架最適合處理這種大規模的數據處理任務？（）A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm19、當分析大數據中的時空數據，例如車輛的移動軌跡，以下哪種技術或工具能夠提供有效的支持？（）A.地理信息系統B.數據挖掘工具C.機器學習框架D.數據倉庫20、在大數據的應用中，推薦系統是常見的一種。假設一個在線購物平臺要為用戶提供個性化的商品推薦。以下哪種推薦算法最能準確地捕捉用戶的興趣和偏好？（）A.基于內容的推薦B.協同過濾推薦C.基于規則的推薦D.混合推薦二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述大數據在智能電網中的作用。2、（本題5分）在大數據中，如何進行數據的血緣關系驗證？3、（本題5分）解釋大數據如何改善公共服務質量。4、（本題5分）說明大數據法律法規的重要性。5、（本題5分）說明大數據在航空航天領域的應用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析大數據在氣象領域的應用，如天氣預報、氣候研究，以及數據的多源融合和模型優化。2、（本題5分）探討大數據技術在教育領域的應用，如個性化學習、教育資源優化，以及可能存在的倫理問題。3、（本題5分）探討大數據在真人CS場館中的應用，如裝備使用情況統計、玩家戰斗數據分析，以及真人CS場館的活動策劃。4、（本題5分）研究某電商平臺的商品品牌影響力數據，加強品牌合作。5、（本題5分）根據某電商平臺的移動端和PC端用戶行為數據，優化平臺界面和功能。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）用Java實現一個程序，處理一個包含銀行貸款申請數據的大型數據集。找出貸款金額最高的5個行業，并計算這些行業的平均貸款金額。