【摘要】近年來，深度學習已成為教育理論和實踐探究的熱點，深度學習強調學生主動探究、深入思考，以達到對知識的深入理解和應用。在構建小學信息科技深度學習情境中，“問題鏈”作為一種有效的教學策略，能夠引導學生逐步深入學習，促進深度學習的發生。本文嘗試在“智造園藝師”單元教學中圍繞大概念組織教學，通過單元遞進式的驅動問題、學習任務及評價要求設計，以活動促思考，引導學生質疑、解疑，提升學生深度學習效果，探討問題鏈對深度學習的促進作用。【關鍵詞】深度學習；問題鏈；人工智能；問題驅動深度學習是指學生在學習過程中，通過深入理解和應用所學知識，能夠主動探索、批判思考并創造性地解決問題。它強調理解、掌握并能加以應用，而不是簡單硬性地記憶。它需要學生主動參與、批判思考，并在整合知識的過程中，將其遷移應用到新的情境中解決實際問題。人工智能課程中的概念具有抽象性和跨學科等特點，小學階段的學生理解起來具有一定困難，使用傳統的講授式教學方式，容易讓學生停留在淺層學習階段，無法進行深度學習。而采用大單元教學模式，則有利于將基礎知識與技能的學習融入情境中，提升中小學生的信息科技學科核心素養。筆者以“智造園藝師”單元教學為例，探究在單元教學中利用“問題鏈”引導學生逐步深入學習，促進深度學習的發生。創設真實教學情境，激發探究欲望問題驅動教學范式，是一種以驅動問題為核心、以問題為導向、以學生為中心的教學方法，即以各種驅動問題為起點，引導學生圍繞問題去學習和探究。深度學習的實現需創設真實的教學情境。在這種范式中，教師巧妙地設計教學情境，通過情境導入或將整個教學過程置于真實生活情境中，圍繞某一核心問題，通過一系列探究學習的腳手架，設計形式多樣的真實情境任務，學生在分解問題、解決問題的過程中培養計算思維，提升獨立思考、解決問題的能力[1]。同時，在教師的組織、引導下，學生的知識體系得到完善，有利于遷移習得知識。例如，在“智造園藝師”單元課程教學環節，筆者通過“學校馨美苑的園丁爺爺要退休，他擔心自己退休后無人照看園林，呼吁同學幫幫他”的真實生活場景導入教學，引出課題“智造園藝師”，讓學生設計出屬于自己的AI園藝師，解決園丁爺爺所擔憂的問題。學生以真實情境問題“如何設計AI園藝師輔助植物生長”為驅動性問題，分析AI園藝師的功能，根據需求編寫程序，在自主學習、小組合作中，獲取與共享信息，并運用數字技術解決問題，最終規劃、搭建、設計出可行的方案。學生通過“智造園藝師”項目的學習，不僅感知了人工智能與生活息息相關，還鍛煉了借助網絡空間分享、交流評價作品，養成文明綠色用網習慣，同時提升了信息素養。設計追問型問題，促進知識體系生成基于深度學習的小學信息科技教學，應是學生在教師引導下主動探索、建構知識，在問題解決過程中發現新問題，進而研究新問題解決方案的過程。教師通過設計開放性的“大問題”，并對問題一步步細化與分解，引導學生在追問過程中形成自己的知識體系，實現知識內化。例如，在“智造園藝師”大單元教學過程中，筆者通過大問題“你要設計的AI園藝師能實現什么功能？”引發學生思考，并開展小組內討論。在討論過程中不斷追問：“什么時候給植物澆水？要澆多少水？”“天氣太熱時，AI園藝師能否給植物自動降溫？用什么方法降溫？”“光照是輔助植物生長的重要因素，怎么給植物補光呢？”在這一系列追問中，學生對自己所要設計的AI園藝師要具備的功能及實現路徑都會更明確，以此為基礎完成思維導圖繪制。遞進式設計問題，助力深度思維培養1.遞進式的課時安排在課時設計中，教師根據知識的連接性，重整教材，設計遞進式課時，讓學生在腦海中形成遞進式的知識脈絡，構建學生的思維梯度，進而加以整合與運用。在“智造園藝師”項目活動中，筆者以“如何設計AI園藝師輔助植物生長”為驅動性問題，以“提出問題—分析問題—解決問題—優化迭代”為設計導向，依次安排了“智造園藝師——我來規劃”“智造園藝師——我來搭建”“智造園藝師——我來補光”“智造園藝師——我來驅風”“智造園藝師——我來控濕”“智造園藝師——我來鑒賞”6個課時，6個課時既銜接又層層遞進。遞進式的課時設計，幫學生構建思維梯度，使學生能夠在短暫且有限的課堂中學到解決生活中實際問題的知識技能與思維方法，從而驅動學生深度學習，培養學生計算思維，提升學生信息核心素養。2.遞進式的問題鏈為了喚醒學生的舊知，促進理解新知，教師可以根據問題鏈的邏輯性、系統性和梯度性特點來設計問題，這對學生的知識建構起到了促進作用。同時，在問題鏈的設置上，教師可以根據不同情境處理，遷移性的問題鏈能幫助學生實現對知識的遷移與應用，這與深度學習的目標“學生新知遷移應用”相一致。教師在提問過程中引導學生進行思考與探索，培養學生問題解決能力和高階思維能力，這與深度學習的作用“發展學生高階思維能力”相一致。在“智造園藝師——我來驅風”這一課時教學中，筆者引導學生通過觀察AI園藝師并思考問題“它身上的什么設備可以讓空氣保持流通”，進而設計遞進式的問題鏈和任務鏈——“如何讓風扇動起來？”“當溫度降下來后，風扇還在轉動，怎么辦？”“溫度不均，又該如何解決？”“如何讓風扇自動開關，節約資源？”。不同的問題引出不同的任務，問題鏈與任務密切銜接，層層遞進。設置反思性拓展任務，引導歸納思想方法在教學設計的最后，筆者設計反思性拓展任務，引發學生不斷反思問題，促進學生知識的重構與整合，促進學生深度思維的培養。例如，在“智造園藝師——我來驅風”這一課時中，由于AI園藝師已經具備了自動循環通風的功能，筆者以此為基礎引導學生反思討論：“不同的溫度，轉速一樣嗎？這樣會不會影響降溫效率與浪費資源？”并設置拓展任務——“如何讓風扇根據環境溫度，自動調整轉速，實現循環通風？”“能不能進行知識的遷移運用并與前幾課時的知識進行整合？”等。開展持續性評價，引導反思學習過程教師在教學中應為學生提供持續性評價，用于記錄學生的學習過程。持續性評價有利于學生在學習過程中不斷對學習情況進行反思，以保證教學目標的跟進和教學評價的一致。在“智造園藝師”教學設計中，筆者設計了單元整體學習評價表、項目實踐活動評價表及課時任務完成評價表，引導學生在持續性評價中不斷反思自己，構建思維梯度，從而達到深度學習的目的。總之，人工智能課程是一門綜合性較強的學科，涉及很多抽象概念。筆者巧妙設計真實的教學情境，激發學生探究的欲望；通過設計開放性的“大問題”，并對問題一步步細化與分解，促進學生在追問過程中形成自己的知識體系；再以遞進式課時及遞進式問題鏈，讓學生深入理解和應用，在腦海中形成遞進式的知識脈絡，構建學生的思維梯度，進而加以整合與運用；最后通過開展持續性評價，引