《第8節設計問卷搜集數據》教學設計-2023—2024學年北師大初中信息技術七年級下冊科目授課時間節次--年—月—日（星期——）第—節指導教師授課班級、授課課時授課題目（包括教材及章節名稱）《第8節設計問卷搜集數據》教學設計-2023—2024學年北師大初中信息技術七年級下冊課程基本信息1.課程名稱：《第8節設計問卷搜集數據》教學設計

2.教學年級和班級：2023—2024學年北師大初中信息技術七年級下冊

3.授課時間：2023年10月27日第2節課

4.教學時數：1課時核心素養目標分析本節課旨在培養學生的信息意識、計算思維和數字化學習與創新等核心素養。學生將通過設計問卷，學會運用信息技術進行數據搜集和分析，提升信息處理能力。同時，通過團隊合作，培養學生的溝通協作能力，增強問題解決意識，促進批判性思維的發展。教學難點與重點1.教學重點，

①理解問卷設計的原理和步驟，包括問題的設計、選項的設置、問卷的結構等。

②學會使用電子表格或問卷制作工具設計問卷，并能夠將問卷發布給目標群體進行數據收集。

2.教學難點，

①如何設計既全面又具有針對性的問題，確保問卷能夠有效收集到所需信息。

②如何確保問卷的匿名性和保密性，以鼓勵受訪者真實作答。

③如何對收集到的數據進行初步分析，提取有用信息，并能夠將分析結果可視化。

④如何引導學生理解數據收集的倫理問題，以及在數據分析中避免偏見和誤導。教學資源-軟硬件資源：電腦、投影儀、電子表格軟件（如MicrosoftExcel或GoogleSheets）、問卷設計軟件（如騰訊問卷或問卷星）

-課程平臺：學校內部教學平臺或班級群聊

-信息化資源：網絡資源（用于尋找問卷設計的案例和最佳實踐）

-教學手段：PPT課件、電子問卷模板、課堂練習題、數據分析示例教學流程1.導入新課（用時5分鐘）

詳細內容：

教師首先通過展示一些日常生活中常見的數據收集場景，如市場調研、意見征集等，引導學生思考數據收集的重要性。接著，提出問題：“如何設計一份有效的問卷來收集數據？”以此引出本節課的主題《設計問卷搜集數據》。

2.新課講授（用時15分鐘）

①問題設計原則（用時5分鐘）

詳細內容：

教師講解問卷設計的基本原則，如問題的清晰性、選項的完整性、問題的中立性等。通過具體案例，如問卷調查的例子，分析如何避免引導性問題，以及如何確保問題具有客觀性。

②問卷制作步驟（用時5分鐘）

詳細內容：

教師展示電子問卷制作軟件的使用方法，包括創建問卷、設置問題類型、添加選項、設置邏輯跳轉等。通過演示，使學生了解問卷制作的基本步驟。

③數據分析可視化（用時5分鐘）

詳細內容：

教師講解如何使用電子表格軟件對問卷數據進行初步分析，包括統計頻數、計算百分比、制作圖表等。通過實例展示，使學生掌握數據可視化的方法。

3.實踐活動（用時20分鐘）

①設計問卷（用時10分鐘）

詳細內容：

學生根據教師提供的主題，如“校園文化活動滿意度調查”，獨立設計一份問卷。教師巡視指導，確保學生能夠理解問題設計的原則。

②發布問卷（用時5分鐘）

詳細內容：

學生將設計的問卷通過電子問卷制作軟件發布，并邀請同學、朋友或家人填寫。

③數據分析（用時5分鐘）

詳細內容：

學生收集問卷數據后，使用電子表格軟件進行分析，并嘗試將分析結果以圖表形式呈現。

4.學生小組討論（用時10分鐘）

3方面內容舉例回答：

①如何確保問卷問題的中立性？（回答：避免使用帶有傾向性的詞匯，如“你是否認為……”）

②如何設計開放式問題？（回答：開放式問題應簡潔明了，避免引導性或限制性）

③如何處理無效問卷數據？（回答：對于填寫不完整或有明顯異常的問卷，應予以剔除）

5.總結回顧（用時5分鐘）

內容：

教師引導學生回顧本節課所學內容，包括問卷設計原則、問卷制作步驟、數據分析方法等。通過提問和舉例，幫助學生鞏固重點知識。同時，提醒學生在實際操作中注意數據收集的倫理問題。拓展與延伸1.提供與本節課內容相關的拓展閱讀材料：

-《問卷調查設計與實施指南》：這本書詳細介紹了問卷調查的設計原則、實施步驟和數據分析方法，適合學生深入了解問卷設計的專業知識和技巧。

-《數據可視化：從圖表到故事》：通過本書，學生可以學習如何將數據分析結果以圖表等形式進行可視化呈現，提升數據表達和溝通能力。

-《統計學基礎》：這本書涵蓋了統計學的基本概念和原理，有助于學生理解數據分析背后的數學基礎，為后續學習打下堅實的基礎。

2.鼓勵學生進行課后自主學習和探究：

-學生可以嘗試設計針對自己感興趣的領域的問卷，如對學校課程設置、校園活動等進行調查，以提高實際操作能力。

-鼓勵學生利用網絡資源，查找更多關于問卷設計、數據分析的工具和軟件，如SPSS、R等，以拓寬自己的知識面。

-學生可以參與或組織小型調查項目，如社區調查、市場調研等，通過實際操作，提高自己的數據收集、分析和報告撰寫能力。

-學生可以嘗試將問卷設計與社交媒體結合，如通過微信、微博等平臺發布問卷，擴大調查范圍，提高數據收集效率。

-學生可以關注國內外相關領域的最新研究成果，如大數據分析、人工智能在數據收集與分析中的應用等，以拓寬視野，激發創新思維。內容邏輯關系①問卷設計原則

①清晰性問題：問題應簡潔明了，避免歧義。

②客觀性問題：問題應中立，避免引導性或傾向性。

③邏輯性問題：問題間應有合理的邏輯關系。

②問卷制作步驟

①創建問卷：確定問卷主題，設計問題。

②設置問題類型：選擇單選題、多選題、填空題等。

③添加選項：確保選項全面，避免遺漏。

④設置邏輯跳轉：根據回答自動跳轉至不同問題。

③數據分析可視化

①統計頻數：計算每個選項的選中次數。

②計算百分比：將頻數轉換為百分比。

③制作圖表：以圖表形式展示數據分析結果。教學反思親愛的同學們，今天我們這節課學習了《設計問卷搜集數據》，這節課對我來說既是知識的傳授，也是教學實踐的一個環節。下面，我想和大家一起回顧一下這節課，并做一些教學反思。

首先，我想說的是，設計問卷這個環節對于我們來說非常重要。問卷不僅是收集數據的重要工具，也是我們學會如何提問、如何分析問題的重要實踐。在課堂上，我發現大家在設計問卷的時候都非常投入，有的同學甚至提出了很有創意的問題，比如“你認為學校圖書館開放時間是否合理？”這樣的問題既實際又有趣。

在講授問卷設計原則的時候，我強調了清晰性、客觀性和邏輯性。這些原則看似簡單，但實際操作中卻往往容易出錯。比如，有些同學在設計問題時，可能會不自覺地帶有個人傾向，或者問題過于復雜，讓人難以理解。這讓我意識到，在今后的教學中，我需要更加注重培養學生的批判性思維，讓他們能夠意識到問題設計中的潛在問題。

在實踐活動環節，我安排了設計問卷、發布問卷和分析數據的任務。這個過程不僅讓學生學到了如何設計問卷，還讓他們體會到了數據收集的樂趣。我看到很多同學在分析數據時都非常認真，有的甚至開始嘗試用圖表來展示結果。這讓我感到欣慰，因為這說明我們的教學方法是有效的。

當然，在教學中也存在一些不足。比如，在講解數據分析可視化時，我發現部分同學對于圖表的制作和理解還有一定的困難。這讓我反思，是否在今后的教學中，我們可以增加一些圖表制作的實踐活動，讓學生在操作中學習。

此外，我還發現有些同學在討論環節表現得比較被動。這可能是因為他們對問卷設計還不夠熟悉，或者是對課堂討論不太適應。為了解決