航空業智能航空管理系統開發方案TOC\o"1-2"\h\u28330第一章緒論 2191561.1研究背景 2871.2研究目的與意義 3212391.3國內外研究現狀 319981第二章智能航空管理系統概述 4242162.1智能航空管理系統的定義 4224032.2智能航空管理系統的主要功能 474962.3智能航空管理系統的技術架構 427098第三章需求分析 5236013.1用戶需求分析 5102263.2功能需求分析 570533.3系統功能需求 616019第四章系統設計 652944.1系統總體設計 6273364.1.1系統架構 6239164.1.2功能劃分 6276714.1.3關鍵技術應用 6317434.2系統模塊設計 624324.2.1航班信息管理模塊 757594.2.2旅客信息管理模塊 7182804.2.3機場資源管理模塊 79404.2.4航空器維修管理模塊 776384.2.5安全管理模塊 7283284.2.6統計分析模塊 7147694.3系統數據庫設計 735274.3.1數據庫需求分析 7268524.3.2數據庫結構設計 7114294.3.3數據庫表關系設計 742324.3.4數據庫安全性設計 831034.3.5數據庫功能優化 817803第五章數據采集與處理 8283885.1數據采集技術 890725.1.1航空業數據來源 881185.1.2數據采集技術 866765.2數據處理方法 8262645.2.1數據清洗 8293465.2.2數據整合 9195735.2.3數據挖掘 933515.3數據存儲與查詢 9187005.3.1數據存儲 989735.3.2數據查詢 95407第六章智能算法與應用 104126.1機器學習算法在航空管理中的應用 10274476.1.1引言 10316436.1.2應用場景 1049966.1.3算法選擇與應用 1078096.2人工智能技術在航空管理中的應用 10152506.2.1引言 10183586.2.2應用場景 11248236.2.3技術選擇與應用 11258846.3智能優化算法在航空管理中的應用 1136226.3.1引言 11171636.3.2應用場景 11253456.3.3算法選擇與應用 116944第七章系統開發與實現 12283937.1開發環境與工具 12293257.1.1開發環境 12205677.1.2開發工具 1230137.2系統開發流程 12282347.3系統測試與優化 1337737.3.1系統測試 135227.3.2系統優化 1325635第八章系統安全與穩定性 1371798.1安全策略設計 13253858.2系統穩定性保障 14258548.3應急處理與恢復 1511999第九章智能航空管理系統的應用案例分析 1592959.1航空公司運營管理 15182279.2機場運行管理 1680939.3航空物流管理 1613066第十章總結與展望 171714010.1項目總結 17514010.2不足與改進 171633210.3未來發展趨勢與展望 17第一章緒論1.1研究背景經濟全球化的不斷深入和科技水平的飛速提升，航空業作為現代交通運輸體系中的重要組成部分，其發展速度和規模日益擴大。航空業在我國國民經濟中的地位日益顯著，已成為推動我國經濟社會發展的重要力量。但是在航空業快速發展的同時行業內部的管理水平、運行效率和服務質量等方面仍存在諸多問題。為解決這些問題，提高航空業的整體競爭力，智能航空管理系統的開發顯得尤為重要。1.2研究目的與意義本研究旨在探討智能航空管理系統的開發方案，以期為我國航空業的可持續發展提供技術支持。具體研究目的如下：（1）分析航空業現有管理系統的不足，提出智能航空管理系統的設計理念。（2）研究智能航空管理系統的關鍵技術和體系架構，為系統開發提供理論依據。（3）通過實證分析，驗證智能航空管理系統在提高航空業運行效率、降低成本、提升服務質量等方面的有效性。研究意義主要體現在以下幾個方面：（1）有助于提高航空業管理水平，促進我國航空業可持續發展。（2）為我國航空企業提供有益的借鑒和啟示，提高企業競爭力。（3）推動智能技術在航空業的應用，為我國航空業技術創新提供支持。1.3國內外研究現狀智能航空管理系統引起了國內外學者的廣泛關注。以下從以下幾個方面概述國內外研究現狀：（1）智能航空管理系統的設計理念在智能航空管理系統的設計理念方面，國內外學者提出了多種方案。如基于大數據、云計算、物聯網等技術的智能航空管理系統，以及結合人工智能、機器學習等方法的智能調度與優化算法。（2）智能航空管理系統的關鍵技術研究在關鍵技術研究方面，國內外學者關注的主要包括：數據挖掘與分析、智能調度與優化、信息安全與隱私保護、云計算與大數據處理等技術。（3）智能航空管理系統的應用實踐在應用實踐方面，國內外已有多項研究成果應用于航空業實際運行。如美國聯邦航空管理局（FAA）的NextGen項目、歐洲航空安全局（EASA）的SESAR項目等。（4）智能航空管理系統的發展趨勢在發展趨勢方面，國內外學者普遍認為，智能航空管理系統將朝著高度集成、智能化、網絡化、安全可靠等方向發展。第二章智能航空管理系統概述2.1智能航空管理系統的定義智能航空管理系統是指運用現代信息技術、人工智能、大數據、云計算等先進技術，對航空業各項業務進行高效、智能管理的系統。該系統旨在提高航空公司的運營效率，降低成本，優化資源配置，提升旅客滿意度，保證航空安全。2.2智能航空管理系統的主要功能智能航空管理系統主要包括以下幾方面的功能：（1）航班管理：對航班計劃、航班動態、航班資源進行實時監控和管理，保證航班正常運行。（2）旅客服務：為旅客提供航班查詢、預訂、改簽、退票等服務，提高旅客滿意度。（3）航空資源管理：對飛機、機務、航材、機場等資源進行統一調度和優化配置，提高資源利用率。（4）航空安全監控：通過實時數據分析和預警，保證航空安全。（5）數據分析與決策支持：對航空業務數據進行深度挖掘，為管理層提供決策依據。（6）系統集成與協同作業：與其他航空信息系統進行集成，實現各部門之間的協同作業。2.3智能航空管理系統的技術架構智能航空管理系統的技術架構主要包括以下幾個層面：（1）數據層：負責存儲和管理航空業務數據，包括航班信息、旅客信息、航空資源等。（2）應用層：包括航班管理、旅客服務、航空資源管理、航空安全監控、數據分析與決策支持等模塊，實現智能航空管理系統的各項功能。（3）服務層：提供各種業務服務，如航班查詢、預訂、改簽等，以及與其他航空信息系統的接口服務。（4）技術支持層：包括云計算、大數據、人工智能等先進技術，為智能航空管理系統提供技術支持。（5）安全保障層：保證系統數據安全和穩定運行，包括防火墻、入侵檢測、數據加密等安全措施。（6）用戶體驗層：提供友好的用戶界面，滿足用戶在使用過程中的需求，提高用戶體驗。第三章需求分析3.1用戶需求分析用戶需求分析是智能航空管理系統開發的重要環節，其目的在于全面了解用戶在航空管理過程中的實際需求，為系統設計和功能實現提供依據。以下是針對智能航空管理系統的用戶需求分析：（1）航空公司管理層：需要實時監控航班運行狀態、航班計劃執行情況、航班效益分析等信息，以便制定科學合理的航空管理策略。（2）航班調度人員：需要實時獲取航班動態信息，根據航班運行情況及時調整航班計劃，保證航班正常運行。（3）航空公司客服人員：需要及時了解航班信息，為旅客提供準確、全面的航班咨詢和售后服務。（4）機場地面服務人員：需要實時掌握航班動態，保證航班在機場的順利起降和旅客服務。（5）航空公司維修人員：需要了解航班運行狀態，為航班維修提供技術支持。（6）航空公司安全管理部門：需要實時監控航班安全狀況，保證航班運行安全。3.2功能需求分析根據用戶需求分析，智能航空管理系統應具備以下功能：（1）航班信息管理：包括航班計劃、航班動態、航班效益分析等信息的管理。（2）航班調度管理：實現對航班計劃的實時調整，保證航班正常運行。（3）客服管理：提供航班咨詢、旅客服務、投訴處理等功能。（4）地面服務管理：實現對機場地面服務工作的調度和監督。（5）維修管理：提供航班維修進度查詢、維修工單管理等功能。（6）安全管理：實現對航班安全狀況的實時監控和分析。（7）數據分析：對航班運行數據進行統計和分析，為管理層提供決策依據。3.3系統功能需求（1）實時性：系統應具備實時獲取和處理航班動態信息的能力，保證信息的準確性和及時性。（2）可靠性：系統應具備較高的可靠性，保證在復雜環境下穩定運行。（3）可擴展性：系統應具備良好的可擴展性，便于后續功能的升級和拓展。（4）安全性：系統應具備較強的安全性，保證數據不被非法訪問和篡改。（5）用戶友好性：系統界面應簡潔明了，操作簡便，便于用戶快速上手。（6）兼容性：系統應能與其他相關系統（如航班管理系統、機場信息系統等）實現數據交換和共享。（7）節能環保：系統應采用節能環保的技術和設備，降低能耗。第四章系統設計4.1系統總體設計在智能航空管理系統的開發過程中，系統的總體設計是的一環。本節主要闡述系統的整體架構、功能劃分及關鍵技術的應用。4.1.1系統架構智能航空管理系統采用分層架構，包括數據層、業務邏輯層和表示層。數據層負責存儲和管理系統所需的各種數據，業務邏輯層負責實現系統的核心功能，表示層則負責展示系統的用戶界面。4.1.2功能劃分系統功能劃分為以下幾個模塊：航班信息管理、旅客信息管理、機場資源管理、航空器維修管理、安全管理、統計分析等。4.1.3關鍵技術應用系統采用大數據、人工智能、物聯網等技術，實現航班動態監控、旅客個性化服務、機場資源優化配置等功能。4.2系統模塊設計本節主要介紹智能航空管理系統的各個模塊設計。4.2.1航班信息管理模塊航班信息管理模塊負責對航班計劃、航班動態、航班資源等信息進行管理。該模塊包括航班計劃錄入、航班動態監控、航班資源分配等功能。4.2.2旅客信息管理模塊旅客信息管理模塊負責對旅客信息進行管理，包括旅客基本信息、旅客出行偏好、旅客投訴建議等。該模塊可以實現旅客信息錄入、查詢、修改等功能。4.2.3機場資源管理模塊機場資源管理模塊負責對機場資源進行優化配置，包括航班保障資源、機場設施設備等。該模塊包括資源需求預測、資源分配、資源調度等功能。4.2.4航空器維修管理模塊航空器維修管理模塊負責對航空器的維修計劃、維修進度、維修成本等信息進行管理。該模塊包括維修計劃制定、維修進度監控、維修成本分析等功能。4.2.5安全管理模塊安全管理模塊負責對航空安全管理進行監督和評估，包括安全風險識別、安全措施制定、安全事件處理等功能。4.2.6統計分析模塊統計分析模塊負責對系統數據進行統計分析，為決策者提供數據支持。該模塊包括航班運行數據統計、旅客滿意度調查、機場資源利用效率分析等功能。4.3系統數據庫設計系統數據庫是智能航空管理系統的核心組成部分，本節主要介紹系統數據庫的設計。4.3.1數據庫需求分析根據系統功能需求，對系統涉及的數據進行分類，明確各類數據的屬性和關系。4.3.2數據庫結構設計根據需求分析，設計數據庫表結構，包括字段名稱、數據類型、約束條件等。4.3.3數據庫表關系設計根據數據之間的邏輯關系，設計數據庫表之間的關聯，包括外鍵約束、索引等。4.3.4數據庫安全性設計為保障數據安全，對數據庫進行安全性設計，包括用戶權限管理、數據加密、數據備份與恢復等。4.3.5數據庫功能優化針對系統運行過程中可能出現的功能問題，對數據庫進行功能優化，包括索引優化、查詢優化等。第五章數據采集與處理5.1數據采集技術5.1.1航空業數據來源航空業智能航空管理系統的數據來源主要包括以下幾個方面：（1）航班運行數據：包括航班計劃、航班動態、航班時刻表等；（2）航空器數據：包括航空器功能參數、航空器維修記錄等；（3）氣象數據：包括氣象預報、氣象觀測等；（4）機場數據：包括機場運行狀況、機場設施狀況等；（5）其他相關數據：如航空公司運營數據、旅客出行數據等。5.1.2數據采集技術針對上述數據來源，智能航空管理系統采用以下數據采集技術：（1）航班運行數據采集：通過接入航空公司、機場等相關部門的數據接口，實現實時數據同步；（2）航空器數據采集：通過航空器數據傳輸系統，將航空器實時運行數據傳輸至管理系統；（3）氣象數據采集：通過氣象數據接口，獲取氣象預報和觀測數據；（4）機場數據采集：通過機場監控系統，實時獲取機場運行狀況和設施狀況；（5）其他相關數據采集：通過數據接口、爬蟲技術等手段，獲取航空公司運營數據、旅客出行數據等。5.2數據處理方法5.2.1數據清洗數據清洗是對原始數據進行預處理，消除數據中的錯誤、重復和異常值。主要方法包括：（1）去除重復數據：通過數據比對，刪除重復記錄；（2）數據類型轉換：將不同數據類型統一轉換為系統所需的數據類型；（3）缺失值處理：對于缺失的數據，采用插值、平均數等方法進行填充；（4）異常值處理：對于異常值，采用剔除、修正等方法進行處理。5.2.2數據整合數據整合是將不同來源、格式和結構的數據進行整合，形成統一的數據格式。主要方法包括：（1）數據格式轉換：將不同格式的數據轉換為統一的格式；（2）數據結構統一：將不同結構的數據轉換為統一的結構；（3）數據關聯：通過數據關聯技術，將不同數據源的數據進行關聯，形成一個完整的數據集。5.2.3數據挖掘數據挖掘是從大量數據中提取有價值的信息和模式。主要方法包括：（1）關聯規則挖掘：分析數據中各屬性之間的關聯性，挖掘出潛在的規律；（2）聚類分析：根據數據的相似性，將數據分為若干類別，發覺數據中的潛在規律；（3）時序分析：對時間序列數據進行趨勢分析和預測。5.3數據存儲與查詢5.3.1數據存儲智能航空管理系統采用關系型數據庫存儲采集到的數據，主要包括以下幾種數據庫：（1）航班數據庫：存儲航班運行數據，如航班計劃、航班動態等；（2）航空器數據庫：存儲航空器功能參數、維修記錄等數據；（3）氣象數據庫：存儲氣象預報、觀測數據等；（4）機場數據庫：存儲機場運行狀況、設施狀況等數據；（5）其他相關數據庫：存儲航空公司運營數據、旅客出行數據等。5.3.2數據查詢智能航空管理系統提供以下數據查詢功能：（1）實時數據查詢：根據用戶需求，實時查詢航班、航空器、氣象等數據；（2）歷史數據查詢：查詢過去一段時間內的航班、航空器、氣象等數據；（3）統計報表查詢：各類統計報表，如航班運行情況統計、航空器維修情況統計等；（4）自定義查詢：用戶可根據需求自定義查詢條件，獲取特定數據。第六章智能算法與應用6.1機器學習算法在航空管理中的應用6.1.1引言信息技術的快速發展，機器學習算法在航空管理領域得到了廣泛應用。機器學習算法能夠從大量數據中自動提取特征、建立模型，為航空管理提供智能化決策支持。本節將重點探討機器學習算法在航空管理中的應用。6.1.2應用場景（1）機票價格預測：通過分析歷史機票價格數據、航班信息、旅客需求等因素，構建機器學習模型，預測未來機票價格趨勢，為航空公司制定票價策略提供依據。（2）航班準點率預測：利用機器學習算法，分析航班歷史運行數據，預測未來航班的準點率，有助于航空公司優化航班計劃，提高航班運行效率。（3）旅客滿意度分析：通過收集旅客反饋、評價等信息，利用機器學習算法分析旅客滿意度，為航空公司改進服務質量提供參考。6.1.3算法選擇與應用（1）線性回歸：用于機票價格預測，根據歷史數據建立線性回歸模型，預測未來機票價格。（2）決策樹：用于航班準點率預測，通過構建決策樹模型，分析航班運行數據，預測未來航班的準點率。（3）支持向量機（SVM）：用于旅客滿意度分析，通過SVM模型，分析旅客反饋信息，得出滿意度評分。6.2人工智能技術在航空管理中的應用6.2.1引言人工智能技術是一種模擬人類智能的技術，包括自然語言處理、計算機視覺、語音識別等。在航空管理領域，人工智能技術可以提供更加智能化、高效的管理手段。6.2.2應用場景（1）航班動態調度：利用人工智能技術，實時分析航班運行數據，自動最優航班調度方案，提高航班運行效率。（2）機場安全監控：通過計算機視覺技術，實時監控機場安全狀況，及時發覺異常行為，保障機場安全。（3）旅客服務：利用自然語言處理技術，為旅客提供在線咨詢、航班查詢等服務，提高旅客滿意度。6.2.3技術選擇與應用（1）強化學習：用于航班動態調度，通過強化學習算法，實現航班運行的自動優化。（2）卷積神經網絡（CNN）：用于機場安全監控，通過CNN模型，識別機場場景中的異常行為。（3）對抗網絡（GAN）：用于旅客服務，通過GAN模型，具有良好用戶體驗的在線咨詢界面。6.3智能優化算法在航空管理中的應用6.3.1引言智能優化算法是一種模擬自然界生物進化、人類智能等過程，求解復雜優化問題的方法。在航空管理領域，智能優化算法可以解決航班排班、航線規劃等難題。6.3.2應用場景（1）航班排班：利用智能優化算法，求解航班排班問題，實現航班運行的高效、合理。（2）航線規劃：通過智能優化算法，優化航線布局，提高航線利用率。（3）航空物流：利用智能優化算法，優化航空物流配送路徑，降低物流成本。6.3.3算法選擇與應用（1）遺傳算法：用于航班排班，通過遺傳算法求解航班排班問題，實現航班運行的合理優化。（2）粒子群優化算法：用于航線規劃，通過粒子群優化算法，實現航線布局的優化。（3）蟻群算法：用于航空物流，通過蟻群算法，優化航空物流配送路徑，降低物流成本。第七章系統開發與實現7.1開發環境與工具7.1.1開發環境本項目的開發環境主要包括硬件環境和軟件環境。硬件環境包括高功能計算機、服務器及相關的網絡設備。軟件環境主要包括操作系統、數據庫管理系統、編程語言及開發工具等。（1）操作系統：采用主流的操作系統，如WindowsServer、Linux等，以滿足系統穩定性、安全性和可擴展性的需求。（2）數據庫管理系統：選擇成熟、穩定的數據庫管理系統，如Oracle、MySQL等，以支持大量數據的存儲、查詢和管理。（3）編程語言：采用主流的編程語言，如Java、Python等，以提高開發效率、保證系統功能。7.1.2開發工具（1）集成開發環境（IDE）：使用Eclipse、IntelliJIDEA等集成開發環境，以提高開發效率、降低開發難度。（2）版本控制工具：采用Git、SVN等版本控制工具，實現代碼的版本管理、團隊協作和代碼審查。（3）項目管理工具：運用Jira、Trello等項目管理工具，保證項目進度、任務分配和風險控制。7.2系統開發流程本項目的系統開發流程遵循軟件工程的基本原則，分為以下幾個階段：（1）需求分析：對航空業智能航空管理系統的功能需求進行詳細分析，明確系統的功能模塊、功能指標和用戶需求。（2）設計階段：根據需求分析結果，進行系統架構設計、模塊劃分、數據庫設計等。（3）編碼階段：按照設計文檔，編寫系統代碼，實現各個功能模塊。（4）測試階段：對系統進行功能測試、功能測試、安全測試等，保證系統滿足預設要求。（5）部署與實施：將系統部署到實際環境中，進行實施和上線。（6）維護與優化：對系統進行持續維護和優化，保證系統穩定運行。7.3系統測試與優化7.3.1系統測試系統測試是保證系統質量的關鍵環節，本項目采用以下測試方法：（1）單元測試：針對系統中的各個功能模塊，編寫測試用例，驗證模塊功能的正確性。（2）集成測試：將各個功能模塊組合在一起，進行集成測試，保證模塊間的接口正確性。（3）系統測試：對整個系統進行全面的測試，包括功能測試、功能測試、安全測試等，保證系統滿足預設要求。7.3.2系統優化在系統測試過程中，針對發覺的問題和不足，進行以下優化：（1）功能優化：分析系統功能瓶頸，采用優化算法、并發控制等技術，提高系統運行效率。（2）安全優化：加強系統安全防護，采用加密、認證等技術，防止數據泄露和非法訪問。（3）可維護性優化：改進代碼結構，提高代碼可讀性，便于后期維護和升級。（4）用戶界面優化：優化用戶界面設計，提高用戶體驗，使系統更加易用。第八章系統安全與穩定性8.1安全策略設計為保證航空業智能航空管理系統的安全運行，本節將詳細闡述安全策略的設計。安全策略主要包括以下幾個方面：（1）身份認證與權限控制身份認證是保證系統安全的第一道防線。系統應采用多因素認證機制，結合用戶名、密碼、生物識別等多種方式，保證用戶身份的真實性。權限控制則根據用戶的角色和職責，為其分配相應的操作權限，防止越權操作。（2）數據加密與傳輸安全為保障數據在傳輸過程中的安全性，系統應采用加密算法對數據進行加密。同時傳輸協議應采用安全的傳輸層協議，如、SSL等，保證數據在傳輸過程中不被竊取或篡改。（3）系統安全防護系統應具備較強的安全防護能力，包括防火墻、入侵檢測系統、安全審計等。通過實時監控和分析系統日志，發覺并防范潛在的安全風險。（4）安全備份與恢復為防止數據丟失或損壞，系統應定期進行數據備份。備份可采用本地備份和遠程備份相結合的方式，保證數據的安全。同時制定詳細的安全恢復策略，以便在發生安全事件時迅速恢復系統正常運行。8.2系統穩定性保障系統穩定性是航空業智能航空管理系統正常運行的關鍵。以下措施旨在保障系統的穩定性：（1）硬件冗余采用高功能硬件設備，并實施硬件冗余策略，如雙電源、雙硬盤、RD等技術，提高系統的可靠性。（2）軟件冗余在軟件層面，采用多進程、多線程等技術，實現系統的負載均衡和高可用性。（3）故障檢測與自動恢復系統應具備故障檢測功能，能夠實時監測硬件、軟件及網絡等運行狀態。一旦發覺異常，立即進行自動恢復，保證系統穩定運行。（4）功能優化針對系統運行過程中的功能瓶頸，采用功能優化技術，如緩存、負載均衡、數據庫優化等，提高系統處理能力。8.3應急處理與恢復為應對可能發生的系統故障和安全事件，本節將闡述應急處理與恢復措施。（1）應急處理流程制定應急處理流程，明確應急響應的組織結構、職責分工、處理步驟等，保證在發生應急情況時能夠迅速、有序地采取措施。（2）應急資源準備提前準備好應急所需的資源，如備份數據、備用設備、技術支持等，以便在應急情況下迅速投入使用。（3）應急演練定期進行應急演練，提高應急響應能力。通過演練，發覺并解決應急處理過程中的不足，不斷完善應急響應體系。（4）恢復策略根據故障類型和影響范圍，制定相應的恢復策略。在恢復過程中，保證數據的一致性和完整性，盡快恢復系統正常運行。第九章智能航空管理系統的應用案例分析9.1航空公司運營管理航空公司作為航空業的核心環節，其運營管理效率直接關系到整個航空業的發展。智能航空管理系統在航空公司運營管理中的應用，主要體現在以下幾個方面：（1）航班計劃管理智能航空管理系統通過大數據分析和人工智能算法，對航班計劃進行優化調整，提高航班準點率。例如，系統可以根據歷史數據預測航班延誤原因，提前制定應對措施，減少航班延誤對旅客的影響。（2）航班資源管理智能航空管理系統對航空公司航班資源進行合理配置，提高資源利用率。系統可以根據航班需求、飛機功能等因素，自動匹配飛機和航線，實現資源的最優分配。（3）旅客服務管理智能航空管理系統通過旅客信息管理系統，為旅客提供個性化服務。例如，系統可以分析旅客出行習慣，為旅客提供定制化航班推薦；在航班延誤時，系統可以自動為旅客提供改簽、退票等服務。9.2機場運行管理機場作為航空業的重要組成部分，其運行管理直接影響到旅客出行體驗和航空公司運營效率。智能航空管理系統在機場運行管理中的應用，主要包括以下方面：（1）航班調度管理智能航空管理系統可以根據航班實時信息，對機場航班進行合理調度，提高機場運行效率。系統可以實時監控航班狀態，預測航班延誤，提前進行航班調整。（2）機場資源管理智能航空管理系統對機場資源進行合理配置，提高資源利用率。例如，系統可以自動匹配航班與登機口、行李托運設備等資源，實現資源的最優分配。（3）旅客服務管理智能航空管理系統通過旅客信息管理系統，為機場旅客提供便捷服務。例如，系統可以實時推送航班信息，提供航班查詢、值機、行李托運等服務。9.3航空物流管理航空物流作為航空業的重要組成部分，其