學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁新疆農業職業技術學院

《機器學習與人工智能》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在計算機操作系統中，進程和線程是兩個重要的概念。進程是資源分配的基本單位，線程是CPU調度的基本單位。假設一個多線程程序正在運行，以下關于進程和線程的描述，哪一項是不正確的？（）A.一個進程可以包含多個線程，這些線程共享進程的資源B.線程的切換比進程的切換開銷小，因此多線程可以提高程序的并發性能C.進程之間相互獨立，一個進程的崩潰不會影響其他進程的運行D.線程之間不存在同步和互斥問題，多個線程可以同時訪問和修改共享數據2、在計算機操作系統中，文件管理是一項重要的功能。假設用戶在計算機中存儲了大量的文件，為了方便查找和管理文件，以下哪種方法是有效的？（）A.按照文件的類型創建不同的文件夾，將相關文件分類存放B.為文件設置詳細的文件名，包含文件的主題和日期等信息C.使用操作系統提供的搜索功能，快速查找特定的文件D.以上都是3、在計算機存儲系統中，內存和外存都用于存儲數據，但它們具有不同的特點和用途。內存速度快但容量小，外存容量大但速度慢。假設需要運行一個大型的程序，以下關于存儲系統的描述，哪一項是不正確的？（）A.程序在運行時，其代碼和數據通常會被加載到內存中，以便CPU快速訪問B.當內存不足時，操作系統會將部分不常用的數據從內存交換到外存，以騰出空間C.外存如硬盤、U盤等可以長期保存數據，即使計算機斷電，數據也不會丟失D.為了提高計算機的性能，應該盡量減少外存的使用，將所有數據都存儲在內存中4、探討操作系統如何處理進程間通信中的消息傳遞的消息隊列的優先級隊列實現。5、隨著計算機技術的不斷發展，網絡安全問題日益凸顯。假設一個企業的內部網絡遭到了黑客攻擊，導致大量敏感數據泄露。以下關于網絡安全防范措施的描述，正確的是：（）A.僅依靠安裝殺毒軟件就可以有效防止網絡攻擊和數據泄露B.定期對員工進行網絡安全培訓，加強網絡訪問控制和數據加密等措施能夠提高網絡安全性C.網絡安全是技術部門的責任，與普通員工無關D.一旦發生數據泄露，無法采取任何措施來挽回損失6、計算機病毒是一種能夠自我復制和傳播的惡意程序，對計算機系統的安全構成了嚴重威脅。關于計算機病毒的傳播途徑，以下哪種說法是不準確的？（）A.計算機病毒可以通過網絡下載、電子郵件附件、即時通訊軟件等方式傳播B.感染病毒的移動存儲設備，如U盤、移動硬盤等，在連接到其他計算機時可能傳播病毒C.計算機病毒可以通過系統漏洞自動傳播到聯網的計算機中D.合法的軟件安裝程序和操作系統更新不會攜帶計算機病毒，因此是絕對安全的7、在計算機圖形學的三維建模中，有多邊形建模、曲面建模和參數化建模等方法。假設要創建一個復雜的工業產品模型，需要考慮模型的精度、光滑度和修改的便利性。以下哪種建模方法最為合適？（）A.多邊形建模B.曲面建模C.參數化建模D.結合多種建模方法8、研究在操作系統中，如何實現進程的通信以及通信過程中的數據完整性和安全性。9、在計算機軟件開發的敏捷方法中，強調快速迭代和適應變化。假設一個創業公司要開發一款創新的移動應用，需求不斷變化，時間緊迫。需要團隊能夠高效協作，快速交付可用的產品。以下哪種敏捷開發方法和實踐最為有效？（）A.Scrum框架，進行每日站立會議B.Kanban方法，限制在制品數量C.極限編程（XP），強調結對編程D.以上方法結合實際情況靈活運用10、隨著人工智能的發展，機器學習算法在各個領域得到廣泛應用。假設要開發一個能夠自動識別圖像中物體的系統，需要對大量的圖像數據進行訓練。同時，要考慮算法的準確性和訓練時間。以下哪種機器學習算法和框架最適合這個任務？（）A.決策樹算法結合Scikit-learnB.卷積神經網絡使用TensorFlowC.支持向量機通過PyTorchD.隨機森林算法利用Keras11、在軟件開發過程中，軟件測試是保證軟件質量的重要環節。假設一個新開發的軟件即將交付使用，以下關于軟件測試方法和策略的描述，正確的是：（）A.只需進行黑盒測試，無需進行白盒測試，就可以確保軟件沒有缺陷B.測試用例的設計可以隨意進行，不需要覆蓋各種可能的情況C.集成測試應該在單元測試完成之后進行，以確保各個模塊能夠正確協同工作D.軟件測試只需要在開發結束時進行一次，不需要反復測試12、在計算機科學中，算法的復雜度分析是評估算法性能的重要手段。假設要分析一個排序算法的時間復雜度和空間復雜度，以下關于復雜度分析的描述，正確的是：（）A.時間復雜度只考慮最好情況下的運行時間，忽略平均和最壞情況B.空間復雜度只考慮算法執行過程中臨時變量占用的空間，不包括輸入輸出數據的空間C.復雜度分析對于算法的實際應用沒有太大意義，只要算法能完成任務就行D.準確的復雜度分析能夠幫助選擇合適的算法，并優化算法的性能13、在計算機網絡中，IP地址是用于標識網絡中的設備和進行數據通信的重要元素。假設一個公司擁有多個分支機構，分布在不同的地理位置，并且需要建立一個內部網絡來實現資源共享和信息交流。為了有效地管理和分配IP地址，以下哪種IP地址分配方式可能最為合適？（）A.靜態IP地址分配B.動態IP地址分配C.子網掩碼劃分D.無類別域間路由（CIDR）14、在計算機網絡安全中，防火墻是一種重要的防護設備。假設一個企業網絡需要保護內部資源免受外部網絡的攻擊和非法訪問。以下關于防火墻的描述，哪一項是錯誤的？（）A.防火墻可以根據預先設定的規則，對網絡流量進行過濾和控制，阻止未經授權的訪問B.防火墻可以分為軟件防火墻和硬件防火墻，它們的功能和性能有所不同C.防火墻能夠完全防止所有類型的網絡攻擊，如病毒、木馬和黑客攻擊等D.防火墻需要定期更新規則和策略，以適應不斷變化的網絡威脅15、隨著人工智能的興起，機器學習算法在各個領域得到了廣泛的應用。假設要開發一個能夠自動識別圖像中物體的系統，需要從大量的圖像數據中學習特征和模式。以下哪種機器學習算法可能適用于這個任務？（）A.決策樹B.神經網絡C.支持向量機D.聚類算法16、隨著云計算技術的興起，越來越多的企業和個人將數據和應用遷移到云端。云計算提供了彈性的計算資源、存儲資源和服務，具有成本低、可擴展性強等優點。假設你是一家創業公司的負責人，需要為公司選擇云計算服務。公司的業務具有不確定性，可能會快速增長或收縮。在這種情況下，以下哪種云計算服務模式可能是最合適的選擇？（）A.IaaS（基礎設施即服務），可以靈活選擇和配置計算、存儲和網絡資源B.PaaS（平臺即服務），提供平臺和開發環境，便于快速開發應用C.SaaS（軟件即服務），直接使用現成的軟件應用，無需自己開發和維護D.以上三種云計算服務模式都可以，根據具體需求靈活組合使用17、分析操作系統如何處理文件系統的文件系統快照的創建和刪除的性能開銷。18、在計算機圖形用戶界面（GUI）設計中，需要考慮用戶體驗和界面布局。假設要設計一個易于操作和美觀的手機應用界面。以下關于GUI設計原則的描述，哪一項是不準確的？（）A.界面應該簡潔明了，避免過多的元素和復雜的布局，使用戶能夠快速找到所需的功能B.顏色的選擇應該協調一致，符合應用的主題和用戶的心理預期，同時要考慮到色盲用戶的需求C.按鈕和控件的大小、形狀和位置應該符合人體工程學原理，方便用戶點擊和操作D.為了增加界面的豐富性和吸引力，可以使用過多的動畫和特效，即使這可能會影響性能19、在計算機系統性能評估中，有多個指標可以用來衡量系統的優劣，如CPU利用率、內存使用率、磁盤I/O速度、網絡帶寬等。假設一個服務器系統在運行過程中出現了性能下降的問題，需要進行性能分析和優化。以下關于性能分析的步驟和方法，哪一項是最為重要的？（）A.首先收集系統的各項性能指標數據，如通過性能監測工具獲取CPU、內存等的使用情況B.對收集到的數據進行分析，找出性能瓶頸所在，如確定是CPU過載還是內存不足C.根據性能瓶頸制定優化策略，如升級硬件、調整軟件配置或優化算法D.實施優化策略后，再次進行性能測試和評估，驗證優化效果是否達到預期20、多媒體技術是指通過計算機對文字、數據、圖形、圖像、動畫、聲音等多種媒體信息進行綜合處理和管理的技術。以下關于多媒體技術關鍵特性的描述，不準確的是（）A.多樣性指的是多媒體技術能夠處理多種不同類型的信息，如文本、圖像、音頻、視頻等B.交互性是指用戶可以與多媒體信息進行交互操作，例如控制視頻的播放、暫停，對圖像進行縮放、旋轉等C.集成性是指將多種不同的媒體信息有機地組合在一起，形成一個完整的多媒體作品D.多媒體技術的實時性要求不高，對于處理速度和響應時間沒有嚴格的限制二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述計算機在企業社會供應鏈管理中的應用。2、（本題5分）什么是智能政務服務平臺？簡述其特點。3、（本題5分）解釋微博、微信等社交媒體的特點和功能。三、操作題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在Windows系統中，使用設備管理器查看和管理計算機的硬件設備，如更新驅動程序、禁用設備等。2、（本題5分）在WindowsServer系統中，配置IIS服務器的SSL證書，實現網站的HTTPS加密訪問。3、（本題5分）在Excel中，提供一個包含銷售團隊業績數據的工作表，使用圖表工具比較不同團隊的業績，通過數據篩選找