教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。兒童人工智能教育的課程設置研究

課題設計論證兒童人工智能教育的課程設置研究一、研究現狀、選題意義、研究價值1.研究現狀隨著人工智能技術的迅猛發展，其在教育領域的應用也日益廣泛。近年來，國內外學者開始關注兒童的人工智能教育問題，探索適合不同年齡段兒童的人工智能教育模式。然而，目前的研究多集中在高等教育或職業教育領域，對于兒童這一特定群體的關注尚顯不足。現有課程設置多以編程入門為主，缺乏系統性與針對性，尤其是在培養兒童的創新思維、問題解決能力和道德倫理意識方面存在明顯短板。2.選題意義在全球化和技術快速發展的背景下，掌握一定的AI知識成為未來社會的基本要求。對兒童進行適當的人工智能教育，不僅能夠幫助他們更好地適應未來社會的需求，還能激發他們的學習興趣，促進全面發展。本課題旨在填補當前兒童人工智能教育研究的空白，為教育政策制定者、學校教師及家長提供科學指導。3.研究價值理論價值：通過本研究，可以豐富和完善兒童人工智能教育理論體系，為相關研究提供新的視角和方法。實踐價值：研究成果可以直接應用于兒童人工智能教育實踐中，優化課程設計，提高教學效果，助力兒童健康成長。二、研究目標、研究對象、研究內容1.研究目標構建一套符合兒童認知發展規律的人工智能教育課程框架。探討如何將人工智能核心概念融入日常教學活動中，使之更加貼近生活實際。分析并提出有效的評估機制，確保課程目標達成度。2.研究對象面向6至12歲兒童，涵蓋小學低年級到高年級學生。教師及家長作為輔助研究對象，了解其對兒童人工智能教育的看法與需求。3.研究內容兒童認知發展特點與人工智能教育的關系。國內外兒童人工智能教育現狀對比分析。兒童人工智能教育課程內容的設計原則與具體方案。評估與反饋機制的設計與實施策略。三、研究思路、研究方法、創新之處1.研究思路采用文獻綜述法梳理國內外相關研究進展；運用問卷調查和訪談法收集目標群體的意見與建議；基于兒童心理發展理論設計課程框架，并通過實驗班驗證其有效性。2.研究方法文獻法：全面搜集和整理有關兒童人工智能教育的資料。調查研究法：通過問卷調查和深度訪談獲取一手數據。實驗法：選取部分班級作為實驗組，實施新課程設計，并觀察記錄學生的學習表現。3.創新之處首次系統地從兒童認知發展角度出發，構建專門針對兒童的人工智能教育課程體系。強調跨學科融合，將STEM教育理念與人工智能相結合，提升課程的趣味性和實用性。注重倫理教育，引導兒童正確看待和使用人工智能技術。四、研究基礎、保障條件、研究步驟1.研究基礎研究團隊成員具有豐富的教育學背景和人工智能技術經驗，已成功完成多項相關項目，具備扎實的理論基礎和實踐經驗。2.保障條件得到了多家教育機構的支持，確保有足夠的資源用于課程開發和實驗。與高校合作，獲得學術指導和技術支持。設立專項資金，保證研究活動順利進行。3.研究步驟第一階段（2024年12月-2025年3月）：完成文獻回顧，初步確定研究方向；設計調查問卷，開展預調研。第二階段（2025年4月-2025年9月）：深入分析調研結果，形成課程設計方案；選定實驗學校，準備實驗材料。第三階段（2025年10月-2026年3月）：實施課程實驗，定期收集反饋信息，調整優化方案。第四階段（2026年4月-2026年6月）：總結研究成果，撰寫研究報告；舉辦成果展示會，推廣研究成果。以上即為“兒童人工智能教育的課程設置研究”課題設計論證的主要內容。希望該設計能夠為推動我國兒童人工智能教育的發展貢獻力量。課題評審意見：本課題針對教育領域的重要問題進行了深入探索，展現出了較高的研究價值和實際意義。研究目標明確且具體，研究方法科學嚴謹，數據采集和分析過程規范，確保了研究成果的可靠性和有效性。通過本課題的研究，不僅豐富了相關領域的理論知識，還為教育實踐提供了有益的參考和指導。課題組成員在研究中展現出了扎實的專業素養和嚴謹的研究態度，對問題的剖析深入透徹，提出的解決方案和創新點具有較強的可操作性和實用性。此外，本課題在研究方法、數據分析等方面也具有一定的創新性，為相關領域的研究提供了新的思路和視角。總之，這是一項具有較高水平和質量的教科研課題，對于推動教育事業的發展和進步具有重要意義。課題評審標準：1、研究價值與創新性評審關注課題是否針對教育領域的重要或前沿問題進行研究，是否具有理論或實踐上的創新點，能否為相關領域帶來新的見解或解決方案。2、研究設計與科學性課題的研究設計是否合理，研究方法是否科學嚴謹，數據收集與分析過程是否規范，以及結論是否基于充分的數據支持，是評審的重要標準。3、實踐應用與可行性課題的研究成果是否具有實踐應用價值，能否在教育實踐中得到有效應用，解決方案是否具備可行性，是評審關注的重點之一。4、文獻綜述與理論基礎課題是否進行了充分的文獻綜述，是否建立了堅實的理論基礎，