學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁忻州職業技術學院

《大數據分析與實踐》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據的數據庫選擇中，NoSQL數據庫因其靈活的數據模型而受到關注。假設一個應用需要存儲大量的非結構化數據，并且對數據的讀寫性能要求較高。以下哪種NoSQL數據庫最適合？（）A.文檔數據庫B.鍵值數據庫C.列族數據庫D.圖數據庫2、在一個大型金融機構中，每天都會產生大量的交易數據。為了及時發現可能的欺詐行為，需要對這些數據進行實時監測和分析。以下哪種技術或框架最適合用于實現這種實時數據分析？（）A.SparkStreamingB.HiveC.MySQLD.TensorFlow3、大數據在醫療健康領域的應用面臨一些挑戰，以下哪一項不是其面臨的挑戰？（）A.數據隱私保護B.數據質量問題C.技術人才短缺D.醫療數據量不足4、在大數據處理框架中，Hadoop生態系統被廣泛應用。關于Hadoop的核心組件，以下說法正確的是：（）A.Hadoop由HDFS（分布式文件系統）和MapReduce（分布式計算框架）組成，其中HDFS負責數據存儲，MapReduce負責數據計算B.Hadoop僅包括HDFS，用于大規模數據的分布式存儲C.Hadoop中的MapReduce可以單獨使用，無需依賴HDFSD.Hadoop還包括HBase（分布式數據庫），但HBase不能與HDFS和MapReduce協同工作5、當處理大數據中的文本數據時，自然語言處理技術經常被應用。假設要從大量的新聞文章中提取關鍵信息和主題。以下哪種自然語言處理技術最適合這個任務？（）A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.文本分類6、對于一個不斷產生新數據的大數據系統，要保持數據的實時更新和一致性，以下哪種技術或方法是關鍵？（）A.增量計算B.批量處理C.全量計算D.數據緩存7、在大數據安全領域，訪問控制是重要的防護手段。假設一個企業的大數據平臺包含敏感的商業數據。以下哪種訪問控制模型最適合？（）A.自主訪問控制（DAC），用戶自主決定數據訪問權限B.強制訪問控制（MAC），基于系統的安全策略進行嚴格限制C.基于角色的訪問控制（RBAC），根據用戶角色分配權限D.以上三種模型結合使用，實現多層次的訪問控制8、在大數據處理中，數據傾斜是一個常見的問題。以下關于數據傾斜的原因和解決方法的描述，哪一項是不準確的？（）A.數據分布不均勻是導致數據傾斜的主要原因之一B.使用隨機分區可以有效解決數據傾斜問題C.對傾斜的數據進行單獨處理是一種常見的解決方法D.調整并行度有時可以緩解數據傾斜帶來的影響9、在大數據分析項目中，以下哪個階段通常需要花費最多的時間和精力？（）A.數據收集B.數據預處理C.模型構建D.結果評估10、大數據治理是確保大數據有效利用和管理的重要環節。關于大數據治理的框架和流程，以下描述不正確的是：（）A.大數據治理包括制定策略、建立組織架構、明確數據標準和流程等方面B.數據治理流程通常涵蓋數據的規劃、獲取、存儲、使用和銷毀等階段C.大數據治理只需關注技術層面，無需考慮組織文化和人員因素D.建立數據質量評估機制和數據治理的監督機制是大數據治理的重要組成部分11、在大數據分析項目中，項目管理和團隊協作至關重要。以下關于大數據項目管理的特點，哪一項是不準確的？（）A.大數據項目通常具有較高的技術復雜性和不確定性，需要靈活的項目管理方法B.團隊成員需要具備跨領域的知識和技能，包括數據分析、技術開發和業務理解C.項目的需求變更頻繁，需要建立有效的變更管理機制D.大數據項目的周期較短，通常能夠在短時間內完成并交付成果12、在大數據環境下，數據質量的管理至關重要。以下關于數據質量的影響因素和管理方法，哪項說法不準確？（）A.數據質量可能受到數據來源的多樣性、數據錄入的錯誤、數據更新的不及時等因素的影響B.為了提高數據質量，可以采用數據清洗、數據驗證、數據監控等方法C.數據質量的管理只需在數據收集階段進行，后續處理過程中無需關注D.建立數據質量評估指標體系有助于衡量和改進數據質量13、在大數據環境中，為了實現數據的高效存儲和檢索，以下哪種數據結構經常被用于索引？（）A.B+樹B.紅黑樹C.AVL樹D.跳表14、在大數據的分析中，模型的選擇和評估是關鍵步驟。假設要從多個候選模型中選擇最適合給定數據集的模型。以下哪種評估指標最能準確地反映模型的性能？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.以上指標結合使用15、在利用大數據進行客戶細分時，以下哪種方法可以自動確定細分的類別數量？（）A.K-Means聚類B.層次聚類C.密度聚類D.以上都不行16、在大數據時代，數據科學家需要具備多種技能。以下哪一項不是數據科學家必備的技能？（）A.統計學知識B.編程能力C.藝術設計能力D.業務領域知識17、大數據在交通領域有重要應用。以下關于大數據在交通中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析交通流量數據優化信號燈控制B.有助于預測道路擁堵情況，為出行者提供實時導航C.大數據在交通領域的應用只能用于城市交通，對高速公路作用不大D.能夠分析交通事故數據，找出事故多發路段，加強安全管理18、在大數據項目實施過程中，項目管理至關重要。以下關于大數據項目管理的敘述，錯誤的是（）A.需要明確項目目標和需求，制定詳細的項目計劃B.風險管理是大數據項目管理的重要環節，但不是必需的C.項目團隊的溝通和協作對于項目的成功實施非常關鍵D.要對項目的進度、質量和成本進行有效的監控和評估19、在進行大數據分析時，經常需要對數據進行特征工程。以下關于特征工程的描述，錯誤的是？（）A.特征工程旨在從原始數據中提取有意義的特征B.特征工程可以提高數據分析模型的準確性C.特征工程只適用于有監督學習算法D.特征選擇和特征構建是特征工程的重要步驟20、在大數據時代，數據可視化的創新不斷涌現。以下關于新興的數據可視化形式，哪一項是不正確的？（）A.虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術可以提供沉浸式的數據可視化體驗B.動態可視化能夠實時反映數據的變化，增強用戶對數據的理解C.故事性可視化通過講述一個數據相關的故事來傳達信息，更具吸引力D.新興的數據可視化形式只是為了追求視覺效果，對數據分析的幫助不大21、在大數據的聚類分析中，有多種算法可供選擇。假設我們有一個包含客戶消費行為數據的數據集，需要將客戶分為不同的群體。以下哪種聚類算法可能不太適合處理這種數據？（）A.K-Means算法B.層次聚類算法C.密度聚類算法D.關聯規則挖掘算法22、在大數據安全和隱私保護方面，面臨著諸多挑戰。對于大數據安全的措施和原則，以下說法錯誤的是：（）A.采用加密技術對敏感數據進行加密存儲和傳輸，以防止數據泄露B.實施嚴格的訪問控制策略，確保只有授權人員能夠訪問和處理數據C.數據匿名化和脫敏處理可以在一定程度上保護用戶隱私，但不能完全消除隱私風險D.為了提高數據的可用性，應盡量減少安全措施和限制，方便數據的共享和使用23、大數據中的數據預處理技術包括數據清洗、集成、轉換和規約等。對于數據規約的目的和方法，以下描述錯誤的是：（）A.數據規約的目的是減少數據量，提高數據處理效率，同時保持數據的完整性和準確性B.數據規約可以通過特征選擇、主成分分析等方法實現C.數據規約會導致數據信息的丟失，因此應盡量避免使用D.抽樣是一種常見的數據規約方法，可以通過隨機抽樣或分層抽樣來減少數據量24、在大數據處理中，數據壓縮可以節省存儲空間和提高傳輸效率。以下哪種數據壓縮算法通常適用于文本數據？（）A.LZ77B.RLEC.Huffman編碼D.以上都適用25、在處理大數據中的時間序列數據時，以下哪種模型常用于預測未來值？（）A.決策樹B.神經網絡C.ARIMA模型D.關聯規則模型26、在處理大數據時，常常需要使用分布式計算框架來提高計算效率。假設有一個計算任務需要對數十億條數據進行復雜的計算，以下哪種分布式計算框架在處理這種大規模數據計算時具有優勢？（）A.MPI（MessagePassingInterface）B.OpenMPC.CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）D.Alloftheabove（以上皆是）27、在大數據處理中，數據ETL（Extract,Transform,Load）是一個重要的環節，以下關于數據ETL的描述中，錯誤的是（）。A.數據ETL包括數據抽取、數據轉換和數據加載三個步驟B.數據ETL可以提高數據的質量和可用性C.數據ETL只需要對數據進行簡單的處理，不需要考慮數據的業務含義D.數據ETL需要根據具體的業務需求和數據特點進行定制化處理28、大數據在電信行業的應用能夠提升服務質量，以下關于大數據在電信中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析用戶行為數據進行套餐定制和推薦B.有助于優化網絡資源配置，提升網絡性能C.大數據在電信行業的應用主要集中在客戶服務方面，對網絡運營的作用有限D.能夠識別欺詐行為，保障用戶權益29、大數據在醫療領域有廣泛的應用。以下關于大數據在醫療中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析大量的醫療數據來預測疾病的爆發B.有助于醫生為患者制定個性化的治療方案C.大數據在醫療領域的應用可能會導致患者隱私泄露的風險增加D.由于醫療數據的復雜性，大數據在醫療中的應用效果并不顯著30、在大數據項目實施過程中，數據質量是一個關鍵問題。假設一個數據集存在大量的缺失值、錯誤值和重復數據。以下哪種方法可以有效地提高數據質量？（）A.數據清洗和預處理B.數據壓縮C.數據加密D.數據備份二、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）運用Java語言和Presto查詢引擎，編寫一個查詢語句，對一個包含數十億行用戶行為數據的表進行分析。要求提取出特定用戶群體的行為特征和偏好。2、（本題5分）使用MapReduce，對一個包含商品評價數據的數據集進行情感分析，判斷評價是正面還是負面，并統計正面評價和負面評價的比例。3、（本題5分）利用Java語言和Solr搜索服務器，構建一個程序來對大量的醫療文獻數據進行索引和搜索，要求支持按照疾病名稱和治療方法進行篩選查詢，并能夠提供相關文獻的引用關系。4、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含酒店客戶滿意度調查數據的文件，分析影響客戶滿意度的關鍵因素。5、（本題5分）利用Kafka，構建一個分布式的智能客服系統，將用戶的咨詢問題實時分發到合適的客服人