2024AI工具類應用盤點報告頭部領跑，新銳崛起，多元共生齊塑行業生態CONTENTS目錄01

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03AI工具類應用AI工具類應用AI工具類應用發展背景分類型盤點挑戰及發展趨勢01AI工具類應用發展背景定義背景定義及概念「AI工具類應用」基于機器學習、深度學習、自然語言處理等多元人工智能技術構建的，輔助用戶在生活、工作等多場景中，進行多模態內容創作與處理的智能化工具應用場景落地內容創作與編輯辦公與商務教育與學習垂直領域應用生活娛樂多模態融合功能服務提供圖像編輯音頻處理AI文本處理視頻制作?

應用：具體應用，將AIGC技術應用于實踐底層技術支持?

垂直領域模型：MaaS，以預訓練大模型為基礎，開發垂直領域所應用的中間模型?

預訓練大模型：集中在頭部科技企業，典型的大模型如：文心一言、ChatGPT來源：Top

AI自主研究及繪制。定義背景數字化發展進程向5.0大步邁進，推進與AI工具類應用的相互促進與影響數字化進程數據資源、計算能力、通信能力激發數字化需求和行為促進進程的發展和完善驅動應用功能優化創新滿足和引導使用者需求數字化發展進程使用者B端

/C端AI工具類應用數字經濟滲透加速數智化融合，推動數字化進程深化中國數字化發展進程概覽技術發展曲線前期階段近期階段中長期愿景20世紀80年代

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2000年2000年

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2012年2012年

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2020年2020年

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2024年2024年

~1.02.03.04.05.0辦公自動化時代互聯網信息化時代數字化時代數智化時代智能生態時代計算機普及階段網絡設施相對薄弱部門間未實現數據互聯互通互聯網普及階段網絡基礎建設不斷完善企業業務流程向線上轉移移動互聯網高速發展大數據、云計算等技術興起企業數字化加速轉型人工智能技術不斷成熟物聯網技術廣泛應用企業向數智化再升級對數智化成果加以整合升華AIGC技術在多領域深度融合企業更加注重智能生態構建來源：Top

AI自主研究及繪制。定義背景數字經濟滲透加深促進產業生態的協同和融合，激發用戶對消費市場的需求數字化進程2023年中國第一、二、三產業數字經濟滲透率農業數字化

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土壤、氣象、農作物、病蟲害等數據提供海量數據資源12工業互聯網

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設備運行參數、生產工藝指標等數據服務業數字化轉型

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用戶行為數據、交易記錄等數據數字經濟滲透45.63%第一產業

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種養殖技術指導、農產品價格波動等場景第二產業

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工業設計、供應鏈管理、庫存管理等場景第三產業

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智能教育、智能醫療、傳媒文娛等場景提供豐富應用場景推動用戶需求升級加強產業生態協同技術發展曲線25.03%農牧業

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農業生產決策支持、災害預防等需求提升制造業

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生產過程優化、產品創新設計等需求提升服務業

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消費者的個性化、便捷化、智能化需求提升3410.78%產業協同創新

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不同產業間的打通合作有助于共同探索AI工具類應用的跨產業跨領域應用第一產業第二產業第三產業生態構建共享

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為AI工具類應用的實踐落地提供了龐大的產業生態系統，加速了技術創新和功能升級來源：

TopAI自主研究及繪制，圖表數據來源于信通院。定義背景多技術的集成與協同，為AI工具類應用的實踐試錯和場景覆蓋提供了強有力的支撐數字化進程2024年中國信息與通信技術成熟度曲線——部分展示期望值生成式人工智能市場的整體熱度有所回落，國產人工智能芯片數字經濟滲透已在Gartner的成熟度曲線圖中步入下降通道，GenAI技術距離成熟期的時間為2~5年，新技術的成熟需要經歷試錯和實踐應用不斷落地的過程，而現在正是此時；國家數據交易所GenAI生成式人工智能中國的行業云平臺數字免疫系統中國的云原生可持續數據中心機密計算技術發展曲線工業互聯網混合云計算5G中國的邊緣計算應用工具的差異化特征持續優化實際落地應用場景持續挖掘用戶體驗與交互方式持續優化中國的軟件定義廣域網機器人流程自動化時間技術萌芽期期望膨脹期泡沫破裂低谷期穩步爬升復蘇期生產成熟期距離生產成熟期的時間2年以內2~5年5~10年來源：

TopAI自主研究及繪制，圖表數據來源于Gartner。02AI工具類應用分類型盤點總圖譜發展情況分類型展示總覽

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圖譜來源：Top

AI自主研究及繪制。文本生成類圖像生成類內容創作圖像生成圖像設計內容檢測情感交互AI搜索圖像編輯圖像優化文本翻譯音頻生成類視頻生成類音樂創作音頻翻譯視頻&特效生成視頻編輯&優化語音合成音頻編輯多模態綜合應用類總圖譜發展情況分類型展示AIGC技術的應用進入高速發展期，向多場景、多領域、多模態持續拓展和深耕AIGC發展大年內容生內容生產速度隨內容生成方式的變化產AIGC元年速度2024年2023年呈指數級增長?

OpenAI內容生產方式2022年發布視頻模型「Sora」-?

OpenAIPGCUGCAIGC推動AI視頻生成質的飛躍-

發布新旗艦模型「GPT-4o」進一步拓展了多模態能力發布「GPT

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4」?

Midjourney實現圖文多模態輸入能力發布同名圖像生成模型推動AI繪畫技術的普及2021年??

ChatGPT產品?

Suno

AI2018年密集發布發布音樂生成模型「Sunov3」推動AI音樂生成重大進步?

Stability

AI?

OpenAI2015年發布「Stable

Diffusion」-----百度文心一言發布模型「DALL-E」實現文生圖能力的飛躍?

OpenAI加速在藝術領域的滲透AI華為盤古

大模型谷歌

Bard?快手發布「GPT

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1」?

Google開啟大語言模型發展浪潮?

OpenAI斯坦福

Alpaca-7B發布「DeepDream」開創了AI模型文生圖發布文生視頻大模型「可靈」?

…發布大語言生成模型「ChatGPT」…推動國內在

視頻生成的突破AI?

…?

…開啟了AIGC高速發展時期?

…來源：Top

AI自主研究及繪制?？倛D譜發展情況分類型展示分類型AI工具類應用的技術成熟度與發展時間成長圖文本生成類圖像生成類音頻生成類視頻生成類多模態類技術成熟度成熟應用各模態間相互依存、促進，具有一定的協同效應。目前多模態類仍處于快速發展向成熟應用的過渡階段，雖起步相對較晚但發展加速，未來有望在更多領域實現落地和創新；VALL-EDALL·E

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發布發布ChatGPT

發布快速發展GPT系列模型

發布GPT-4

發布初步應用實驗階段AI工具類應用整體發展階段早期研究階段（2000~2010年）初步應用階段（2011~2016年）快速發展階段（2017~2021年）成熟應用階段（2022年~）來源：Top

AI自主研究及繪制?？倛D譜發展情況分類型展示分類型AI工具類應用的主要行業應用場景概況應用成熟度高中低電商教育醫療娛樂金融文旅農業交通房產法律游戲??商品信息生成營銷文案生成??智能教案生成知識點智能總結??病例智能生成智能健康建議??社媒內容生成新聞稿件創作??智能投資顧問財報分析智能生成??旅游攻略生成客戶智能溝通??風險智能把控案件摘要生成文本生成類??商品展示圖生成虛擬試衣系統??醫學影像分析健康數據可視化??藝術繪畫創作藝術設計提供??設計圖紙智能生成虛擬看房場景生成??游戲角色繪制場景智能調整圖像生成類??背景音效生成虛擬語音合成??智能語音導航路況智能提醒音頻生成類??視頻智能剪輯特效智能生成視頻生成類多模態綜合應用來源：Top

AI自主研究及繪制?？倛D譜發展情況分類型展示文本生成類——圖譜內容創作文本圖像音頻視頻AI搜索內容檢測情感交互多模態文本翻譯來源：Top

AI自主研究及繪制?？倛D譜發展情況分類型展示文本生成類——功能概覽15文本內容創作涵蓋通用創作、特定文案等，助力創意與質量雙提升圖像2情感交互音頻基于Transformer架構的深度學習技術，實時感知情緒，個性化角色互動，增強用戶情感體驗視頻3AI搜索大規模預訓練語言模型，從而能夠根據輸入的文本或指令生成連貫、合理的文本內容；多模態多領域知識問答，智能解析問題，實時推送精準答案4文本翻譯高效批量翻譯，結合本地化與垂類知識儲備，精準度高內容檢測智能識別內容，檢測相似度與風險，保障內容質量與合規來源：Top

AI自主研究及繪制。總圖譜發展情況分類型展示內容創作：助力高效生成個性化文本內容，滿足多樣化創作需求，提效升質文本主要功能主要應用場景價值提供指定內容創作新聞媒體創作效率提升圖像時效性新聞稿件生成、賽事實時傳遞

…短時間高效產出批量內容，實時更新創意寫作輔助內容質量優化自媒體運營創意靈感激發音頻博主文案創作、腳本生成、創意參考

…突破創作瓶頸，豐富內容創意與形式企業宣傳內容質量保障視頻文本宣傳物發模板

…保障通順多模態典型應用展示標題提供字數控制內容提供面向平臺：小紅書主題：美妝種草創作背景：分享一款護膚產品內容要點：火山泥作為主要原料，高效祛痘控油，量大實惠來源：Top

AI自主研究及繪制。總圖譜發展情況分類型展示情感交互：實現人機情感層面的溝通互動，增強用戶體驗，提供情感陪伴與支持文本主要功能主要應用場景價值提供智能客服用戶體驗提升情緒感知與回應圖像感知客戶情緒、實時給予解決方案

…提供人性化、情感化交互體驗，提升好感和依賴給予情感回應與陪伴心理健康與支持情感需求滿足音頻了解情感需求、提供心理支持

…提供情感宣泄和交流渠道，緩解壓力與焦慮個性化角色互動虛擬交友與陪伴交互效果增強視頻滿足多樣化情感交流需求滿足…提升交然流暢多模態典型應用展示基礎信息設置拓展能力選擇價值提供性別、職業、經歷…選擇應用類型：角色扮演名稱：經驗豐富的心理咨詢師來源：Top

AI自主研究及繪制?？倛D譜發展情況分類型展示AI搜索：快速檢索多領域知識，智能解析，精準實時推送，提升信息獲取效率文本主要功能主要應用場景價值提供知識問答知識學習與研究信息獲取提效圖像常用于學生、學者和研究人員在海量信息中精準抓取、高效整合問題解析實時推送日常生活助手知識深度延展音頻查詢天氣、旅游信息、健康養生

…提供深入、全面的知識解讀，輔助信息理解企業決策支持個性化服務視頻行業動勢

…滿足個性化信化搜索體驗多模態典型應用展示內容概括具體內容展開來源：Top

AI自主研究及繪制。總圖譜發展情況分類型展示文本翻譯：打破語言障礙，高效批量精準翻譯多領域文本，促進跨語言交流溝通文本主要功能主要應用場景價值提供批量翻譯跨境電商語言障礙弱化圖像商品描述、用戶評價、客戶溝通

…實現不同語言間的高效理解本地化翻譯國際會議與商務交流翻譯成本降低音頻演講內容翻譯、會議資料書寫、跨語言談判

…低成本批量處理文本翻譯任務垂直領域翻譯多語言文檔處理翻譯精準度提升視頻融入本可讀性多模態典型應用展示高精翻譯母語級潤色閱讀助手根據需求選擇高精翻譯、批量翻譯、語氣潤色等翻譯形式來源：Top

AI自主研究及繪制?？倛D譜發展情況分類型展示內容檢測：智能檢測風險及相似度，保障內容合規與原創性，維護信息質量與安全主要功能主要應用場景價值提供文本AI內容識別學術領域內容質量保障圖像畢業論文、學術報告、競賽論文

…有效識別和過濾低質量、虛假信息相似度檢測風險檢測內容平臺知識產權維護音頻社媒發布、在線新聞媒體、自媒體平臺創作

…保障原創作者權益，有效預防侵權企業文檔管理風險管控加強視頻文檔合規性息標注

…實時強多模態典型應用展示待檢測內容輸入內容檢測結果來源：Top

AI自主研究及繪制?？倛D譜發展情況分類型展示圖像生成類——圖譜圖像生成文本圖像音頻圖像設計視頻圖像編輯圖像優化多模態來源：Top

AI自主研究及繪制。總圖譜發展情況分類型展示圖像生成類——功能概述文本14圖像生成根據指令生成圖像或根據現有素材二次生成，滿足多樣需求圖像2音頻基于生成對抗網絡圖像編輯（GAN）和擴散模型（DiffusionModel）等技術，對圖像進行噪聲添加、噪聲去除、序列轉化等動作以完成圖像生成相關能力；元素增減替換，分區特效設計，實現畫面重構視頻多模態3圖像優化風格轉化與畫質增強，提升視覺效果圖像設計UI設計輔助，智能化辦公設計，提高設計效率與質量來源：Top

AI自主研究及繪制?？倛D譜發展情況分類型展示圖像生成：依據用戶需求快速生成定制化圖像，激發創意，豐富視覺素材選擇文本主要功能主要應用場景價值提供廣告與營銷制作成本降低文本描述生成圖像結合產品特點、目標受眾等要點生成圖像減少專業畫師、攝影師的成本投入生成個性化圖像游戲美術制作效率提升音頻游戲場景、游戲角色、游戲道具

…縮短創意轉化時間，為后期內容創作預留時間圖像素材再生成影視制作創意靈感激發視頻根據使用用途生成多樣化方案結合劇本描述供視覺參考提供豐富的固有思維多模態典型應用展示畫面類型選擇基礎信息設定目標圖片生成請創作一幅可用于電商的顏料宣傳圖商品內容：藍粉漸變色流體椅來源：Top

AI自主研究及繪制?？倛D譜發展情況分類型展示圖像編輯：智能化圖像元素增減與分區設計等操作，高效滿足靈活化編輯需求文本主要功能主要應用場景價值提供電商圖像處理個性化定制滿足元素增減替換圖像替換背景場景、替換產品裝飾元素

…滿足不同場景下的圖像風格與審美偏好實現重構畫面需求社媒內容編輯視覺效果增強音頻加強分區色彩層次、協調整組圖像風格

…豐富圖像信息和情感表達的層次，突出視覺重點分區特效設計平面設計素材修改工作效率提升視頻簡化圖工序進行特效制作、無縫合成等操作替…多模態典型應用展示AI改圖AI消除AI擴圖AI提取來源：Top

AI自主研究及繪制?？倛D譜發展情況分類型展示圖像優化：實現圖像質量與色彩的優化，增強視覺效果，提升吸引力與可用性文本主要功能主要應用場景價值提供藝術作品數字化展示藝術價值留存圖像色彩修復圖像年代久遠藝術作品的數字圖像色彩校正清晰展現藝術細節，延長藝術作品生命周期智能填補缺失色彩老照片修復情感價值傳承音頻修復陳舊、模糊、折痕、褪色等問題更好的傳承歷史文化與家族記憶圖像畫質增強拍攝畫質增強信息可用性提升視頻改善多噪點、模糊畫質常用于低需求

…為安防、晰的信息多模態典型應用展示局部重繪細節修復老照片修復無損放大來源：Top

AI自主研究及繪制?？倛D譜發展情況分類型展示圖像設計：高效輔助設計工作，模塊化簡易操作，助力創意落地與視覺呈現文本主要功能主要應用場景價值提供UI

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UX設計設計效率提升UI設計輔助圖像圖標、按鈕樣式、背景圖案、頁面布局

…批量、高效生成設計草圖，節省時間與精力生成可視化UI草圖，輔助設計廣告物料設計創意靈感激發音頻海報設計、字體設計、風格設計

…提供多樣化設計思路與創意靈感辦公設計輔助辦公設計設計門檻降低視頻自動生成海報、ppt、圖表等圖示文件PPT設計、數維導圖設計

…為設計新計可行性多模態典型應用展示新媒體配圖營銷海報直播AI辦公電商設計短視頻來源：Top

AI自主研究及繪制?？倛D譜發展情況分類型展示音頻生成類——圖譜音樂創作音頻翻譯語音合成文本圖像音頻視頻音頻編輯多模態來源：Top

AI自主研究及繪制。總圖譜發展情況分類型展示音頻生成類——功能概述文本14音樂創作智能生成旋律、和聲等元素，實時交互調整，激發音樂創作靈感圖像音頻2語音合成基于WaveNet、Taco

tron等深度學習模型，學習批量音頻數據，同時通過頻譜圖處理等技術，實現音頻生成、音頻編輯等指令；多風格音色定制，依場景動態調整，提升語音表現力視頻多模態3音頻編輯智能剪輯操作，特效增強輔助，打造優質音頻作品音頻翻譯專業術語精準翻譯，實時糾錯優化，推動流暢跨語言交流來源：Top

AI自主研究及繪制。總圖譜發展情況分類型展示音樂創作：激發創作靈感，自動化生成旋律與歌詞等，簡化音樂創作流程文本主要功能主要應用場景價值提供影視綜配樂創作效率提升音樂生成圖像有效識別場景氛圍、臺詞間奏等，生成配樂高效生成多種音樂風格和旋律，縮短創作周期智能生成和弦適配，實現實時交互調整游戲音效設計創作成本降低音頻識別戰斗場景等多場景，生成背景音和動作音效降低專業編曲師、音效師的人力和時間成本音效生成廣告音樂制作個性化需求滿足視頻實時調整實現動態變化響應根據產品、適配旋律高效且定制求生成音頻多模態典型應用展示封面提供歌名&旋律參考歌詞參考創作一首關于畢業季，青春四季的歌曲，用于畢業季短視頻剪輯配樂來源：Top

AI自主研究及繪制。總圖譜發展情況分類型展示語音合成：實現多場景差異化語音播報與交互，提升信息傳達效率與交互體驗文本主要功能主要應用場景價值提供智能客服交互體驗提升語言風格選擇圖像人性化回復、7x24h即時響應

…輸出流暢語音內容，擴大服務覆蓋范圍動態調整語言風格虛擬人合成成本降低音頻高逼真語言合成、智能調整語音語調

…減少人工錄制的時間和精力，高效生成批量內容角色音色定制有聲讀物制作多樣化需求滿足視頻結合情緒感知變換音色清晰輸換

…為不同的語音服務多模態典型應用展示特質選擇情緒選擇細節選擇性別、語種、年齡…請輸入需要配音的內容，粘貼或輸入文本內容，最多10000字…敘述生氣悲傷…來源：Top

AI自主研究及繪制。總圖譜發展情況分類型展示音頻編輯：自適應音頻剪輯與特效增強，滿足專業音頻制作的高質量需求文本主要功能主要應用場景價值提供音樂制作后期專業效果提升剪輯操作輔助圖像音色清晰處理、混音智能調整、樂器突出

…實現專業級別的音頻編輯效果根據已有音頻自動編排混音視頻音頻處理編輯效率提升音頻停頓/重復/語氣詞去除、視聽效果增強

…簡化編輯流程，節省編輯時間音頻特效增強播客錄制創意實現輔助視頻生成沉浸式混響增強特效背景雜音匹配

…提供多樣為現實多模態典型應用展示?

多格式剪輯????人聲分離?

轉換音頻合并從歌曲提取伴奏雜音、靜音去除改變音調，改變BPM音頻編輯人聲分離?

混音、變速麥克風?

音頻文件降噪?

…?

…來源：Top

AI自主研究及繪制。總圖譜發展情況分類型展示音頻翻譯：多場景多語言高精翻譯實時糾錯，促進跨語言音頻內容交流與理解文本主要功能主要應用場景價值提供國際會議與論壇高效實時傳遞專業術語精準翻譯圖像大型國際會議、學術論壇、跨語言同傳需求

…提高多語言交流和信息獲取的頻率結合語境精準翻譯在線教育與垂直領域培訓互動便捷性提升音頻跨國在線課程、專業講座、職業技能培訓

…促進多語言交流、學習與娛樂活動的開展實時糾錯優化新聞媒體與直播促進跨文化交流與理解視頻依語境、語法規則等自我糾錯和優化事件現場解說

…打破發展多模態典型應用展示看直播看視頻視頻會議上網課來源：Top

AI自主研究及繪制?？倛D譜發展情況分類型展示視頻生成類——圖譜視頻與特效生成視頻編輯與優化文本圖像音頻視頻多模態來源：Top

AI自主研究及繪制?？倛D譜發展情況分類型展示視頻生成類——功能概述文本圖像12視頻&特效生成智能創作延展，視覺模擬特效智能生成，增強視覺沖擊力音頻基于自回歸模型和擴散模型等模型，將圖像、視頻編輯處理技術與深度學習算法相結合，實現視頻的編輯、特效生成和內容創作；視頻多模態視頻編輯&優化智能剪輯和優化現有視頻，優化敘事結構，提升觀看舒適度來源：Top

AI自主研究及繪制?？倛D譜發展情況分類型展示視頻&特效創作：智能生成視頻內容與特效，降低創作門檻，豐富創意與表現形式文本主要功能主要應用場景價值提供廣告創意與制作創意可視化加速文本驅動生成圖像輸入色彩、主題等指令生成連貫性廣告視頻加速抽象概念和創意的可視化展現精準分析指令，有針對性突出視頻重點影視作品前期制作多樣化效果呈現音頻高效創意可視化，輔助團隊評估可行性多元素材融合再生成，增添視覺吸引力模擬特效生成游戲制作與開發制作效率提升視頻強化物理模擬，智能化生物模擬依據角色為動畫在影視果顯著多模態典型應用展示?創意描述：文生視頻一個北極熊在雪地上拉小提琴視頻比例：16：9生成模式：標準圖生視頻???Prompt：運動員騎著自行車在公路上，速度感生成時長：5s來源：Top

AI自主研究及繪制?？倛D譜發展情況分類型展示視頻編輯&優化：高效編輯視頻，提升畫質與穩定性，優化視頻敘事與視覺效果文本主要功能主要應用場景價值提供智能剪輯操作社媒內容創作分享意愿提升圖像識別批量素材，完成配音、轉場、裁剪等操作激發用戶在社媒平臺創作和分享生活的熱情輔助元素添加視頻畫質增強電商視頻制作視頻質量提升音頻融入商品信息一鍵生成展示視頻提升視頻整體呈現的專業度與觀賞性老視頻修復與數字化技術門檻降低視頻進行超彩校正減少視頻操作步驟多模態典型應用展示視頻優化視頻優化視頻幀率提高視頻色彩修復視頻超清畫質人臉模糊背景模糊車牌模糊來源：Top

AI自主研究及繪制?？倛D譜發展情況分類型展示多模態綜合應用類——圖譜文本圖像音頻視頻多模態來源：Top

AI自主研究及繪制?？倛D譜發展情況分類型展示多模態綜合應用類——功能概述文本13多模態內容生成跨模態及混合轉換，實現多模態內容間的流暢轉化和打通圖像音頻基于CLIP模型等多模態預訓練技術，對不同模態素材數據進行聯合預訓練、學習語義關聯，加以編碼解碼，實現多模態信息的融合和交互；2視頻多模態理解與交互多模態跨模態檢索和對話交互理解，提升用戶交互體驗智能內容推薦興趣建模精準化與個性化，滿足用戶多元化內容瀏覽需求來源：Top

AI自主研究及繪制?？倛D譜發展情況分類型展示實現跨模態內容生成與轉換，支持跨模態檢索與交互，集成化信息理解與處理多模態內容生成多模態理解與交互智能內容推薦文本圖像?

跨模態內容生成：?

跨模態信息檢索：?

用戶興趣建模：文本音頻基于內容指令和問答，結合語義智能關聯搜索出圖像、音頻、視頻等相對應的多模態結果；大范圍精準捕捉用戶內容瀏覽、搜索和交互等多模態數據，構建用戶興趣模型實時更新；圖像音頻視頻視頻?

多模態對話交互：?

個性化推薦生成：?

多模態混合轉換：多模態結合輸入的文本、圖像、音頻、視頻等素材，全方位理解問題，提供精準反饋，常用于智能客服等虛擬角色，提升用戶真實社交體驗；依據用戶興趣模型，向用戶智能推薦多模態個性化內容，打破領域限制，不斷挖掘用戶的潛在興趣區域實現智能內容的個性化推薦；+文本文本音頻音頻圖像音頻圖像視頻視頻文本+++132來源：Top

AI自主研究及繪制。總圖譜發展情況分類型展示廣泛應用于多領域，增強交互體驗，精準匹配需求，助力智能化變革與創新發展電商領域金融領域15文本智能客服助手個性化推薦&智能搜索…???虛擬客戶經理智能風險評估...???圖像文旅領域教育領域音頻623線上智能展廳虛擬導游...???智能學習助手虛擬教師指導…???電商應用場景農業教育交通視頻醫療文旅娛樂金融多模態數據分析智能分析與決策個性化交互資源智能優化數據驅動營銷多模態交通領域醫療領域7智能導航系統自動駕駛輔助…???智能化遠程診療醫學影像分析…???多模態綜合應用類工具農業領域娛樂領域84智能檢測系統病蟲害智能識別…???虛擬偶像/虛擬主播智能內容創作助手…???來源：Top

AI自主研究及繪制。總圖譜發展情況分類型展示營銷向典型應用場景展示交互向典型應用場景展示自工作????輔助創作種草爆文、短視頻腳本生成多樣風格文案、標題智能高效潤色媒體內容生成文本…圖像高效生成出色自媒體內容學習音頻??????發朋友圈工作生活助手哄女朋友視頻回復老板創作寫點評、寫評論寫郵件、寫日報…多模態繪畫?????精選流量密碼撰寫文章筆記靈感&各類榜單激發創作熱情緊跟熱點話題創作靈感快速提取視頻文案和圖片文字…生活來源：Top

AI自主研究及繪制。03AI工具類應用挑戰及發展趨勢挑戰發展趨勢技術瓶頸、商業挑戰和用戶體驗是AI工具類應用發展亟待攻克的難題技術挑戰市場挑戰用戶挑戰123AI工具類應用的發展進程，伴隨著多維度的挑戰。從技術創新的瓶頸、商業模式的尚需完善，到用戶體驗的亟待提升，諸多難題仍需攻克；然而，這一領域亦展現出極具潛力的廣闊前景。未來，隨著AI工具類應用在難題破解方面取得實質性進展，有望在端側應用、行業垂直應用以及生態合作等多個關鍵維度迎來突破；跨模態融合難度高競爭激烈同質化較高內容質量與創新性需求高文、圖、音、視的理解一致性、融合順暢性、產出創新性待提升老玩家持續發力，新玩家不斷涌現，產品差異化小，用戶忠誠低AI工具類應用產出內容模式化較高，難滿足創新性和個性化需求數據安全與隱私保護商業模式尚不成熟交互流暢度需求高批量處理用戶數據的同時保障數據安全和預防敏感信息泄露較弱用戶付費意愿弱，訂閱制、內容付費、企服等商業路徑仍需探索用戶對語音識別、語義理解等方面的人性化、自然交互需求升級來源：Top

AI自主研究及繪制。挑戰發展趨勢【創新突圍】以DeepSeek為例：技術賦能，將AIGC工具類應用高效服務于目標當前，AIGC工具類應用發展仍面臨數據局限、算力限制、復雜問題處理能力有限等挑戰。不過，通過技術創新突破、開源共享策略以及聚焦用戶需求，仍能實現彎道超車；工具的共享與改進以

DeepSeek為例，其將AIGC技術作為工具，不斷優化和改進性能。采取開源和社區合作戰略，打造技術共享、開放合作、共同進步的工具社區，讓工具更好地實現價值，或將為AIGC工具類應用的發展提供借鑒范例；提升工具的效率分散的信息孤島開源戰略社區合作數據整合與處理【數據編織】開源生態尋找關聯、處理、融合優化工具的使用體驗開放部分模型權重吸引開發者社區共建高價值數據整體「聰明」的模型架構

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MoE工具屬性指令型推理型簡單任務執行適合的人干適合的活智能決策能力進階對多源信息綜合分析AIGC技術的本質在于幫助人們更高效、高質、切實的完成任務；優化注意力機制

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MLA專注做事，減少不必要分心智能分析、決策強化學習和知識蒸餾大模型經驗傳授給小模型DeepSeek以較低成本和算力資源實開源與社區合作現訓練與推理上的高效性工程優化AIGC技術的本質技術創新挑戰發展趨勢頭部玩家占據優勢不斷拓展業務領域，新玩家打造差異化競爭尋求突破與發展機會頭部玩家優勢顯著新玩家持續發力「頭部玩家」技術優勢技術創新在技術、用戶規模和強研發能力和海量數據沉淀，技術壁壘高以高效模型、低成本算力挑戰頭部壟斷商業化能力上占據優勢「新玩家」用戶規模垂直領域深耕先發積累了龐大用戶基礎，形成網絡效應通過技術創新、垂直領域深耕和差異化競爭持續發力專注于精專特定行業，滿足細分市場需求商業化能力差異化競爭訂閱制、API服務等商業模式已發展成熟創新界面和功能，差異化優化用戶體驗多元發展生態合作自然交互業務融合：

AI工具類應用與業務場景合作自然交互：

減少對提示詞的依賴，更智能的理解指令人感輸出：

輸出內容向人感進化，更人性化輸出內容??技術融合：從單一模態向多模態發展????場景拓展：

向智慧教育、遠程醫療等場景賦能開發者生態：

開放API和插件生態，推動垂直場景應用來源：Top

AI自主研究及繪制。挑戰發展趨勢多元發展：單一模態逐漸向多模態發展，同步推動應用場景的拓展和縱深信息理解更全面、準確，多模態信息相互印證技術驅動多模態??跨模態技術的信息融合和理解能力提升任務處理能力和適應性提升，多模態信息相互補充多樣化交互方式，為用戶創建沉浸式交互體驗多維數據關聯，交叉分析，提供精準決策輔助算力提升算法優化，多模態模型降低對算力的依賴市場需求單一模態?用戶對自然、智能交互需求的提升復雜化應用場景需求的推動?以教育場景為例：AI教學設計AI工具類應用從單一模態向多模態的發展，同步帶來了應用領域的擴展