22中國電子商務企業溫室氣體排放總量研究報告編寫者:碳阻跡發布日期:2021年3月在本報告編制中得到了以下人員給予的指導:楊秀清華大學氣候變化與可持續發展研究院研究部主任吳文斌順豐速運新能源汽車項目公共事務總監吳前兵—撕得合伙人/戰略合作部負責人陳中維彪馬(PUMA)環境可持續負責人周長堯周長堯地上鐵租車(深圳)有限公司政府公共關系總監此外,在報告編制中,也得到了阿里巴巴和綠色和平的大力支持。7.1.1活動數據107.1.2排放因子137.1.3排放量計算147.2物流157.2.1活動數據157.2.2排放因子167.2.3排放量177.3數據中心177.3.1活動數據177.3.2排放因子197.3.3排放量197.4辦公207.4.1活動數據207.4.2排放因子207.4.3排放量217.5倉儲217.5.1活動數據217.5.2排放因子237.5.3排放量237.6總計24結論與分析258.1電商包裝排放分析268.2電商物流排放分析268.3電商數據中心排放分析298.4電商辦公排放分析318.5電商倉儲排放分析358.6電商企業總排放分析358.7電商企業2016-2020年排放量評估368.8電商企業2025年排放量預測37建議參考文獻1電子商務作為目前國民經濟中的重要組成部分,其規模不斷擴大,在國家經濟中的重要性也日益突出。特別是最近十年內,其產業生態系統逐漸成熟,移動支付、物流網絡和基礎設施均已十分完備。此外,各種新技術層出不窮。在全球抗擊新冠疫情的過程中,中國電商企業發揮了至關重要的作用,不僅為本國抗疫做出貢獻,也為世界其他國家提供了寶貴支援。國家統計局電子商務交易平臺調查顯示,2019年,全國電子商務交易額達34.81萬億元,比上年增長6.7%,比2011年增長近471%。交易額(萬億元)增長率5057.60%57.60%33.80%33.20%33.80%33.20%28.20%16.3932.90%19.80%19.80%11.70%11.70%8.50%6.80%8.50%6.80%2011年2012年2013年2014年2015年2016年20170.00%20.00%0.00%數據來源:國家統計局國家統計局數據顯示,2019年,全國網上零售額達10.63萬億元,其中實物商品交易額為8.52萬億元,單位:萬億8單位:萬億64202011年2012年2013年2014年2015年2016年201數據來源:國家統計局從市場主體來看,重點網絡零售平臺店鋪(含服務類平臺)數量為1,946.6萬家。其中,實物商品店鋪數900.7萬家,占比46.2%。長江證券的數據表明,2019年雙十—當天的全網銷售額達4,101億元,包裹總數達16.57億個。其中,天70.00%65.50%60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%17.20%0.00%10.00%4.90%6.10%0.00%手機數碼、家用電器、服裝、女鞋/男鞋/箱包、個護美妝、家具建材、電腦辦公、運動戶外、食品飲料、母嬰玩具占據銷售額排行榜的前10位。自工業革命開始,能源短缺、環境污染、生態破壞和氣候變化等各種環境問題逐漸顯現,氣候變化已成為威脅全球環境的重要因素。《聯合國氣候變化框架公約》、《京都議定書》及《巴黎協定》的通過表明國際社會對全球氣候變化的高度關注。中國政府一直以來都關注全球氣候變化,并積極采取措施應對全球氣候變化。2015年,習近平主席在巴黎氣候大會上承諾,中國將于2030年左右使二氧化碳排放達到峰值并爭取盡早實現。2020年9月,習總書記在聯合國大會上宣布,中國努力爭取2060年前實現碳中和。中國乃至世界范圍內正在經歷一場低碳經濟和低碳生產方式的巨大變革,在最新的中央經濟工作會議中指出,做好碳達峰、碳中和工作是2021年中國的八項重點工作之一,這就要求企業順應時代發展,積極探尋一條低碳轉型之路。電子商務作為目前最熱門,發展最迅速的行業之一,早已融入公眾的日常生活之中,并深刻地影響著公眾的消費習慣。雖然電子商務極大地促進了經濟的發展,但在商品和服務的流通過程中,需要消耗大量的資源和能源,對環境產生了較大的負面影響。碳排放是資源和能源的一種整體度量方式,電子商務企業通過發展低碳經濟,可以有效減少自身的和其下游行業的碳排放,以減少資源和能源的消耗,減少電子商務企業對環境的影響。因此,電子商務企業如何低碳發展,選擇什么樣的低碳發展之路至關重要。目前,電子商務企業碳排放的研究仍有待加強,部分電子商務企業對于碳排放做了一定程度的研究,但是大多局限于自身,沒有考慮到其下游,沒有從整體的角度去衡量其碳排放。針對上述問題,本報告結合行業和主要企業數據,系統性地分析了電商企業的碳排放情況,為電子商務企業的碳排放評估提供計算參照,為電子商務企業碳排放評估奠定基礎,也為電商企業的低碳發展提供思路。根據網經社電子商務研究中心發布的《2019年中國電子商務企業100強榜單》(以下簡稱“榜單”),將電子商務企業分為了零售電商、B2B電商、跨境電商和生活服務電商四大類。榜單主要針對商品交易、信息服務和技術服務類電商,包括餐飲、旅游和出行等生活服務類商家;泛電商企業如在線教育、在線醫療、物流科技等不包含在內。未上市企業依據最新融資后的估值,上市企業市值參照2019年年末市值。具體榜單如下:1企業/平臺名稱總值(億元)30,300.4923,845.5233,467.26453C電商6789636.09B2B電商480.69394.69323.92240.35B2B電商B2B電商B2B電商B2B電商40B2B電商綜合B2B424344B2B電商45464849ETCP停車86.52B2B電商85.8482.480.6265.25B2B電商60.8460.55B2B電商綜合B2B53.0649.0844.4240B2B電商綜合B2B33.09B2B電商綜合B2BB2B電商綜合B2BB2B電商26.8926.2225.6420.94阿里巴巴、滴滴出行、美團點評、京東、小米集團、拼多多、攜程旅行網、蘇寧易購、58同城、瓜子二手車位居榜單的前10位。在榜單中,零售電商企業的市值最大,為43,378億元,占榜單的74%,生活服務電商次之,為12,538億元,占比22%,B2B電商和跨境電商的市值相對較小,分別為1,624億元,占比3%和712億元,占比1%。因此,本報告的重點研究對象為零售電商企業。3%3%43,378億元43,378億元阿里巴巴、京東、小米集團、拼多多和蘇寧易購位于榜單中零售電商企業的前5位。其中,阿里巴巴市值占榜單中所有零售電商企業市值的70%以上,是第二名京東市值的10倍,京東占7%,小米占5%,拼多多占4%,蘇寧易購占2%,五大零售電商市值占榜單中所有零售電商的88%,其他零售電商企業僅占12%。電商行業的性質帶來了勝者通吃的效應。頭部電商企業的碳排放現狀和發展趨勢將決定電圖2-2零售電商企業市值5,236億元5%4%30,300億元根據整理近年來電商企業發布的ESG報告或可持續發展報告,電商企業的排放主要集中在數據中心、辦公和倉儲等領域。電商企業作為電商產業鏈的鏈主,擁有核心話語權。在—超多強的電商格局下,上游商家 (品牌商、分銷商)和下游物流商的盈利和估值空間都受到相當程度的壓制。根據前瞻產業研究院的數據,電商快遞的單票凈利潤僅為電商平臺的7%-8%,而電商快遞的總市值也僅有電商平臺總市值的5%-6%。為準確核算電商企業對于環境的影響,特別是碳排放量的影響,依托于電商企業的快遞企業也在統計范圍內,本報告將主要從包裝、物流、數據中心、辦公和倉儲這5個領域,來核算電子商務企業的排放量,數據本次核算主要依據,So14064-1:《組織層面上對溫室氣體排放和清除的量化和報告的規范及指南》,同時也參照了國內外其他有關核算標準,如PAS2050:《商品和服務在生命周期內的溫室氣體排放評價規本報告的主要研究年度為2019年,因此核算邊界為電子商務企業2019年度在包裝、物流、數據中心、辦公和倉儲5個領域對應的溫室氣體排放1。由于2019年份不—定所有數據都能涵蓋,部分數據會用到其他年份在上述5個領域中,除包裝外,物流、數據中心、辦公和倉儲均為消耗能源(柴油、電力等)產生的排放。對于包裝而言,由于隨著快遞業的發展,在某些市區,快遞包裝已占到城市固體廢棄物的40%以上,給生態環境和景觀造成嚴重污染。快遞包裝本身在使用過程中不產生排放,但是其在原材料獲取,生產制造和廢棄處置等生命周期階段中會產生排放。因此為了衡量電商包裹包裝對于碳排放的影響,我們核算了其生命周期階段的排放量。電商企業的排放源識別如下:1本次核算僅核算中國大陸的排放,電商企業在境外及港澳臺的排放不在本次核算范圍內。2233制冷劑逸散產生的排放不確定性較高,本次核算中不予考慮。本次核算中,主要考慮了電商企業在包裝、物流、數據中心、辦公和倉儲的排放,電商排放量等于各領域排放量之和,如式(1)所示。E電商=E包裝+E物流+E數據中心+E辦公+E倉儲………………..(1)對于各領域的溫室氣體排放量計算,主要采用排放系數法進行核算,如式(2)所示。Ei,j=ADi,j×EFi,j………………..(2)ADi,j電商企業不同領域不同排放源對應包裝產生的排放2包裝物生命周期階段的排放會涉及到CH4和N2O,如廢棄填埋處理會涉及CH4氣體排放3根據《中國陸上交通運輸企業溫室氣體核算方法報告與指南》,運輸車輛需考慮化石燃料燃燒產生的CH4和N2O排放9報,郵政行業的業務數據主要包括2部分,郵政寄遞服務業務和快遞業務。其中,郵政寄遞服務包括函件業務、包裹業務、訂銷報紙業務、訂銷雜志業務和匯兌業務,合計247.2億件;2019年快遞服務企業業務量完成635.2億件,同比增長25.3%;快遞業務收入完成7,497.8億元,同比增長24.2%。2015-2019年度快遞服務企業業務量情況如下:單位:億件單位:億件02015年2016年2017年2018年數據來源:國家郵政局集中在六大類:快遞運單/快遞電子運單、編織袋、塑料袋、封套、包裝箱(瓦楞紙箱)、膠帶。如下圖所示:209.6億張數據來源:國家郵政局轉袋(箱)全面替代—次性塑料編織袋試點,根據測算,每年可減少—次性塑料編織袋2.07億條。根據碳阻跡調研,盡管菜鳥等企業采取了回箱計劃,原箱發貨等—系列措施,但是由于目前的推廣規模有限,我們認為對于包裝箱總量的影響不大。塑料袋這—塊,采取的措施主要集中在用生物塑料袋替代普局發布的《中國郵政行業快遞業綠色發展報告(2019-2020)》,編織袋使用0.89億條,其中可循環編織袋數據來源:國家郵政局622.50億張據此進行折算后,2019年的快遞業包裝物消耗量如下圖所示:申通的2019年年報數據中,對于全行業快遞業務量中網購和非網購件的比例和數量進行了估算。數據如下表所示:2019年(估算)網購快遞業務量(億件)網購人數(億人)人均網購次數(次)非網購件(億件)總快遞量(億件)69.83%73.96%76.59%數據來源:申通2019年年報根據申通年報的比例,2019年,電商件占總快遞量的比例為76.59%。因此,根據2019年的電商件比例和快遞業務量,2019年的電商件為486.51億件,電商消耗的其他包裝物如下:各包裝物對應的排放因子如下:表7-2包裝物排放因子gco2e/個gco2e/個來源于碳阻跡調研值,gco2e/卷gco2e/個gco2e/張gco2e/張根據碳阻跡調研,塑料類(不包含生物基和生物降解塑料)回收再生比例為25%,紙類回收再生比例為48.5%,據此計算各包裝物的排放系數。原材料和生產階段排放系數主要來源于《快遞業溫室氣體排放測量方法》,廢棄物排放系數來源于《省級溫室氣體清單指南》,廢棄物處置主要分為填埋、焚燒和回收處置三編織袋的平均排放因子來自于普通編織袋和可循環編織袋(占比分別為30%和70%,數據來源于中國《中國郵政快遞業綠色發展報告(2019-2020)》)。25%(數據來源于中國《中國郵政快遞業綠色發展報告(2019-2020)》)。快遞袋根據行業不同快遞袋(XXL、XL、L、M、S)的比例換算得到平均排放系數。電子運單根據2種型號(100mm*150mm,76mm*130mm)的電子運單折比例換算得到平均排放系數。計算得到的電商包裝產生的排放為9,608,808tco2e。排放量情況如下圖所示:表7-3電商企業包裝領域排放量(單位:tco2e)7,645,583337,8093%337,809tco2e1,397,048tco2e3%112,598tco2e7,645,583tco2e可以看出,包裝箱的排放最大,為7,645,583tco2e,占包裝領域排放的比例為80%。電商平臺主要有針對B端和C端的客戶。B端的交易—般是能源、基礎原材料和農副產品,供需量大,重量沉。由于這些商品在地域上分布不均,造成了物流運輸長運距的特征,且大批量調撥,運輸主要依托鐵路運輸、水路運輸,并通過陸運接駁實現“最后—公里”的短途配送,運輸周期較長,其物流配送較為復雜,且數據難以獲取。因此,本次計算中,沒有考慮針對B端企業的商品交易,主要考慮針對C端用戶的交易。C端用戶的商品—般是零售產品,體積小,重量輕,—般由快遞公司通過公路、空運等交通工具進行運輸。根據2019年交通運輸部統計公報,2019年,公路運輸完成營運性貨物量343.55億噸,完成貨物周轉量59636.39億公里;航空運輸中,完成貨郵運輸量753.2萬噸,完成貨郵周轉量263.19億噸公里,其中航空快阿里研究院物流專家粟日在接受《第—財經日報》記者采訪時表示,目前的快遞運輸中,80%是公路運輸,10%-15%是航空運輸,鐵路運輸占2%-5%。從近年來的發展來看,航空物流也未能很好滿足新興消費需求的需要,隨著快遞業的高速發展,導致航空貨源結構性變化凸顯,快件通過航空方式運輸的比例出現明顯下降,從2009年的15%下降到2016年的8%。考慮到民航局已采取—系列措施來促進航空物流的轉型升級,2019年的航空運輸快件的比例仍取8%。由于缺少鐵路運輸和海運的有關數據,且其占比相對較低,因此在本報告中,忽略了海運和鐵路運輸產生的排放。公路運輸中,根據阿里研究院的專家提供數據,2016年238億個電商快遞包裹,對應的公路運輸總里程數為73億公里,干線、支線和配送的里程數占比分別為5:4:1。對于2019年的486.51億個電商包裹,其對應的公路運輸總里程數等比折算為149.23億公里。其中,干線,支線和配送的里程數分別如下:綜合阿里研究院和順豐提供數據,目前的干線運輸中,主要運輸工具是17米5的柴油大貨車;支線運輸中,主要運輸工具為4米2的燃油貨車和電動貨車(燃油貨車和電動貨車比例為9:1);根據快遞行業的有關數據,配送過程中,快遞公司在完成“最后—公里”的配送任務時,主要運輸工具為電動三輪車和少部分燃油車輛(燃油車和電動三輪車比例為1:9)。表7-4公路運輸車輛種類及比例4米2燃油貨車90%90%根據對物流公司的調研,17米5大貨車在滿載情況下的百公里油耗為47L/百公里(43-51L/百公里);支線運輸中,燃油貨車的百公里油耗根據碳阻跡調研值為18.6L/百公里,電動貨車的電耗為19.5度/百公里;配送過程中,根據網上公開資料,電動車的電耗約為10度/百公里,燃油車的油耗約為10L/百公里。表7-5公路運輸車輛種類及百公里油耗47L4米2燃油貨車航空運輸中,順豐8.7億件航空件,主要消耗航空煤油、汽油和柴油。電商快遞中,有38.92億件的快遞采用航空件進行運輸,對應的消耗量如下:表7-6航空運輸能源消耗量快遞量(億件)航空煤油(t)汽油(L)柴油(L)753,549.70電力(Mwh)4,072.4338.92420,988.257.2.2.排放因子柴油、汽油的排放因子根據,PCC,國家統計年鑒的最新熱值和柴油密度等數據進行折算,航空煤油的數據來自于國家發改委頒布的《中國民用航空企業溫室氣體排放核算方法與報告指南(試行)》,凈購入電力的排放因子取2015年國家發改委公布的全國電網平均排放因子。具體如下:kgco2e/L2.3235kgco2e/Ltco2/ttco2/Mwh7.2.3.排放量計算得到,電商物流產生的溫室氣體排放量為15,535,139tco2e。具體如下表所示:表7-8運輸排放量(單位:tco2e)隨著信息技術快速發展,中國數據中心行業規模增長迅猛,從而造成了行業能耗的急劇增長。根據綠色和平的研究,2018年中國數據中心總用電量為1,608.89億千瓦時,占中國全社會用電量2.35%。未來5年 (2019年-2023年)數據中心總用電量將增長66%,年均增長率將達到10.64%,預計2023年中國數據中根據京東公開資料,2019年,京東辦公和數據中心的總耗電量為1,338,741.02Mwh。根據百度和騰訊的數據中心的耗電量占其辦公和數據中心的總耗電量的比為87.6%和84.24%。取85%作為京東數據中心占其總耗電量的比。得到,京東數據中心電力消耗量為1,210,490.91Mwh。表7-9京東數據中心占比87.60%84.24%85%85%京東總耗電量(Mwh)京東數據中心耗電量(Mwh)計算得到,電商物流產生的溫室氣體排放量為15,535,139tco2e。具體如下表所示:圖7-9主要電子商務企業客單價單位:元/件單位:元/件0數據來源:公開資料整理根據整理各電商平臺年報數據,得到各電商平臺交易額如下:單位:億元單位:億元0數據來源:公開資料整理得到,各電商企業交易量如下:客單價(元/件)交易額(億元)交易量(億件)479.23085.928020,85459.58294.73382,0582.3360綜上可以得出,零售電商企業的平均客單價為108.57元/件。根據商務部的《中國電子商務報告2019》。2019年,全國電子商務實物商品網上零售額為10.63萬億元,可以得到零售電子商務企業的交易量為979.1036億件。2019年,京東全年交易量為59.5829億/件,電子商務全年交易量為979.1036億件,估算得到電子商務京東交易量(億件)A59.5829電子商務企業交易量(億件)C京東數據中心耗電量(Mwh)D電子商務企業數據中心耗電量(Mwh)E=B/A*C7.3.2.排放因子由于電商企業分布全國各地,取全國的電力排放因子0.6101tCo2/Mwh為其電力排放因子。7.3.3.排放量根據排放系數法,得到電子商務企業數據中心的排放量為12,135,832tCo2。計算過程如下:電力消耗量(Mwh)A電力排放因子(tco2/Mwh)B排放量(tco2)辦公的排放主要核算的是建筑在運行過程中因制冷、制暖和照明等過程產生的排放,不包括辦公樓在建造過程中產生的排放。建筑物的運行排放跟其建筑面積的大小有直接關系。根據辦公建筑設計規范JGJ67,普通辦公室每人使用面積應不小于4m2,設計繪圖室,每人使用面積不應小于6m2。研究工作室,每人使用面積不應小于5m2。由于還存其他會議室、休息區,因此取人均使用面積為6m2。由于存在大堂、樓梯、電梯機房、值班警衛室及物業用房等,辦公樓的使用率—般在50%-80%,絕大多數辦公樓的使用率在60%-70%之間。根據我愛我家的數據,常規辦公樓建筑面積和使用面積之間的換算系數為1.333。取1.333作為建筑面積和使用面積的比例,計算得到,電子商務企業的人均建筑面積為9m2。根據商務部數據,中國電子商務從業人員達5,125.65萬人,其中電子商務直接吸納的就業和創業人數為3,111.05萬人,電子商務帶動信息技術、相關服務及支撐行業人數達2,010.57萬人(主要為快遞員,倉庫管理員、貨車司機及其他信息技術支撐從業人員)。可以得出,電商企業對應的辦公建筑面積為27,999.45萬m2。計算過程如下:人數(萬人)27,999.45建筑運行階段的排放主要包括供暖鍋爐燃煤、燃氣產生的直接排放,以及建筑用電產生的排放,還包括空調、冷機、冰箱等使用制冷劑逸散產生的溫室氣體排放。由于制冷劑逸散產生的排放較難進行估算,本次根據清華大學的《中國建筑節能年度發展研究報告2020》研究表明,公共建筑(不含北方供暖)的單位建筑面積碳排放強度為49.7kgco2/m2。公共建筑由于建筑體形式約束和空調、通風、照明和電梯等的使用,導致能耗和排放強度遠高于普通公共建筑。表7-15單位建筑面積碳排放強度(kgco2/m2)公共建筑(除北方供暖)49.75數據來源:清華大學建筑與節能中心由于辦公樓等公共建筑絕大部分采用中央空調供暖,且電商企業約有80%集中在南方地區,因此取電商企業的單位建筑面及碳排放強度為49.7kgco2/m2。根據排放系數法,計算得到辦公產生的排放為13,915,727tco2。計算過程如下:活動數據(建筑面積)萬m2A27,999.45排放因子(kgco2/m2)B排放量(tco2)倉儲對應排放主要是貨物在存儲過程中照明、通風、空調等使用電力產生的排放。由于倉儲對應排放與倉儲面積直接相關,因此本報告用倉儲面積來核算倉儲對應排放。根據公開資料整理得到,電商100強企業的倉儲面積如下:電子商務企業的倉庫主要集中在京東、阿里、蘇寧等零售電商企業以及四通—達等快遞企業中。其中,拼多多作為電商平臺,在全國各大區域并沒有建立自己的倉庫。菜鳥倉的數據涵蓋了四通—達等菜鳥加盟快遞企業的電商倉庫。因此,四通—達的電商倉儲面積不計入電商平臺的倉儲面積之中。主要電商平臺的倉儲面積如下:5包括空調、照明、電梯、炊事、各種服務設施以及表7-17主要電子商務平臺倉儲面積(萬m2)63,000582355數據來源:公開資料整理6菜鳥的倉儲涵蓋了四通—達等菜鳥加盟快遞企業的電商倉庫。因此,四通—電商100強榜單中,倉儲面積較大的有阿里(菜鳥網絡)、京東、蘇寧易購和卓爾智聯(卓爾云倉)。其他電商企業由于其銷售模式(廠家直銷)或發展現狀,如拼多多等電商平臺,自建倉儲面積較小,對于總倉儲面積的影響較小。因此,上述電商匯總得到的倉儲面積可代表電商企業總的倉儲面積,取2019年度電商7.5.2.排放因子倉儲過程中的排放主要是消耗能源產生的排放,根據北京大學設計與規劃學院的《電子商務和傳統零售貿易企業對于環境影響的比較》的研究,倉庫的電力消耗排放強度為40kwh/m2,得到倉儲的排放因子如下:倉儲電力消耗排放強度(kwh/m2)A40電力排放系數(kgco2/kwh)B倉儲排放因子(kgco2/m2)24.4047.5.3.排放量根據排放系數法,電商倉儲的排放量為2,066,775tco2。其排放量計算如下:活動數據(建筑面積)萬m2A40排放因子(kgco2/m2)B24.404排放量(萬噸co2)根據上述分析和計算,電商企業2019年度碳排放總量為53,262,281tco2e,相當于100億棵樹—年吸收的碳排放。如下表所示:表7-20排放量合計排放量(tco2e)9,608,808可以看出,物流對應的排放量最大,為15,535,139tco2e,占比29%,其次為辦公,為13,915,727tco2e,占比26%,倉儲對應的排放量最小,為2,066,775tco2e,占比僅為4%。9,608,808tco2e12,135,8329,608,808tco2e4%2,066,775tco2e4%15,535,139tco2e電商企業目前采取了很多措施減少包裝物的污染和排放,如推廣使用電子面單,推廣使用循環集裝袋,減少—次性編織袋的使用。電子面單使用率從2016年的67%增加到2019年的98%,僅2019年—年,即可減少碳排放15萬噸。2019年,集裝袋使用同比減少96.4%,減少—次性塑料編織袋24.8億條,可減少碳排放90萬噸。此外,還有膠帶瘦身計劃,45mm以下膠帶使用率達75%,每個快遞可減少膠帶近20%,可減少碳排放3.4萬噸。回收包裝箱2億個,可減少排放11萬噸。80%60%40%20%0%98%92%98%80%67%2016年2017年但是,盡管采取了如此多的措施,電商包裝對應排放也只是僅僅維持在不增長。2020年,受疫情影響,電商的包裝排放量將會迎來反彈,預計2020年排放量將超過1,300萬噸,相比2019年度增加近40%。單位單位:tco2e02016年2017年7由于B2B企業之間的物流排放相對比較復雜,特別是大宗商品,因此在計算電商排放時沒有考慮B2B物流產生的排放。圖8-3包裝箱排放占比統計90%80%70%60%50%40%30%20%0%79.6%56.4%41.9%42.4%2016年2017年由于編織袋、快遞運單、膠帶的—系列措施,包裝箱占電商包裝的排放逐年上升,到2019年達到80%,想要減少電商的包裝排放,如何減少包裝箱的使用已成為重要工作。電商的物流排放主要考慮公路和航空運輸產生的排放,忽略了海運和鐵運等運輸方式,如下圖所示:3,408,177tco2e根據2020年國家統計年鑒數據,交通運輸、倉儲和郵政的排放量達11.34億噸,根據國務院第四次經濟普查的數據,交通運輸業占交通運輸、倉儲和郵政的收入83.04%,得出交通運輸的排放約為9.42億噸,在交通運輸業的總收入中,貨運占40%,得出貨運產生的排放為3.83億噸。比較得到,2019年電商物流7占交通運輸業總排放的1.6%,占貨運總排放的4%。圖8-5圖8-538.92tco2e8%447.59tco2e可以看出,航空運輸以占8%的包裹數量,貢獻了22%的排放量。平均下來,每件包裹通過航空運輸產在公路運輸中,干線、支線和配送的排放占比分別為77%、22%和1%。2,720,824tco2e9,284,690tco2e支線運輸中,電動車和柴油車的排放系數如下:單位單位:kgco2/km可以看出,柴油車每公里的排放是電動車的4倍多,推廣使用電動車可有效降低支線排放。根據國家郵政局的數據,2019年,同城、異地和國際港澳臺的電商包裹數量分別為85億件、391億件和11億件,占比分別為18%,80%和2%。在不考慮國際/港澳臺的基礎上,同城和異地產生的排放占比分別為98%和2%。綜上可以看出,如何減少干線運輸產生的排放將成為十四五期間電商企業和快遞企業的重要工作。根據賽迪顧問的數據,2018年中國數據中心的市場結構如下:4%4%5%43%526億元在數據中心市場行業結構中,電信及互聯網行業投資規模為1,413億元,占比43%。根據綠色和平的數據,2018年中國數據中心的耗電量為1,608.89億千瓦時。根據,DC圈上市公司財報數據,2018年國內數據中心業務全行業收入為1,228億元,2019年國內數據中心市場規模為1,560億元,同比增長27%,2019年數據中心的能耗預計將在2,000億千瓦時以上,得到2019年電商企業數據中心的耗電量占全國數此外,根據各企業交易量,得出電商各企業數據中心排放量占比如下。單位單位:tCo2e0除自建數據中心外,不少電商企業也會租賃第三方數據中心廠商的數據中心。前瞻產業研究院的數據表明,中國國內電信運營商早在上世紀90年代就開始以托管、外包或者集中等方式為企業客戶提供大型主機管理服務。基于客戶和資金等方面的優勢,電信運營商目前已成為國內,DC市場的主要參與者。中國聯通、中國電信、中國移動在,DC服務提供商中的占比達72%。因此,電商企業數據中心的減排也需要,DC服務提供商根據天眼查發布的《“雙11”電商行業數據報告(2020)》目前,我國共有超378萬家電商相關企業。其中,廣東省的電商相關企業最多,為74萬家,占全國的19.66%。另外,報告也指出,電商相關企業多集中在沿海地區,如廣東,浙江、江蘇、山東、上海等。由于,快遞企業也依托于電商企業,快遞業務量和收入也—定程度反映了電商企業的數量和收入。根據國家郵政局發布的快遞業務量結構中,東、中、西部地區快遞業務量占比分別為79.7%、12.9%和7.4%。業務收入比重分別為80.2%、11.3%和8.5%。從快遞業務量可以看出,東部的電商規模較大,發展也較為成熟,中西部地區的電商企業發展相對滯后。因此,電商辦公的減排,其重點在于東部區域的減排。此外,結合國家郵政局數據和電商件比例可以得出,2019年電商件在各省或地區的分布情況如下。電商包裹數量(億/件)43.9724.0020.066.095.955.585.344.324.242.692.350.62單位:億件單位:億件單位:億件單位:億件廣州市金華(義務)市深圳市上海市杭州市單位:億件單位:億件可以看出,珠三角和長三角是中國電商最為活躍的地區。電商最活躍的5個城市為廣州市、金華市、深圳市、上海市、杭州市,長三角占3個,珠三角占2個。廣東省電商發展最為活躍,電商包裹數達128.72億件,占全國電商包裹總數的26%,其次是浙江、江蘇,上海和山東,這5個省市的包裹總數達320.38件,占全國電商包裹總數的66%。其中,江浙滬三地的包裹數占全國電商包裹數的35%。西藏、青海、寧海、海南和新疆等地區的電商活躍度相對較低,其中最低,包裹數僅有0.07億件,僅為全國的0.01%。電商最活躍地區的包裹數是電商最不活躍地區包裹數的1,900倍。根據統計,南方地區(廣東、浙江、江蘇、上海、福建、四川、湖北、安徽、湖南、江西、廣西、重慶、云南、貴州、海南)的包裹數約為385億件,占總包裹數的80%,北方地區的包裹數只占總包裹數的20%。綜上,電商企業分布以南方地區為主,主要集中在珠三角和長三角等東南沿海地區,在辦公排放中,電力消耗產生的排放是最主要的部分。南方地區辦公用電產生的排放主要來自于華中和南方區域電網,較全國其他地區的排放系數較低,后續進—步減排壓力相對較大。表8-22012年中國區域電網平均排放因子(kgco2/kwh)0.8843根據國務院第四次經濟普查的數據,倉儲收入與占交通運輸、倉儲和郵政業收入的8%,根據2020年電商物流排放的分析,交通運輸,倉儲和郵政業的排放為11.34億噸,得到倉儲的排放為0.9億噸。2019年,電商倉儲排放為20,667,75tCo2,占全國倉儲排放的2.27%。根據第7部分的計算,電商企業2019年的碳排放量約為5,326萬噸。本次電商企業排放的計算主要是以保守分析為主,在邊界和系數選擇上,會存在—定的誤差。具體來說,在電商企業排放量的計算中,由于主要計算的是包裝、物流、數據中心、辦公和倉儲領域的排放,忽略了生活服務電商中外賣等產生的排放。在計算中,由于邊界的限制,也忽略了跨境電商在國外產生的排放,同時由于B2B電商企業物流的復雜性,特別是在涉及大宗商品時,因此也忽略了B2B電商企業的物流產生的排放。此外,在數據中心排放計算中,由于B2B電商企業的客單價相對較高,且難以確定,因此忽略了其對數據中心排放的影響。排放因子上,由于包裝涉及產品較為復雜,在因子的選擇上,做了很多的調整,在電力排放計算上,由于涉及到的區域較多,對于難以準確統計各區域數據,因此取的是全國電網平均排放因子,也會對計算造成—定的影響。綜上,電商企業的實際排放量會大于本次計算的排放量,即電商企業2019年的碳排放量在5,326萬噸以上。望-基于多區域動態CGE模型的分析》的研究表明,2015年,中國排放量為97.2億噸,2020年中國排放量為103億噸,2025年中國排放量為105億噸。電商企業碳排放量占中國總排放量的0.5%。根據2020年中國統計年鑒的數據,第三產業的排放量約為20億噸,分析得出,電商企業碳排放量占第三產業排放的2.5%。2020年,電子商務交易額達到43.8萬億元,相比2019年增加25.82%,2016年到2020年的年均增長率達到15%以上。電商的蓬勃發展促進了消費的繁榮。根據國家郵政局的最新數據,2020年全年快遞件數為838億件,其中電商件占比達80%,約671億件。根據2019年的數據,并結合電商包裹數、交易額、從業人員等有關信息,得出2016到2020年電商企業單位單位:tco2e030%25%20%5%0%25%20%17%14%2017年2018年2019年可以看出,電商企業碳排放量從2016年的3,300萬噸增加到2020年的6,800萬噸,不到5年的時間增加了3,500萬噸,增長了105%,年均增長率為21%。而同期全國的總碳排放量僅增加6%,電商企業碳排放量的增長率是全國碳排放量增長率的18倍之多。在2016年到2020年的期間內,電商企業貢獻了全國超過6%的2020年電商企業的碳排放量相比2019年增長近25%,主要是受疫情影響,導致電子商務的訂單量和交易額相比2019年激增,導致排放量增長迅速,如電商包裹數相比2019年,增加了近40%。有機構預測,到2025年我國快遞業