工業互聯網技術與實踐

1.第一章概述

2.第二章L業互聯網總體技術

3.第三章工業互聯網基礎技術

4.第四章工業互聯網應用技術

5.第五章工業互聯網與CPS、智能制造的關系

6.第六章工業互聯網應用解決方案

7.第七章國內外主流工'業互聯網平臺分析

8.第八章航天云網

9.第九章工業互聯網應用案例

10.第十章工業互聯網展望

II.參考文獻

12.幽

第一章概述

工業互聯網的發展與影響

工業互聯網的內涵與特征

工業互聯網發展現狀

工業互聯網技術與實踐是全球范圍內正在進行的人與機器、機器與機器連接的新一輪技術

革命。工業互聯網技術在美、德、中三大主要制造業國家依據各自產業技術優勢沿著不同

的演進路徑迅速擴散。工業互聯網實踐則以全面互(物)聯與定制化為共性特點形成制造

范式，深刻影響著研發、生產和服務等各個環節。工業互聯網的內涵口漸豐富，傳感器互

聯(物聯)與綜合集成、虛擬化技術、大規模海量數據挖掘預測等信息技術應用呈現出更

為多樣的工業系統智能化特征。基于工業互聯網的商業與管理創新所集聚形成的產業生態

將構建新型的生產組織方式，也將改變產品的技術品質和生產效率，進而從根本上顛覆制

造業的發展模式和進程。

1.1工業互聯網的發展與影響

1.1.1工業互聯網的誕生

2012年以來，美國政府將重塑先進制造業核心競爭力上升為國家戰略。美國政府、企業及

相關組織發布了《先進制造業國家戰略計劃》、《高端制造業合作伙伴計劃》

(AdvancedManufacturingPartnership,AMP)等一系列綱領性政策文件，旨在推動建立

本土創新機構網絡，借助新型信息技術和自動化技術，促進及增強本國企業研發活動和制

造技術方面的創新與升級。在此背景下，深耕美國高端制造業多年的美國通用電氣公司

(GeneralElectricCompany,GE)提出了“工業互聯網,'的新概念。GE公司將工業互聯網

視為物聯網之上的全球性行業開放式應用，是優化工業設施和機器的運行和維護，提升資

產運營績效、實現降低成本目標的重要資產。［1］

透過技術看本質，工業互聯網不僅連接人、數據、智能資產和設備，而且融合了遠程控制

和大數據分析等模型算法，同時建立針對傳統工業設備制造業提供增值服務的完整體系，

有著應用工業大數據改善運營成本、運營回報等清晰的業務邏輯。應用工業互聯網的企

.業，正在開始新一輪的工業革命。［2,3］縱觀裝備制造行業，建立工業知識儲備和軟件分

析能力已經成為核心技術路徑，提供分析和預測服務獲得新業務市場則是戰略轉型的新模

式。

1.1.2工業互聯網的發展

工業互聯網源自GE航空發動機預測性維護模式。在美國政府及企業的推動下，GE為航

空、醫療，生物制藥、半導體芯片、材料等先進制造領域演繹了提高制造業效率、資產和

運營優化的各種典型范例。其中的基礎支撐和動力，正是GE整合AT&T、思科、IBM、

英特爾等信息龍頭企業資源，聯手組建了帶有鮮明“跨界融合”特色的工業互聯網聯盟，隨

后吸引了全球制造、通信、軟件等行業159家骨干企業加入。這些企業資源覆蓋了電信服

務、通信設備、工業制造、數據分析和芯片技術領域的產品和服務。

工業互聯網聯盟利用新一代信息通信技術的通用標準激活傳統工業過程，突破了GE一家

公司的業務局限，內涵拓寬至整個工業領域。

GE已經推出了24種工業互聯網解決方案，包括石油、天然氣平臺的監控和醫療等。該方

案目前已上升到美國的國家戰略層面，美國國家標準與技術研究院牽頭組織產業界制定工

業互聯網的標準架構。

2013年4月，德國在漢諾威工業博覽會上發布《實施“工業4.0”戰略建議書》，正式將工業

4.0作為強化國家優勢的戰略選擇。作為支撐《德國2020高科技戰略》實施的組織保障，

由德國政府統一支持、西門子公司牽頭成立協同創新體系，并由德國電氣電子和信息技術

協會發布了工業4.0標準化路線圖。德國在傳統制造業方面優勢明顯，包括控制系統、設

備制造以及嵌入式控制設備制造等領域，而在信息技術方面對比美國并不突出。許多德國

企業在全球享有較高的知名度。例如西門子、奔馳、寶馬以及博世等大型企業，因具有領

先的技術和研發能力而廣為人知；此外每個行業中都存在一些優秀的中小型企業，擁有獨

特的技術和優秀人才。

2015年，中國政府工作報告提出“互聯網+”和《中國制造2025》戰略，進一步豐富了工業

互聯網的概念。工信部在對《中國制造2025》戰略實施的闡述中指出，工業互聯網是新一

輪工業革命和產業變革的重點發展行'也，其應用及發展可以從智能制造以及將互聯網引入

企業、行業中這兩個方面切入，最終達到融合發展。

作為當今世界上制造業三大主體的中、美、德，幾乎在相同時間提出的三大戰略，無論在

具體做法和關注點上有何區別，其整體目標是一致的，都是在平臺上將人、機器、設備信

息進行有效的結合，并且通過工業生產力和信息生產力的融合，最終創造新的生產力，推

進工業革命發展進程。工業互聯網和工業4.0平臺互聯互補、相互增強。工業4.0重在構造

面向下一代制造價值鏈的詳細模型；工業互聯網重在工業物聯網中的跨領域與互操作性。

它們的終極目標都是要增強互聯網經濟時代企業、行業乃至國家的競爭力。

中國的工業互聯網與中國經濟社會發展現狀結合，呈現出自身特有的戰略重點。我國

的業互聯網”就是“互聯網業”，具內涵不僅包含利用工業設施物聯網和大數據實

現生產環節的數字化、網絡化和智能化（德國工業4.0描述的智能工廠），還包括利用互

聯網信息技術與工業融合創新，搭建網絡云平臺，構筑產業生態圈，實現產品的個性化定

制。因此，我國的工業互聯網內涵更為豐富，通過重塑生產過程和價值體系，推動制造業

的服務化發展。

1.1.3工業互聯網的影響

工業互聯網利用新一代信息技術，滿足制造業發展亟須提升效率、優化資產和運營的迫切

需求，促進全產業鏈、全價值鏈的資源整合與優化，形成新型業務模式，改變工業的生產

模式，為產品設計、制造、管理等方面提供關鍵的數據輔助服務。

例如，通過工業互聯網，企業可以更好地了解到用戶的使用習慣以及產品偏好等，幫助企

業更好地了解用戶需求，不僅有利于企業對產品進行設計改型，而且企業還能根據用戶的

興趣和喜好推送相關產品和服務，實現精準營銷。

工業互聯網的影響將滲透到制造業的各維度，概括起來有交互智能化、產品個性化、制造

服務化、組織分散化、網絡生態化五個方面。[4]

（1）交互智能化。

信息智能化交互技術，將成為未來工業互聯網發展的重要模式。智能交互帶來產品和制造

過程的智能化變革。智能平臺以數據為核心，采用數據流、軟件、硬件不同層級的智能交

互技術。在設備層，應用智能設備和網絡采集數據，并將分析后的反饋數據存儲于設備

中。在軟件層采用大數據分析技術，開展海量數據挖掘，將生產過程數據進行可視化處理

和決策判斷。企業可通過建設專用數據中心，形成對生產過程管理軟件的數據支持，達到

對底層設備資源的優化使用；產業體系可基于數據分析與趨勢預測，為產業發展規劃提供

實時的決策依據。在人、數據、設備和軟件之間，采用智能辦網技術，跨時空整合不同專

業背景的人員，讓更多利益相關人參與到生產與管理過程中。智能化交互產品基于軟件控

制、嵌入式硬件技術，可實現對產品功能開啟、關閉、操作過程的智能化、遠程化管控。

（2）產品個性化。

工業互聯網時代，用戶對產品的需求呈現出多樣化的特征，并且在不斷地發展變化，這使

得創新的作用主要體現在客戶共創和快速迭代兩個方面。

通過采集工業系統的設備和裝備信息，企業可以分析產品的運行狀況、客戶的使用習慣以

及故障出現的頻次和地點等，通過深入分析數據，企業能夠從中了解和掌握客戶的潛在需

求，有助于企業對產品的設計改型。在互聯網時代，與客戶共創的重點領域是大數據和智

能控制。客戶共創和客戶使用的結果是智能設備本身的升級和進一步的功能提升，這同時

也依賴于企業對整個過程的深入了解。

在工業互聯網時代，初創企業更看重快速迭代，然而，大企業卻要避免自身創新力不足的

問題。例如，大企業在看準一個市場機會后，經過一段調研、論證、研發和推出的漫長周

期，最后卻可能與市場機會失之交臂。

快速迭代的概念其實來源于萊斯所著的《精益創業》，該書中表明了新產品開發理念其實

與軟件企業開發產品的方式大同小異，都是將一個基本的功能推向市場，然后基于用戶的

使用反饋不斷對產品進行更新迭代。

過去，成熟的家電企業制造一臺冰箱的過程周期長達3?5年，前期要先經過用戶需求的調

研、需求報告的編寫，研發部門開發產品，最后推向市場。通過精益創業的方法快速迭

代，不僅可以將整個周期縮短至6個月，而且更能精確找準客戶的定位，掌握客戶的需

（3）制造服務化。

由于市場上競爭愈發激烈和同質化的出現，客戶的需求已經不能僅僅靠產品本身來滿足，

更重要的是通過產品的最終價值來吸引客戶。工業互聯網和軟件技術的介入，可以形成原

有產品的增值服務價值，在工業產品制造過程的全生會周期中，幫助客戶在他們創造價值

的全過程進行優化，并創造新的商業價值。因此，企業創造競爭優勢和差異化的價值主張

具有多重選擇主要是由于交付結果的復雜性和多樣性。最終，企業的贏利模式將不再是依

靠設備和產品，而是服務，企業出售的產品和設備也將被服務所替代。

所有工業互聯網產品的設計，開始可能是軟件加設備和硬件的組合，而最終將歸結到以服

務的方式交付出去。產品和軟件的服務交付，是未來的大勢所趨，任何一個企業在設計和

思考工業互聯網新型商業模式的時候，必須將服務創新納入其中。

（4）組織分散化。

在工業互聯網時代，帶有強烈的分散化和個體化行動特征的創客方式興起，使傳統工作和

協同的方式發生了革命性變化。生產方式由大規模集中生產轉向分布式生產，中小企業獲

得廣闊的發展空間，個體制造正在借助互聯網崛起。工業互聯網積累了以往無法匹敵的產

業供應鏈，開源硬件正在逐步形成，在質量控制和成本把控上也積累了很多經驗。

（5）網絡生態化。

工業互聯網通過系統結構的搭建和資源的匯聚，形成面向不同行業的產業整合、面向不同

企業的產業鏈整合、跨越時空地域的產業布局、跨越行業的融合創新，最終實現社會資源

的高效利用。網絡生態系統的發展更依賴于雄厚的設計和開發資源，這些資源以適合的生

態結構，分布在互聯網上。未來這些資源分布在行業云端，就可以為其他設計者共享，設

計者可以根據不同的產品、開源的模型對其進行改造然后創造新的產品。

在工業互聯網構筑的生態圈中，客戶可以利用平臺網絡與工廠直接相連，生產出擁有自己

個性化色彩的產品。定制產品具有的小型客戶可以帶來更高的利潤，而競爭程度也隨之減

弱，這個市場就是長尾市場。創客式的生產方式，正在解構原有的生產體系，客戶的需求

可以得到高效的匹配。

1.2工業互聯網的內涵與特征

1.2.1工業互聯網的內涵

工業互聯網的準確定義眾說紛紜，本書試圖從多個層面剖析和探討工業互聯網的內涵。正

如從字面的理解一樣，工業互聯網的內涵核心在于“工業”和“互聯網”。“工業''是基本對

象，是指通過工業互聯網實現互聯互通與共享協同的工業全生命周期活動中所涉及的各類

人/機/物/信息/數據資源與T'巾能力："互聯網''是關鍵手段,是綜合利用物聯網、信息通

信、云計算、大數據等互聯網相關技術推動各類工業資源與能力的開放接入，進而支撐由

此而衍生的新型制造模式與產業生態。

更進一步地，正如筆者主要參與并發布的《工業互聯網體系架構（版本1.0）》［5］所描述

的一樣，可以從構成要素、核心技術和產業應用三個層面去認識它的內涵。

第一，從構成要素角度看，工業互聯網是機器、數據和人的融合。工業生產中，各種機

器、設備組和設施通過傳感器、嵌入式控制器和應用系統與網絡連接，構建形成基于“云

—網—端，，的新型復雜體系架構。隨著生產的推進，數據在體系架構內源源不斷地產生和

流動，通過采集、傳輸和分析處理，實現向信息資產的轉換和商業化應用。人既包括企業

內部的技術，人、領導者和遠程協同的研究人員等，也包括企業之外的消費者，人員彼此

間建立網絡連接并頻繁交互，完成設計、操作、維護以及高質量的服務。

第二，從核心技術角度看，貫徹工業互聯網始終的是大數據。從原始的雜亂無章到最有價

值的決策信息，經歷了產生、收集、傳輸、分析、整合、管理、決策等階段，需要集成應

用各類技術和各類軟硬件，完成感知識別、遠近距離通信、數據挖掘、分布式處理、智能

算法、系統集成、平臺應用等連續性任務。簡而言之，工業互聯網技術是實現數據價值的

技術集成。

第三，從產業應用角度看，工業互聯網構建了龐大復雜的網絡制造生態系統，為企業提供

了全面的感知、移動的應用、云端的資源和大數據分析，實現各類制造要素和資源的信息

交互和數據集成，釋放數據價值。這有效驅動了企業在技術研發、開發制造、組織管理、

生產經營等方面開展全向度創新，實現產業間的融合與產業生態的協同發展。這個生態系

統為企業發展智能制造構筑了先進的組織形態，為社會化大協作生產搭建了深度互聯的信

息網絡，為其他行業智慧應用提供了可以支撐多類信息服務的基礎平臺。

1.2.2工業互聯網的特征

1.2.2.1基于互聯互通的綜合集成

工業互聯網的第一個特征是基于互聯互通的綜合集成。

互聯互通包括人與人（比如消費者與設計師）、人與設備（比如移動互聯操控）、設備與

設備（資源共享）、設備與產品（智能制造）、產品與用戶（動態跟蹤需求）、用戶與廠

家（定制服務）、用戶與用戶（信息共享）、廠家與廠家（制造能力協同），以及虛擬與

現實（線上線下）的互聯等，簡單說就是把傳統資源變成“數字化”資源。在此基礎上通過

傳統的縱向集成、現代的橫向集成，以及互聯網特色的端到端的集成等方式實現綜合集

成，打破資源壁壘，使這些"數字化''的資源高效地流動運轉起來。⑹

對于制造業而言，上述過程的實現需要基于“數字化”資源構建一個復雜的研發鏈、生產

鏈、供應鏈、服務鏈，以及保證這些鏈條順暢運轉的社會化網絡大平臺。|7]

波音787有600多萬個零部件，由幾百個一級供應商負責研發和制造，一級供應商又按照統

?規則分別管理各自的供應商，涉及全球千萬以上的供應商。這些供應商旗下的6000多名

物流管理工程師24小時不間斷地運轉、管理著整個供應鏈，若干套類似的專業性工程師隊

伍在一個統一的信息平臺上協同工作，最終成就了波音787飛機。[8]

1.2.2.2海量工業數據的挖掘與運用

工業互聯網的第二個特征是海量工業數據的挖掘與運用。

工業互聯網時代，企業的競爭力已經不再是單純的設備技術和應用技術。通過傳感器收集

數據，進而將經過分析后的數據反饋到原有的設備并進行更好的管理，甚至創造新的商業

模式，將成為企業新的核心能力。例如，特斯拉公司就是基于軟件和傳感器、利用數據分

析技術改造原有電池技術的移動互聯網公司。

目前，傳統企業既要從原有的運營效率中挖掘潛力，更重要的是要站在數據分析和整合的

更高層面去創造新的商業模式。跨界的競爭對手有可能攜數據分析和大數據應用的利器顛

覆原有的產業格局。數據資產的重要程度不僅不亞于原有的設備和生產資料為基礎的資

產，其作用和意義更具有戰略性，以數據資產和大數據為基礎的業務會成為每一個工業互

聯網企業的核心。[9]

1.2.2.3商業模式和管理的廣義創新

工業互聯網的第三個特征是廣義的創新，即商業模式和管理的創新。

傳統企業的企業家們最關注的是財務績效或投資收益率，怎樣使得工業互聯網技術在短期

內為企業產生直接可量化的效益，是他們采用這種新技術的主要動力，也是讓更多人接受

工業互聯網必須實施的關鍵步驟。在此基礎上，企業會逐步考慮用工業互聯網技術來重塑

原有的商業模式，甚至進一步創造新的商業模式，來顛覆原有的市場格局。|10］這種情況

使得更多通過跨界的方式進入到原有行業的顛覆者出現。舉例來說，無人駕駛汽車的出

現，以及和電動車結合出現的新的模式創新，有可能會使汽車行業最終演變成一個徹底的

服務行業，而非如今的制造業。商'業模式的創新有其自身的演進路徑，除了賦予產品新的

功能、創造新的模式之外，在整個價值鏈上也會產生巨大的裂變，甚至產生平臺級、系統

級的顛覆。

1.2.2.4制造業態更新和新生態形成

工業互聯網的第四個特征是支撐制造業態更新和新生態形成。

當前互聯網已經不是一個行業，而是一個時代，“互聯網+一切”(AllinInternet),或者

“一切+互聯網”(AllonInternet)是時代大潮，誰也逃不掉。各種因素的綜合作用，使業

態的更新成為必然，使新生態的形成成為可能。互聯網技術對于資源“數字藩籬”的破

除，使得共享經濟新生態逐漸形成。對于制造業企業而言，以生產性服務業、科技服務業

等為典型的制造業服務化已經成為'隊態更新的重要方向。越來越多的制造企業已經從傳統

的制造“產品”轉型為提供“產品+服務”，如沈陽機床的i5云制造系統，將傳統機床產品銷

售轉型為基于工業互聯網的按時租用機床加工服務的全新業態，并進一步吸引生產線物流

服務商、機床維修服務提供商等生態伙伴，形成更有活力的生產性服務生態。

1.3工業互聯網發展現狀

1.3.1主要國家工業互聯網發展現狀

當前，工業互聯網已經引起了美國、德國、中國等制造業大國在國家戰略層面的高度重

視。各國普遍以產業聯盟方式快速推動木國工業互聯網技術、標準與產業生態的發展〃以

美國工業互聯網聯盟、德國工業4.0平臺、中國工業互聯網產業聯盟等為代表的產業聯盟

組織在工業互聯網方面迅速推進。主要進展情況如下。

1.3.1.1美國工業互聯網聯盟(IIC)

GE公司聯合另外四家IT巨頭組建了工業互聯網聯盟(IndustrialInternetConsortium,

IIC),將這一概念大力推廣開來。HC成立于2014年3月，由GE聯合AT&T、思科、IBM

和英特爾發起。HC致力于構建涵蓋工業界、信息與通信技術(Informationand

CommunicationsTechnology,ICT)界和其他相關方的產業生態，推動傳感、連接、大數

據分析等在工業領域的深度應用，協同其他機構尤其是標準組織解決標準規范等問題。截

至2015年底，HC已經發展了200多名成員，成員分布于29個國家和地區。

美國IIC以參考架構、測試床、應用案例為工作抓手，從企業案例階段向產業推廣階段快

速推進，強化工業互聯網在大型工業企業中開展廣泛應用，同時建立面向行業的測試床，

以此為基礎向全球范圍開展產業輻射與標準推廣。

(1)整體實施方面。在國家工業制造戰略框架下，由美國國家標準與技術研究院

(NIST)牽頭，產業界參與，共同制定以數據共通為核心的標準，構建包括機器、產

品、系統4人在內的工業互聯體系，實現美國先進制造戰略。

(2)資金支持方面。2013年開展“先進制造技術支撐專項”(AMTech),先后投入900萬

美元支撐了19個標準化項巨的研發推進。以2014—2015年3月支撐美國國家國防制造與加

工中心(NCDMM)的項目為例，其內容是建立開放式的機器互操作標準，簡化機器、裝

置和軟件應用的接口。

(3)具體推進組織方面。以美國HC為代表的工業互聯網產業聯盟代表整合主要企業的需

求，圍繞產業發展展開一系列研究。參考架構、測試床、應用案例是IIC關鍵工作抓手。

IIC正以參考架構為牽引，通過企業自主設立的應用案例組織垂直領域的應用研究，支持

測試床的設立來提供檢驗支撐，并借力其他標準組織的力量，加快推進工業互聯網的落地

進程。

?牽頭搭建并完善參考架構，指引企業進行工業互聯網應用實踐。HC發布了參考獎構V1.0

版，其功能架構涉及商業、運營、信息、應用和控制五大功能范疇，以及系統安全、信息

安全、彈性、互操作性、連接性、數據管理、高級數據分析、智能控制、動態組合九大系

統特征。nc在功能架構的基礎上，進一步建立了由邊緣層、平臺層和企業層組成的系統

架構，確定了各層涵蓋的軟硬件系統和網絡。目前，I1C正著力于完善和細化參考架構，

涉及包括整體架構、安全、分布數據管理、工業數據分析、連接性、互操作性等關鍵通用

技術領域。

?廣泛收集應用案例，著重關注工業互聯網的需求和存在的問題。nc目前設立搜集了22個

應用案例，涵蓋先進制造服務業、智能電網和安全等多個產業領域，各案例的牽頭負責單

位有GE、英特爾和富士通這樣的國際巨頭，也有一些不那么知名的行業專業性企業。nc

正構建垂直領域的應用案例分類分析表，以便體系化地在參考架構下進一步推進應用。

?支持設立測試床，提供參考架構、技術標準和安全方案的驗證支撐。目前已立項批準了

十余個測試床項目，涵蓋高速網絡、半自動貨車運輸和自動駕駛、廠房設備和工具跟蹤、

預測性維護、生產質量管理等；待審批項目一個，為針對柔性制造的時間敏感網絡

(TSN)；nc同時啟動了智能電網、智慧醫療等領域的測試床項目。IIC正考慮在歐洲、

日本和中國設立分支機構并推進測試床項目落地，以此來擴展聯盟的影響力。測試床安全

成為關注，HC要求測試床根據C2M2模型(信息安全能力和成熟度模型)進行安全性評

估，評估結果和改進效果將向安全工作組進行匯報。

?nc還積極推進與國際標準化組織的協作。IIC側重分析工業互聯網的標準化需求，并將

這些需求通過聯絡函方式告知相關的標準化組織開展相關標準制定。nc設有聯絡函工作

組，目前梳理了20多個關聯標準化組織并逐步建立聯系，其己向電信、電工、互聯網、物

聯網等領域多個標準化組織發出聯絡函，如IEEE、W3C、IPSO、3GPP>ISO/IECJTCK

OSG、ITU、DIN等，通告工作進展，交換標準化信息。為推進工業互聯網研制標準以及

全球化標準協作，標準化需求將由I1C直接向組織進行反饋。

德國工業4.0平臺(PlalformIndustrie4.0)

“工業4.0”在德國政府發布的《高技術戰略2020》中被列為十大未來項目之一。2013年4

月，漢諾威工業博覽會上正式提出了“工業4.0”計劃，并且獲得了德國科研機構的大力支

持。弗勞恩霍夫協會以及西門子公司率先將這一概念應用在其生產開發領域。德國“工業

40平臺”的產業發展模式重點以西門子、博世、SAP等領先企業的“工業4.0”關鍵部件產品

與工業軟件系統為抓手，在全球大量輸出“工業4.0”核心產品與整體解決方案，同時高度

重視技術標準推廣與合作，廣泛開展與美國、中國等國家的工業互聯網標準對接與整合。

（1）整體實施方面。《保障德國制造業的未來：關于實施“工業4.0”戰略的建議》報告提

出了八個領域的重點任務，包括：①建立標準化的技術體系；②掌握復雜系統的管理技

術；③建設工業寬帶網絡基礎設施；④確保生產安全與信息安全；⑤重新設計工作崗位與

內容；⑥持續進行專業技能培訓；⑦建立相應的法規和監管機制；⑧提高各類資源的運用

效率。

標準化被德國政府在“工業40,戰略的8項行動中的排在笫一位，表明要實現不同企業間的

網絡連接和集成就有必要開發出一套單一的共同標準，從而促進標準化和參考架構。2013

年12月，《“工業4.0”標準化路線圖》提出了12個需要制定標準化的產業，其中包括體系

架構、用例、安全等交叉領域、技術和組織流程、產品研發、通信平臺等。2015年4月，

《工業4.0實施戰略》明確將有待標準化數量聚焦到價值鏈標準、網絡通信標準、企業分

層標準等。

（2）資金支持方面。德國政府總共投資10億歐元為推進“工業4.0”的發展，促進工業領域

新一代技術的研發與創新，并且將“工業4.0”列為《高技術戰略2020》的十大未來項目之

（3）具體推進組織方面。為推進“工業4.0”的發展，以及推動“工業4.0”參考體系和標準

化的制定，2015年3月，德國經濟和能源部、德國教育和研究部聯手啟動了升級版工業40

平臺建設，并且設立平臺指導委員會和六大工作組。該平臺目前結合工業視角及現有標

準，基于“信息物理生產系統“，分別從功能、價值鏈以及工業系統三個角度建立了參考體

系模型，重點打造以數據為導向的工業智能化藍圖。

標準化的制定作為目前創新發展的助力器，主要由于“工業4.0”將會針對以系統為基礎的

生產活動，從而產生新的標準。因此，德國以及全球例如歐洲電工標準化委員會

（CENELEC）＞德國電氣電工信息技術委員會（DKE）、歐洲標準化委員會（CEN）、

歐盟的歐洲電信標準化協會（ETSI）等的標準化工作組織，都表明會將“工業4.0”相關標

準化制定作為長期發展的工作。

中國工業互聯網產業聯盟（AH）

《中國制造2025》是中國政府提出的第一個十年行動計劃，該戰略通過“三步走”最終實現

制造大國向制造強國的轉型。第一步，到2025年進入制造強國的行列；第二步，到2035年

中國制造業整體達到世界制造業的中等水平；第三步，到新中國成立100年時，國家綜合

實力達到國際領先水平。圍繞實現制造強國的戰略目標，明確了9項戰略任務和重點，提

出了8個方面的戰略支撐和保障。工業互聯網是實現智能制造變革的關鍵共性基礎，在工

信部的大力支持和指導下，中國信息通信研究院聯合制造業、通信業、互聯網等企業于

2016年2月1日共同發起成立中國“工業互聯網產業聯盟（AllianceofIndustrialInternet,

AID,現有會員單位206家，加快推進工業互聯網發展。

（1）整體實施方面。2016年1月，工信部、國標委共同發布了《國家智能制造標準體系建

設指南（2015年版）》，其中從智能制造標準體系的總體要求、建設思路、建設內容和組

織實施方式等方面提出了構建智能制造標準體系的參考模型，同時闡述了智能制造標準體

系框架及主要建設內容。

(2)資金支持方面。國家共投資110.8億元支持智能制造的發展，不僅啟動了智能制造專

項，同時通過93個重點項目的立項，大力支持綜合標準化試驗驗證和智能制造新模式的應

用，其中智能制造專項綜合標準化試驗驗證項目43項，政府對標準化支持力度顯著。

(3)具體推進組織方面。中國信息通信研究院聯合制造業、通信業、互聯網等企業，在

工業和信息化部的支持和指導下，于2016年2月I日共同發起成立中國工業互聯網產業聯

盟，截至2017年2月，會員單位達到320家。為推動工業互聯網熱點問題的研究、標準研

制、技術試驗驗證、產業推廣等方面的工作，聯盟下設總體組、需求組、安全組、技術與

標準組、試驗平臺組、產業發展組、國際合作組共7個工作組，以及工業大數據、邊緣計

算、知識產權3個特設組。2017年2月，All主辦的全球工業互聯網峰會上，正式發布了

《中國工業互聯網年度技術白皮書(2016)》及《工業互聯網標準體系V1.0》o此外，為

推動我國工業互聯網標準化工作，我國正籌建美國工業互聯網聯盟HC中國分部，并探索

與工業互聯網產業聯盟形成對接關系。

1.3.2工業互聯網產業生態發展現狀

目前，全球工業互聯網產業生態發展雛形剛剛開始顯現，隨著跨系統、跨企業互聯交互需

求的增加，對工業互聯網的標準化的需求也在不斷提升。工業互聯網產業生態系統主要指

制造體系中與數據采集、傳送、處理、反饋等相關的產業環節，涉及制造環節中的信息系

統集成、工業網絡互聯、工業云和限務、工'業互聯網安全等方面。

(1)信息系統集成。

國內的工業系統集成集中了全球所有重要的集成廠商，高端市場幾乎被國外企業壟斷，國

內集成企業的產業發展環境相對惡劣，中低端市場競爭激烈。同時，由于系統集成業務大

多為非標準化，可復制性較低，國內企業大多面臨核心技術薄弱、應用領域單一等問題，

因此現階段國內集成商數量眾多但規模不大，?些關鍵芯片和核心軟件環節依賴國外產

口

(2)工業網絡互聯。

網絡互聯包含工廠內部網絡和工廠外部網絡。我國在工廠外部網絡相關產業方面已經有較

好的基礎，在工廠內網絡方面，EPA、WIA-PA等自主知識產權技術被納入網絡互聯國際

標準，形成了較好的技術基礎。隨著工業互聯網中無線技術的應用拓展，未來面向無線

化、IP化的網絡互聯技術和產品標準將成為重點。此外，資源標識和尋址技術是實現資源

管理、信息互通、設備設施互聯的基礎，需加強統籌考慮。

(3)工業云和服務。

我國云計算和數據服務領域已經形成一定的基礎，出現了一批高水平的服務企業及自主研

發的云平臺解決方案，在大數據平臺服務器、NoSQL數據庫和數據倉庫等產品方面有所

積累。但是，工業云服務尚處于探索期，工業領域算法和模型、基于多種云架構RjPaaS平

臺、以大數據分析功能為核心的開放云平臺等方面與國外差距巨大，因此在數據規范、云

平臺、云服務方面亟須標準化。

(4)工業互聯網安全。

目前業界對工業互聯網安全的研究及產業支持還處于起步階段。工業互聯網推進工業生產

過程將不斷靈活化、柔性化，企業、用戶、產品之間將高度協同、開放、共享，工業互聯

網安全邊界越發模糊、攻擊面不斷擴大，未來安全將向設備、數據、服務全方面滲透，成

為影響工業互聯網發展的關鍵要素之一，因此亟須從技術、管理、服務等多角度協同構建

工業互聯網安全發展環境。

第二章工業互聯網總體技術

工業互聯網技術體系

工業互聯網體系架構

工業互聯網標準體系

工業互聯網產業模式

工業互聯網作為一種新的產業應用價值鏈，以互聯網為基礎融合了新一代信息技術和工業

系統，同時為工業智能化的發展提供了核心的綜合信息資源設施。工業互聯網的誕生及發

展受到了全球各個主要國家政府的高度重視和相關產業界的積極探索與實踐。

工業互聯網形成了一個具有復雜性和多樣性的全新生態系統，包含了信息技術領域以及工

業的各個過程和要素，是一項前瞻性以及全局性的系統工程。如上文中提到，工業互聯網

作為一種融合了新一代信息技術和工業系統的全新的產業，為工業智能化的發展提供了核

心的綜合信息資源要素。

在信息技術與工業技術的雙重推動下，工業互聯網的技術體系已基本形成包括總體技術

（體系架構、模式體系、標準體系等）、基礎技術（物聯網、網絡通信、云計算、工業大

數據、安全等）以及應用技術（網絡化協同制造、智能制造、云制造等）等在內內系統化

工程技術體系。

從本章開始，本書將著手從技術維度闡述工業互聯網的體系架構，并將工業互聯網的技術

基礎、應用技術以及相關產業和應用生態為讀者漸次展開。

本章內容參考引用了中國工業互聯網產業聯盟發布的《工業互聯網體系架構（版本

1.0）》［11］的內容。作者作為產業聯盟理事單位中國航天科工集團公司的代表，參與了該

報告主要內容的編著工作。

2.1工業互聯網技術體系

工業互聯網是融合工業技術與信息技術的系統工程，隨著近幾年的快速發展，已逐步形成

包括總體技術、基礎技術與應用技術等在內的技術體系，如圖2-1所示。

工ik互聯網體系架構

工互聯網總體技術0E5聯網標準體系

工1k互聯網產業模式

工物聯網技術

業

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聯

網

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技

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大數據技術

體M

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信息安全技術

網絡化協同制造技術

聯網應用技術智能制造技術

理M云制造技術

圖2-1工業互聯網技術體系

工業互聯網的總體技術主要是指對工業互聯網作為系統工程開展研發與實施過程中涉及的

整體性技術，包括工業互聯網的體系架構、各類標準規范構成的標準體系、產業應用模式

等。

工業互聯網的基礎技術包拈從工業技術與互聯網技術層面支撐工業互聯網系統搭建與應用

實施的各類相關技術，包括物聯網技術、網絡通信技術、云計算技術、工業大數據技術以

及信息安全技術，基本可從網絡、數據、安全三個維度劃分。

工業互聯網的應用技術包括基于工業互聯網開展智能億大制造的各類模式及應用，從層次

上包括智能化先進制造、網絡化協同制造以及智慧化云端制造等。

2.2工業互聯網體系架構

工業互聯網的核心是基丁全面互聯而形成數據驅動的智能，網絡、數據、安全是工業和互

聯網兩個視角的共性基礎和支撐。

從工業智能化發展的角度出發，工業互聯網將構建基于網絡、數據、安全的三大優化閉

環。一是面向機器設備運行優化的閉環，其核心是基于對機器操作數據、生產環境數據的

實時感知和邊緣計算，實現機器設備的動態優化調整，構建智能機器和柔性產線；二是面

向生產運營優化的閉環，其核心是基于信息系統數據、制造執行系統數據、控制系統數據

的集成處理和大數據建模分析，實現生產運營管理的動態優化調整，形成各種場景下的智

能生產模式；三是面向企業協同、用戶交互與產品服務優化的閉環，其核心是基于供應鏈

數據、用戶需求數據、產品服務數據的綜合集成與分析，實現企業資源組織和商業活動的

創新，形成網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等新模式。工業互聯網體系架構如圖2-

2所示。

用戶（消費者/企業用戶）

圖2-2工業互聯網體系架構[12]

其中，“網絡”是工業系統互聯和工業數據傳輸交換的支撐基礎，包括網絡互聯體系、標識

解析體系和應用支撐體系，表現為通過泛在互聯的網絡基礎設施、健全適用的標識解析體

系、集中通用的應用支撐體系，實現信息數據在生產系統各單元之間、生產系統與商業系

統各主體之間的無縫傳遞，從而構建新型的機器通信、設備有線與無線連接方式，支撐形

成實時感知、協同交互的生產模式。

“數據”是工業智能化的核心驅動，包括數據采集交換、集成處理、建模分析、決策優化和

反饋控制等功能模塊，表現為通過海量數據的采集交換、異構數據的集成處理、機器數據

的邊緣計算、經驗模型的固化迭代、基于云的大數據計算分析，實現對生產現場狀況、協

作企業信息、市場用戶需求的精確計算和復雜分析，從而形成企業運營的管理決策以及機

器運轉的控制指令，驅動從機器設備、運營管理到商業活動的智能化和優化。

“安全”是網絡與數據在工業中應用的安全保障，包括設備安全、網絡安全、控制安全、數

據安全、應用安全和綜合安全管理，表現為通過涵蓋整個工業系統的安全管理體系，避免

網絡設施和系統軟件受到內部和外部攻擊，降低企業數據被未經授權訪問的風險，確保數

據傳輸與存儲的安全性，實現對工業生產系統和商業系統的全方位保護。

2.3工業互聯網標準體系

依據工業互聯網產業生態各環節，綜合考慮安全及互聯需求，構建工業互聯網標準體系框

架（如圖2-3所示），主要包括總體、基礎共性、應用三大類標準，其中基礎共性標準包

括網絡互聯標準、標識解析標準、應用支撐標準、工業數據標準、安全標準。

工業互聯網標準體系

條破共性標準應用標準

工業互聯網

標識”折昧準應用支撐標準安全卜準

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圖2-3工業互聯網標準體系

2.3.1工業互聯網總體標準體系

總體標準主要規范工業互聯網的總體性、通用性、指導性、指南性標準，包括術語、需

求、體系架構、測試評估、管理、導則等標準。其中：

（1）術語定義標準用于統一工業互聯網主要概念認識，為其他工業互聯網相關標準中的

術語用法提供依據。標準主要涉及工業互聯網領域下的場景、技術、業務等主要概念分類

和匯總、新概念定義、舊術語完善、相近概念之間關系等。

（2）通用需求標準主要給出工業互聯網在流程工業、離散工業、產品服務化方面的典型

應用場景，以及滿足這些應用場景的能力型需求，包括功能、安全、性能、可靠性、管理

等需求。

（3）體系架構標準用以統一工業互聯網標準化的對象、邊界、各部分的層級關系和內在

聯系。規范工業互聯網通用分層模型、總體架構、主要功能實體、接口要求以及工業互聯

網共性能力要求。

（4）測試評估標準包拈評估指標體系和認證評估方法，用于規定針對不同智能化對象的

評估方法及評估指標。

（5）管理標準包括工業互聯網建設及運行中所涉及的相關管理標準，包括平臺運行管

理、服務管理、業務管理等方面的標準。

（6）導則主要對于工業互聯網建設和運行相關工作的實施給出指導，如設備/產品智能

化，規范設備的智能化改造標準及如何實施。

2.3.2工業互聯網基礎共性標準體系

(1)網絡互聯標準。

網絡互聯標準主要規范網絡互聯所涉及的關鍵技術、設備及組網，包括整體網絡架構、設

備/產品聯網、工廠內部網絡、工廠外部網絡、網絡資源管理、網絡設備、互聯互通等標

準。其中：

?整體網絡架構標準主要包括企業內部不同層級網絡互聯，以及企業與設計/供應鏈/制造/

服務/消費協作模式下的互聯互操作技術等工廠內網絡標準；體現企業互聯、業務互聯、

產業互聯的工廠外網絡標準。

?設備/產品聯網標準主要定義設備/產品聯網所涉及的功能、接口、通信協議、數據交

換、時鐘同步等要求。

,工廠內部網絡標準主要包括保障機器之間、機器與控制系統之間、企業上下游之間的低

時延、高可靠連接與智能交互的網絡組網技術標準；釬對現場設備級、車間監測級及工廠

管理級的不同需求的工業無線網絡標準；針對工業現場總線、工業以太網、工業布纜的工

.業有線通信標準。

?工廠外部網絡標準主要包括工廠外部網絡架構、工業VPN等標準。

?網絡資源管理標準主要包括在工業互聯網中應用的IPv6標準、適用于工業環境的無線頻

譜規劃的頻譜標準。

?網絡設備標準主要包括工業網關、工業交換機、芯片及通信模塊等標準。

?互聯互通標準主要規范跨不同管理域互通時涉及的標準，包括互聯互通架構、互聯互通

設備及互聯互通管理所涉及的相關標準。

(2)標識解析標準。

標識解析標準主要包括整體架構標準、編碼與存儲標準、采集與處理標準、解析標準、數

據與交互標準、設備與中間件標準、異構標識互操作標準等。

?整體架構標準主要規范工業互聯網標識解析體系的組網架構和分層模型，定義標識解析

所涉及的各種功能主體和信息對象，以及注冊、解析、查詢、搜索等標識服務應具備的共

性能力。

.編碼與存儲標準主要規范工業互聯網標識的編碼方案，包括編碼長度、編碼格式、分配

原則，以及標識編碼在條碼、二維碼、射頻標簽等各種載體中的具體存儲方式。

?采集與處理標準主要規范工業互聯網標識數據的采集方法，包括存儲標識的載體設備與

可讀取標識的識讀器設備之間、識讀器設備與中間件設備之間、識讀器設備/中叵件設備

與信息服務器之間的通信協議，以及識讀器設備/中間件設備對標識數據的過濾、去重等

原始數據處理方法。

?解析標準主要定義工業互聯網標識解析查詢的具體流程，包括查詢主體及響應主體、解

析查詢數據報文格式、響應數據報文格式、通信協議等。

?數據與交互標準主要規范工業互聯網標識服務所涉及的標識間映射記錄數據格式和產品

信息元數據格式等。

?設備與中間件標準主要規范工業互聯網標識解析服務設備所涉及的功能、接口、協議、

同步等要求。

?異構標識互操作標準主要規范多種不同工業互聯網標識解析服務之間的互聯互通和互操

作協議。

（3）應用支撐標準。

應用支撐標準主要包括工業互聯網平臺標準、聯網資源接入標準、工業互聯網服務標準、

應用支撐協議標準、系統互聯與集成標準等。其中：

?工業互聯網平臺標準包括工業互聯網平臺通用要求標準、工廠內部和工廠外部不同形態

的工業互聯網平臺標準，主要對平臺相關的功能、性能、安全、服務運維、數據保護、開

放能力等要求進行規范。

?聯網資源接入標準主要規范工業互聯網平臺對工廠內部各聯網要素如原材.料、在制品、

設備、產品、工業控制系統、工業IT系統以及工廠外部聯網要素如設計、仿真、供應鏈、

工業互聯網應用系統等資源和能力的接入，包括對這些資源和能力的分類、規范化描述及

資源調用方式等。

?工業互聯網服務標準主要規范工業互聯網平臺提供的服務支撐能力，包括服務發布、服

務管理等標準。

?應用支撐協議標準主要規范工廠內各生產設備、控制系統和IT系統間的數據集成協議，

以及生產設備、IT系統到工廠外云平臺間的數據集成和傳送協議。

?系統互聯與集成標準主要規范設備、產品、工業控制系統、工業IT系統、工業互聯網應

用等之間的互聯和互操作，以保證數據在這些要素之間交互，包括集成方式、互操作能力

描述、模板規范等標準0

（4）工業互聯網數據標準。

工業互聯網數據標準主要包括工業互聯網數據交換標準、工業互聯網數據分析標準、工業

互聯網數據管理標準、工業互聯網數據建模標準、工業互聯網大數據服務標準等。其中：

?工業互聯網數據交換標準主要規范設備、產品等終端節點及各種工業系統（包括工業控

制系統、工業IT系統、工業互聯網平臺、工業互聯網應用）之間，以及不同工業系統之間

數據交換，包括數據格式、數據交換體系架構、協議等標準。

?工業互聯網數據分析標準主要規范工業互聯網數據分析的流程及方法，為工業互聯網數

據分析及其實施提供指導，包括一般數據分析流程及典型場景下數據分析可以使用的工具

等標準。

?工業互聯網數據管理標準主要規范工業互聯網數據的存儲結構、元數據、數據質量要

求、數據生命周期管理要求等，包括基于云平臺的工業互聯網數據管理標準及傳統架構下

的工業互聯網數據管理標準。

?工業互聯網數據建模標準主要規范物理實體（在制品、設備、產線、產品等）在網絡空

間中的映像及相互關系，包括靜態屬性數據描述、運行狀態等動態數據描述，以及物理實

體之間相互作用及激勵關系的規則描述等。

?工業互聯網大數據服務標準主要規范工業互聯網平臺運用大數據能力對外提供的服務，

包括大數據存儲服務、大數據分析服務、大數據可視億服務、數據建模及數據開放等標

準。

（5）安全標準。

安全標準主要包括安全基礎支撐標準、安全管理及服務標準、設備安全標準、網絡安全標

準、控制安全標準、應用安全標準、數據安全標準等。其中：

?安全基礎支撐標準主要規范工業互聯網基礎共性的安全技術，包括安全術語和定義、安

全模型、安全框架、安全算法和協議等標準。

?安全管理及服務標準主要規范工業互聯網相關的安全管理及服務要求，包括風險管理、

責任管理、資產管理、運維管理、供應鏈管理、風險評估、安全評測、應急響應等標準。

?設備安全標準主要規范，業4聯網智能裝備、智能產品等在設計、研發、生產制造以及

運行過程中的安全要求，包括芯片安全、嵌入式操作系統安全、應用軟件安全等標準。

?網絡安全標準主要規范承載工業智能生產和應用的工廠內網和工廠外網相關的網絡安全

要求，包括網絡接入安全、網絡傳輸安全、網絡安全監測等標準。

?控制安全標準主要規范工業互聯網控制相關的安全要求，包括控制協議安全、控制系統

安全、控制軟件安全等標準。

?應用安全標準主要規范工業互聯網業務應用相關的安全要求，包括工業云安全、網絡化

協同安全、產品服務安全、個性化定制安全等標凈.

?數據安全標準主要規范工業互聯網數據相關的安全要求，包括工業大數據安全、用戶數

據安全等標準。

2.3.3工業互聯網應用標準體系

工業互聯網應用標準體系主要包括支持智能化生產標有、個性化定制標準、網絡化協同標

準、服務化延伸標準。應用標準應在總體標準和基礎共性標準基礎上，針對不同應用場景

標準化需求開發相關標準，包括工業互聯網應用導則、特定技術或產品標準、管理標準

等。

（1）智能化生產標準：面向流程工業和離散工業，針對不同行業和場景，制定工業互聯

網應用導則，網絡互聯、標識解析、應用支撐、工業互聯網數據、安全相關的特定技術產

品標準，以及針對智能化生產的管理標準。

（2）個性化定制標準：面向大規模個性化定制總體及模塊化定制、眾創定制等典型模

式，制定工業互聯網應用導則，網絡互聯、標識解析、應用支撐、工業互聯網數據、安全

相關的特定技術產品標準，以及管理標準。

（3）網絡化協同標準：面向網絡化協同整體及網絡協同設計、云制造、供應鏈協同等典

型模式，制定工業互聯網應用導則，網絡互聯、標識解析、應用支撐、工業互聯網數據、

安全相關的特定技術產品標準，以及管理標準。

（4）服務化延伸標準：面向服務化延伸整體及產品服務化、產品增值服務等典型模式，

制定工業互聯網應用導則，網絡互聯、標識解析、應用支撐、工業互聯網數據、安全相關

的特定技術產品標準，以及管理標準。

2.4工業互聯網產業模式

2.4.1工業互聯網引發的變革

工業互聯網在建立后可以衍生出?種新型的“工業互聯網產業模式”，其本質就是機器、數

據、人三要素融合推動制造范式變革所呈現的外部動態特征，為企業帶來新的創新發展機

遇和巨大商業價值。

從設備接入端來看，創新基于工業互聯網所連接的機器設備中豐富而多樣的傳感器所采集

獲得的海量數據。根據粗略估算，目前總共有商用飛機兩萬架，這些飛機安裝配置的噴氣

發動機的數量為4.3萬臺。［13］正是由于這些噴氣發動機，以及組成這些噴氣發動機的旋轉

設備，才使得各項指標都匕以被采集到。企業家、管理人員、設備維修工程師、設備設計

工程師等制造業生態圈中的成員對小到改善機器性能、開關機狀態、關重件壽命預測、材

料特性等目標用戶狀態，大到調整備件庫存、工廠產能、維修故障建模等重要行為認知水

平將有一種基于理性判斷的決策跨越，這可以稱之為數據的“智能化”。

從技術應用方法來看，實時工業互聯網所連接的云端大數據分析軟件顛覆了傳統工業設備

管理單一基于巡檢和事后響應處置的工作模式，將傳統統計方法的“歷史數據收集技術“過

程中數據、分析和決策三者分離格局轉變為企業用戶、設備生產商、服務提供商共生的聯

合體，工業互聯網將傳統方法與新技術二者緊密結合在一起，重構了產業模式。“高頻實

時數據”為系統操作和運行提供了基礎支撐和全新視角，這是“機器行為”所帶來分析技術

和流程的全新維度，主動發現并具備數據資源和技術方法，可以結合不同行業以及特定領

域的專業知識、信息流的自動化與預測能力以及各種差異化的物理服務方式。這種服務以

低成本、高回報且形式類別細化的方式融入企業的研發環節、供應鏈管理環節、生產管理

環節、售后服務等環節，從而縮短開發周期、優化裝配過程、降低產品開發及裝配成本，

滲透于制造業的整個價值鏈。

與此同時，工業互聯網提供商將傳統方法與新一代信息技術二者緊密結合在一起，利用它

們所獲得的龐大的歷史和實時數據、先進的信息技術分析能力進行特定行業的高級數據分

析，開展跨界的制造服務，這些服務給制造業生態圈中的成員帶來各自所需的巨大效益。

2.4.2工業互聯網的應用價值

工業互聯網的應用價值可從三個方面來體現。第一，提高能源的使用效率，包括油、氣、

電等，等于從側面提高了GDP；第二，提高工業系統與設備的維修和維護效率，相當于提

高了生產力；第三，優化并簡化運營，提高運營效率，相當于更多的人力可以進行更有價

值和富有創新的工作。|14|

就不同的行業而言，工業互聯網帶來的價值側重點不同。對于重工業企業，工業互聯網有

助于優化重工'他的時間安排和貨物流向；對于航空客運等商業運輸服務業，工業互聯網在

提高其服務和安全的同時，進一步優化其運營和資產；在醫療保健業中，工業互聯網的重

點從優化貨物流向轉為優化個人信息流向和業務流程，即在合適的時間將正確的信息傳達

給合適的人。

GE的一份白皮書指出，通過部署工業互聯網，各行業將實現1%的效率提升或1%的燃料節

省，并帶來顯著的經濟效益。至2025年，醫療行業效率提升1