一、編制背景習近平總書記在黨的二十大報告中強調“著力提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平”，提升我國供應鏈國際競爭力，必須深入把握當前全球供應鏈的發展新趨勢，并積極實施供應鏈數字化轉型。供應鏈管理過程的數字化和智能化有助于企業預測未來可能影響供應鏈穩定的事件及其發生概率，并提供預備方案，預防和減緩不確定事件對供應鏈的沖擊。國務院印發的《中國制造2025》明確提出要推進制造過程智能化，強化供應鏈協同管理，利用信息技術打造透明、高效、靈活的數字供應鏈。“十四五”規劃中強調了數字化轉型的重要性，并鼓勵企業運用大數據技術改造提升產業鏈供應鏈水平，形成具有全球競爭力的世界一流企業。另外，國家還出臺了《關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》，明確指出要加快供應鏈數字化進程，推廣基于信息化、智能化的現代供應鏈新理念、新技術、新模式，培育經濟增長新動能，促進我國產業邁向全球價值鏈中高端。國家層面對數字供應鏈寄予厚望，將其視為提高國家整體經濟效能、保障產業鏈安全穩定、推動產業升級及綠色可持續發展的重要引擎。然而，當前企業普遍面臨數據孤島、數據質量參差不齊、分析能力不足等問題，導致難以有效利用數據資源支撐戰略決策。二、標準制定必要性分析（一）客商數據的分析是業務合作的基本前提客戶和供應商（簡稱“客商”）作為供應鏈的上下游，雙方通過賒銷賬期達成交易，這種交易模式本身就蘊含著較大的交易對手方風險。客商數據的分析可以幫助企業了解交易對手方的背景、實力、聲譽以及行業地位等信息，判斷其是否具有穩定的合作基礎和良好的發展前景。這些信息對于建立長期穩定的合作關系至關重要，可以避免企業因選擇不當的交易對手方而遭受損失。從信用風險的角度來看，客商數據的分析有助于企業了解客戶的信用狀況，包括歷史履約記錄、還款能力、財務狀況等，更加準確地評估客戶的信用風險，從而制定出合理的信用政策和風險防控措施，保障企業資金安全。通過深入分析客商數據，企業全面地了解客戶需求、評估合作潛力、預測市場趨勢等，從而做出更加明智的商業決策。（二）擬解決的主要問題和滿足的需求為了更好的實現供應鏈的數字化轉型工作，本標準從企業對供應鏈業務的戰略管控、業務賦能角度出發，在現有客商數據資產的基礎上，結合外部開放數據，建設客商分析系統，對客商進行多維度全方位的分析，實現以下目標：一是強化客商數據治理，確保數據質量，構建統一標準，打破信息孤島，為供應鏈決策提供堅實支撐；二是深度挖掘客商數據價值，運用先進分析技術，揭示市場趨勢，評估風險機遇，助力企業精準決策；三是實現客商分析可視化，直觀展示分析結果，提高信息透明度，加速決策過程，促進業務優化；四是統一管理與共享外部數據，拓寬數據來源，強化供應鏈協同，共同應對市場挑戰。通過對企業所屬客商的多維度分析，為企業在成本和效率等方面帶來顯著的增益，助力供應鏈的穩定運行。（三）標準對政府、產業、行業的現實指導意義從企業對供應鏈業務的戰略管控、業務賦能角度出發，在現有客商數據資產的基礎上，結合外部開放數據，建設客商分析系統，對客商做更深一步的分析，多維度全方位的分析企業客商，形成的數字供應鏈客商分析系統建設指南具有普適性、對相關企業具有可借鑒、可推廣的價值，其制定及應用具有三個層面的意義：一是對政府：通過推廣數字供應鏈客商分析系統建設，促進數字經濟與實體經濟的深度融合，加速產業數字化轉型有助于提升整個經濟體系的運行效率和競爭力，推動經濟高質量發展；政府可以更加精準地了解企業的運營情況和市場需求，從而制定更加科學合理的政策措施，有助于優化營商環境，降低企業運營成本，提高市場活力；為政府提供實時的數據監控和分析功能，有助于政府及時發現和防范市場風險，對于維護市場秩序、保障經濟安全具有重要意義。二是對產業：數字供應鏈客商分析系統可以幫助企業實現供應鏈的透明化和可視化，優化資源配置，提高生產效率，有助于推動產業升級和轉型，提升產業的附加值和競爭力；通過數字供應鏈客商分析系統，企業可以實現與上下游企業的信息共享和協同作業，降低溝通成本和時間成本，有助于提升整個供應鏈的協同效率，增強企業的市場競爭力；數字供應鏈客商分析系統可以實時監測供應鏈中的各個環節，提供風險預警和應急措施，有助于企業及時發現潛在風險并采取措施進行防范和應對，確保供應鏈的穩定和安全。三是對相關企業：為行業提供統一的標準和規范，推動行業的標準化和規范化發展，有助于提升行業的整體水平和競爭力，促進行業的可持續發展；打破行業壁壘，促進跨行業的合作與創新，有助于形成新的產業生態和商業模式，推動行業的轉型升級和高質量發展；企業可以更加精準地了解客戶需求和市場變化，從而提供更加個性化的產品和服務，有助于提升行業的服務質量和效率，增強客戶的滿意度和忠誠度。三、主要起草過程1.準備階段成立客商360度分析平臺項目組，啟動平臺建設，開展數據集成與整合、數據處理與分析、數據可視化呈現的設計與開發，初步構建數據來源層、數據處理層、分析模型層以及業務應用層的功能架構平臺。2.調研階段2024年1月-2024年3月，組織開展前期預研制工作，在客商360度分析平臺建設實踐基礎上，收集整理了大量供應鏈企業客商分析系統需求，并進行了調研分析。3.起草階段2024年4月-2024年6月，基于前期準備工作成立標準編寫組和工作組，確定工作職責，并制定編寫進度計劃。2024年7月-2024年9月，編寫組廣泛收集、查閱相關的文獻資料、規范和標準，認真研讀相關國家和行業規范標準、相關書籍、編碼文件，起草完成了《數字供應鏈基于2024年10月，編寫組邀請了浙江省數字貿易協會、浙江省產業信息質量協會、杭州高新區（濱江）區塊鏈與數據安全研究院、北方云景科技（北京）有限公司等產學研領域的專家，召開了標準起草研討會，根據與會專家提出的修改意見，對標準草案進行了補充完善。4.修改階段2024年11月，編寫組邀請了浙江科技大學、浙江省標準化研究院、浙江省數字貿易協會、浙江省國際貿易集團有限公司、杭州鋼鐵集團有限公司等單位的專家，召開了標準立項評審會，與會專家對標準的文本及編制說明等提出了修改意見，將標準名稱由“數字供應鏈基于大數據的客商分析系統建設指南”改為“數字供應鏈客商分析系統建設指2024年12月，根據立項評審會的專家修改意見，完成修改并形成《數字供應鏈客商分析系統建設指南》（征求意本標準的編制工作遵循科學性、協調性和可操作性的原則，按照GB/T1.1-2020給出的規則編寫。本次標準的編寫主要依據如下編制原則：《數字供應鏈客商分析系統建設指南》是在不違背現行相關規定的前提下，查閱、收集和整理國內外近年來出版的有關資料和文獻的基礎上，旨在提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平，貫徹國務院辦公廳的《關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》，遵循模塊化設計原則，按照系統易于維護和擴展的性能要求，總結數字供應鏈客商分析系統的功能架構、建設原則、設計要求和數據要求，將平臺分為數據來源層、數據處理層、分析模型層以及業務應用層四大模塊，提出全面的設計要求和完整的數據要求，并將相關內容作為本標準的核心內容進行規范。2.協調性本標準在深入調研供應鏈企業行業實際情況的基礎上編制，廣泛參考了國內外相關標準、規章制度以及行業最佳實踐，針對供應鏈企業的行業特殊性以及客商大數據價值與信用分析需求進行了創新和完善，與現行標準之間不存在沖突或不一致的情況。系統的功能和模塊具有可擴展性和可維護性，以確保以后需要增添新業務需求時，能夠平穩且有序地融入現有分析框架，避免對現有體系造成混亂或顛覆，并且將標準涉及的領域專業術語描述進行定義和描述，利于檢索和標準間的協調。3.可操作性按高內聚低耦合原則將系統劃分為數據來源層、數據處理層、分析模型層和業務應用層，對各層的功能要求進行了具體明確的闡述，業務應用層的功能需求最大程度地覆蓋客商分析的實際要求，命名盡量沿用現有業務習慣和標準，對建設原則、設計要求和數據要求進行詳細定義，以確保實踐者能夠易于操作，并在“客商360度分析平臺”項目中進行標準預研和驗證。五、標準主要內容（一）適用范圍本標準適用于數字供應鏈客商分析系統建設。本標準的主要技術內容包含以下8個部分：1.范圍；2.規范性引用文件；3.術語和定義；4.縮略語；5.概述；6.建設原則；7.設計要求；8.數據要求。第5章“概述”明確了本標準中的系統架構及其數據來源層、數據處理層、分析模型層和業務應用層等內容。第6章“建設原則”明確了本標準中的系統建設原則——目標性、先進性和安全性等內容。第7章“設計要求”明確了本標準中的系統設計要求——完整性、開放性、兼容性、防護性和標準化等內容。第8章“數據要求”明確了本標準中的數據要求——數據集成與整合能力、數據處理與分析能力、數據可視化呈現能力、安全性與隱私保護、可擴展與可維護性等內容。六、定量、定性技術要求在本行政區域的驗證情況 進行標準預研和驗證，構建數據來源層、數據處理層、分析 模型層和業務應用層四大核心模塊。2023年12月，以“目 標性、先進性和安全性”為原則，按“完整性、開放性、兼 容性、防護性和標準化”要求，采取“統一規劃、分步建設”產中大”）及其400余家各級成員公司的20余萬家客商，對每年5000多億交易額進行多維度分析，形成250余個數據指標和100余個數據模型，同時實現9000余家物流供應商以及境內、境外第三方數據的內部共享，并實時預警關聯風險、黑名單風險與失信風險，從而幫助物產中大集團總部與成員公司更好地把握市場機遇，提升運營效率和客戶滿意度，進而實現可持續發展。七、預期達到的社會效益、對產業發展的作用等情況本部分標準實施后，可達到如下預期效果：1.實現數據有效整合。通過本部分標準的落地，統一供應鏈企業客商數據管理，促進外部數據共享，拓寬數據來源，實現數據的標準化和集中化管理，打破信息孤島，減少了數據冗余和錯誤，為供應鏈決策提供堅實的數據支撐。2.促進數據跨部門共享。通過制定本部分標準，為供應鏈企業的風險管控等決策提供及時、可靠、完整的數據支持，確保了數據的準確性和一致性，有利于供應鏈企業間的數據共享和協同，增強了供應鏈企業決策的科學性和精準度，使3.提升數據應用價值。通過標準的出臺，深度挖掘客商數據價值，客商價值和畫像分析可視化，直觀展示分析結果，提高信息透明度，評估風險機遇，助力企業精準決策，促進業務優化，強化供應鏈協同，共同應對市場挑戰，推動產業4.助力全國推廣應用。數字供應鏈客商分析系統的建設可以作為行業標桿，為其他企業提供參考和借鑒，助力全國范圍內的客商分析系統建設實踐。通過分享成功的案例和經驗，可以推動全國范圍內對客商分析建設的重視和投入，營造良好的營商環境，提供統一的實施數據監控和風險防范，保障經濟安全。國外同類標注的對比情況本標準沒有采用國際標準。本標準在制定時對國外同類標準進行了研讀。九、與現行法律、法規和強制性國家標準的關系本標準符合國家有關法律、法規、強制性國家標準及相關產業政策要求，與有關法律、法規和