話題5電子商務前言技術5.1云計算

"隨著信息技術的飛速發展，云計算作為新一代信息技術的核心，正引領著企業數字化轉型的新浪潮。"目錄5.1.1云計算產生的背景5.1.2云計算的定義5.1.3云計算的優勢與應用5.1.4云計算的挑戰與未來想象一下，你正在使用一款流行的短視頻應用，如抖音，它能夠處理數以億計的視頻上傳、觀看和分享。這樣的應用背后，需要大量的計算資源和存儲能力來支撐。然而，我們普通用戶的手機或電腦并不能單獨完成這些任務，這就是云計算發揮作用的地方。云計算通過互聯網連接大量服務器，形成一個龐大的資源池，為這些應用提供強大的計算和存儲支持。5.1.1云計算產生的背景1.技術背景①互聯網的興起與普及互聯網的廣泛普及為云計算提供了堅實的基礎。沒有互聯網，我們就無法隨時隨地訪問存儲在云端的數據。5.1.1云計算產生的背景1.技術背景②虛擬化技術的發展舉例：微軟Azure作為云計算領域領先者，廣泛采用虛擬化技術，提供靈活、可擴展的云服務。通過虛擬化，Azure能在同一服務器上運行多個虛擬機，動態分配資源，提高利用率和效率。5.1.1云計算產生的背景1.技術背景③分布式計算與網格計算的成熟舉例：比特幣是一種數字貨幣，采用分布式賬本技術（區塊鏈）確保交易安全性和可追溯性。其網絡由全球節點組成，每個節點參與計算和驗證交易，這種分布式計算模式與云計算相似。5.1.1云計算產生的背景2.經濟背景①資源成本上升與利用效率需求舉例：優步（Uber）作為全球領先的網約車平臺，利用云計算管理龐大的司機和乘客數據，處理實時訂單和支付交易。云計算使Uber能按需擴展資源，靈活調整成本，降低IT成本并提高資源利用效率。5.1.1云計算產生的背景2.經濟背景②全球化經濟一體化舉例：騰訊云作為中國領先的云服務提供商，在全球建立多個數據中心，為跨國企業提供高效穩定服務。例如，國際游戲公司進入中國市場時，常選擇騰訊云托管游戲服務，以快速接入中國玩家，提升體驗，實現全球化業務拓展。5.1.1云計算產生的背景3.社會背景①數字一代的崛起舉例：Instagram是一款流行的社交媒體應用，允許用戶分享照片和視頻。年輕一代用戶習慣于使用此類數字化服務，并期望能隨時訪問和分享內容。云計算為Instagram提供了強大的存儲和處理能力，滿足了這一需求。5.1.1云計算產生的背景3.社會背景②消費行為的改變舉例：騰訊云作為領先的云計算服務提供商，支持了眾多在線教育平臺。隨著消費者傾向靈活便捷的在線學習，騰訊云利用云計算提供穩定高效的解決方案，使平臺能提供無縫學習體驗，動態調整資源，滿足多場景需求，促進了消費行為變化。5.1.1云計算產生的背景4.政治背景①政策支持與推動舉例：政府鼓勵和支持云計算、大數據、人工智能等技術的研發與應用，推動新技術與傳統產業的深度融合，促進產業數字化轉型和升級。5.1.2云計算的定義美國國家標準和技術研究院：云計算是一種能夠通過網絡以便利的、按需付費的方式獲取計算資源，這些資源來自一個共享的、可配置的資源池，并能夠以最省力和無人干預的方式獲取和釋放。伯克利云計算白皮書：云是一個包含大量虛擬資源的資源池，包括硬件、開發平臺和I/O服務，這些資源可根據不同的負載動態地進行配置，資源池通常按照服務等級協議SLA，采用即用即付的模式進行管理。

5.1.3云計算的優勢與應用彈性擴展安全可靠高可用性按需付費5.1.4云計算的挑戰與未來數據安全、隱私保護、合規性話題5電子商務前言技術5.2大數據

目錄5.2.1認識大數據5.2.2大數據應用領域拒絕大數據時代，可能會失去生命！

《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》一書的作者維克托·邁爾·舍恩伯格，如是說，“如果你是一個個人，如果你拒絕的話，可能會失去生命，如果是一個國家的話，拒絕大數據時代的話，可能失去這個國家的未來，失去一代人的未來。”

這一句話恐怕不能算作聳人聽聞，因為每當人們站在現在這個節點的時候，總會去眺望未來，但是未來往往在你不經意當中已經悄悄地來到你的身邊。5.2.1認識大數據1.大數據時代到來的必然性硬件成本的降低云計算的興起電子商務、社交網絡、電子地圖等的全面應用大數據時代到來的必然性網絡技術的發展智能終端的普及物聯網網絡寬帶的提升5.2.1認識大數據2.什么是“大數據”目前對大數據尚未有一個公認的定義，不同的定義基本上是從特征出發，試圖給出大數據的定義?！度A爾街日報》將大數據時代、智能化生產、無線網絡革命稱為引領未來繁榮發展的重大技術變革。大數據泛指巨量的數據集，因可從中挖掘出有價值的信息而受到重視。5.2.1認識大數據2.什么是“大數據”維基百科給出的定義：大數據是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集。5.2.1認識大數據3.大數據有多“大”我國網民數量居世界之首，每天產生的數據量也位于世界前列。淘寶網站單日數據產生量超過5萬GB存儲量4000萬GB百度公司目前數據總量10億GB存儲網頁1萬億頁每天大約要處理60億次搜索請求醫院一個病人的CT影像數據量達幾十GB全國每年需保存的數據達上百億GB5.2.1認識大數據4.從數據庫到大數據“池塘捕魚”“大海捕魚”數據規模?。ㄒ訫B為處理單位）大（以GB、TB、PB為處理單位）數據類型單一（結構化為主）繁多（結構化、半結構化、非結構化）模式和數據的關系先有模式后有數據(先有池塘后有魚)先有數據后有模式模式隨數據增多不斷演變處理對象數據（池塘中的魚）(“魚”，通過某些“魚”判斷其他種類的“魚”是否存在)處理工具OnesizefitsallNosizefitsall5.2.1認識大數據4.從數據庫到大數據

“魚”是待處理的數據“池塘捕魚”VS“大海捕魚”

5.2.2大數據應用領域大數據應用領域01政治領域包括公共安全管理、社會治理、城市規劃等07教育領域優化教學方案、了解學生學習習慣和需求02金融領域包括風險管理、信用評估、投資決策等06物流領域運輸線路規劃03零售與電商領域了解消費者消費習慣和趨勢、精準營銷05交通領域預測交通情況04醫療領域疾病預測、治療方案優化、患者健康管理5.2.2大數據的挑戰與機遇盡管大數據技術帶來了前所未有的機遇，但它也面臨著諸多挑戰。比如，如何確保數據的安全性和隱私性？如何在海量數據中找到真正有價值的信息？如何培養具備大數據處理能力的人才？這些都是我們需要思考和解決的問題。話題5電子商務前言技術5.3物聯網

“隨著科技的飛速發展，我們正逐漸步入一個萬物互聯的新時代。在這個時代，不僅僅是計算機和智能手機，連家中的燈泡、門鎖、汽車甚至整個城市的基礎設施都將被連接到互聯網上，形成一個龐大的物聯網。物聯網技術正深刻改變著我們的生活方式、工作模式以及社會的運行方式。那么，物聯網究竟是什么？目錄5.3.1物聯網概述5.3.2物聯網應用領域你是否曾經使用過智能家居設備，比如通過手機APP控制家里的燈光、空調或是安全系統？5.3.1物聯網概述1.物聯網的定義

物聯網（InternetofThings，IoT）是指通過互聯網將各種物理設備、傳感器、軟件以及其他技術連接在一起，使它們能夠相互通信和交換數據的網絡系統。簡單來說，物聯網是一種通過互聯網連接和控制各種物理設備的技術，使得這些設備能夠自動化、智能化地運行和交互。5.3.1物聯網概述2.物聯網的核心特征可靠傳遞全面感知跨界融合智能處理利用云計算、人工智能等智能技術實現智能化應用，自動決策調整通過感知設備實時獲取物體信息，為數據處理提供基礎利用互聯網、無線網絡等多種通信方式實時準確傳遞信息，保證信息完整時效，實現信息交互與協同。物聯網推動跨界融合，助力產業升級，拓寬應用場景，提供廣闊市場空間。大數據分析利用大數據處理，發現規律趨勢，支持決策，實現預測維護，優化資源，提升效益。5.3.1物聯網概述3.物聯網的發展歷程5.3.1物聯網概述4.物聯網的關鍵技術RFID又稱電子標簽、無線射頻識別，是一種通信技術，可通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數據，而無需識別系統與特定目標之間建立機械或光學接觸。傳感網借助于各種傳感器，探測和集成包括溫度、濕度、壓力、速度等物質現象的網絡，也是溫總理"感知中國"提法的主要依據之一。M2M即機器對機器，側重于末端設備的互聯和集控管理，X-Internet，中國三大通訊營運商在推M2M這個理念。兩化融合信息化和工業化的高層次的深度結合,指以信息化帶動工業化、以工業化促進信息化，走新型工業化道路；兩化融合的核心就是信息化支撐，追求可持續發展模式。5.3.1物聯網概述5.物聯網的體系結構5.3.1物聯網概述6.物聯網與互聯網的區別區別維度物聯網（LOT）互聯網本質感知與服務，實現物與物、物與人的泛在連接基于手機和PC的線上信息和內容推送和共享覆蓋范圍連接人與人、人與物、物與物主要局限于人與人之間的連接終端接入方式傳感器結點通過無線傳感器網絡接入，RFID芯片通過讀寫器與控制主機連接通過服務器、臺式機、筆記本和移動終端等設備訪問數據采集方式采用傳感器、RFID等技術感知和采集物體信息不直接采集物體信息，主要實現人與人之間的信息交互技術范圍涵蓋信息通信技術的所有領域，包括無線技術、智能芯片技術等主要關注網絡協議、數據傳輸等方面服務對象不僅僅是人，還包括各種物體，通過物體交換信息間接服務于人類主要服務于人，物體主要作為信息交換的工具或載體5.3.2物聯網應用領域話題5電子商務前言技術5.4人工智能

目錄5.4.1人工智能簡介5.4.2人工智能基礎知識5.4.3人工智能應用5.4.1人工智能簡介1.人工智能定義

人工智能從字面上可理解為兩部分，即”人工“和“智能”，“人工”是人力所能制造的。也是“人工”制造的模擬人的“智能”。

人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。

人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步。“人工系統”就是通常意義下的用人制造的系統。5.4.1人工智能簡介1.人工智能定義人工智能不僅僅是一個軟件或程序，它更是一個能夠學習、推理、自我優化，甚至在某些方面超越人類智能的系統。人工智能的研究涉及多個學科，包括計算機科學、數學、心理學、哲學等，是一個高度交叉的領域。5.4.1人工智能簡介3.人工智能發展歷程5.4.2人工智能基礎知識1.人工智能研究目標

人工智能研究的一一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。

目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，

目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機。5.4.2人工智能基礎知識2.人工智能的特點強學習能力，自適應環境，持續自我優化。學習能力強模擬人類大腦神經網絡結構，擅于邏輯推理具有記憶和推理能力通過算法和模型擅長處理復雜任務能夠處理復雜任務能夠自動執行任務，減少人工干預和成本自動化和高效性