人工智能技術應用專業學業向導人工智能應用素養01目錄CONTENTS人工智能行業人才需求現狀分析02人工智能技術應用專業就業崗位分析03人工智能技術應用專業技能需求以及學習路徑人工智能行業人才需求現狀分析1Part人工智能行業人才需求現狀分析人工智能行業人才供需矛盾凸顯行業發展迅速近幾年，隨著政府的重視，人工智能為社會生產力以及經濟發展注入了新的動力。在政府的大力扶持和產學研結合的推動下，該行業發展迅速。國內人工智能主要領域規模不斷擴大，語音識別和圖像識別等標志性人工智能技術發展到國際領先水平，已經具備了技術的覆蓋面完善的產業鏈與應用生態系統。在算法、算力、大數據和應用環境的支撐下，推動了人工智能行業的發展。人工智能行業人才需求現狀分析人工智能行業人才供需矛盾凸顯人工智能行業人才供不應求伴隨著行業的快速發展，人工智能行業人才的供不應求成為了行業發展的主要問題之一。根據工信部發布的數據顯示，人工智能不同技術方向崗位的人才供需比均低于0.4，說明該技術方向的人才供應嚴重不足。從對企業的調查來看，企業認為推進人工智能的探索應用中遇到的最主要的障礙是人工智能專業人才的缺乏，占比高達51.2%，其次是高質量的數據資源，占比達到48.8%。人工智能行業人才需求現狀分析人工智能行業人才供需矛盾凸顯人工智能各技術方位人才供需比從細分行業來看，智能語音和計算機視覺的崗位人才供需比分別為0.08和0.09，相關人才極度稀缺，如下圖所示。人工智能行業人才需求現狀分析人工智能行業人才供需矛盾凸顯行業研究起步晚，積累慢我國人工智能產業人才供給嚴重不足主要原因可歸為研究起步晚、產業化積累不足，導致人才培養速度沒有跟上產業發展需求。我國人工智能研究始于20世紀80年代，但由于基礎不穩、參與研究的科研機構和高校數量有限，因此無法實現規?；囵B和輸出人才，導致我國人工智能產業人才資源先天不足。當前依然處于人才培養方式的初期探索階段，人工智能產業人才的培養速度依然較慢，而行業內部自發的人才培養還沒有成體系發展，由此現階段我國院校端和產業端高質量人才供給水平仍然很低。人工智能行業人才需求現狀分析我國人工智能人才培養體系的建設人工智能產業屬于知識密集型產業，從業人員受教育程度處于較高水平。調查表明：目前從業人員中，高職畢業生占22.4%，本科生占68.2%，研究生及以上占9.4%，如下圖所示。人工智能行業從業人員知識結構人工智能行業人才需求現狀分析我國人工智能人才培養體系的建設近年來，圍繞人工智能行業人才培養，我國加快了人工智能學科建設，多層次人工智能人才培養體系逐漸形成。截止到2021年底，173所高職院校開設“人工智能技術服務”專業。截至2021年，共有385所高職院校成功申報“人工智能技術應用”專業。另外，包含“智慧”二字的專業，如智慧農業、智慧水利、智慧林業、智慧技術等共計15個，設置“人工智能＋專業”如智能交通管理、智能建造工程、智能制造工程技術等的共計77個。隨著人工智能產業的不斷發展，以及產教融合進程的不斷推進。職業院校將在未來人工智能行業領域高技術技能型人才培養中扮演重要的角色。人工智能行業人才需求現狀分析我國人工智能人才培養體系的建設人工智能行業也在積極推動人工智能崗位技能證書體系的完善和發展，例如人工智能職業技能等級認證（AIOC）項目。人工智能職業技能等級認證證書封面人工智能技術應用專業就業崗位分析2Part人工智能技術應用專業就業崗位分析

人工智能行業社會崗位供給分析根據各人工智能企業崗位人才需求，可歸納為高級管理崗、高端技術崗、算法研究崗、應用開發崗、實際技能崗、產品經理崗等類型崗位，如下圖所示。人工智能技術應用專業就業崗位分析高職人工智能應用技術專業崗位分析對于大多數在校生來說，在校學習的過程中我們要明確學什么的問題，而學什么問題的解決依賴于我們畢業后做什么。2021年國家人社部頒布了新的職業技術技能標準，其中新職業“人工智能工程技術人員”，“人工智能訓練師”赫然在列。根據2021年人工智能行業崗位調研的數據，對于高職層次人工智能專業的畢業生圍繞上述人工智能領域的兩大新的國家職業技術技能標準，有四大標志性崗位，數據標注工程師，人工智能運維工程師，人工智能軟件開發工程師，人工智能算法工程師。人工智能技術應用專業就業崗位分析數據標注工程師數據標注工程師是從事人工智能行業的職位，相當于互聯網上的數據“編輯師”，負責用一些數據標注工具，對大量文本、圖片、語音、視頻等數據進行歸類、整理、糾錯和批注等工作。在人工智能訓練師國家職業技能標準（2021年版）中定義，初/中級的人工智能訓練師便是數據標注員。該職業的工作內容、技能要求如右表所示。人工智能技術應用專業就業崗位分析數據標注工程師隨著人工智能的發展，數據訓練的規模越來越大，很多大公司開始設置數據標注相關的部門和崗位進行專門的人工智能數據處理，同時也誕生了很多專業的數據標注公司，因此對數據標注相關從業人員的需求量也越來越大。數據標注崗位相對于人工智能行業其他崗位來說，起步門檻較低，大部分崗位面向應屆或者具有1-2年工作經驗的高職學生，也有部分公司的崗位面向本科進行招聘。要求數據標注崗位的求職者具備基本的數據標志的知識儲備、標注相關的主流工具的使用以及數據清洗和處理等相關的技能。人工智能技術應用專業就業崗位分析人工智能運維工程師人工智能運維工程師主要從事大數據、機器學習以及其他人工智能技術產品的運營維護工作，例如大數據與人工智能產品相關運營、運維產品研發；相關組件的運維工具系統的開發與建設；大數據與人工智能云產品的客戶支持等。我們從人工智能工程技術人員（2021年版）國家標準中整理了部分人工智能運維工程師的工作內容和技能要求如右表所示。人工智能技術應用專業就業崗位分析人工智能運維工程師招聘網站搜索運維工程師，可以看出職位還是非常火爆的，但是人工智能運維崗位相比較而言會少一些，可能的原因一是還沒有單獨形成人工智能運維的職位體系；二是部分運維崗位標題上還依然寫的傳統運維崗。通過招聘網站部分運維崗位發布的情況分析，運維崗位學歷要求主要為本科和高職。該崗位職責主要是服務系統和相關設備的運行維護，要求學生對所維護的系統和設備較為熟悉，具備快速排查解決問題的能力，同時要能夠適應出差的工作。人工智能技術應用專業就業崗位分析人工智能軟件開發工程師人工智能對軟件開發的影響是巨大的，其實目前很多主流的軟件系統都已經應用了人工智能的技術。因此軟件企業對人工智能軟件開發的崗位需求量呈現逐年增大的趨勢，人工智能軟件開發工程師迎來了高速發展期。我們從人工智能工程技術人員（2021年版）國家標準中整理了部分人工智能軟件開發工程師的工作內容和技能要求如右表所示。人工智能技術應用專業就業崗位分析人工智能軟件開發工程師軟件開發崗位本來就是招聘網站上火熱崗位之一，需求量很大，現在隨著人工智能的快速發展，很多企業開始大量招收有人工智能背景的軟件開發人員。通過分析招聘網站相關的崗位發布情況，目前大部分的崗位要求學歷為本科及以上，不過仍然有部分人工智能的軟件開發崗位提供給高職的學生，主要為中小型軟件公司以及部分傳統行業的軟件職位。同時對工作經驗也有一定的要求，具有一定人工智能相關工作經驗的同學會比較有優勢。人工智能技術應用專業就業崗位分析人工智能算法工程師人工智能算法工程師是指從事與人工智能算法、深度學習等多種技術的分析、研究、開發，并對人工智能系統進行設計、優化、運維、管理和應用的工程技術人員。我們從人工智能工程技術人員（2021年版）國家標準中整理了部分人工智能算法工程師的工作內容和技能要求如右表所示。人工智能技術應用專業就業崗位分析人工智能算法工程師人工智能算法崗是人工智能產業中最核心的崗位，也是技術難度最大的崗位，相應的薪資待遇也是最為優厚的，是企業的核心競爭力所在。招聘網站中通過人工智能算法的關鍵字進行搜索的結果來分析，該崗位目前供需不足，有大量的崗位進行招聘活動，但是崗位的要求主要為碩士學歷以上，本科和高職會有少量崗位提供，崗位要求學生掌握主流的深度學習或者機器學習的算法，應可以熟練安裝、調試和訓練人工智能模型，然后進行相應的工程實踐。人工智能技術應用專業技能需求以及學習路徑3Part整體來看人工智能專業自身就是一門交叉學科，是隨著科學技術的逐步發展、各個學科逐步融合慢慢發展而來的，其中數學和計算機編程是人工智能專業最為重要和核心的兩個方面。很多同學在學習人工智能的過程中會被里面的很多復雜的數學公式、晦澀難懂的概念所勸退，覺得難以理解。其實如果開始學習的時候不過分追求細節、能夠循序漸進、按部就班地學習理解人工智能相關的知識，就會發現其實沒有想象的那般困難。人工智能技術應用專業技能需求以及學習路徑接下來本書就針對通用型和典型崗位兩個方面來介紹人工智能的技術應用專業的技能需求以及對應的學習路徑。人工智能技術應用專業技能需求以及學習路徑通用型技能所謂通用型技能是指所有人工智能技術應用專業的學生都應該具備的技能，是以后從事任何人工智能相關工作的基礎的前提。主要包括兩個部分：基礎知識儲備和專業理論知識學習?；A知識儲備要求學生需要掌握基本的數學基礎知識和計算機相關的基礎技術。專業理論知識要求學生掌握的核心內容為機器學習，因為目前人工智能主要的實現方式就是機器學習。人工智能技術應用專業技能需求以及學習路徑典型崗位技能數據標注崗位需要學生具備數據標注相關的完整知識體系。數據標注崗位人工智能運維崗位主要包含智能系統的維護和智能系統的優化兩個方面。人工智能運維崗位人工智能軟件開發崗位主要包括智能產品設計、智能產品功能實現和智能產品的測試三個方面。人工智能軟件開發崗位人工智能算法崗位主要包括算法選型及調優和算法的實現及應用。人工智能算法崗位感謝您的觀看！以上是

本節全部內容人工智能復合型人才學業向導人工智能應用素養MinimalistwindAI隨著人工智能技術的快速發展，不僅帶來了人工智能自身產業的繁榮，也同時賦能給了許多的傳統行業，帶動了傳統行業的新技術革新和發展。人工智能復合型專業人才如何定位，目前在業界還沒有一個明確的認識和統一的界定。本書針對人工智能復合型人才具體體現為，具備傳統行業知識，通過學習部分實用的人工智能技術，可以將人工智能的現有成熟的技術直接應用到本行業的生產活動中，進而提升工作效率或者改進工作流程的技能人才。人工智能復合型人才學業向導MinimalistwindAI人工智能復合型人才學業向導人工智能復合型人才除了自身的專業技能知識以外，需要額外拓展一些人工智能相關的知識。但是學習的側重點不同，以原有專業為主，人工智能技術為輔助，進而相輔相成，為以后人工智能賦能的各行業的學習和工作打下一個堅實的基礎，學習路線如下圖所示。01目錄CONTENTS人工智能賦能智能交通產業復合型人才02人工智能賦能數字商務產業復合型人才03人工智能賦能智能制造產業復合型人才人工智能賦能智能交通產業復合型人才1PartMinimalistwindAI交通運輸行業作為國民經濟的命脈和基礎性保障，隨著“交通強國”、“新型基礎設施建設”等國家戰略的實施，不斷向信息化、網絡化、智能化方向進行轉型升級。交通運輸行業用人單位面對新技術、新模式和新業態的到來，急需既掌握交通系統規劃、交通運輸管理與優化等業務知識，又精通大數據處理技術、人工智能算法、計算機技術的復合型人才。人工智能賦能智能交通產業復合型人才人工智能賦能智能交通產業復合型人才智能交通是人工智能專業與交通運輸行業結合的典型應用場景學習交通運輸專業的基礎知識，主要包括：道路工程、交通工程基礎、交通規劃基礎、交通管理與控制基礎、交通規劃與仿真、交通設施設計、道路交通安全、道路勘測設計等。人工智能專業技術，主要包括：數據庫原理、Python編程、算法與數據結構、人工智能基礎、計算機概論、機器學習及實踐等。交叉結合的課程：智能交通大數據與信息處理、智慧交通系統等。人工智能賦能數字商務產業復合型人才2PartMinimalistwindAI智能商務也叫商務智能，商務智能（BusinessIntelligence，BI）是指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術結合人工智能的算法進行數據分析以實現商業價值。人工智能賦能數字商務產業復合型人才商務智能重點體現在給企業帶去商業價值，讓企業決策者從人工智能領域得到有價值的洞察力，使他們能夠做出更優決策。是一套完整的由數據倉庫、查詢報表、數據分析等組成的數據類技術解決方案。人工智能賦能數字商務產業復合型人才隨著大數據和人工智能的發展，商務智能逐步應用到企業級數據分析中，越來越多的BI工具出現在企業數據分析應用場景。如下圖就是一個商務智能大屏數據分析的實例，通過數據展示以及數據后臺智能分析能夠展現某個垂直行業的商務核心價值。人工智能賦能智能制造產業復合型人才3PartMinimalistwindAI智能制造，源于人工智能的研究，一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，后者是指獲取和運用知識求解的能力。人工智能賦能智能制造產業復合型人才智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統。智能制造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，而且還具有自學習功能，還有搜集與理解環境信息和自