自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁上饒師范學院《大數據機器學習》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數據的處理通常需要分布式計算框架來提高效率。假設有一個需要對海量文本數據進行詞頻統計的任務，數據量達到數百TB。以下哪種分布式計算框架最適合處理這種大規模的數據處理任務？（）A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm2、大數據中的圖計算在社交網絡分析、物流路徑規劃等領域有廣泛應用。以下關于圖計算模型和算法的描述，哪一個是不準確的？（）A.常見的圖計算模型包括有向圖、無向圖和加權圖等B.廣度優先搜索和深度優先搜索是圖遍歷的基本算法C.最短路徑算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解圖中的最優路徑問題D.圖計算算法的效率與圖的規模無關，只取決于算法的復雜度3、假設要對大量的文本數據進行關鍵詞提取和主題建模，以下哪種自然語言處理技術最為關鍵？（）A.詞法分析B.句法分析C.主題模型D.情感分析4、在構建大數據處理系統時，需要考慮數據的采集、存儲、處理和分析等多個環節。假設一個企業需要從多個來源（如網站、移動應用、傳感器等）收集數據，并將其整合到一個統一的數據倉庫中。以下哪種工具或技術通常用于數據的采集和整合？（）A.FlumeB.KafkaC.SqoopD.Alloftheabove（以上皆是）5、在大數據環境下，數據可視化對于理解和分析數據至關重要。假設要展示一個城市在一年中不同區域的交通流量變化情況，數據量龐大且復雜。以下哪種數據可視化方式最能清晰地呈現這種時空數據的模式和趨勢？（）A.折線圖B.柱狀圖C.熱力圖D.餅圖6、在大數據分析中，回歸分析是一種常見的方法。以下關于線性回歸和邏輯回歸的比較，哪一項是不正確的？（）A.線性回歸用于預測連續值，邏輯回歸用于預測分類值B.線性回歸的輸出范圍是實數域，邏輯回歸的輸出范圍是[0,1]C.線性回歸的模型復雜度通常比邏輯回歸高D.邏輯回歸可以通過設定閾值將輸出轉換為分類結果7、當對大數據進行數據清洗和預處理時，為了處理缺失值，以下哪種方法較為常見？（）A.刪除包含缺失值的記錄B.用平均值填充缺失值C.用中位數填充缺失值D.基于模型預測缺失值8、隨著大數據技術的不斷發展，數據存儲和處理面臨諸多挑戰。在處理海量的非結構化數據時，以下哪種技術通常被用于高效存儲和快速檢索？（）A.關系型數據庫B.分布式文件系統C.數據倉庫D.內存數據庫9、在大數據分析中，常常需要對數據進行聚類分析。假設有一個包含客戶購買行為數據的數據集，需要將客戶分為不同的群體，以便進行個性化營銷。以下哪種聚類算法在這種情況下可能不太適用？（）A.K-Means聚類B.層次聚類C.密度聚類D.線性回歸10、在大數據的數據庫優化中，索引的使用可以提高查詢性能。假設一個數據庫中有大量的交易記錄，經常需要根據交易時間進行查詢。以下哪種索引類型最適合？（）A.B樹索引B.哈希索引C.位圖索引D.全文索引11、在大數據時代，數據倉庫和數據集市的概念仍然重要。假設一個企業需要為不同部門提供數據分析支持。以下關于數據倉庫和數據集市的選擇，正確的是：（）A.建立一個大型的數據倉庫，所有部門共享使用B.為每個部門分別建立數據集市，滿足個性化需求C.先建立數據倉庫，再根據部門需求從倉庫中抽取數據建立數據集市D.數據倉庫和數據集市都不適合大數據環境，應采用新的技術架構12、在大數據處理中，數據ETL（Extract,Transform,Load）是一個重要的環節，以下關于數據ETL的描述中，錯誤的是（）。A.數據ETL包括數據抽取、數據轉換和數據加載三個步驟B.數據ETL可以提高數據的質量和可用性C.數據ETL只需要對數據進行簡單的處理，不需要考慮數據的業務含義D.數據ETL需要根據具體的業務需求和數據特點進行定制化處理13、在大數據處理中，流處理和批處理各有特點。以下關于流處理和批處理的比較，哪一項是不正確的？（）A.流處理適用于實時數據處理，批處理適用于大規模歷史數據處理B.流處理對數據的時效性要求高，批處理對數據的準確性要求高C.流處理的系統復雜度通常低于批處理D.批處理可以對大量數據進行復雜的分析和計算，流處理則相對較難14、當處理大數據中的時空數據時，例如氣象數據或地理信息數據，需要特殊的處理方法。假設要分析一個地區多年的氣溫變化趨勢。以下哪種技術最適合處理這種時空數據的分析任務？（）A.空間索引B.時間序列分析C.地理信息系統（GIS）D.以上技術結合使用15、在大數據的分布式計算中，數據傾斜可能會導致性能問題。假設一個任務中某些鍵的值出現頻率遠遠高于其他鍵，以下哪種方法可以緩解數據傾斜？（）A.增加計算節點的數量B.對數據進行重新分區C.使用更高效的算法D.忽略數據傾斜，繼續計算16、大數據的采集來源多種多樣。假設一個社交媒體平臺想要收集用戶的行為數據用于分析用戶興趣和趨勢。以下哪種數據采集方式最全面？（）A.僅收集用戶的發布內容，如帖子和評論B.收集用戶的瀏覽記錄和點贊行為C.同時收集用戶的登錄時間、地理位置和互動行為等多維度數據D.隨機抽取部分用戶的數據進行采集17、在大數據處理中，數據預處理是一個重要的環節，以下關于數據預處理的描述中，錯誤的是（）。A.數據預處理包括數據清洗、數據集成、數據轉換等步驟B.數據預處理可以提高數據的質量和可用性C.數據預處理只需要對數據進行簡單的處理，不需要考慮數據的業務含義D.數據預處理需要根據具體的業務需求和數據特點進行定制化處理18、在大數據環境中，為了實現數據的實時處理和流計算，以下哪種技術架構通常被采用？（）A.FlinkB.SparkStreamingC.KafkaStreamsD.以上都是19、在電商領域，大數據可以用于精準營銷。以下關于大數據在電商精準營銷中的作用，哪一個是不準確的？（）A.可以根據用戶的瀏覽和購買歷史為其推薦相關商品B.能夠分析市場趨勢，幫助商家提前準備庫存C.大數據精準營銷只能針對新用戶，對老用戶效果不佳D.可以通過分析用戶行為數據，優化網站的頁面布局和流程20、在大數據可視化中，為了展示數據的分布情況，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都是二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋大數據如何支持遠程醫療服務。2、（本題5分）解釋大數據如何優化金融客戶體驗。3、（本題5分）說明大數據如何分析社交媒體用戶行為。4、（本題5分）什么是數據脫敏，其常見方法有哪些？5、（本題5分）解釋大數據中的數據可視化的重要性。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）綜合研究大數據在科研領域的應用，如科學實驗數據分析、跨學科研究，以及數據的可重復性和可信度。2、（本題5分）根據某物流企業的車輛維修數據，制定合理的車輛維護計劃。3、（本題5分）根據某物流企業的倉儲數據，優化倉庫布局和貨物存儲方式。4、（本題5分）分析大數據在卡丁車館中的應用，如車輛性能分析、賽道使用情況統計，以及卡丁車比賽的組織策劃。5、（本題5分）分析某旅游網站的用戶評論數據，了解游客對不同景點和服務的滿意度，改進旅游產品。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）運用Java語言和Kylin多維分析引擎，構建一個數據立方體，對一個包含市場調研數據（如消費者滿意度、品牌知名度等）的大型數據集進行多維分析。能夠快速回答諸如“不同年齡段