Tableau初級可視化分析目錄任務一掌握基本圖表可視化分析任務二掌握進階圖表可視化分析1掌握基本圖表可視化分析（一）常用基礎可視化圖表分析（二）組合圖可視化圖表分析本項目將以常見可視化分析需求為例，介紹基本圖表、組合圖表以及進階圖表的創建用法。通過本項目，讀者可以學習創建各類初級視圖的步驟和過程以及根據實際業務案例進行可視化分析的方法。（一）常用基礎可視化圖表分析條形圖條形圖（barchart）是用寬度相同的條形的高度或長短來表示數據多少的圖形。水平方向的條形圖即為一般意義上的條形圖，垂直方向的條形圖通常稱為柱形圖，是最常使用的圖表類型之一，它通過垂直或水平的條形展示維度字段的分布情況。條形圖最適宜比較不同類別的大小，需注意縱軸應從0開始，否則很容易產生誤導。本節將介紹如何創建一個條形圖查看某超市2019

年產品銷售情況。任務數據見《家具電商數據》。步驟1導入數據，如圖3-1：圖3-1（一）常用基礎可視化圖表分析步驟2進入工作表，如圖3-2：圖3-2（一）常用基礎可視化圖表分析步驟3修改表名為——條形圖，如圖3-3：圖3-3（一）常用基礎可視化圖表分析步驟4將維度[類別]拖到行，如圖3-4：圖3-4（一）常用基礎可視化圖表分析步驟7將度量[銷售額]拖到列，如圖3-5：圖3-5（一）常用基礎可視化圖表分析步驟6為圖形設置降序排序，如圖3-6：圖3-6注：降序排序的特點是將指標值最高的類別放在了最靠前的位置，達到突出“重點”的效果。（一）常用基礎可視化圖表分析步驟7為了顯示數值大小，分別點選標記卡[標簽]—[顯示標記標簽]，如圖3-7：圖3-7注：可根據需要設置標簽顯示與否。（一）常用基礎可視化圖表分析步驟8如需將水平條形圖變換為垂直條形圖，可進行交換行列操作。如圖3-8：圖3-8（一）常用基礎可視化圖表分析效果如圖3-9所示：圖3-9注：為便于觀察，需要將標簽的方向加以調整。（一）常用基礎可視化圖表分析步驟9單擊標記卡[標簽]，點選[對齊]右側的“﹀”符號，在[方向]中點選“A”，如圖3-10：圖3-10（一）常用基礎可視化圖表分析注1：[方向]中的三個字母A，分別代表標簽的頂部向上、頂部向左、頂部向右。注2：對標簽方向設置時，可能出現操作后沒有反應的情況，可以多點幾次不同的方向圖標再調整到所需要的方向。（一）常用基礎可視化圖表分析效果如圖3-11：圖3-11注：圖中“辦公用品”的最后一個字未能顯示，且標簽也沒有顯示出來。可以通過調整視圖尺寸進行優化。（一）常用基礎可視化圖表分析步驟10將視圖尺寸設置為——整個視圖，如圖3-12：圖3-12（一）常用基礎可視化圖表分析效果如圖3-13：圖3-13注：由于柱體數量只有3個，視圖尺寸調整為整個視圖，因此柱體尺寸偏大，可以繼續加以調整。（一）常用基礎可視化圖表分析步驟11點擊標記卡的[大小]，拖動滑塊左移將柱體調小。如圖3-14：圖3-14（一）常用基礎可視化圖表分析步驟12對視圖頂部的[類別]，由于在橫軸標簽中已經得到體現，因此可以加以隱藏，右鍵單擊[類別]所在行區域，點選——隱藏列字段標簽。如圖3-15：圖3-15（一）常用基礎可視化圖表分析效果如圖3-16所示：圖3-16（一）常用基礎可視化圖表分析可見，2019年三大類產品的銷售額均在400萬以上的量級，其中以家居類產品的規模最大。操作完成■（一）常用基礎可視化圖表分析2.直方圖

直方圖又稱質量分布圖，是一種統計報告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數據分布的情況。一般用橫軸表示數據類型，縱軸表示分布情況。它與條形圖類似，主要區別在于條形圖的橫軸為單個類別，不用考慮縱軸上的度量值，用條形的長度表示各類別數量的多少；而直方圖的橫軸為對分析類別的分組（Tableau中稱為分級bin），橫軸寬度表示各組的組距，縱軸代表每級樣本數量的多少。

由此看出，條形圖用于展示不同類別的數據時，類別是離散的、較少的，而直方圖則是對此類別再進行分組統計。分組的原因可能是因為類別是連續的，或者類別雖然離散但是數量過多，可以視為近似于連續，當然也可以基于某種業務需要。使用直方圖分析的樣本數據量最好在50個以上。

為了構建直方圖，第一步是將值的范圍分段，即將整個值的范圍分成一系列間隔，然后計算每個間隔中有多少值。在Tableau中通過設置“數據桶”實現。

本節將介紹如何通過創建直方圖對某公司家具電商銷售額進行分組統計。（一）常用基礎可視化圖表分析步驟1導入數據，如圖3-17：圖3-17（一）常用基礎可視化圖表分析步驟2進入工作表，如圖3-18：圖3-18（一）常用基礎可視化圖表分析步驟3修改表名為——直方圖1，如圖3-19：圖3-19（一）常用基礎可視化圖表分析步驟4右鍵單擊度量區[銷售額]，依次點選[創建]—[數據桶]，如圖3-20：圖3-20（一）常用基礎可視化圖表分析步驟5在彈出的“編輯級[銷售額]”對話框內設置新字段名稱以及數據桶大小（也就是銷售額的分組組距）。設置數據桶大小為8000。點擊“確定”，如圖3-21：

圖3-21（一）常用基礎可視化圖表分析注：在對話框的下半部分顯示了數據的四個統計指標——最小值、最大值、差異(最大值與最小值的差值)、計數。方便分析人員確定最優數據桶大小。（一）常用基礎可視化圖表分析效果如圖3-22，在維度窗口生成了[銷售額（數據桶）]字段，可用于直方圖的制作。圖3-22（一）常用基礎可視化圖表分析步驟6將[銷售額（數據桶）]拖到列，如圖3-23：圖3-23（一）常用基礎可視化圖表分析步驟7將[記錄數]拖到行，如圖3-24：圖3-24（一）常用基礎可視化圖表分析步驟8為了顯示數值大小，分別點選標記卡[標簽]—[顯示標記標簽]，如圖3-25：圖3-25（一）常用基礎可視化圖表分析效果如圖3-26所示，每個柱體對應的軸標簽為所在區間的“起點”值。為了便于查看區間起點與終點值，可以手動進行編輯。圖3-26（一）常用基礎可視化圖表分析步驟9右鍵點擊區間的標簽，點選[編輯別名]，如圖3-27：圖3-27（一）常用基礎可視化圖表分析步驟10將第一個區間的名稱修改為：0K-8K，如圖3-28：圖3-28注：橫軸標簽的數字代表該區間的起始值，按照同樣的方法可將其余4個區間的名稱修改完成，具體操作略。（一）常用基礎可視化圖表分析步驟11將視圖尺寸調整為——整個視圖，如圖3-29：圖3-29（一）常用基礎可視化圖表分析步驟12在標記卡中調整柱體大小，點選[大小]，向左側移動滑塊到合適的位置，如圖3-30：圖3-30（一）常用基礎可視化圖表分析步驟13將視圖上方的[銷售額(數據桶)]隱藏，右鍵單擊[銷售額(數據桶]]所在行區域，點選——隱藏列字段標簽。如圖3-31：圖3-31（一）常用基礎可視化圖表分析效果如圖3-32所示，可以看出訂單金額主要分布在8千元以內。圖3-32（一）常用基礎可視化圖表分析

采用數據桶建立直方圖，組距是固定的。若組距過大，則會導致區間數量偏少，對數據分布的刻畫不夠精細；若組距過小，則會導致區間數量偏高，所反映的分布信息過于“瑣碎”。無論偏高還是偏低都不能很好的滿足分析需要。為此，可以通過自定義字段的方法創建不等距分組，基于不等距分組的直方圖可以更好的適應不同分布的數據。（一）常用基礎可視化圖表分析步驟1新建工作表，如圖3-33：圖3-33（一）常用基礎可視化圖表分析步驟2修改表名為——直方圖2，如圖3-34：圖3-34注：接下來將創建計算字段，對計算字段還將在第五章詳細介紹。

（一）常用基礎可視化圖表分析步驟3右鍵點擊空白處，創建計算字段——不等距分組，公式：

if[銷售額]<3000then'0K-3K'elseif[銷售額]<6000then'3K-6K'elseif[銷售額]<9000then'6K-9K'elseif[銷售額]<15000then'9K-15K'else'15K以上'end

如圖3-35、3-36：圖3-35圖3-36（一）常用基礎可視化圖表分析注1：在錄入公式過程中，可直接將所涉及的字段名稱拖入公式編輯區，如圖3-37：圖3-37（一）常用基礎可視化圖表分析注2：公式錄入完成后，如果沒有錯誤則系統會顯示：計算有效。如圖3-38：圖3-38（一）常用基礎可視化圖表分析步驟4將[不等距分組]拖到列，如圖3-39：圖3-39（一）常用基礎可視化圖表分析步驟5將[記錄數]拖到行，如圖3-40：圖3-40（一）常用基礎可視化圖表分析步驟6為了顯示數值大小，分別點選標記卡[標簽]—[顯示標記標簽]，如圖3-41：圖3-41（一）常用基礎可視化圖表分析步驟7將視圖尺寸調整為——整個視圖，如圖3-42：圖3-42（一）常用基礎可視化圖表分析步驟8在標記卡中調整柱體大小，點選[大小]，向左側移動滑塊到合適的位置，如圖3-43：圖3-43（一）常用基礎可視化圖表分析步驟9將視圖上方的[不等距分組]隱藏，右鍵單擊[不等距分組]所在行區域，點選——隱藏列字段標簽。如圖3-44：圖3-44（一）常用基礎可視化圖表分析效果如圖3-45：注：如需顯示各區間的銷售額占比，可設置“快速表計算”實現，對表計算還將在第五章詳細介紹。（一）常用基礎可視化圖表分析步驟10右鍵單擊行區域的[總計(記錄數)]，依次點選—[快速表計算]—[總額百分比]。如圖3-46：圖3-46（一）常用基礎可視化圖表分析效果如圖3-47：圖3-47

對銷售額進行不等距分組后，我們發現該平臺的訂單金額主要集中在3K以內，占比達到85%。而金額在9K以內的訂單銷售額占比超過90%。

（一）常用基礎可視化圖表分析折線圖

折線圖同條形圖、直方圖一樣是一種使用率很高的圖形，它是一種以折線的上升或下降來表示統計數量的增減變化趨勢的統計圖，適用于時間序列的數據，而且可以直觀地反映同一指標隨時間序列發展變化的趨勢。

下面我們將以《家具電商數據

》為例，使用折線圖對該電商平臺在過去若干年的時間序列銷售數量進行分析。（一）常用基礎可視化圖表分析步驟1導入數據，如圖3-48：圖3-48（一）常用基礎可視化圖表分析步驟2進入工作表，如圖3-49：圖3-49（一）常用基礎可視化圖表分析步驟3修改表名為——折線圖，如圖3-50：圖3-50（一）常用基礎可視化圖表分析步驟4將[訂單日期]拖到列，如圖3-51：圖3-51（一）常用基礎可視化圖表分析步驟5右鍵單擊[訂單日期]，在下拉菜單中點選如圖3-52所示的“月”：圖3-52（一）常用基礎可視化圖表分析注1：該操作調整日期的格式為形如“2015年5月”，對字段的分層結構還將在第五章詳細介紹。注2：時間尺度可根據分析的需要調整。（一）常用基礎可視化圖表分析步驟6將[記錄數]拖到行，如圖3-53：圖3-53（一）常用基礎可視化圖表分析效果如圖3-54所示，顯示了2015年1月至2018年12月之間的總訂單量變化趨勢。圖3-54（一）常用基礎可視化圖表分析步驟7為了查看不同產品類別的變化趨勢，可將[類別]拖到[顏色]，如圖3-55：圖3-55（一）常用基礎可視化圖表分析效果如圖3-56所示，可見不同類別的產品以不同顏色的折線顯示。圖3-56注：如需要查看某類或某幾類產品的折線圖，可加入篩選器實現。（一）常用基礎可視化圖表分析步驟8將[類別]拖到篩選器，如圖3-57：圖3-57（一）常用基礎可視化圖表分析效果如圖3-58，此時的狀態是“全選”。圖3-58（一）常用基礎可視化圖表分析步驟9如果只需要查看“辦公用品”類的產品數據，可將其余類別取消點選，如圖3-59：圖3-59（一）常用基礎可視化圖表分析效果如圖3-60：圖3-60（一）常用基礎可視化圖表分析步驟10如需繼續調整選擇，可將篩選器加以顯示，右鍵點擊篩選器卡的[類別:辦公用品]，點選——顯示篩選器。如圖3-61：圖3-61（一）常用基礎可視化圖表分析效果如圖3-62所示，在視圖的右上方出現篩選器的選擇框，可根據需要選擇所需的類別。圖3-62（一）常用基礎可視化圖表分析步驟11如果不需要篩選器，可右鍵單擊篩選器選擇框區域，點選——移除篩選器，如圖3-63：圖3-63注：接下來將介紹顯示不同類別折線圖的另一種方式。（一）常用基礎可視化圖表分析步驟12右鍵單擊標記卡內的[類別]，點選——移除，如圖3-64：圖3-64（一）常用基礎可視化圖表分析步驟13將[類別]拖到行，如圖3-65：圖3-65（一）常用基礎可視化圖表分析效果如圖3-66所示，此時三個類別的產品分別對應三個子圖。圖3-66（一）常用基礎可視化圖表分析步驟14如果不需要顯示分類折線圖，可右鍵單擊行區域的[類別]，點選——移除，如圖3-67：圖3-67（一）常用基礎可視化圖表分析餅圖

餅圖也是數據分析中的常用圖形，往往用來表示不同類別的占比情況。

餅圖顯示一個數據系列（數據系列：在圖表中繪制的相關數據點，這些數據源自數據表的行或列。圖表中的每個數據系列具有唯一的顏色并在圖表的圖例中表示，餅圖只有一個數據系列）。

相同顏色的數據標記組成一個數據系列，顯示為整個餅圖的百分比。

下面我們將以《家具電商數據》為例，使用餅圖對該公司客戶類別進行銷售額占比分析。（一）常用基礎可視化圖表分析步驟1導入數據，如圖3-68：圖3-68（一）常用基礎可視化圖表分析步驟2進入工作表，如圖3-69：圖3-69（一）常用基礎可視化圖表分析步驟3修改表名為——餅圖，如圖3-70：圖3-70步驟4將[標記]改為——餅圖，如圖3-71：圖3-71（一）常用基礎可視化圖表分析步驟5將[細分]拖到標記卡的[顏色]，如圖3-72：圖3-72（一）常用基礎可視化圖表分析步驟6將[銷售額]拖到標記卡[角度]，如圖3-73：圖3-73（一）常用基礎可視化圖表分析步驟7為了在餅圖中顯示類別名稱及其占比值，按下Ctrl鍵同時選取[類別]及[銷售額]，并將其拖到“標簽”，如圖3-74：圖3-74（一）常用基礎可視化圖表分析步驟8為了將標簽顯示為百分比數值，右鍵單擊[標記卡]銷售額所對應的標簽，依次點選[快速表計算]—[總額百分比]，如圖3-75：圖3-75（一）常用基礎可視化圖表分析效果如圖3-76所示：（一）常用基礎可視化圖表分析步驟9為了精簡標簽百分比數值的小數位數，右鍵單擊[標記卡]銷售額所對應的標簽，點選——設置格式，如圖3-77：

圖3-77（一）常用基礎可視化圖表分析步驟10在[設置格式]界面的[區]—[默認值]中，設置數值類型為——百分比，小數位數為0，如圖3-78：圖3-78（一）常用基礎可視化圖表分析步驟11設置完成后，點擊Ⅹ退出設置界面，如圖3-79：圖3-79注：餅圖主體完成，接下來調整大小。（一）常用基礎可視化圖表分析步驟12 調整視圖為——整個視圖，如圖3-80：圖3-80（一）常用基礎可視化圖表分析效果如圖3-81所示。可見，三類客戶中，消費者占據了一半的份額，其次分別是公司與小型企業。圖3-81（一）常用基礎可視化圖表分析5.詞云圖詞云圖是類似云的彩色圖形，每個詞匯表示維度字段的一個取值，各個詞匯所顯示的大小代表了詞匯的度量值大小。能夠以非常直觀的方式展示各詞匯的重要性。下面以分析“家具電商數據”為例。介紹制作詞云圖的步驟與方法。（一）常用基礎可視化圖表分析步驟1導入數據，如圖3-82圖3-82（一）常用基礎可視化圖表分析步驟2進入工作表，如圖3-83：圖3-83（一）常用基礎可視化圖表分析步驟3修改表名為——直方圖1，如圖3-84：圖3-84（一）常用基礎可視化圖表分析步驟4將[標記]改為——文本，如圖3-85：圖3-85（一）常用基礎可視化圖表分析步驟5將[子類別]到標記卡的[文本]，如圖3-86：圖3-86（一）常用基礎可視化圖表分析步驟6將[記錄數]拖到標記卡[大小]，如圖3-87：圖3-87（一）常用基礎可視化圖表分析效果如圖3-88：圖3-88（一）常用基礎可視化圖表分析步驟7如需彩圖，可將[子類別]拖到標記卡[顏色]，如圖3-89：圖3-89（一）常用基礎可視化圖表分析效果如圖3-90，可見椅子、裝訂機、收納具等商品銷量最高。圖3-90（一）常用基礎可視化圖表分析（二）組合圖可視化圖表分析雙組合圖，又稱雙軸折線圖，是在同一個圖表中分別用兩個縱軸標記不同數據類型或數據范圍的圖形。如圖3-91所示，組合圖中可以是條形圖與折線圖結合，也可以是折線圖與折線圖結合。圖3-91下面以《家具電商數據》為例，介紹創建雙組合圖的方法。步驟1導入數據，如圖3-92：圖3-92（二）組合圖可視化圖表分析步驟2進入工作表，如圖3-93：圖3-93（二）組合圖可視化圖表分析步驟3修改表名為——雙組合圖，如圖3-94：圖3-94（二）組合圖可視化圖表分析步驟4將[子類別]拖到列，如圖3-95：圖3-95（二）組合圖可視化圖表分析步驟5將[銷售額]拖到行，如圖3-96：圖3-96（二）組合圖可視化圖表分析步驟6右鍵單擊視圖上方的[子類別]所在的行區域，點選——隱藏列字段標簽，如圖3-97：圖3-97（二）組合圖可視化圖表分析步驟7將[利潤率]拖到行，如圖3-98：圖3-98（二）組合圖可視化圖表分析步驟8右鍵單擊行區域的[總計(利潤率)]，將[度量(總計)]設置為——平均值，如圖3-99：圖3-99注：此處需要得到“平均”利潤率，而不是利潤率的總和。（二）組合圖可視化圖表分析步驟9將[平均值(利潤率)]的標記類型設置為——線，如圖3-100：圖3-100（二）組合圖可視化圖表分析步驟10將[平均值(利潤率)]設置為——雙軸，如圖3-101：圖3-101（二）組合圖可視化圖表分析步驟11將[總計(銷售額)]的標記類型設置為——條形圖，如圖3-102：圖3-102此時左軸對應銷售額，右軸對應利潤率。利潤率的單位為%，因此需要對右軸的單位進行調整。（二）組合圖可視化圖表分析步驟12右鍵單擊右軸的任意區域，點選——設置格式。如圖3-103：圖3-103（二）組合圖可視化圖表分析步驟13在設置格式的界面點選——軸。如圖3-104：圖3-104（二）組合圖可視化圖表分析步驟14在[比例]中設置數字格式為——百分比，小數位數——0。如圖3-105：圖3-105（二）組合圖可視化圖表分析步驟15關閉設置格式界面。如圖3-106：圖3-106（二）組合圖可視化圖表分析步驟16由于銷售額的單位是“元”，為了精簡起見，可設置為“萬元”。右鍵單擊行區域的[總計(銷售額)]，點選——在功能區中編輯。如圖3-107：圖3-107（二）組合圖可視化圖表分析步驟17在功能區中，將原有的公式變更為——SUM([銷售額])/10000，然后按Enter

鍵確定。如圖3-108：

圖3-108（二）組合圖可視化圖表分析效果如圖3-109所示。可見銷售額的數值發生了變化：圖3-109（二）組合圖可視化圖表分析步驟18對左軸的名稱進行修改，右鍵單擊左軸的任意區域，點選——編輯軸。如圖3-110：圖3-110（二）組合圖可視化圖表分析步驟19修改軸名稱為——銷售額(萬元)。如圖3-111：圖3-111（二）組合圖可視化圖表分析步驟20為了顯示數值大小，分別點選標記卡[標簽]—[顯示標記標簽]，如圖3-112：圖3-112（二）組合圖可視化圖表分析注1：需要在“全部”的標記卡中設置。注2：利潤率的標簽格式需要再調整為百分比。（二）組合圖可視化圖表分析步驟21右鍵單擊右軸任意區域，點選——設置格式。如圖3-113：圖3-113（二）組合圖可視化圖表分析步驟22在設置格式的界面點選——區。如圖3-114：圖3-114（二）組合圖可視化圖表分析步驟23在[默認值]中設置數字格式為——百分比，小數位數——0。如圖3-115：圖3-115（二）組合圖可視化圖表分析步驟24關閉設置格式界面。如圖3-116：圖3-116（二）組合圖可視化圖表分析效果(部分)如圖3-117所示，由于標簽數量較多，可能出現標簽“重疊”的現象。可以手工逐個調整。圖3-117（二）組合圖可視化圖表分析步驟25單擊需要調整位置的數值。如圖3-118：圖3-118（二）組合圖可視化圖表分析步驟26用鼠標將該值拖到合適的區域。如圖3-119：圖3-119（二）組合圖可視化圖表分析效果如圖3-120：圖3-120操作完成■

可見：在產品小類中，只有美術、桌子存在較大程度的虧損。兩個類別的總銷售額均在30萬元以內，體量并不算大。（二）組合圖可視化圖表分析2掌握進階圖表可視化分析（一） 進階可視化圖表分析（一）進階可視化圖表分析

樹地圖樹地圖，又稱樹形圖，使用一組嵌套矩形顯示數據，利用矩形的面積來表示其數值大小，面積越大，值越大。加上顏色深淺的視覺維度，也可展示數值的大小，也就是說，利用Tableau樹地圖的矩形大小以及顏色深淺功能能夠突出顯示異常數據點或重要數據。下面我們以《2019各地區產品銷售額及利潤情況》為例，介紹創建樹地圖的步驟及方法。步驟1導入數據，如圖3-121：圖3-121（一）進階可視化圖表分析

步驟2進入工作表，如圖3-122：圖3-122（一）進階可視化圖表分析

步驟3修改表名為——樹地圖，如圖3-123：圖3-123（一）進階可視化圖表分析

步驟4設置標記為——方形，如圖3-124：圖3-124（一）進階可視化圖表分析

步驟5將[所屬區域]拖到標記卡的[標簽]，如圖3-125：圖3-125（一）進階可視化