統計學 課件 7-2 假設檢驗 - 一個總體均值的假設檢驗_第1頁
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文檔簡介

第7講假設檢驗17.2.1一個總體均值的假設檢驗1方法講解——提出假設2方法講解——確定檢驗統計量3總體方差已知總體方差未知正態總體非正態總體（大樣本）方法講解——顯著性水平與拒絕區域4顯著性水平α是我們在開展假設檢驗過程中進行給定的，表示在假設檢驗中犯第一類錯誤概率的上限。（1）雙側檢驗0

拒絕區域拒絕區域

標準正態分布方法講解——顯著性水平與拒絕區域5顯著性水平α是我們在開展假設檢驗過程中進行給定的，表示在假設檢驗中犯第一類錯誤概率的上限。（1）雙側檢驗0

拒絕區域拒絕區域

標準正態分布0

拒絕區域拒絕區域

T分布方法講解——顯著性水平與拒絕區域6（2）單側檢驗0

拒絕區域

標準正態分布0

拒絕區域

標準正態分布方法講解7計算檢驗統計量的值做出統計決策

P值決策8P值是原假設為真時，得到樣本觀察結果或者更極端結果的概率。

P值決策9

例題10例

某機構認為A電商平臺用戶的平均支出不足400元，為了檢驗其觀點，對60位用戶開展了隨機調查，用戶支出的調查結果如下：418408368387413370414409387348373376391395407410418408387435415398408389408405402357408402433358413388405385397386430385379406374393377423394386414423379378397397390387416394436362

例題11

例題12（3）確定顯著性水平與拒絕區域。0

拒絕區域

標準正態分布例題13（4）計算檢驗統計量的值。

例題14

例題15

0

標準正態分布

大于顯著性水平0.

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