學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁首都師范大學《Python數據分析與可視化》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在Java中，要處理異常情況，例如文件讀取失敗或者網絡連接中斷。以下關于異常處理的策略，哪一項是不準確的？（）A.使用try-catch語句塊來捕獲可能拋出的異常B.在catch塊中，可以根據不同的異常類型進行不同的處理操作C.可以拋出自定義的異常類，以更準確地描述程序中的錯誤情況D.為了不影響程序的正常執行，應該盡量捕獲所有可能的異常，而不管是否能夠進行有效的處理2、在設計一個數據庫索引結構時，需要考慮數據的分布、查詢模式和更新頻率等因素。對于一個經常進行范圍查詢的數據表，以下哪種索引類型可能最為合適？（）A.B樹索引B.哈希索引C.位圖索引D.全文索引3、設想開發一個人臉識別門禁系統，能夠準確識別人員身份、記錄進出時間，并與其他安全系統集成。在人臉識別算法的選擇、系統的安全性和集成性方面，以下哪種方案是最合適的？（）A.采用傳統的特征提取方法進行人臉識別，使用簡單的密碼保護數據，獨立運行不與其他系統集成B.借助深度學習的人臉識別模型，采用加密技術保護數據，通過API與其他安全系統交互C.運用開源的人臉識別庫，不進行數據加密，直接連接其他安全設備D.自主研發人臉識別算法，忽略數據安全，以單機模式運行4、假設正在開發一個視頻會議系統，需要實現實時的視頻流傳輸、音頻處理和屏幕共享功能。以下哪種技術和協議在視頻會議開發中被廣泛使用，并且能夠保證低延遲和高質量的通信？（）A.WebRTC技術和相關協議B.RTSP協議C.SIP協議D.H.323協議5、在一個使用C++語言開發的大型項目中，需要實現一個復雜的數學計算模塊。該模塊需要處理大量的浮點數運算，并且要求計算結果具有高精度和高效率。同時，為了方便代碼的維護和擴展，需要采用良好的編程風格和設計模式。假設現在要計算兩個大型矩陣的乘積，以下哪種算法和數據結構的組合最有可能滿足上述要求？（）A.使用直接的兩層嵌套循環進行計算，矩陣元素存儲在二維數組中B.采用分治法，將矩陣分割為小塊進行計算，矩陣元素存儲在鏈表中C.運用Strassen算法，矩陣元素存儲在動態分配的二維數組中D.借助并行計算技術，同時對多個矩陣元素進行計算，矩陣存儲在哈希表中6、在Java中，要實現一個自定義的排序算法，例如插入排序。以下關于插入排序的實現和性能特點，哪一項是不準確的？（）A.插入排序的基本思想是將未排序的元素逐個插入到已排序的部分中B.插入排序在小規模數據上表現較好，但對于大規模數據效率較低C.可以通過優化插入位置的查找來提高插入排序的性能D.插入排序是一種穩定的排序算法，相同元素的相對順序在排序前后不會改變，并且其時間復雜度在任何情況下都優于快速排序7、假設正在設計一個在線考試系統的自動判卷模塊，需要對多種類型的題目（如選擇題、填空題、簡答題）進行準確評分。以下哪種技術或方法能夠有效地實現這個功能，同時具有較好的可擴展性？（）A.使用正則表達式匹配答案B.基于機器學習的文本分類模型C.編寫特定的邏輯判斷代碼D.以上方法結合使用8、在程序設計中，以下哪個概念用于描述算法的空間效率？（）A.算法的時間復雜度是衡量算法執行時間的指標，與空間效率無關B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度，與空間效率沒有直接關系C.算法的空間效率是指算法執行所需的存儲空間。通常用空間復雜度來衡量，空間復雜度越低，算法的空間效率越高D.算法的可維護性是指算法易于修改和擴展的程度，與空間效率關系不大9、考慮開發一個能夠自動生成代碼注釋的程序，需要分析代碼的結構和功能。以下哪種技術或方法在提取代碼語義和生成準確注釋方面具有潛力？（）A.自然語言處理技術結合代碼分析B.基于模板的注釋生成C.利用代碼的元數據和文檔字符串D.以上方法的綜合運用10、在開發一個股票交易分析系統時，需要收集和處理大量的歷史交易數據、公司財務數據和市場新聞等信息，以提供股票走勢預測和投資建議。在數據處理和分析算法的選擇上，以下哪種策略是最合適的？（）A.運用簡單的統計分析方法，如均值和方差，基于歷史數據進行預測B.利用機器學習中的決策樹算法，結合少量財務指標進行分析C.借助深度學習中的神經網絡模型，整合多源數據進行訓練和預測D.采用專家系統，依據金融專家的經驗和規則進行投資建議11、在開發一個在線購物網站的后臺管理系統時，需要實現商品管理、訂單處理、用戶信息管理以及數據分析等功能。系統需要具備良好的用戶界面、高效的數據處理能力和可靠的安全性。以下哪種開發方案是最合適的？（）A.采用PHP語言結合Laravel框架，使用MySQL數據庫存儲數據，通過SSL協議保障通信安全，利用Vue.js構建前端界面B.運用RubyonRails框架搭配PostgreSQL數據庫，使用HTML5和CSS3設計前端，借助第三方安全插件增強系統安全性C.使用Python的Django框架，結合MongoDB數據庫，采用前后端分離的方式，前端使用React框架，通過加密算法保護數據D.選擇Java的SpringBoot框架，選用SQLServer數據庫，使用Thymeleaf模板引擎生成前端頁面，利用防火墻和入侵檢測系統確保安全12、在編寫一個網絡爬蟲程序時，需要處理網頁的下載、解析和數據提取。以下哪種編程語言和相關庫在網絡爬蟲開發中具有較好的性能和豐富的功能？（）A.Python結合BeautifulSoup和Scrapy庫B.Java結合HttpClient和Jsoup庫C.Ruby結合Nokogiri庫D.JavaScript結合Puppeteer庫13、在開發一個移動應用的后端服務時，需要處理大量的并發請求，同時要保證服務的高可用性和可擴展性。應用需要支持用戶注冊登錄、數據存儲、消息推送等功能。以下哪種技術棧和部署方式能夠滿足這些需求？（）A.使用Node.js作為后端語言，配合MySQL數據庫，部署在單個服務器上B.采用JavaSpringBoot框架，結合Redis緩存，進行分布式部署C.運用Python的Django框架，連接MongoDB數據庫，采用云原生部署D.選擇Go語言編寫后端代碼，使用SQLite數據庫，在虛擬機上部署14、Java中，以下哪個關鍵字用于修飾方法，使其不能被子類重寫？（）A.finalB.staticC.abstractD.public15、在開發一個金融交易系統時，需要確保交易數據的準確性、安全性和實時性，能夠快速處理大量的交易請求，同時具備風險控制和報表生成功能。以下哪種技術架構和工具的選擇是最為合適的？（）A.基于C++的高性能交易引擎，結合關系型數據庫如DB2存儲交易數據，利用專業的風險控制軟件進行風險評估，使用Excel插件生成報表B.采用Java的微服務架構，每個服務負責特定功能，如交易處理、風險控制等，使用分布式數據庫如Cassandra存儲數據，通過開源報表工具生成報表C.運用Python的量化交易框架，搭配NoSQL數據庫如Redis進行高速緩存，借助第三方風險評估服務進行風險控制，利用matplotlib庫生成報表D.選擇JavaScript的Node.js框架，使用MySQL數據庫，通過自研的風險控制算法進行風險管理，使用PDF生成庫創建報表二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）詳細分析C語言中指針在選擇排序算法中的時間復雜度和穩定性。2、（本題5分）假設要實現一個C語言函數，將一個整數數組進行旋轉操作，旋轉方向可指定。論述函數的實現邏輯和代碼。3、（本題5分）論述C語言中如何通過文件操作實現文件的內容過濾和提取功能。4、（本題5分）論述C語言中如何實現一個簡單的在線聊天系統的消息處理部分。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析C++中智能指針的原理和優勢，舉例說明shared_ptr和unique_ptr的使用。2、（本題5分）分析C++中lambda表達式的語法和應用場景。3、（本題5分）闡述Python中弱引用（WeakReference）的用途。4、（本題5分）說明Java中JavaWeb開發中常用的技術（如Servlet、JSP等）。5、（本題5分）簡述C++中運算符重載的方法和注意事項。四、編程題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分