裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁吉林電子信息職業技術學院

《大數據與數據分析》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在處理大數據中的時間序列數據時，以下哪種模型常用于預測未來值？（）A.決策樹B.神經網絡C.ARIMA模型D.關聯規則模型2、在交通領域，大數據的應用日益廣泛。以下關于大數據在交通領域應用的描述，不正確的是（）A.可以通過分析交通流量數據優化信號燈控制，緩解交通擁堵B.能夠實時監測車輛的運行狀態，提高交通安全水平C.可以用于規劃城市的交通基礎設施，如道路和停車場的建設D.大數據在交通領域的應用主要集中在城市交通，對長途運輸的作用有限3、對于一個需要處理大規模實時流數據的金融大數據系統，以下哪種技術能夠滿足高并發和低延遲的要求？（）A.FlinkB.StormC.SparkStreamingD.以上都是4、大數據分析中的機器學習算法能夠幫助發現數據中的隱藏模式和規律。以下關于機器學習在大數據中的應用，哪項描述不準確？（）A.可以使用監督學習算法進行分類和預測，如預測客戶流失、商品銷量等B.無監督學習算法可用于數據聚類、異常檢測等任務C.強化學習在大數據分析中的應用較少，因為其對數據量和計算資源要求過高D.深度學習算法，如卷積神經網絡，在圖像、語音等大數據處理中表現出色5、在大數據存儲中，NoSQL數據庫具有一些獨特的優勢。以下關于NoSQL數據庫的描述，哪一個是不準確的？（）A.NoSQL數據庫通常具有良好的擴展性，能夠輕松應對數據量的增長B.NoSQL數據庫支持復雜的關系查詢，性能優于傳統關系型數據庫C.NoSQL數據庫的數據模型靈活多樣，適用于不同類型的數據存儲需求D.NoSQL數據庫在處理大規模非結構化和半結構化數據時表現出色6、假設要對一個包含數十億條記錄的數據集進行快速的排序和檢索操作，以下哪種數據結構或算法可能會發揮最佳效果？（）A.二叉搜索樹B.冒泡排序C.哈希表D.快速排序7、大數據在電商物流配送中的應用能夠優化配送效率，以下關于大數據在電商物流中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以根據訂單數據進行智能倉儲管理B.有助于優化配送路線規劃，減少配送時間C.大數據在電商物流配送中的應用只關注配送環節，對倉儲環節沒有影響D.能夠實時監控物流車輛的位置和狀態8、在大數據分析中，為了處理不平衡數據集，以下哪種方法經常被采用？（）A.過采樣B.欠采樣C.合成少數類過采樣技術D.以上都是9、隨著大數據技術的發展，數據倉庫和數據集市的概念也在不斷演進。假設一個企業擁有多個業務部門，每個部門都有自己特定的數據需求和分析視角。在這種情況下，以下關于數據倉庫和數據集市的描述，哪一項是正確的？（）A.數據倉庫包含企業級的綜合數據，數據集市是數據倉庫的子集，針對特定部門或主題B.數據集市包含企業級的綜合數據，數據倉庫是數據集市的子集，針對特定部門或主題C.數據倉庫和數據集市是相互獨立的，沒有包含關系D.數據倉庫和數據集市是相同的概念，只是名稱不同10、在大數據應用中，地理信息系統（GIS）與大數據的結合越來越緊密。以下關于GIS與大數據結合的優勢，哪一項描述不準確？（）A.能夠處理大規模的地理空間數據B.可以進行更精確的地理空間分析C.有助于發現地理空間數據中的隱藏模式D.會降低地理信息系統的運行效率11、在大數據處理中，為了提高數據處理的并行度和效率，以下哪種數據分區策略通常被采用？（）A.哈希分區B.范圍分區C.列表分區D.隨機分區12、在大數據的數據預處理中，數據標準化是常見的操作。假設我們有一個包含不同量級特征的數據集，需要進行標準化處理。以下關于數據標準化的目的，哪一項是不正確的？（）A.使不同特征具有相同的量級，便于模型訓練B.消除特征之間的量綱差異，提高模型的準確性C.增加數據的方差，突出數據的差異D.使得不同特征對模型的影響具有可比性13、大數據存儲技術的發展趨勢包括分布式存儲、云存儲、對象存儲等，以下關于大數據存儲技術發展趨勢的描述中，錯誤的是（）。A.分布式存儲可以提高數據的存儲容量和可靠性B.云存儲可以提供靈活的存儲服務和高可用性C.對象存儲適用于存儲大規模非結構化數據D.大數據存儲技術的發展趨勢只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能和成本14、在大數據處理中，數據安全和隱私保護是非常重要的問題，以下關于數據安全和隱私保護的描述中，錯誤的是（）。A.數據安全和隱私保護需要采用多種技術，如加密、訪問控制、匿名化等B.數據安全和隱私保護需要建立完善的法律法規和監管機制C.數據安全和隱私保護只需要關注個人數據的保護，不需要關注企業數據的保護D.數據安全和隱私保護需要用戶、企業和政府共同努力15、在大數據項目中，數據質量的評估是一個重要環節。如果數據存在大量的噪聲和異常值，會對后續的分析產生什么影響？（）A.可能導致分析結果的偏差B.不會有任何影響，分析算法會自動處理C.會提高分析的效率和準確性D.只會影響可視化效果，不影響分析模型16、在大數據的緩存策略中，LRU（最近最少使用）是一種常見的算法。假設一個系統需要頻繁訪問大量的數據，使用LRU緩存策略。以下關于LRU緩存的特點，哪一項是不正確的？（）A.能夠自動淘汰最近最少使用的數據B.對于訪問模式變化較大的數據效果較好C.實現相對簡單，但可能會導致某些重要數據被誤淘汰D.可以有效地利用有限的緩存空間17、對于一個需要處理大量地理空間數據的交通大數據系統，以下哪種技術能夠提供有效的位置服務和路徑規劃？（）A.地理信息系統B.路徑規劃算法C.空間索引D.以上都是18、在大數據存儲中，NewSQL數據庫試圖結合傳統關系型數據庫和NoSQL數據庫的優點。以下關于NewSQL數據庫的特點，哪一項描述不準確？（）A.支持強事務一致性B.具有良好的可擴展性C.數據存儲方式通常為鍵值對D.能夠處理大規模數據19、在大數據分析中，常常需要對時間序列數據進行預測。假設有一個股票價格的時間序列數據，以下哪種預測方法可能效果較好？（）A.ARIMA模型B.決策樹C.樸素貝葉斯D.支持向量機20、在利用大數據進行市場預測時，以下哪種方法可以考慮多個因素之間的相互關系？（）A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.邏輯回歸D.時間序列分析二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述大數據在農業市場預測中的方法。2、（本題5分）在大數據中，如何處理數據的時效性？3、（本題5分）解釋大數據如何支持農業災害預警。4、（本題5分）說明大數據在能源政策制定中的作用。5、（本題5分）說明大數據在金融科技中的創新應用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）對一家零售企業的門店客流量數據進行分析，優化門店布局。2、（本題5分）研究某社交媒體平臺的用戶登錄頻率數據，增強用戶粘性。3、（本題5分）對某電商平臺的促銷活動數據進行分析，評估活動效果，改進促銷策略。4、（本題5分）根據某城市的共享單車使用數據，優化單車投放點。5、（本題5分）分析大數據在體育行業的應用，如運動員表現評估、賽事預測，以及數據驅動的訓練方法改進。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）基于Storm，實現一個實時的網絡攻擊檢測程序，對網絡流量數據進行實時分析