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項(xiàng)目七統(tǒng)計(jì)計(jì)算與分組運(yùn)算目標(biāo)掌握Pandas的統(tǒng)計(jì)運(yùn)算方法掌握Pandas的排序操作掌握Pandas分組統(tǒng)計(jì)方法任務(wù)一MG公司2023年銷售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算相關(guān)知識(shí)_常見的統(tǒng)計(jì)函數(shù)求最大值和最小值:max()、min()函數(shù)求均值:mean()函數(shù)求和:sum()函數(shù)統(tǒng)計(jì)描述函數(shù):describe()函數(shù)常見的統(tǒng)計(jì)函數(shù)以文件profits.xlsx中的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行一些常見的統(tǒng)計(jì)計(jì)算求最大值和最小值說明:省略max()和min()函數(shù)的axis參數(shù)時(shí),默認(rèn)axis=0,表示按列縱向求最大或最小值。當(dāng)axis=1時(shí),表示按行求每行的最大或最小值。注意計(jì)算時(shí)對(duì)所有列(或行)進(jìn)行計(jì)算。求均值說明:mean()函數(shù)表示求均值,DataFrame的統(tǒng)計(jì)函數(shù)中都默認(rèn)優(yōu)先按列縱向計(jì)算,如果需要對(duì)每行的數(shù)據(jù)計(jì)算,在調(diào)用這些統(tǒng)計(jì)函數(shù)時(shí),設(shè)置axis=1即可。按列計(jì)算按行計(jì)算求和說明:本次求和的結(jié)果作為新的一行,添加到profitDF數(shù)據(jù)集的末尾。當(dāng)loc方法的行標(biāo)簽參數(shù)是數(shù)據(jù)集中不存在的標(biāo)簽時(shí),將在數(shù)據(jù)集中增加對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽。如果直接求和,執(zhí)行profitDF.sum()代碼,結(jié)果會(huì)是什么樣的?
統(tǒng)計(jì)描述函數(shù)說明:1.可以一次性完成多個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)計(jì)算。2.該函數(shù)輸出了數(shù)據(jù)集的count(行數(shù))、mean(平均值)、std(標(biāo)準(zhǔn)差)、min(最小值)、25%(第一四分位數(shù))、50%(第二四分位數(shù))、75%(第三四分位數(shù))、max(最大值)3.該函數(shù)在分析一個(gè)較大的文件時(shí),作為初步的分析工具是非常有用的describe()函數(shù)任務(wù)二MG公司2023年銷售數(shù)據(jù)的排序相關(guān)知識(shí)數(shù)據(jù)排序:按索引名排序、按值排序分位數(shù)函數(shù):quantile()函數(shù)按索引名排序sort_index()方法專門用于按數(shù)據(jù)集的索引標(biāo)簽名進(jìn)行排序按值排序sort_values()方法用于將數(shù)據(jù)集按值進(jìn)行排序說明:參數(shù)by表示按指定的值排序分位數(shù)函數(shù)quantile()函數(shù)是分位數(shù)函數(shù)說明:可使用參數(shù)q表示要計(jì)算的分位數(shù),q取值范圍為0<=q<=1營(yíng)業(yè)總收入的二分位數(shù)是2534703976.32,這表明有一半的營(yíng)業(yè)總收入大于此數(shù),有一半的營(yíng)業(yè)總收入小于此數(shù)profitDF['營(yíng)業(yè)總收入'].quantile()#省略了參數(shù)q=0.5,默認(rèn)為二分位數(shù)按照列索引的方法代碼如何寫?任務(wù)三MG公司2023年銷售數(shù)據(jù)的分組統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)分組與聚合的原理groupby()方法分組與聚合的原理分組是指使用特定的條件將原數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)組聚合是對(duì)每個(gè)分組中的數(shù)據(jù)執(zhí)行某些操作,最后將計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行整合groupby()方法將數(shù)據(jù)集按照某些標(biāo)準(zhǔn)劃分成若干個(gè)組groupby(by=None,axis=0,sort=True)其中:by:用于確定進(jìn)行分組的依據(jù)。axis:表示分組軸的方向。sort:表示是否對(duì)分組標(biāo)簽進(jìn)行排序,接收布爾值,默認(rèn)為True。groupby()方法以下列數(shù)據(jù)為例
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