學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁上海中僑職業技術大學

《語言與統計學》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行因子分析時，如果提取的公共因子能夠解釋原始變量總方差的80%以上，說明什么？（）A.因子分析效果不好B.提取的公共因子數量過多C.提取的公共因子能夠較好地反映原始變量的信息D.原始變量之間的相關性較弱2、已知某時間序列數據的一階自相關系數為0.6。現對該時間序列進行一次差分運算，得到新的時間序列。則新序列的自相關系數（）A.減小B.增大C.不變D.無法確定3、在對時間序列進行預測時，如果數據呈現出明顯的線性趨勢，適合使用的預測方法是（）A.移動平均法B.指數平滑法C.線性回歸法D.季節指數法4、在一次對大學生消費習慣的調查中，隨機抽取了300名學生。發現每月生活費在1000元以下的有50人，1000-2000元的有180人，2000元以上的有70人。如果要以95%的置信水平估計全校學生每月生活費的均值，應該采用哪種抽樣分布？（）A.正態分布B.t分布C.卡方分布D.F分布5、在對某數據集進行描述性統計分析時，發現數據存在極端值。為了使數據更具代表性，以下哪種處理方法較為合適？（）A.直接刪除極端值B.對極端值進行修正C.采用中位數代替均值D.以上都可以6、對一個時間序列數據進行分析，發現存在明顯的季節性波動。為了消除季節性影響，應該采用哪種方法？（）A.移動平均B.指數平滑C.季節指數法D.差分法7、在一個有1000個觀測值的數據集里，變量X的取值范圍是[0,100]。將其分為10個等寬的區間，繪制頻率直方圖。如果第3個區間的頻率為0.2，那么該區間的頻數大約是多少？（）A.20B.200C.100D.508、某工廠生產的零件尺寸服從正態分布，現從生產線上隨機抽取100個零件進行檢測，發現有10個零件的尺寸不符合標準。若要估計該生產線生產的零件不合格率的95%置信區間，應使用的方法是（）A.正態近似法B.精確計算法C.中心極限定理D.以上都不對9、某市場調查公司想了解消費者對某品牌飲料口味的偏好，隨機抽取了500名消費者進行問卷調查。在分析數據時，發現有部分消費者未回答某些問題，對于這些缺失值，最合適的處理方法是？（）A.直接刪除含缺失值的樣本B.用均值填充缺失值C.用中位數填充缺失值D.采用多重插補法10、某地區的房價數據呈現右偏態分布，若要對其進行描述性統計，以下哪個指標不太適合用來反映數據的集中趨勢？（）A.均值B.中位數C.眾數D.以上都適合11、為研究某種農作物的產量與施肥量之間的關系，進行了田間試驗。設農作物產量為y，施肥量為x，如果兩者之間的關系可以用線性回歸方程表示，且回歸系數為正，說明（）A.施肥量越多，產量越高B.施肥量越多，產量越低C.施肥量與產量無關D.無法確定12、在一項關于消費者購買行為的調查中，記錄了消費者的年齡、性別、收入、購買頻率等信息。若要研究不同性別消費者的購買頻率是否有差異，應采用哪種統計方法？（）A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差分析D.卡方檢驗13、在進行多元線性回歸分析時，如果發現某個自變量的系數不顯著，以下哪種處理方法比較合適？（）A.直接從模型中剔除該自變量B.保留該自變量，繼續觀察C.對該自變量進行變換后再放入模型D.以上方法都可以14、某班級學生的身高數據近似服從正態分布，要估計身高在170cm以上的學生所占比例，應使用哪種統計方法？（）A.標準正態分布表B.t分布表C.F分布表D.卡方分布表15、對于一個正態總體，已知其均值為50，要檢驗假設H0:μ=50，H1:μ≠50，隨機抽取一個樣本量為25的樣本，樣本均值為55，樣本標準差為10。計算檢驗統計量的值是？（）A.2.5B.-2.5C.5D.-516、在對兩組數據進行比較時，第一組數據的方差為25，第二組數據的方差為16。哪一組數據的離散程度更大？（）A.第一組B.第二組C.兩組相同D.無法確定17、在一個調查中，要了解不同年齡段人群對某種新科技產品的接受程度。應該采用哪種抽樣方法？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統抽樣D.整群抽樣18、在一項關于不同品牌手機用戶滿意度的調查中，共收集了1000份有效問卷。其中品牌A的用戶有300人，平均滿意度為80分；品牌B的用戶有500人，平均滿意度為75分；品牌C的用戶有200人，平均滿意度為85分。計算這三個品牌用戶的總體平均滿意度約為多少？（）A.78分B.79分C.80分D.81分19、為了解某城市居民的收入分布情況，隨機抽取了一定數量的居民進行調查。如果要繪制收入的頻率分布直方圖，組距應該如何確定？（）A.隨意確定B.根據數據的極差和樣本量確定C.越大越好D.越小越好20、某商場記錄了每天的客流量，數據呈現明顯的季節性。若要進行預測，哪種時間序列預測方法較為合適？（）A.簡單移動平均法B.指數平滑法C.季節性多元回歸D.自回歸移動平均模型二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）假設要研究不同教學方法對學生創造力的培養效果，如何設計評價指標和運用統計方法進行比較？2、（本題5分）解釋什么是貝葉斯網絡（BayesianNetwork），闡述貝葉斯網絡的構建和應用，舉例說明貝葉斯網絡在不確定性推理和風險評估中的應用。3、（本題5分）論述在進行回歸分析時，如果存在異方差問題，應該如何診斷和處理？解釋常見的處理方法及其原理。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某房地產開發商對不同樓盤的銷售數據進行分析，包括樓盤位置、戶型、價格、銷售渠道等。請探討影響樓盤銷售的主要因素。2、（本題5分）某科研機構研究了不同種植條件下某種農作物的產量，包括土壤肥力、灌溉方式、施肥量、種植密度等因素。請分析各因素對農作物產量的影響，并提出高產種植方案。3、（本題5分）某電影制片廠統計了不同類型電影的票房收入、口碑評分和宣傳投入。怎樣分析這些數據以指導電影制作和宣傳策略？4、（本題5分）某在線教育平臺分析了不同課程的報名人數、課程難度、教師資質、課程價格等數據。請研究課程特征與報名人數之間的關系，并提出課程優化的建議。5、（本題5分）某軟件公司想評估新推出軟件的用戶滿意度和使用頻率，收集了用戶反饋數據，怎樣分析并改進軟件功能？四、計算題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）某工廠對生產的零件進行尺寸檢測，隨機抽取了64個零件。樣本零件的平均尺寸為5厘米，標準差為0.8厘米。求該工廠生產零件平均尺寸的95%置信區間。2、（本題10分）某超市為了解不同時間段的客流量情況，記錄了一周內每天不同時間段的顧客人數如下表所示：|日期|時間段1|時間段2|時間段3|