站名：站名：年級專業：姓名：學號：凡年級專業、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁湖北幼兒師范高等專科學校《數字引擎應用》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數字圖像的多分辨率分析中，小波變換具有獨特的優勢。假設要對一張大尺寸的圖像進行多分辨率表示。以下關于小波變換的描述，哪一項是不正確的？（）A.小波變換可以將圖像分解為不同尺度和方向的子帶B.可以通過對小波系數進行閾值處理，實現圖像的壓縮C.小波變換在圖像壓縮和去噪中表現出色，但在圖像增強中效果不佳D.不同的小波基函數對圖像的分解效果會有所不同2、在數字圖像的多分辨率分析中，例如小波變換。假設要對一幅醫學圖像進行多分辨率分析以提取不同尺度的特征，以下關于多分辨率分析方法的描述，正確的是：（）A.小波變換能夠在不同分辨率下準確地表示圖像的細節和輪廓B.多分辨率分析會導致圖像信息的丟失，不適合用于醫學圖像處理C.無論圖像的內容和特點如何，一種小波基函數都能適用于所有的多分辨率分析D.多分辨率分析的結果對后續的圖像診斷和分析沒有幫助3、在數字圖像的彩色模型中，不同的模型有不同的應用場景。假設我們要對一幅圖像進行顏色量化處理，以減少顏色數量同時盡量保持視覺效果。以下哪種彩色模型可能更適合這個任務？（）A.RGB模型B.HSV模型C.CMYK模型D.YUV模型4、在數字圖像的圖像拼接中，假設要將多幅具有重疊區域的圖像拼接成一幅全景圖像。以下關于拼接效果的評估，哪一項是最重要的？（）A.拼接處的過渡自然，沒有明顯的拼接痕跡B.拼接后的圖像整體色彩和亮度一致C.拼接后的圖像具有高分辨率和清晰度D.以上三個方面都很重要，共同決定拼接效果5、對于數字圖像的壓縮，有多種算法可供選擇。假設要對一個包含大量重復圖案和相似區域的圖像進行壓縮，同時要求在解壓后能夠較好地恢復圖像質量。以下哪種壓縮算法可能更適合？（）A.JPEG壓縮B.PNG壓縮C.GIF壓縮D.BMP壓縮6、對于數字圖像的隱私保護，以下哪種技術可以在不泄露圖像內容的前提下進行數據共享和處理？（）A.加密技術B.匿名化技術C.差分隱私技術D.以上都是。假設需要在保護數字圖像中個人隱私信息的同時，實現圖像數據的有效利用和分析，上述哪種技術能夠在保障隱私的前提下進行安全的數據處理和共享，并分別闡述其原理和應用場景7、數字圖像的超分辨率重建旨在提高圖像的分辨率。假設要將一幅低分辨率的監控圖像重建為高分辨率圖像，以下關于重建方法的限制，哪一項是最為顯著的？（）A.缺乏足夠的高頻信息，難以準確恢復細節B.計算資源需求過大，難以實時處理C.對輸入低分辨率圖像的質量要求過高D.重建后的圖像容易出現偽影和失真8、在數字圖像的去霧處理中，以下哪種方法需要先估計大氣散射模型的參數？（）A.基于暗通道先驗的方法B.基于直方圖均衡化的方法C.基于中值濾波的方法D.基于小波變換的方法。假設一幅有霧圖像需要進行清晰化處理，上述哪種方法通過對大氣散射模型的準確估計來去除霧氣，恢復圖像的對比度和色彩，同時解釋其參數估計的過程和對去霧效果的影響9、在數字圖像的加密中，混沌加密是一種常見的方法。假設要使用混沌系統對圖像進行加密。以下關于混沌加密的描述，哪一項是不準確的？（）A.混沌系統具有對初始條件敏感和偽隨機性的特點，適合用于圖像加密B.混沌加密的密鑰空間大，增加了破解的難度C.混沌加密后的圖像在視覺上完全不可理解，無法從中獲取任何信息D.混沌加密算法的安全性只取決于混沌系統的參數，與加密過程無關10、數字圖像的工業檢測中，例如檢測產品表面的缺陷。假設產品表面的缺陷具有隨機性和多樣性，以下哪種圖像采集方式可能有助于提高檢測的準確性？（）A.多角度拍攝B.高幀率拍攝C.紅外線成像D.紫外線成像11、當對一幅衛星遙感圖像進行土地利用分類，例如區分農田、森林、城市和水域等區域。由于圖像覆蓋范圍廣、地物類型多樣且存在混合像素的情況，以下哪種分類方法可能更具魯棒性？（）A.基于決策樹的分類B.基于支持向量機的分類C.基于神經網絡的分類D.基于隨機森林的分類12、數字圖像的加密是保護圖像信息安全的重要手段。假設要對一幅重要的數字圖像進行加密，使其在傳輸和存儲過程中不被輕易竊取和解讀。以下關于圖像加密方法的描述，正確的是：（）A.簡單的位運算加密能夠提供足夠的安全性，難以被破解B.圖像加密不會改變圖像的大小和數據量，只改變圖像的內容C.基于混沌系統的圖像加密算法具有高度的隨機性和復雜性，安全性高D.圖像加密后，不需要解密就可以直接進行處理和分析13、數字圖像的復原旨在去除圖像中的失真和降質。假設要對一張因運動模糊而失真的圖像進行復原。以下關于圖像復原的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過建立圖像的退化模型，反推原始圖像，實現圖像的復原B.維納濾波是一種常見的圖像復原方法，通過估計圖像的功率譜來恢復圖像C.圖像復原能夠完全恢復出原始清晰的圖像，不受模糊程度和噪聲的影響D.在進行圖像復原時，需要對先驗知識和參數進行合理估計，以提高復原效果14、圖像的形態學梯度運算可以突出圖像的邊緣和輪廓。假設要對一張細胞圖像進行處理。以下關于形態學梯度的描述，哪一項是不正確的？（）A.形態學梯度是膨脹圖像和腐蝕圖像的差值B.形態學梯度可以增強圖像中目標的邊緣C.形態學梯度對噪聲不敏感，能夠準確地提取邊緣信息D.不同的結構元素對形態學梯度的結果有影響15、圖像分割是將圖像分成不同的區域或對象。假設要從一幅復雜的衛星遙感圖像中分割出特定的地物類型，如森林、水域和建筑區域。以下關于圖像分割方法的描述，哪一項是不準確的？（）A.閾值分割基于圖像的灰度值，通過選擇合適的閾值將圖像分為前景和背景B.區域生長法從種子點開始，根據像素的相似性逐步合并相鄰像素，形成區域C.邊緣檢測通過檢測圖像中像素灰度值的突變來確定物體的邊緣，進而實現分割D.圖像分割算法可以在任何情況下都能準確無誤地分割出所有目標區域，不受圖像噪聲和復雜背景的影響16、在數字圖像處理的應用中，以下關于醫學圖像增強的描述，不準確的是（）A.醫學圖像增強可以提高病變區域與正常組織的對比度，有助于醫生的診斷B.增強操作需要考慮醫學圖像的特殊性質，如灰度范圍和噪聲特點C.過度的增強可能會引入虛假信息或掩蓋重要的細節，影響診斷的準確性D.任何一種圖像增強方法都適用于所有類型的醫學圖像，且效果都是一致的17、在數字圖像的目標檢測中，假設要在一幅復雜的城市街景圖像中檢測車輛。以下關于檢測算法的實時性要求，哪一項是最為關鍵的？（）A.能夠在短時間內處理大量圖像，滿足實時監控的需求B.檢測結果的準確性高，即使處理速度較慢C.算法的模型參數少，便于在資源受限的設備上運行D.能夠適應不同的光照和天氣條件，保證檢測的穩定性18、在數字圖像的銳化處理中，增強圖像的邊緣和細節。假設要對一張模糊的人物照片進行銳化。以下關于圖像銳化的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過高通濾波、微分運算等方法實現圖像銳化B.銳化處理可以增強圖像的清晰度，但過度銳化可能會導致噪聲放大和偽邊緣出現C.圖像銳化能夠在不改變圖像整體亮度和對比度的情況下，突出邊緣和細節D.圖像銳化總是能夠改善圖像的質量，不會產生任何負面效果19、在數字圖像的色彩校正中，以下哪種方法可以根據標準色卡或參考圖像來調整圖像的色彩？（）A.手動調整B.自動白平衡C.基于顏色查找表的校正D.以上都是。假設圖像的色彩由于拍攝條件或設備原因出現偏差，需要一種準確有效的方法來校正色彩，使其符合真實的顏色表現，上述哪種方法能夠基于參考標準實現精確的色彩調整，并分別說明其操作過程和效果20、數字圖像的質量評價對于評估圖像處理算法的效果至關重要。假設要評價一幅經過增強處理后的圖像質量，以下關于圖像質量評價指標的描述，正確的是：（）A.峰值信噪比（PSNR）能夠準確反映人眼對圖像質量的主觀感受B.結構相似性指數（SSIM）考慮了圖像的結構信息，比PSNR更符合人眼視覺特性C.圖像質量評價指標只適用于特定類型的圖像處理算法，不具有通用性D.無論圖像的內容和應用場景如何，一種質量評價指標都能全面評價圖像質量21、圖像的特征提取在圖像識別和分析中起著關鍵作用。關于SIFT（尺度不變特征變換）特征，以下說法錯誤的是（）A.SIFT特征具有尺度不變性和旋轉不變性，對圖像的縮放和旋轉具有較好的適應性B.它能夠在不同的光照條件下提取穩定的特征點C.SIFT特征的計算復雜度較低，適用于實時處理大規模圖像數據D.SIFT特征在圖像匹配、目標識別等任務中表現出色22、在數字圖像的加密技術中，以下哪種加密算法能夠提供較高的安全性？（）A.DES加密算法B.AES加密算法C.RSA加密算法D.以上都是。假設需要對一幅包含敏感信息的數字圖像進行加密傳輸，要求加密后的圖像在沒有正確密鑰的情況下難以被破解，上述哪種加密算法能夠滿足這一高安全性的需求，并解釋其加密強度和安全性保障機制23、圖像壓縮在數字圖像處理中具有重要意義。假設要對一組高分辨率的衛星圖像進行存儲和傳輸，需要選擇一種有效的壓縮算法。以下關于壓縮算法的特點，哪一項是最為關鍵的？（）A.壓縮比越高越好，而不考慮圖像質量的損失B.壓縮和解壓縮的速度要快，以滿足實時處理的需求C.能夠保持圖像的細節和邊緣信息，盡量減少失真D.算法的復雜度低，易于實現和維護24、數字圖像的壓縮對于存儲和傳輸至關重要。假設我們有大量的高清圖像需要在有限的存儲空間中保存，同時要求在解壓縮時能夠較好地恢復圖像質量。以下哪種圖像壓縮標準通常能在保證較高壓縮比的情況下，提供較好的圖像保真度？（）A.JPEGB.PNGC.BMPD.GIF25、在數字圖像的形態學處理中，對于一幅包含大量細小顆粒和噪聲的圖像，需要進行顆粒的合并和噪聲的去除。以下哪種形態學操作可能會發揮重要作用？（）A.膨脹B.腐蝕C.開運算D.閉運算二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）如何評價圖像壓縮算法的性能？2、（本題5分）解釋數字圖像特征提取的概念和重要性。3、（本題5分）解釋深度學習中圖像數據集的增強方法。4、（本題5分）解釋支持向量機在圖像分類中的作用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）編寫程序進行圖像的色彩增強與平衡。增強圖像的顏色同時保持顏色的平衡，輸入圖像并展示處理后的效果。2、（本題5分）使用Python實現圖像的去馬賽克處理，恢復圖像的細節。3、（本題5分）設計一個程序實現圖像的濾波操作。可以實現均值濾波、中值濾波等，以去除圖像中的噪聲，輸入圖像和濾波器類型，顯