旅游行業智慧旅游與旅游大數據應用創新方案TOC\o"1-2"\h\u22167第一章智慧旅游概述 3264621.1智慧旅游的定義與發展 326981.2智慧旅游的發展趨勢 332431第二章旅游大數據概述 4119542.1旅游大數據的定義與特點 4186952.2旅游大數據的應用領域 4194192.3旅游大數據的采集與處理 56937第三章智慧旅游基礎設施建設 5324143.1旅游信息平臺建設 558923.1.1概述 584163.1.2建設內容 5302933.1.3建設策略 662203.2旅游物聯網建設 664163.2.1概述 6147793.2.2建設內容 6107623.2.3建設策略 6288263.3旅游大數據中心建設 7274253.3.1概述 748213.3.2建設內容 741103.3.3建設策略 719668第四章旅游大數據在景區管理中的應用 712504.1景區客流分析與管理 7119054.2景區旅游資源優化配置 895954.3智能導覽與個性化推薦 827003第五章智慧旅游在旅游營銷中的應用 8218605.1旅游市場分析與預測 845735.2個性化旅游產品推薦 992215.3旅游品牌建設與傳播 932325第六章智慧旅游在旅游服務中的應用 9181926.1個性化旅游行程規劃 922976.2旅游在線預訂與支付 9178026.3旅游投訴與售后服務 1017252第七章旅游大數據在旅游產業融合中的應用 10163537.1旅游與文化產業的融合 10302687.1.1旅游大數據對文化產業的價值挖掘 10260917.1.2旅游大數據與文化產業的融合發展模式 11235637.2旅游與體育產業的融合 11291367.2.1旅游大數據對體育產業的價值挖掘 11125477.2.2旅游大數據與體育產業的融合發展模式 11304917.3旅游與農業、教育等產業的融合 11189917.3.1旅游大數據對農業、教育產業的價值挖掘 1139837.3.2旅游大數據與農業、教育產業的融合發展模式 1214218第八章智慧旅游信息安全與隱私保護 12316058.1旅游信息安全策略 12203638.1.1建立完善的信息安全防護體系 12147138.1.2強化信息安全意識 12143528.1.3制定信息安全制度 12313158.1.4技術手段保障信息安全 12245508.1.5定期進行信息安全檢查 12140268.2旅游隱私保護措施 12136228.2.1明確隱私保護政策 1289248.2.2加強信息收集與處理環節的隱私保護 1322008.2.3限制信息共享范圍 13202358.2.4提供游客隱私設置選項 13188578.2.5加強游客隱私保護意識 1343818.3旅游信息安全與隱私保護法規 13290038.3.1制定專門的旅游信息安全法規 13224818.3.2修訂相關法律法規 13202248.3.3加強執法力度 13269728.3.4完善旅游行業標準體系 1323039第九章智慧旅游人才培養與政策支持 13191119.1智慧旅游人才培養策略 13276249.1.1建立多元化人才培養體系 14157849.1.2加強校企合作，推進產學研一體化 14149299.1.3強化繼續教育與職業培訓 14305379.1.4優化課程設置，注重實踐教學 14198389.2旅游產業政策支持 14291099.2.1制定智慧旅游發展規劃 14261089.2.2加大財政投入，扶持智慧旅游項目 1497479.2.3優化稅收政策，降低企業成本 1440929.2.4加強政策宣傳，提高公眾認知 1443279.3旅游產業創新體系建設 14232009.3.1構建旅游產業創新平臺 14160569.3.2促進科技成果轉化 1568089.3.3培育創新型企業 15191179.3.4優化創新環境 156850第十章智慧旅游發展前景與挑戰 151823110.1智慧旅游發展趨勢 152935310.1.1旅游服務個性化 15232010.1.2旅游資源數字化 151486810.1.3旅游管理智能化 151895610.1.4旅游營銷網絡化 152190010.2智慧旅游面臨的挑戰 163250310.2.1技術瓶頸 16681810.2.2數據安全問題 161965410.2.3產業協同不足 163010.3智慧旅游發展對策 161567910.3.1加大技術研發投入 16897710.3.2建立健全數據安全管理體系 162916210.3.3深化產業協同 161551810.3.4培育專業人才 16第一章智慧旅游概述1.1智慧旅游的定義與發展智慧旅游，作為一種新興的旅游模式，是指在現代信息技術、物聯網、大數據、云計算等高新技術支撐下，對旅游資源、旅游服務、旅游管理等進行整合和優化，以實現旅游業的可持續發展。智慧旅游的核心在于運用現代科技手段，提高旅游體驗、優化旅游資源配置、提升旅游服務水平，從而滿足游客個性化、多樣化的旅游需求。智慧旅游的發展起源于20世紀90年代，我國在近年來對智慧旅游的投入和關注度逐漸提高。從定義上看，智慧旅游具有以下特點：（1）以游客需求為中心：智慧旅游注重游客的個性化需求，通過科技手段為游客提供便捷、舒適的旅游體驗。（2）旅游資源整合：智慧旅游將各類旅游資源進行整合，實現資源優化配置，提高旅游業的整體效益。（3）創新旅游服務：智慧旅游通過技術創新，提供多元化的旅游服務，滿足游客在旅游過程中的各種需求。（4）智能化管理：智慧旅游運用現代科技手段，提高旅游管理效率，保障旅游安全。1.2智慧旅游的發展趨勢科技的不斷進步和旅游業的發展，智慧旅游呈現出以下發展趨勢：（1）個性化定制旅游：游客對旅游品質的追求，個性化定制旅游將成為主流。通過大數據分析，為游客提供量身定制的旅游線路、景點推薦、住宿餐飲等。（2）虛擬現實與增強現實技術的應用：虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術將在智慧旅游中發揮重要作用，為游客提供身臨其境的旅游體驗。（3）智能化旅游服務：通過人工智能、物聯網等技術，實現旅游服務的智能化，如智能導覽、智能問答、智能預訂等。（4）旅游管理信息化：運用大數據、云計算等技術，提高旅游管理效率，實現旅游資源的實時監控、調度和優化。（5）旅游產業融合：智慧旅游將推動旅游業與其他產業的融合發展，如與文化、教育、科技等產業的融合，形成新的旅游產品和業態。（6）綠色旅游：智慧旅游倡導綠色環保，通過科技手段降低旅游對環境的影響，實現可持續發展。（7）國際化發展：我國旅游業國際化程度的提高，智慧旅游將拓展國際市場，吸引更多國際游客。第二章旅游大數據概述2.1旅游大數據的定義與特點旅游大數據是指在旅游行業中對游客行為、旅游需求、旅游資源、旅游服務等各類信息進行深度挖掘和分析的海量數據集合。它涵蓋了旅游行業中的各類信息，包括但不限于游客個人信息、旅游消費行為、旅游評價、旅游資源分布、旅游政策法規等。旅游大數據的特點主要體現在以下幾個方面：（1）數據量大：旅游大數據涉及的數據來源廣泛，包括在線旅游平臺、社交媒體、旅游企業等，數據量龐大。（2）數據類型多樣：旅游大數據包含結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，如文本、圖片、音頻、視頻等。（3）數據更新速度快：旅游市場變化迅速，旅游大數據需要實時更新，以反映最新的市場動態。（4）數據價值高：旅游大數據中蘊含著豐富的信息，對旅游行業的發展具有重要的指導意義。2.2旅游大數據的應用領域旅游大數據在以下領域具有廣泛的應用：（1）游客需求分析：通過對游客行為數據的挖掘，分析游客的需求，為旅游企業提供精準的營銷策略。（2）旅游資源優化：根據旅游大數據分析結果，合理配置旅游資源，提高旅游目的地的吸引力。（3）旅游產品設計：結合游客需求和市場動態，設計更具競爭力的旅游產品。（4）旅游服務改進：通過分析游客評價和反饋，提升旅游服務水平，提高游客滿意度。（5）旅游市場預測：利用旅游大數據預測市場趨勢，為旅游企業提供決策依據。2.3旅游大數據的采集與處理旅游大數據的采集主要包括以下幾種方式：（1）在線旅游平臺：通過在線旅游平臺收集游客預訂、評價等信息。（2）社交媒體：從社交媒體平臺獲取游客的旅游分享、評論等數據。（3）旅游企業：從旅游企業的業務系統中抽取相關數據。（4）及相關部門：從及相關部門獲取旅游政策、法規等數據。旅游大數據的處理主要包括以下幾個環節：（1）數據清洗：對采集到的數據進行去重、去噪、缺失值處理等，保證數據質量。（2）數據存儲：將清洗后的數據存儲到數據庫中，便于后續分析。（3）數據分析：運用統計學、機器學習等方法對數據進行挖掘和分析。（4）數據可視化：將分析結果以圖表、地圖等形式展示，便于理解和使用。第三章智慧旅游基礎設施建設3.1旅游信息平臺建設3.1.1概述旅游信息平臺是智慧旅游基礎設施建設的重要組成部分，其主要功能是集成各類旅游資源信息，為旅游者、旅游企業和部門提供全面、準確、實時的旅游信息。旅游信息平臺的建設有助于提升旅游服務水平，促進旅游業的發展。3.1.2建設內容（1）旅游資源數據庫：整合各類旅游資源信息，包括景區、酒店、餐飲、交通、購物等，形成完整的旅游資源數據庫。（2）旅游信息服務系統：提供在線查詢、預訂、支付等功能，為旅游者提供便捷的旅游服務。（3）旅游信息發布與推送：通過手機APP、網站、社交媒體等渠道，實時發布旅游資訊、優惠活動等信息。（4）旅游大數據分析：對旅游信息進行深度挖掘，為旅游企業提供市場分析、客戶畫像等數據支持。3.1.3建設策略（1）主導：部門應充分發揮引導作用，制定相關政策，推動旅游信息平臺建設。（2）企業參與：鼓勵旅游企業積極參與旅游信息平臺建設，共同推進旅游業信息化進程。（3）技術創新：運用云計算、大數據、人工智能等先進技術，提升旅游信息平臺的智能化水平。3.2旅游物聯網建設3.2.1概述旅游物聯網是指通過物聯網技術，將旅游資源、旅游設施、旅游者等信息進行連接，實現旅游資源的高效利用和旅游服務的智能化。旅游物聯網建設是智慧旅游基礎設施的重要組成部分。3.2.2建設內容（1）旅游物聯網感知層：通過傳感器、攝像頭等設備，實時監測旅游資源、旅游設施的狀態。（2）旅游物聯網傳輸層：構建高速、穩定的網絡傳輸系統，保證旅游信息的實時傳輸。（3）旅游物聯網平臺層：搭建旅游物聯網應用平臺，實現旅游資源的智能管理和服務。（4）旅游物聯網應用層：開發各類旅游應用，為旅游者提供便捷、個性化的旅游服務。3.2.3建設策略（1）政策支持：部門應制定相關政策，推動旅游物聯網建設。（2）企業合作：鼓勵旅游企業共同參與旅游物聯網建設，實現資源整合。（3）技術創新：運用物聯網、大數據、人工智能等先進技術，提升旅游物聯網的智能化水平。3.3旅游大數據中心建設3.3.1概述旅游大數據中心是智慧旅游基礎設施的核心部分，主要負責旅游數據的收集、存儲、處理和分析。旅游大數據中心的建設有助于提升旅游業的決策水平，促進旅游業的可持續發展。3.3.2建設內容（1）數據采集與整合：通過多種渠道收集旅游數據，包括在線旅游平臺、社交媒體、部門等，實現數據的整合。（2）數據存儲與管理：構建旅游大數據存儲系統，保證數據的安全、可靠和高效存儲。（3）數據處理與分析：運用大數據技術，對旅游數據進行深度挖掘，提取有價值的信息。（4）數據應用與決策支持：為部門、旅游企業提供數據支持，輔助決策。3.3.3建設策略（1）政策引導：部門應制定相關政策，推動旅游大數據中心建設。（2）企業合作：鼓勵旅游企業共同參與旅游大數據中心建設，實現資源整合。（3）技術創新：運用大數據、云計算、人工智能等先進技術，提升旅游大數據中心的智能化水平。第四章旅游大數據在景區管理中的應用4.1景區客流分析與管理景區客流分析與管理是景區運營管理的核心環節，旅游大數據在此環節的應用具有重要意義。通過對景區歷史客流數據、實時客流數據以及游客行為數據的收集與分析，可以為景區管理者提供以下應用：（1）預測景區客流趨勢：通過歷史客流數據，結合節假日、季節等因素，對景區未來客流進行預測，為景區管理者提供決策依據。（2）實時監控客流情況：通過實時客流數據，監控景區各區域客流密度，及時發覺并解決擁堵、安全隱患等問題。（3）游客行為分析：通過對游客在景區內的行為數據進行分析，了解游客興趣點、游覽路線等，為景區優化布局、提升游客滿意度提供依據。4.2景區旅游資源優化配置景區旅游資源優化配置是提高景區運營效率、提升游客體驗的關鍵。旅游大數據在此環節的應用主要包括以下方面：（1）景區資源需求預測：通過分析游客行為數據，預測景區各類資源（如餐飲、住宿、交通等）的需求，為景區管理者提供資源調配依據。（2）景區資源布局優化：結合游客行為數據、景區地形地貌等因素，對景區資源進行合理布局，提高游客游覽體驗。（3）景區產品創新：基于大數據分析，開發符合游客需求的景區特色產品，提升景區吸引力。4.3智能導覽與個性化推薦智能導覽與個性化推薦是景區提升游客體驗的重要手段。旅游大數據在此環節的應用主要包括以下方面：（1）智能導覽：通過景區內的智能設備（如電子地圖、語音等），為游客提供實時、準確的導覽信息，提高游覽效率。（2）個性化推薦：基于游客行為數據、興趣偏好等，為游客提供個性化的景區景點、活動推薦，提升游客滿意度。（3）旅游線路優化：結合游客需求、景區資源等因素，為游客提供最優的游覽線路，提高游覽體驗。通過以上應用，旅游大數據在景區管理中發揮著重要作用，有助于提升景區運營效率、游客滿意度，推動旅游行業智慧化發展。第五章智慧旅游在旅游營銷中的應用5.1旅游市場分析與預測大數據技術在旅游行業的深入應用，智慧旅游的市場分析與預測逐漸成為旅游營銷的核心環節。通過收集并整合旅游市場各類數據，包括游客來源、旅游消費、旅游評價等，可對旅游市場的現狀及趨勢進行深入分析。在此基礎上，運用機器學習等算法，對旅游市場未來發展趨勢進行預測，為旅游企業提供決策支持。5.2個性化旅游產品推薦個性化旅游產品推薦是智慧旅游營銷的關鍵環節。基于大數據技術，旅游企業可以充分挖掘游客的旅游偏好、消費習慣等信息，構建游客畫像。通過對游客畫像的分析，為游客提供個性化的旅游產品推薦，提高游客的滿意度和忠誠度。旅游企業還可以通過精準營銷，提高旅游產品的轉化率和收益。5.3旅游品牌建設與傳播智慧旅游在旅游品牌建設與傳播中發揮著重要作用。，旅游企業可以通過大數據技術，對旅游品牌形象進行量化分析，了解品牌的優勢與不足，為品牌優化提供依據。另，借助社交媒體等渠道，旅游企業可以運用智慧旅游手段，進行旅游品牌的線上線下傳播，提高品牌知名度和影響力。在旅游品牌傳播過程中，旅游企業應注重運用創新手段，如虛擬現實、增強現實等技術，提升品牌體驗，吸引更多游客。同時加強與旅游目的地、旅游企業的合作，實現資源共享，共同打造旅游品牌，提升旅游行業的整體競爭力。第六章智慧旅游在旅游服務中的應用6.1個性化旅游行程規劃智慧旅游的發展，個性化旅游行程規劃逐漸成為旅游服務的重要組成部分。個性化旅游行程規劃是指根據游客的需求、興趣和偏好，為其量身定制旅游線路、景點、餐飲、住宿等各項服務。以下是個性化旅游行程規劃在智慧旅游中的應用：（1）大數據分析：通過收集游客的歷史旅游數據、消費行為和偏好，運用大數據分析技術，為游客推薦符合其需求的旅游線路和景點。（2）人工智能：運用自然語言處理和機器學習技術，開發旅游行程規劃，為游客提供實時、個性化的旅游建議。（3）移動端應用：通過移動端應用，游客可以隨時查看旅游行程、調整行程安排，實現一鍵式預訂景點門票、酒店和餐飲等服務。6.2旅游在線預訂與支付旅游在線預訂與支付是智慧旅游的重要組成部分，為游客提供了便捷、高效的預訂體驗。以下是旅游在線預訂與支付在智慧旅游中的應用：（1）一站式預訂平臺：整合各類旅游資源，提供一站式預訂服務，包括景點門票、酒店、機票、火車票等。（2）實時庫存與價格展示：通過實時數據接口，保證游客在預訂時能夠獲取到最新的庫存和價格信息。（3）在線支付：支持多種支付方式，如支付、銀聯等，為游客提供便捷的支付體驗。（4）預訂確認與提醒：通過短信、郵件等方式，為游客提供預訂確認和出行提醒服務。6.3旅游投訴與售后服務旅游投訴與售后服務是保障游客權益的重要環節，智慧旅游在此方面的應用如下：（1）在線投訴平臺：建立在線投訴平臺，方便游客在旅游過程中遇到問題時及時反饋，提高問題解決效率。（2）智能客服系統：運用人工智能技術，實現24小時在線客服，為游客提供實時解答和幫助。（3）投訴處理流程優化：通過投訴數據分析，優化投訴處理流程，提高投訴處理速度和滿意度。（4）售后服務跟蹤：對游客的投訴和反饋進行跟蹤，保證問題得到妥善解決，提升游客滿意度。通過以上措施，智慧旅游在旅游服務中的應用不斷深化，為游客提供更加個性化、便捷、高效的旅游體驗。第七章旅游大數據在旅游產業融合中的應用7.1旅游與文化產業的融合旅游產業的不斷發展，旅游與文化產業的融合日益緊密。旅游大數據在推動旅游與文化產業的融合中發揮著重要作用。7.1.1旅游大數據對文化產業的價值挖掘旅游大數據能夠對文化產業的市場需求、消費偏好、旅游產品等進行深入分析，為文化產業的發展提供數據支持。通過對游客的出行規律、消費行為等數據的挖掘，可以更好地發覺文化產業的潛在市場，為文化產業的產品創新和營銷策略提供依據。7.1.2旅游大數據與文化產業的融合發展模式（1）文化旅游資源整合：通過旅游大數據分析，整合旅游資源，打造特色文化旅游產品，提升旅游體驗。（2）文化旅游產業鏈延伸：利用旅游大數據，拓展文化旅游產業鏈，實現與文化創意、演藝、展覽等相關產業的融合發展。（3）文化旅游產業品牌打造：通過旅游大數據，精準定位市場需求，打造具有地方特色的文化旅游品牌。7.2旅游與體育產業的融合旅游與體育產業的融合，為旅游產業發展注入了新的活力。旅游大數據在推動旅游與體育產業融合方面具有重要價值。7.2.1旅游大數據對體育產業的價值挖掘旅游大數據能夠對體育產業的市場需求、賽事活動、體育旅游產品等進行深入分析，為體育產業的發展提供數據支持。通過對游客的出行規律、消費行為等數據的挖掘，可以更好地發覺體育產業的潛在市場，為體育產業的產品創新和營銷策略提供依據。7.2.2旅游大數據與體育產業的融合發展模式（1）體育旅游產品創新：利用旅游大數據，開發具有特色的體育旅游產品，滿足游客多樣化的旅游需求。（2）體育旅游產業鏈拓展：通過旅游大數據，整合體育旅游資源，拓展體育旅游產業鏈，實現與體育用品、體育賽事等相關產業的融合發展。（3）體育旅游產業品牌建設：利用旅游大數據，精準定位市場需求，打造具有影響力的體育旅游品牌。7.3旅游與農業、教育等產業的融合旅游與農業、教育等產業的融合，為旅游產業帶來了新的發展機遇。旅游大數據在推動旅游與農業、教育等產業融合方面具有重要作用。7.3.1旅游大數據對農業、教育產業的價值挖掘旅游大數據能夠對農業、教育產業的市場需求、消費偏好、旅游產品等進行深入分析，為農業、教育產業的發展提供數據支持。通過對游客的出行規律、消費行為等數據的挖掘，可以更好地發覺農業、教育產業的潛在市場，為產業的產品創新和營銷策略提供依據。7.3.2旅游大數據與農業、教育產業的融合發展模式（1）農業旅游產品開發：利用旅游大數據，開發具有特色的農業旅游產品，提升游客的旅游體驗。（2）教育旅游產業鏈拓展：通過旅游大數據，整合教育資源，拓展教育旅游產業鏈，實現與教育培訓、學術交流等相關產業的融合發展。（3）農業教育旅游產業品牌建設：利用旅游大數據，精準定位市場需求，打造具有特色的農業教育旅游品牌。第八章智慧旅游信息安全與隱私保護8.1旅游信息安全策略智慧旅游的發展，旅游信息安全問題日益凸顯。以下為旅游信息安全策略：8.1.1建立完善的信息安全防護體系旅游企業應建立完善的信息安全防護體系，包括物理安全、網絡安全、主機安全、數據安全等多個方面，保證旅游信息系統的正常運行。8.1.2強化信息安全意識加強員工的信息安全意識培訓，提高員工對信息安全的認識，使其在日常工作中有意識地保護信息安全。8.1.3制定信息安全制度建立健全信息安全制度，明確各級人員的信息安全職責，保證信息安全工作的落實。8.1.4技術手段保障信息安全采用加密、防火墻、入侵檢測等技術手段，提高信息系統的安全性。8.1.5定期進行信息安全檢查定期對信息系統進行檢查，發覺并及時修復安全隱患。8.2旅游隱私保護措施在智慧旅游發展過程中，旅游隱私保護問題同樣不容忽視。以下為旅游隱私保護措施：8.2.1明確隱私保護政策旅游企業應制定明確的隱私保護政策，告知游客個人信息收集、使用和共享的范圍及目的。8.2.2加強信息收集與處理環節的隱私保護在信息收集和處理過程中，保證游客隱私不被泄露。對敏感信息進行加密處理，僅限于授權人員訪問。8.2.3限制信息共享范圍在信息共享過程中，嚴格控制共享范圍，避免游客隱私泄露。8.2.4提供游客隱私設置選項為游客提供隱私設置選項，使其可以根據個人需求調整隱私保護級別。8.2.5加強游客隱私保護意識通過多種渠道提高游客對隱私保護的重視程度，引導游客在使用智慧旅游服務時注意個人信息安全。8.3旅游信息安全與隱私保護法規為保證旅游信息安全與隱私保護，我國應制定以下法規：8.3.1制定專門的旅游信息安全法規針對旅游行業特點，制定專門的旅游信息安全法規，明確旅游信息安全的責任主體、監管措施等。8.3.2修訂相關法律法規對現行法律法規進行修訂，增加旅游信息安全與隱私保護的相關內容，提高法律法規的適用性。8.3.3加強執法力度加大對旅游信息安全與隱私保護違法行為的查處力度，保證法律法規的有效實施。8.3.4完善旅游行業標準體系建立健全旅游行業標準體系，包括信息安全與隱私保護標準，為旅游企業提供明確的技術規范。第九章智慧旅游人才培養與政策支持9.1智慧旅游人才培養策略智慧旅游的快速發展，對人才的需求也日益增長。為適應智慧旅游的發展需求，以下人才培養策略：9.1.1建立多元化人才培養體系智慧旅游人才培養應涵蓋旅游管理、信息技術、數據分析等多個領域。通過構建多元化的人才培養體系，培養具備跨學科知識背景的復合型人才。9.1.2加強校企合作，推進產學研一體化通過校企合作，將企業實際需求與人才培養相結合，提高學生的實踐能力和創新能力。同時推進產學研一體化，促進研究成果轉化為實際生產力。9.1.3強化繼續教育與職業培訓針對在職人員，加強繼續教育與職業培訓，提高其智慧旅游相關知識和技能。鼓勵企業開展內部培訓，提升員工的整體素質。9.1.4優化課程設置，注重實踐教學在課程設置上，增加智慧旅游相關課程，如大數據分析、人工智能、物聯網等。同時注重實踐教學，提高學生的動手能力和實際操作能力。9.2旅游產業政策支持為推動智慧旅游的發展，應加大對旅游產業的政策支持力度，具體措施如下：9.2.1制定智慧旅游發展規劃應制定智慧旅游發展規劃，明確發展目標、任務和政策措施，為智慧旅游發展提供政策指導。9.2.2加大財政投入，扶持智慧旅游項目應加大對智慧旅游項目的財政投入，鼓勵企業研發創新，推廣智慧旅游解決方案。9.2.3優化稅收政策，降低企業成本通過優化稅收政策，降低企業運營成本，為企業發展智慧旅游提供有力支持。9.2.4加強政策宣傳，提高公眾認知應加強智慧旅游政策的宣傳力度，提高公眾對智慧旅游的認知度，為智慧旅游發展創造良好的社會環境。9.3旅游產業創新體系建設為推動旅游產業創新發展，以下措施：9.3.1構建旅游產業創新平臺通過構建旅游產業創新平臺，匯聚創新資源，推動產業鏈上下游企業協同創新，提高產