圖像識別圖像識別基本概念識別出圖像中的物體、文字、人臉等目標的過程利用計算機技術對圖像進行分析、處理和理解圖像識別應用場景驗證碼的識別車牌識別人臉識別驗證碼原理和作用驗證碼原理和作用作用防止惡意攻擊和自動腳本的濫用從而保護網站的安全和數據的完整性驗證碼實際應用通常以圖片的形式展示一些扭曲的字符或圖案驗證碼實際應用通常以圖片的形式展示一些扭曲的字符或圖案的發展自動化腳本和機器學習技術傳統的驗證碼系統已經變得容易被破解驗證碼分類常見的驗證碼圖片驗證碼手機短信驗證碼簡單識別圖形驗證碼通常情況下，驗證碼的處理思路將驗證碼圖片下載到本地，使用PIL庫進行處理（如圖片降噪、圖片切割等）圖像處理圖像識別結果輸出利用Tesseract技術識別圖片中的文字返回識別結果Contents知識目標技能目標素養目標掌握PIL庫和pytesseract庫的基本操作提高識別圖像驗證碼的能力培養良好的信息素養和道德意識PIL庫簡介PIL是Python中最常用的圖像處理庫提供基本的圖像處理功能Image模塊是PIL庫中的常用模塊該模塊中定義了一個同名的Image類，對圖像進行基礎操作的功能基本都包含于此模塊內fromPILimportImage導入Image模塊：PIL庫簡介函數描述new()函數創建一個新圖像open()函數打開并識別給定的圖像文件使用Image類可以實例化Image對象通過調用該對象的屬性和方法對圖像進行處理PIL庫簡介new函數：創建一個新圖像參數如下：Image.new(mode,size,color=0)mode表示圖像模式size表示圖像大小color表示圖像顏色，默認填充成黑色PIL庫簡介PIL庫簡介PIL庫簡介open函數：打開并識別給定的圖像文件參數如下：open(fp,mode="r")fp文件路徑，字符串形式size可選，若使用，只能設置為“r”PIL庫簡介PIL庫簡介示例：查看Image對象的常用屬性PIL庫簡介save方法：以指定的圖片格式保存圖片參數如下：save(self,fp,format=None,**params)fp圖像的存儲路徑，字符串形式format可選，指定圖片的格式PIL庫簡介圖像識別的過程識別驗證碼過程OCR技術簡介Python中引入了OCR技術為了解決將圖像翻譯成字符的問題OCR技術簡介指對包含文本資料的圖像文件進行分析識別處理，獲取文字及版面信息的技術光學字符識別（OpticalCharacterRecognition，OCR）OCR技術簡介Python中引入了OCR技術為了解決將圖像翻譯成字符的問題光學字符識別（OpticalCharacterRecognition，OCR）指對包含文本資料的圖像文件進行分析識別處理，獲取文字及版面信息的技術OCR技術簡介Tesseract引擎的下載和安裝Tesseract是一個開源的OCR引擎具有很高的識別度和靈活性是目前公認最優秀、最準確的開源OCR庫Tesseract支持60種以上的語言，它提供了一個引擎和命令行工具Tesseract引擎的下載和安裝打開網址/UB-Mannheim/tesseract/wiki，下載安裝包1Tesseract引擎的下載和安裝安裝步驟2Tesseract引擎的下載和安裝安裝步驟2Tesseract引擎的下載和安裝安裝步驟2Tesseract引擎的下載和安裝安裝步驟2Tesseract引擎的下載和安裝手動導包3Tesseract引擎的下載和安裝環境配置4Tesseract引擎的下載和安裝打開命令行窗口，輸入tesseract命令進行驗證如果安裝成功，則會輸出如下信息Tesseract識別命令識別命令：tesseract圖片路徑結果文件名-l語言目前只能識別中文和英文Tesseract識別命令識別命令：結果文件：文件內容：Tesseract識別命令識別命令：文件內容：結果文件：pytesseract庫簡介Python提供了一個支持Tesseract-OCR引擎的pytesseract庫支持jpeg,png,gif,bmp,tiff等圖片格式importpytesseractpytesseract庫簡介pytesseract庫中的image_to_string函數用于將圖像中的文本轉換為字符串image_to_string(image,lang=None,boxes=False,config=None)參數：image表示識別的圖像lang表示語言，默認使用英文config指定Tesseract的其他配置選項pytesseract庫簡介案例pytesseract庫簡介案例Tesseract引擎的下載和安裝遇到tesseractisnotinstalledorit'snotinyourpath解決方法：在安裝目錄下找到pytesseract.py文件本講小結1Image實例對象的方法2保存并轉換圖像格式3Tes