站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁陜西青年職業(yè)學院《數(shù)據(jù)可視化設計》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行數(shù)據(jù)分析項目時，需要制定合理的項目計劃和流程。假設要在三個月內完成一個大型企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)分析項目，包括數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和報告撰寫。以下哪種項目管理方法在確保按時交付高質量結果方面更具指導意義？（）A.瀑布模型B.敏捷開發(fā)C.螺旋模型D.以上方法效果相同2、在進行假設檢驗時，如果p值小于設定的顯著性水平（如0.05），我們通常會得出以下哪種結論？（）A.拒絕原假設B.接受原假設C.無法確定是否拒絕原假設D.需要重新進行實驗3、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的方法有很多，其中柱狀圖是一種常用的圖表類型。以下關于柱狀圖的描述中，錯誤的是？（）A.柱狀圖可以用來比較不同類別之間的數(shù)據(jù)大小B.柱狀圖可以顯示數(shù)據(jù)的分布情況和趨勢C.柱狀圖的柱子寬度應該根據(jù)數(shù)據(jù)的數(shù)量進行調整D.柱狀圖的柱子顏色可以根據(jù)需要進行選擇和設置4、數(shù)據(jù)分析中的關聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)不同項之間的關聯(lián)關系。假設我們在分析超市的銷售數(shù)據(jù)，想要找出經(jīng)常一起被購買的商品組合，以下哪個關聯(lián)規(guī)則度量指標可以用來評估規(guī)則的強度？（）A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是5、數(shù)據(jù)分析中的回歸分析常用于預測和建模。假設要建立一個模型來預測房屋價格，考慮房屋面積、地理位置、房齡等因素。以下哪種回歸分析方法在處理這種多因素預測問題時表現(xiàn)更為出色？（）A.線性回歸B.邏輯回歸C.多項式回歸D.嶺回歸6、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)血緣追蹤用于了解數(shù)據(jù)的來源和流向。假設要追蹤一個分析報告中數(shù)據(jù)的演變過程，以下關于數(shù)據(jù)血緣追蹤的描述，正確的是：（）A.不記錄數(shù)據(jù)的處理步驟和轉換過程，無法進行血緣追蹤B.簡單地記錄部分數(shù)據(jù)的來源，不考慮整個流程C.建立完善的數(shù)據(jù)血緣管理系統(tǒng)，記錄數(shù)據(jù)的采集、清洗、轉換、聚合等全過程，以便清晰地了解數(shù)據(jù)的來龍去脈和影響范圍D.認為數(shù)據(jù)血緣追蹤是額外的工作，對數(shù)據(jù)分析沒有幫助7、在進行數(shù)據(jù)分析時，需要處理數(shù)據(jù)的不平衡問題。假設要分析信用卡欺詐檢測數(shù)據(jù)，其中欺詐交易的樣本數(shù)量遠遠少于正常交易。以下哪種方法在處理這種數(shù)據(jù)不平衡問題時更能提高模型對少數(shù)類（欺詐交易）的識別能力？（）A.過采樣B.欠采樣C.合成少數(shù)類過采樣技術（SMOTE）D.以上方法結合使用8、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是非常重要的一步。以下關于數(shù)據(jù)清洗的描述，錯誤的是：（）A.數(shù)據(jù)清洗旨在處理缺失值、異常值和重復值等問題B.可以通過刪除包含缺失值的整行數(shù)據(jù)來進行處理C.對于異常值，應一律刪除以保證數(shù)據(jù)的準確性D.重復值的處理需要根據(jù)具體情況決定保留或刪除9、對于一個包含大量數(shù)值型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，在進行數(shù)據(jù)分析之前，需要判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。以下哪種方法常用于檢驗數(shù)據(jù)的正態(tài)性？（）A.Q-Q圖B.卡方檢驗C.t檢驗D.F檢驗10、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果需要對數(shù)據(jù)進行缺失值處理，同時考慮數(shù)據(jù)的分布特征，以下哪種方法較為合適？（）A.隨機森林插補B.基于聚類的插補C.基于回歸的插補D.以上都不是11、數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)分析的重要基礎設施。假設一個企業(yè)要構建數(shù)據(jù)倉庫來整合來自不同業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，以下哪個步驟是首先要進行的？（）A.確定數(shù)據(jù)倉庫的架構B.進行數(shù)據(jù)清洗和轉換C.定義數(shù)據(jù)模型D.選擇合適的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)12、在數(shù)據(jù)分析中，聚類分析用于將數(shù)據(jù)分組。假設要對客戶進行細分，以下關于聚類分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.K-Means聚類算法需要預先指定聚類的數(shù)量B.層次聚類可以生成層次結構的聚類結果，便于觀察不同層次的分組情況C.聚類分析的結果只取決于算法和數(shù)據(jù)，不受初始條件和參數(shù)的影響D.可以通過評估聚類的緊密度和分離度來選擇最優(yōu)的聚類方案13、在數(shù)據(jù)庫設計中，以下哪個原則有助于提高數(shù)據(jù)庫的性能和可擴展性？（）A.規(guī)范化B.反規(guī)范化C.減少冗余D.增加索引14、在數(shù)據(jù)分析中，因果推斷用于確定變量之間的因果關系。假設要研究廣告投入與銷售額之間的因果關系，以下關于因果推斷的描述，哪一項是不正確的？（）A.隨機對照實驗是確定因果關系的黃金標準，但在實際中可能難以實施B.觀察性研究可以通過控制混雜因素來推斷因果關系，但存在一定的局限性C.相關性強就意味著存在因果關系，可以直接根據(jù)相關性得出因果結論D.可以使用工具變量、雙重差分等方法來解決因果推斷中的內生性問題15、數(shù)據(jù)分析中的回歸分析用于研究變量之間的關系。假設要探究廣告投入與產品銷售額之間的關系，以下關于回歸分析的描述，正確的是：（）A.簡單線性回歸一定能準確反映兩者的關系，無需考慮其他因素B.不考慮數(shù)據(jù)的正態(tài)性和方差齊性，直接進行回歸分析C.在進行回歸分析前，對數(shù)據(jù)進行預處理和假設檢驗，選擇合適的回歸模型，并評估模型的擬合優(yōu)度和顯著性D.只關注回歸方程的系數(shù)，不考慮模型的殘差和預測能力二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何處理文本數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值？請闡述相應的方法和技術，并舉例說明在自然語言處理中的應用。2、（本題5分）在處理醫(yī)療影像數(shù)據(jù)時，常用的數(shù)據(jù)分析方法和技術有哪些？解釋病灶檢測、圖像分割等概念，并舉例說明應用。3、（本題5分）說明在數(shù)據(jù)分析中如何進行數(shù)據(jù)的特征變換，如對數(shù)變換、冪變換等，解釋其目的和作用，并舉例說明在實際數(shù)據(jù)中的應用。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在醫(yī)療影像數(shù)據(jù)分析中，如何運用深度學習技術輔助疾病診斷，提高診斷的準確性和效率，減輕醫(yī)生的工作負擔。2、（本題5分）在電商平臺的搜索推薦中，數(shù)據(jù)分析能夠提高搜索準確性和推薦相關性。以某大型電商平臺的搜索功能為例，分析如何運用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化搜索算法、理解用戶意圖、提升推薦商品的點擊率和轉化率，以及如何處理搜索和推薦中的冷啟動問題。3、（本題5分）在金融市場的高頻交易數(shù)據(jù)中，如何運用數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)交易模式和異常行為，防范市場操縱和風險。4、（本題5分）游戲行業(yè)利用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化游戲體驗、用戶留存和盈利模式。請深入探討如何通過玩家行為數(shù)據(jù)的分析來實現(xiàn)這些目標，包括游戲關卡設計、付費機制調整等方面，并分析數(shù)據(jù)隱私和倫理問題。5、（本題5分）在在線教育的課程評價中，數(shù)據(jù)分析可以改進教學內容和方法。以某在線教育課程為例，論述如何利用數(shù)據(jù)分析來收集學生反饋、評估教學效果、發(fā)現(xiàn)教學中的問題，以及如何根據(jù)分析結果調整課程設計和教學策略。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某在線游戲公司擁有玩家的游戲時長、游戲內消費、游戲等級等數(shù)據(jù)。分析