賦能生命科學借力生成式人工智能，激發員工潛力賦能生命科學目錄前言 5GenAI—適應新形勢以及員工隊伍面臨的潛在干擾6GenAI成為員工隊伍的一部分：當前與未來6GenAI帶來的員工相關風險應對法 8GenAI—技能轉型和潛在機遇展望畢馬威“工作自動化展”—GenAI對工作自動化的預期影響 10不同板塊和關鍵工作崗未來動化力 12GenAI—打造面向未來的員工隊伍14順應時代趨勢，樹立發展型思維14畢馬威協助員工隊伍轉的實模式 164 賦能生命科學?22()—))—別行政區合伙制事務所，及畢馬前言當今世界，技術日新月異，但鮮有創新技術能夠如生成式人工智能（Gn）這一尖端領域有望重塑游戲規則，革命性地改變我們處理復雜問題的方式，帶來創造性的解決方案，激發各行各業的潛力。GenAI不僅僅是一項新的技術突破，更促使我們重新思考實現目的的方式。生命科學行業當前處于重大轉型前沿，GenAI正在改變工作場所的基本結構。人工智能驅動的自動化，疊加快速技術進步，正在顛覆傳統的商業模式，提升人力資本在創新中的核心作用。GenAI驅動的自動化在生命科學領域的興起是大勢所趨，同時為這個受到高度監管的行業帶來機遇和風險，其中之一便是大量工作崗位預計將被取替。為了在迅速變化的環境中生存下來并蓬勃發展，企業必須將人工智能的人性化放在首位，樹立發展型思維，重點提升員工技能，并培養新技能。生命科學行業要想保持競爭力，并為利益相關方提供價值，必須利用GenAI推動轉型。這不僅將確保企業有效利用人工智能，更將為員工在日新月異的技術浪潮中提供沃土，促進其茁壯成長。

隨著自動化成為行業焦點，行業必須從根本上重構員工發展戰略，順應GenAI時代趨勢，推動員工隊伍轉型，確保他們掌握必要技能，積極擁抱變革，創造社會經濟價值。本刊物旨在深入探討GenAI對生命科學行業員工的影響、企業為實現員工與人工智能有效合作必需進行的變革以及相關機遇。此外，本刊物對生命科學行業在GenAI時代的主要趨勢進行了全面分析，重點關注創造價值的潛在機遇，并就如何制定和實施有效整合GenAI的員工發展戰略提出建議。AshishMadan咨詢合伙人畢馬威德國賦能生命科學 5?22()—))—別行政區合伙制事務所，及畢馬AI應新形勢潛GenAI成為員工隊伍的一部分：當前與未來自20世紀70年代以來，GenAI的概念就已經存在。然而，隨著開放式模型（如ChatGPT）近期發布，再加上規模更大的數據集以及性能更優的分析模型觸手可及，各行業的企業認識到GenAI技術的顛覆性力量。作為利用GenAI的先行者，生命科學企業亦不例外。6 賦能生命科學?22()—))—別行政區合伙制事務所，及畢馬關鍵職能 分子設計1臨床試驗臨床數據分析醫學影像與診斷患者支持1倉儲和制造保險理賠管理招聘財務與報告審計與合規職能類別: 生命科學相關職能企業一般職能GenAI模型成熟度： 初期

中期 成熟期影響GenAI日益流行的關鍵因素資料來源：畢馬威德國，2024年影響GenAI日益流行的關鍵因素職能轉型優勢：GenAI有望徹底改變生命科學行業從藥物研發到上市和商用的端到端價值鏈。試驗與整合GenAI工具：生命科學企業正在積極探索并將GenAI納入內部流程和面向客戶的活動中。借助GenAI重塑員工隊伍和行業規范：從特定領域走向主流，GenAI正在從根本上改變商業運作模式，催生新的工作方式。1術語表中對角色作出更詳細解釋

在生命科學領域，GnI有望促進員工隊伍轉型，要求員工在提升個人技能的同時提高技術和分析技能。使用人工智能系統，將需要企業在技術熟練度、監管合規和道德考量之間取得平衡。有能力跟上生命科學行業快速變革的個人將從中受益。因此，隨著企業紛紛采用GenAI，對員工進行適當的教育和培訓，以掌握這種技術的使用方賦能生命科學 7GenAI應用和關鍵職能的成熟度?22()—))—別行政區合伙制事務所，及畢馬GenAI應用和關鍵職能的成熟度AI應新形勢潛GenAI帶來的員工相關風險及應對方法幫助員工應用GenAI的道路充滿了風險，特別是對于在尋找和留住人才方面已經這要求企業積極主動以負責任的方式利用GenAI，落實審慎監管，并開展相關再培訓。8 賦能生命科學?22()—))—別行政區合伙制事務所，及畢馬當前GenAI的相關風險應用意識當前GenAI的相關風險當員工希望利用GenAI完成日常工作時，可能失去提升基礎技能的機會，有時還可能接受不準確或誤導性的解釋。因此，企業應對員工在什么情況下使用，什么情況下不使用此類工具開展培訓，并以正確的方式對GenAI生成的結果進行三角測量。質量困境GenAI與其他人工智能/機器學習相關系統一樣，容易受到偏見的影響，經常反饋不準確或迷惑性信息。這可能導致企業面臨風險，例如對特定患者/員工群體的偏見。因此，應當對員工進行培訓，以識別這種偏見，并制定消除這種偏見的戰略。潛伏訴訟未來GenAI的相關風險用于法律詢證或評估的GenAI可能規避必要的職業道德、合規和獨立性程序，并影響監管責任。企業可以考慮采用小型專業模型，而不是預先構建的生成式人工智能模型，以滿足目標。未來GenAI的相關風險就業危機GenAI可能替代從事各種工作和職業的人員，尤其是重復性高、技術含量低或數據密集型的工作。這可能會導致部分人失業、不充分就業或技能不匹配，而教育數字化水平不足的地區可能難以跟上市場需求。技能轉型隨著人工智能日益普及，過去由人類處理的工作正日益自動化。這一趨勢可能會導致現有技能變得過時，員工必須適應或學習新技能，以保持競爭力。大量GenAI使用不受監管。生命科學企業實施有效的風險管理，對于減輕與此相關的職業大量GenAI使用不受監管。生命科學企業實施有效的風險管理，對于減輕與此相關的職業道德和員工風險至關重要。一項穩健的人工智能風險管理戰略必須成為企業戰略的基石，以支持面向未來的可持續轉型，包括技術孵化和員工技能提升。MarkusFabel咨詢合伙人全球質量與風險管理咨詢主管合伙人畢馬威德國賦能生命科學 9?22()—))—別行政區合伙制事務所，及畢馬在機遇展GenAI—技能轉型和潛在機遇展畢馬威“工作自動化展望”—GenAI對工作自動化的預期影響GenAI與生命科學行業的融合有望提高運營效率，實現日常工作自動化，并提高生產力。然而，我們必須認識到，GenAI無法取代高精技術專業人士的批判性思維、創造力和戰略思維。為了確定近期以及中期內工作自動化的預期占比，畢馬威對生命科學價值鏈畢馬威“工作自動化展望”以時間表的形式分析了關鍵工作崗位，重點突出隨著GenAI工具的出現（屆時大量工作有望實現自動化），可能發生劇變的崗位。-如下所示，自動化程度可能因工作崗位而異，評估結果存在主觀性。雖然GenAI技術進步速度將引領自動化程度，但由于生命科學行業受到嚴格10 賦能生命科學?22()—))—別行政區合伙制事務所，及畢馬 不同價值鏈板塊自動化示例 價值鏈 重要相關工作崗位示例 價值鏈 重要相關工作崗位示例 自動化水平（預計時間）研發1GenAI研發制造和物流1—Gn制造和物流商業服務醫療提供方（HCP）1—GenAI可以自動記錄患者數據、做筆記并進行預診。然而，需由專業人員作出關鍵決策，并提供適當的患者支持。商業服務監管合規專員1—GenAI可用于跟蹤市場準入要求并編制提交的文件，但戰略規劃和決策仍需要人力進行。監管招聘經理—GenAI可以自動化日常工作，

20%–（3-5年內）20%–（5-7年內）20%–（5-7年內）20%–（3-5年內）時間表：

公司職能

包括離職管理、考勤/時間管理和員工管理。然而，在與人員管理相關的戰略決策角色和活動中，需要創造力和軟技能。0-1年 1-3年 3-5年 5-7

40%–（5-7年內）工作自動化比例：

0%–

20%–40% 40%–60% 60%–80% 80%–100%資料來源：畢馬威德國，2024年隨著越來越多的工作自動化強度增加，生命科學企業必須重視員工在GenAI方面的技能。員工與人工智能之間的合作將成為取得競爭優勢的關鍵。畢馬威“工作自動化展望”為企業啟動員工隊伍轉型提供了一個起點。1術語表中對角色作出更詳細解釋

HolgerKneisel執行理事會成員咨詢主管合伙人畢馬威德國賦能生命科學 11?22()—))—別行政區合伙制事務所，及畢馬在機遇展GenAI—技能轉型和潛在機遇展不同板塊和關鍵工作崗位未來自動化潛力隨著生命科學企業在價值鏈的各個垂直領域探索GenAI的不同使用案例，由于與一些工作崗位相關的任務可使用GenAI工具實現自動化，此類崗位可能更易被替生劇變和12 賦能生命科學?22()—))—別行政區合伙制事務所，及畢馬畢馬威“工作自動化展望”畢馬威“工作自動化展望”公司職能 研發低 整體自動化

IT支持

分

藥物學家 科研專家

整體自動化 高市場授權人員1

人員

管理人員

制造工程師 未來監督人員合規專員

庫存經理1客戶服務代表 師11療提供方監管

營銷代表

護理人員

制造和物流低 整體自動化

商業服務低 整體自動化

低 整體自動化 高時間表：工作自動化比例：

0-1年 1-3年 3-5年 5-7年0%–20% 20%–40% 40%–60% 60%–80% 80%–100%2024年1術語表中對角色作出更詳細解釋

賦能生命科學 13?22()—))—別行政區合伙制事務所，及畢馬的員工隊GenAI—打造面向未來的員工隊順應時代趨勢，樹立發展型思維隨著生命科學企業尋求在不同垂直領域孵化GenAI解決方案，有必要重新培訓員工或提升員工技能，幫助員工有效利用此類解決方案。為此，從現行的T型技能框架轉向采用畢馬威的GenAIM型技能框架，對企業大有裨益。企業可以該框架為指引，幫助員工在GenAI的多個領域提升技能，并配領域的專業人士合作。14賦能生命科學?22()—))—別行政區合伙制事務所，及畢馬GenAI驅動的技能轉型T型技GenAI驅動的技能轉型Pi型技通用技能Pi型技通用技能1用在

學

通用技能1

雇主（康數據管理技術的技能。專業技能1GI操作技能1鼓勵員工學習并提升使用n專業技能1GI操作技能1畢馬威的通用技能1畢馬威的通用技能1的不斷發展，生命戰略層面的理解2024年1術語表中對概念作出更詳細解釋

生命科學專業技能

1GI操作技能11深層知識1

GI

科學企業員工需要樹立持續學習的觀念，并學習先進的工程技能，包括對軟件工程原理的熟練掌握，以及自然語言處理和GenAI模型設計方面的知識。加大投入，推動員工技能轉型，打造精通數字技術的跨專業人才隊伍，確保員工有能力建立人工智能系統，并調整和優化現有的人工智能系統以滿足特定的生命科學專業需求，這將成為一項重要的差異化優勢。1賦能生命科學 151?22()—))—別行政區合伙制事務所，及畢馬的員工隊GenAI—打造面向未來的員工隊畢馬威協助員工隊伍轉型的實施模式GenAIGenAI畢馬威的模型融合GenAI戰略、風險管理戰略和員工發展戰略為一體，采用單一的企業轉型戰略，助力企業實現可持續增長和提升價值。16賦能生命科學?22()—))—別行政區合伙制事務所，及畢馬企業成長戰略企業成長戰略賦能關鍵角色GenAI的潛力理自動化的影響面向未來的員工隊伍技能提升面向未來的員工隊伍

防范風險進行嚴格評估，以確定與GenAI關的潛在風險德和監管指引根據角色，提供與使用GenAI的風險和合規程序方面的培訓與發展

豐富工作崗位現有職責工作崗位實施和監控各級員工的GenAI使用情況斷優化培訓效果

價值最大化工敬業度通過監測GenAI施成果，逐步優化員工隊伍潛力戰略生命科學行業正處于重大轉型前沿，GenAI正在改變工作場所的基本結構。為了在迅速變生命科學行業正處于重大轉型前沿，GenAI正在改變工作場所的基本結構。為了在迅速變化的環境中生存下來并蓬勃發展，企業必須將人工智能的人性化放在首位，樹立發展型思維，重點提升員工技能和培養新技能。AshishMadan咨詢合伙人畢馬威德國賦能生命科學 17?22()—))—別行政區合伙制事務所，及畢馬 術語表 報告中關鍵術語的定義 術語表 編號 關鍵術語 定義編號 關鍵術語 定義1 （

臨床研究助理的職責是管理和協助臨床試驗，包括與研究人員或贊助商合作，監督和協調與臨床試驗相關的活動2 合規專員確保遵守相關法律、法規和行業準則，負責在企業內制定、監督和實施與合規相關的風險緩釋計劃2 該類別涵蓋高階技能，包括數據管理和GenAI模型設計。這對于定制和設計3 GenAI

GenAI以實現業務目標至關重要。這些技能補充了現有的生命科學專業技能，并幫助企業在GenAI不斷發展的背景下保持競爭力，跟上時代的步伐5 4 GenAI5 4 GenAI包括軟技能（如基本理解能力、領導力和人員管理），以及專業技能（如互聯網使用技能以及與使用新技術工具相關的道德考量）7 6 7 6 庫存經理主要負責庫存水平的管理、重新訂貨點的確定、存貨水平的管理以及與供應商的協調，確保存貨的及時交付安裝和監測8 這一類別包括與生命科學中一個或多個專業領域相關的技能，如特定的研究領域（如基因組、蛋白組學和/或生物統計學）、臨床試驗管理和/或監管法規和藥物警戒安裝和監測8 9 制造工程師 制造工程師負責監督生命科學產品制造中使用的設備和機械的設計、開發、市場授權人員確保產品符合監管要求，對與上市前審批申請相關的流程進11 10