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文檔簡介
?開源版:易部署,好維護。2021年發布,10.7Kstars,最大文件系統超過70B文件100PB容量;?企業版:2019年開始服務AI領域。GenAI、自動駕駛、量化交易、生物科技、搜廣推等業務廣泛使用。知乎人momento存儲系統選型的挑戰有哪些?描述存儲系統時,需要精確量化的形容詞描述存儲系統時,需要精確量化的形容詞描述存儲系統時,需要精確量化的形容詞?規模:要有容量,和文件數量的預期,很可能不容易準確預估,那是否需要數據快速增長帶來的挑戰LLM領域?GPT,參數110M,文本5.7G?GPT-2,參數1.5B,文本40G?GPT-3,參數175B,文本45TB?GPT-4,參數1800B,文本1PB單機存儲必須轉為分布式存儲,單機訓練也必須轉為分布式訓練。復雜的數據工作流featureLLM請在自己的環境上測試性能1.高可用性1.高可用性:數據分布在多個節點上,即使某個節點失敗,系統2.可擴展性:可以通過增加更多的節點來擴展存儲容量和處理能3.容錯能力:分布式系統通常設計有數據冗余,可以容忍一定數4.負載均衡:請求可以分散到多1.復雜性:需要復雜的管理工具和協議來協調多個節點。2.數據一致性:在分布式系統中保持數據一致性3.成本:需要更多的硬件和網絡資源,可能會增加總4.性能問題:網絡延遲和數據同步可能會影響性能。1.簡化管理:所有數據都存儲在一個位置,便于集中管理和監2.性能:可以部署高性能的硬件來優化讀寫速度,如使用高速3.成本效益:對于小規模數據,集中4.數據一致性:由于數據存儲在單一位置,更容易保證數據的1.單點故障:如果存儲設備發生故障2.擴展性限制:隨著數據量的增長,集中式存儲可能會遇到擴3.性能瓶頸:在高負載情況下,單一存儲設備可能會成為性能4.數據遷移困難:在需要遷移到新系統時,可能會因為數據量集中式架構與分布式架構怎么選?1.高可用性:數據分布在多個節點上,即使某個節點失敗,系統2.可擴展性:可以通過增加更多的節點來擴展存儲容量和處理能3.容錯能力:分布式系統通常設計有數據冗余,可以容忍一定數4.負載均衡:請求可以分散到多1.簡化管理:所有數據都存儲在一個位置,便于集中管理和監2.性能:可以部署高性能的硬件來優化讀寫速度,如使用高速3.成本效益:對于小規模數據,集中4.數據一致性:由于數據存儲在單一位置,更容易保證數據的2.:隨著數據量的增長,集中式存儲可能會遇到擴4.:在需要遷移到新系統時,可能會因為1.高可用性1.高可用性:數據分布在多個節點上,即使某個節點失敗,系統2.可擴展性:可以通過增加更多的節點來擴展存儲容量和處理能3.容錯能力:分布式系統通常設計有數據冗余,可以容忍一定數4.負載均衡:請求可以分散到多1.復雜性:需要復雜的管理工具和協議來協調多個節點。2.數據一致性:在分布式系統中保持數據一致性3.成本:需要更多的硬件和網絡資源,可能會增加總4.性能問題:網絡延遲和數據同步可能會影響性能。?JuiceFS:適合云環境,尤其多云。用戶態與內核態客戶端怎么選?,省去內核態向用戶態拷貝用戶態與內核態客戶端怎么選?---,省去內核態向用戶態拷貝用戶態與內核態客戶端怎么選??RDMA需要內核模塊支持,增加了運維成本;也需要專?存儲系統也會被大量CPU節點使用,所以網絡普適性很?僅靠吞吐、時延、QPS等指標可以應用不夠快,是因為存儲慢么??僅靠吞吐、時延、QPS等指標可以性能、價格的取舍與平衡●讀吞吐峰值186GB●讀吞吐峰值186GB/s●寫吞吐峰值20GB/s●數據量12PiB●文件數2.1億●客戶端1100+●讀吞吐峰值186GB●讀吞吐峰值186GB/s●寫吞吐峰值20GB/s●數據量12PiB●文件數2.1億●客戶端1100+
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