學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁昆明城市學院《大數據分析綜合實訓》

2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據處理中，常常需要對數據進行分區。假設有一個大規模的數據集，需要按照某個字段的值進行分區存儲，以便提高查詢效率。以下哪種分區方式在處理這種數據時可能效果較好？（）A.哈希分區B.范圍分區C.列表分區D.Alloftheabove（以上皆是）2、在大數據環境中，為了實現數據的隱私保護，以下哪種加密技術較為常用？（）A.對稱加密B.非對稱加密C.同態加密D.哈希加密3、在進行大數據可視化時，需要選擇合適的圖表類型來有效地呈現數據。假設有一個數據集，展示了不同地區在一年中每個月的銷售額變化情況。以下哪種可視化方式最適合？（）A.餅圖，用于展示各地區銷售額的占比B.折線圖，清晰呈現銷售額隨時間的變化趨勢C.柱狀圖，對比不同地區在每個月的銷售額D.散點圖，分析銷售額與其他因素的關系4、大數據在物流領域有廣泛的應用，以下關于大數據在物流領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數據可以用于物流路徑規劃和優化，提高物流效率和降低成本B.大數據可以用于物流需求預測和庫存管理，提高供應鏈的協同性和穩定性C.大數據可以用于物流企業的風險管理和決策支持，提高企業的競爭力D.大數據在物流領域的應用只局限于傳統物流企業，不能應用于新興的物流科技企業5、大數據在物流領域有重要的應用價值，以下關于大數據在物流中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以優化物流路徑規劃，降低運輸成本B.有助于實現庫存的精準管理和預測C.大數據在物流中的應用主要依賴人工經驗，自動化程度較低D.能夠實時跟蹤貨物運輸狀態，提高物流服務的透明度6、大數據系統的性能優化是一個持續的過程。假設一個大數據處理系統在處理數據時出現了性能瓶頸，主要表現為數據讀取速度慢。以下哪種優化措施最有可能解決這個問題？（）A.增加內存B.優化磁盤I/OC.調整網絡帶寬D.升級CPU7、大數據分析平臺有很多種，以下關于大數據分析平臺的描述中，錯誤的是（）。A.大數據分析平臺可以提供數據存儲、處理、分析等功能B.大數據分析平臺可以支持多種數據分析算法和工具C.大數據分析平臺只適用于大規模企業，不適用于中小企業D.大數據分析平臺需要具備高可用性和可擴展性8、隨著大數據應用的普及，數據質量的評估變得越來越重要。假設一個氣象大數據集，包含了溫度、濕度、氣壓等多種觀測數據。以下哪個方面不是評估該數據集數據質量的關鍵因素？（）A.數據的準確性B.數據的完整性C.數據的時效性D.數據的存儲格式9、在大數據處理框架中，Hadoop是一個廣泛使用的開源框架。以下關于Hadoop的描述，不正確的是（）A.Hadoop由HDFS和MapReduce兩個核心組件構成B.MapReduce編程模型適合處理大規模的離線數據C.Hadoop集群中的節點分為主節點和從節點，主節點負責數據存儲，從節點負責計算任務D.Hadoop具有良好的擴展性，可以輕松應對數據量的增長10、假設要對一個大型社交網絡中的用戶關系進行分析，以發現社區結構，以下哪種算法或技術最為適用？（）A.社交網絡分析算法B.分類算法C.聚類算法D.關聯規則挖掘算法11、在大數據項目中，數據質量的監控是持續進行的。如果發現數據質量出現問題，以下哪個是首要的解決步驟？（）A.分析問題的根源B.修復數據C.通知相關人員D.記錄問題12、在大數據項目實施過程中，以下哪個階段需要與業務部門進行密切溝通和協作？（）A.需求分析B.技術選型C.系統測試D.上線運維13、大數據在電商領域有廣泛的應用，以下關于大數據在電商領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數據可以用于用戶行為分析和個性化推薦，提高用戶體驗和轉化率B.大數據可以用于商品庫存管理和供應鏈優化，降低成本和提高效率C.大數據可以用于電商平臺的營銷和推廣，提高品牌知名度和市場份額D.大數據在電商領域的應用只局限于大型電商平臺，不適用于中小電商企業14、在大數據時代，數據隱私保護變得越來越重要，以下關于數據隱私保護的描述中，錯誤的是（）。A.數據隱私保護包括數據的加密、匿名化、訪問控制等技術B.數據隱私保護需要建立完善的法律法規和監管機制C.數據隱私保護只需要關注個人數據的保護，不需要關注企業數據的保護D.數據隱私保護需要用戶、企業和政府共同努力15、假設要對一個大型數據集進行降維，并且希望保留數據的局部結構，以下哪種方法可能更合適？（）A.主成分分析B.局部線性嵌入C.等距映射D.拉普拉斯特征映射16、對于大規模的圖像數據，在進行大數據處理時，以下哪種技術可以用于提取圖像的特征？（）A.卷積神經網絡B.決策樹C.關聯規則挖掘D.聚類分析17、在大數據的分類算法中，隨機森林是一種集成學習方法。假設我們有一個不平衡的數據集，即某些類別的樣本數量遠遠少于其他類別。以下關于隨機森林處理不平衡數據的說法，哪一項是不正確的？（）A.隨機森林對不平衡數據具有較好的魯棒性B.可以通過過采樣或欠采樣來平衡數據后再使用隨機森林C.隨機森林在處理不平衡數據時不需要進行特殊處理D.調整隨機森林的參數可以提高對少數類別的分類性能18、假設要對大量的音頻數據進行分析和處理，以下哪種技術或工具可能會被用到？（）A.語音識別技術B.音頻處理庫C.深度學習框架D.以上都是19、數據挖掘在大數據應用中發揮著重要作用。以下關于數據挖掘的描述，哪一項是錯誤的？（）A.數據挖掘可以從大量數據中發現隱藏的模式和關系B.數據挖掘通常需要使用復雜的數學和統計方法C.數據挖掘的結果總是能夠直接應用于實際業務，無需進一步驗證D.數據挖掘過程包括數據準備、模型構建和模型評估等階段20、在大數據的應用中，推薦系統是常見的一種。假設一個在線購物平臺要為用戶提供個性化的商品推薦。以下哪種推薦算法最能準確地捕捉用戶的興趣和偏好？（）A.基于內容的推薦B.協同過濾推薦C.基于規則的推薦D.混合推薦二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋數據歸檔在大數據中的意義和方法。2、（本題5分）什么是數據脫敏，其常見方法有哪些？3、（本題5分）說明大數據在智能停車系統中的作用。4、（本題5分）解釋大數據在智能電網中的應用。5、（本題5分）在大數據環境下，如何進行數據的訪問控制？三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）根據某電商平臺的用戶收藏數據，挖掘潛在購買需求。2、（本題5分）根據某城市的水質監測傳感器數據，實時預警水質異常。3、（本題5分）分析某在線旅游平臺的旅游保險理賠數據，優化保險條款。4、（本題5分）根據某電商平臺的用戶評價數據，挖掘用戶需求和痛點，改進產品和服務。5、（本題5分）對一家零售企業的市場調研數據進行分析，把握市場需求。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）使用Python的機器學習庫，對一個包含用戶消費信貸數據的數據集進