自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁江南大學

《數字圖像處理技術》2021-2022學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數字圖像的壓縮對于存儲和傳輸至關重要。假設我們有大量的高清圖像需要在有限的存儲空間中保存，同時要求在解壓縮時能夠較好地恢復圖像質量。以下哪種圖像壓縮標準通常能在保證較高壓縮比的情況下，提供較好的圖像保真度？（）A.JPEGB.PNGC.BMPD.GIF2、數字圖像的去霧處理可以提高在有霧環境下拍攝的圖像的清晰度。假設我們有一張有霧的風景照片，想要去除霧氣。以下哪種去霧方法通常基于物理模型來恢復無霧圖像？（）A.基于暗通道先驗的去霧B.基于直方圖均衡化的去霧C.基于中值濾波的去霧D.基于高斯模糊的去霧3、數字圖像的特征提取對于圖像識別和分類至關重要。假設要對一組人物面部圖像進行特征提取，以用于人臉識別系統，以下哪種特征提取方法可能具有較好的性能？（）A.基于紋理的特征提取B.基于形狀的特征提取C.基于主成分分析（PCA）的特征提取D.基于深度學習的特征提取4、在數字圖像的分類任務中，需要將圖像準確分類到不同的類別。假設要對一組醫學圖像進行疾病分類，以下哪種分類算法結合適當的特征提取方法可能取得更好的分類效果？（）A.支持向量機B.決策樹C.隨機森林D.神經網絡5、當對數字圖像進行幾何變換時，以下哪種變換可能會導致圖像信息的丟失？（）A.平移變換B.旋轉變換C.縮放變換D.剪切變換。假設需要對一幅高精度的圖像進行幾何變換，以適應特定的顯示或處理需求，上述哪種變換需要特別注意可能造成的信息損失，并說明如何采取措施來減少這種損失6、在數字圖像的多分辨率分析中，小波變換具有獨特的優勢。假設要對一張大尺寸的圖像進行多分辨率表示。以下關于小波變換的描述，哪一項是不正確的？（）A.小波變換可以將圖像分解為不同尺度和方向的子帶B.可以通過對小波系數進行閾值處理，實現圖像的壓縮C.小波變換在圖像壓縮和去噪中表現出色，但在圖像增強中效果不佳D.不同的小波基函數對圖像的分解效果會有所不同7、在數字圖像的加密和解密中，需要保證圖像的安全性和保密性。假設要對一張重要的醫學圖像進行加密，使其在傳輸和存儲過程中不被輕易竊取和篡改，以下哪種加密算法可能較為合適？（）A.AES加密B.RSA加密C.混沌加密D.簡單替換加密8、數字圖像的特征匹配中，為了提高匹配的準確性和魯棒性，通常會采用一些約束條件。假設我們在進行特征點匹配時，除了考慮特征描述符的相似性，還會考慮以下哪個約束條件？（）A.距離約束B.方向約束C.尺度約束D.以上都是9、數字圖像的形態學處理常用于圖像的簡化和特征提取。假設要去除圖像中的細小噪聲和孤立點，以下哪種形態學操作可能最為有效？（）A.腐蝕B.膨脹C.開運算D.閉運算10、在數字圖像的壓縮中，有損壓縮和無損壓縮是兩種常見的方式。假設要對一幅醫學圖像進行壓縮存儲，同時要保證圖像的診斷信息不丟失。以下關于圖像壓縮方式的選擇，正確的是：（）A.選擇有損壓縮，因為可以大大減小圖像文件的大小，而對醫學診斷影響不大B.無損壓縮是最佳選擇，雖然壓縮比相對較低，但能完整保留圖像的所有信息C.由于醫學圖像對精度要求不高，有損壓縮和無損壓縮效果相同，可以任意選擇D.為了節省存儲空間，應優先選擇有損壓縮，然后在需要時再進行還原11、在數字圖像的多尺度分析中，假設要對一幅圖像進行不同尺度的特征提取。以下關于多尺度方法的選擇，哪一項是最合適的？（）A.小波變換，能夠在不同尺度上分解圖像的頻率成分B.金字塔算法，通過逐步下采樣構建圖像的多尺度表示C.高斯金字塔，結合高斯濾波和下采樣實現多尺度分析D.以上三種方法都可以，根據具體需求選擇12、數字圖像處理是一門涉及眾多技術和應用的學科。在圖像增強方面，以下關于直方圖均衡化的描述，不正確的是（）A.直方圖均衡化通過重新分布圖像的灰度級，使得圖像的對比度得到增強B.它能夠有效地改善圖像中過暗或過亮區域的細節顯示C.直方圖均衡化會導致圖像的顏色信息發生改變，因此不適用于彩色圖像D.對于所有類型的圖像，直方圖均衡化都能取得理想的增強效果，且不會引入噪聲13、假設要對一段監控視頻中的車輛進行跟蹤和計數，由于視頻中存在光照變化、車輛遮擋和背景復雜等情況。為了實現準確的跟蹤和計數，以下哪種方法可能是首選？（）A.基于特征的跟蹤B.基于區域的跟蹤C.基于模型的跟蹤D.基于光流的跟蹤14、數字圖像的工業檢測中，例如檢測產品表面的缺陷。假設產品表面的缺陷具有隨機性和多樣性，以下哪種圖像采集方式可能有助于提高檢測的準確性？（）A.多角度拍攝B.高幀率拍攝C.紅外線成像D.紫外線成像15、圖像的色彩空間轉換在數字圖像處理中經常用到。假設要將一幅RGB色彩空間的圖像轉換為HSV色彩空間，以便進行特定的處理。以下關于色彩空間轉換的描述，正確的是：（）A.RGB到HSV的轉換是線性的，計算簡單，不會產生誤差B.HSV色彩空間更適合描述人類對顏色的感知，有利于進行顏色的分析和處理C.在轉換過程中，圖像的顏色信息會發生丟失，導致圖像質量下降D.色彩空間的轉換只適用于特定類型的圖像，對于一般圖像沒有作用16、數字圖像的邊緣檢測是圖像分析的重要步驟。假設要檢測一張建筑物圖像的邊緣。以下關于邊緣檢測算子的描述，哪一項是不準確的？（）A.Sobel算子對水平和垂直邊緣有較好的檢測效果B.Prewitt算子計算簡單，但檢測精度相對較低C.Canny算子是一種最優的邊緣檢測算子，能夠檢測出弱邊緣D.不同的邊緣檢測算子對噪聲的敏感程度相同17、在數字圖像的紋理合成中，假設需要根據給定的小樣本紋理生成大面積相似的紋理圖像。以下哪種方法可能能夠生成更自然和連貫的紋理？（）A.基于樣例的紋理合成方法B.隨機生成像素值來創建紋理C.復制原始紋理樣本進行平鋪D.不進行紋理合成，使用單一的紋理圖案18、在數字圖像的印刷和出版領域，色彩管理是重要的環節。假設要確保同一圖像在不同設備上顯示的顏色一致性，以下關于色彩管理的描述，哪一項是不準確的？（）A.需要建立設備的色彩特性文件B.可以通過色彩空間轉換來實現顏色的匹配C.人眼對顏色的感知差異不會影響色彩管理的效果D.色彩管理可以提高印刷品的質量和準確性19、數字圖像的紋理分析可以提取圖像中的紋理特征。假設要分析一幅具有復雜紋理的圖像。以下關于紋理分析方法的描述，正確的是：（）A.灰度共生矩陣能夠有效地描述圖像的紋理方向和周期性B.紋理分析只能用于定性描述，無法進行定量分析C.基于濾波的紋理分析方法對噪聲非常敏感，容易導致錯誤的結果D.所有的紋理分析方法對各種類型的紋理都能提供準確和一致的描述20、在數字圖像的形態學處理中，對于一幅包含大量細小顆粒和噪聲的圖像，需要進行顆粒的合并和噪聲的去除。以下哪種形態學操作可能會發揮重要作用？（）A.膨脹B.腐蝕C.開運算D.閉運算21、在數字圖像的質量評價中，有多種指標用于衡量圖像的質量。假設要評價一張經過處理的圖像的質量。以下關于圖像質量評價指標的描述，哪一項是錯誤的？（）A.均方誤差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）常用于評價圖像的失真程度B.結構相似性指數（SSIM）考慮了圖像的結構信息，更符合人眼的視覺感知C.圖像質量評價指標的值越大，圖像質量就一定越好D.不同的應用場景可能需要不同的圖像質量評價指標22、當進行數字圖像的頻域處理時，以下哪種濾波器可以用來去除周期性噪聲？（）A.低通濾波器B.高通濾波器C.帶通濾波器D.帶阻濾波器。假設圖像中存在明顯的周期性干擾條紋，需要選擇一種濾波器來消除這些噪聲，同時盡量保留圖像的主要信息，上述哪種濾波器最為合適，并說明其在頻域處理中的作用和效果23、圖像的特征提取在模式識別和圖像理解中至關重要。假設要從一幅指紋圖像中提取特征用于身份識別，以下關于圖像特征提取方法的描述，正確的是：（）A.基于紋理的特征提取方法對指紋圖像的旋轉和縮放不敏感，具有較好的魯棒性B.基于形狀的特征提取方法能夠準確地描述指紋的細節特征，但計算復雜度較高C.圖像的特征提取結果不受圖像質量和噪聲的影響D.無論何種應用場景，一種特征提取方法都能適用于所有類型的圖像24、在數字圖像的目標檢測中，假設要在一幅復雜的城市街景圖像中檢測車輛。以下關于檢測算法的實時性要求，哪一項是最為關鍵的？（）A.能夠在短時間內處理大量圖像，滿足實時監控的需求B.檢測結果的準確性高，即使處理速度較慢C.算法的模型參數少，便于在資源受限的設備上運行D.能夠適應不同的光照和天氣條件，保證檢測的穩定性25、在數字圖像的投影變換中，假設需要將圖像從一個視角轉換到另一個視角。以下關于投影變換的描述哪個是正確的？（）A.投影變換可以保持圖像的形狀和比例不變B.投影變換會導致圖像的幾何失真，需要適當的校正C.投影變換只適用于平面圖像，對于立體圖像無效D.不進行投影變換，使用原始圖像的視角26、在數字圖像的復原中，需要從退化的圖像中恢復出原始圖像。假設一張圖像由于運動模糊而退化，要恢復其清晰的內容，以下哪種圖像復原方法可能更有效？（）A.逆濾波B.維納濾波C.約束最小二乘濾波D.盲去卷積27、數字圖像的光照校正用于改善不均勻的光照條件。假設要對一張光照不均的面部圖像進行校正，使面部亮度均勻，以下哪種光照校正方法可能效果較好？（）A.直方圖均衡化光照校正B.同態濾波光照校正C.基于物理模型的光照校正D.以上方法結合使用28、數字圖像的目標識別是一項具有挑戰性的任務。假設要從一組衛星圖像中識別出特定的建筑物，以下關于目標識別方法的描述，正確的是：（）A.基于模板匹配的方法簡單直接，但對目標的旋轉和縮放變化適應性差B.特征提取和分類器結合的方法能夠準確識別目標，但特征的選擇對結果影響不大C.深度學習方法在目標識別中需要大量的標注數據，對于小樣本數據效果不佳D.目標識別的準確率只取決于圖像的分辨率，與目標的特征和背景無關29、數字圖像的色彩校正用于調整圖像的色彩偏差。假設一張照片的色彩存在偏差，需要進行校正。以下關于色彩校正方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過調整白平衡來校正圖像的色溫偏差B.色彩曲線調整可以對圖像的不同色彩通道進行非線性調整C.基于直方圖的色彩均衡能夠自動校正圖像的色彩偏差D.色彩校正不會改變圖像的整體色調和風格30、在數字圖像的智能安防系統中，例如門禁系統中的人臉驗證。假設要提高人臉驗證的準確率和速度，以下關于圖像處理和算法的描述，哪一項是不正確的？（）A.深度學習算法可以自動學習有效的人臉特征B.圖像預處理可以減少光照和姿態的影響C.特征匹配的計算復雜度越低，驗證速度越快D.單一的算法可以適用于所有的安防場景二、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）對一幅醫學MRI圖像進行分割，評估分割算法的準確性。2、（本題5分）研究圖像的高斯金字塔構建過程。3、（本題5分）對一幅絲綢織物圖像進行紋理分析，評估分析方法的準確性。4、（本題5分）分析圖像的基于深度學習的圖像超分辨率重建改進算法。5、（本題5分）研究圖像的基于提升小波變換的圖像特征提取方法。三、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分