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《Spss數據統計分析與實踐》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據存儲中，分布式存儲系統的節點之間通常通過網絡進行通信。以下哪種網絡拓撲結構在數據傳輸效率和可靠性方面表現較好？（）A.星型拓撲B.環形拓撲C.總線拓撲D.樹形拓撲2、在大數據環境下，數據質量管理面臨新的挑戰。以下關于大數據數據質量管理的敘述，不正確的是（）A.需要建立完善的數據質量評估指標體系B.數據清洗和轉換是提高數據質量的重要手段C.大數據的數據質量一定比小數據的數據質量差D.人工審核和監控在數據質量管理中仍然發揮著重要作用3、在大數據環境下，數據血緣關系的追蹤非常重要。以下關于數據血緣關系的描述，不正確的是（）A.數據血緣關系能夠清晰展示數據的來源和流向B.有助于理解數據的產生過程和變化情況C.數據血緣關系只在數據倉庫中存在，其他數據存儲系統中不存在D.對于數據質量的評估和問題追溯具有重要意義4、在大數據項目實施過程中，以下哪個階段需要與業務部門進行密切溝通和協作？（）A.需求分析B.技術選型C.系統測試D.上線運維5、在大數據環境下，數據的實時處理需求日益增加。假設一個金融交易系統需要實時監控交易數據，及時發現異常交易行為。以下哪種技術或框架最適合實現這種實時數據處理？（）A.StormB.HBaseC.HiveD.MapReduce6、大數據在電商物流配送中的應用能夠優化配送效率，以下關于大數據在電商物流中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以根據訂單數據進行智能倉儲管理B.有助于優化配送路線規劃，減少配送時間C.大數據在電商物流配送中的應用只關注配送環節，對倉儲環節沒有影響D.能夠實時監控物流車輛的位置和狀態7、隨著大數據技術的發展，數據倉庫和數據集市的概念也在不斷演進。假設一個企業擁有多個業務部門，每個部門都有自己特定的數據需求和分析視角。在這種情況下，以下關于數據倉庫和數據集市的描述，哪一項是正確的？（）A.數據倉庫包含企業級的綜合數據，數據集市是數據倉庫的子集，針對特定部門或主題B.數據集市包含企業級的綜合數據，數據倉庫是數據集市的子集，針對特定部門或主題C.數據倉庫和數據集市是相互獨立的，沒有包含關系D.數據倉庫和數據集市是相同的概念，只是名稱不同8、在大數據處理中，分布式計算框架的容錯機制至關重要。以下關于容錯機制的描述，哪一項是不正確的？（）A.容錯機制可以通過數據備份、檢查點設置和任務重試等方式實現B.當某個節點或任務失敗時，系統能夠自動重新分配任務，確保計算的繼續進行C.容錯機制會增加系統的開銷，但可以保證計算結果的準確性和可靠性D.為了提高性能，在某些情況下可以適當降低容錯機制的級別或關閉容錯功能9、在大數據處理中，流處理和批處理是兩種常見的方式。當需要實時處理不斷生成的數據流，例如實時監控系統中的數據，應該選擇哪種處理方式？（）A.流處理B.批處理C.先進行批處理，再進行流處理D.以上都不對10、在大數據處理中，數據并行和任務并行是兩種常見的并行方式。如果一個計算任務可以分解為多個相互獨立的子任務，更適合采用哪種并行方式？（）A.數據并行B.任務并行C.兩者均可D.兩者均不可11、大數據在金融科技領域的創新應用不斷涌現，以下關于大數據在金融科技中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析市場數據進行量化投資決策B.有助于構建更準確的信用評估模型C.大數據在金融科技中的應用完全取代了傳統的金融分析方法D.能夠提升金融風險防控能力12、在處理大數據時，數據清洗是一個重要的環節。以下關于數據清洗的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據清洗旨在去除重復數據、糾正錯誤數據和處理缺失值B.數據清洗可以通過編寫復雜的算法來自動完成，無需人工干預C.數據清洗有助于提高數據質量，為后續的數據分析和挖掘提供可靠基礎D.數據清洗可能包括對數據格式的標準化和數據類型的轉換13、在大數據隱私保護中，差分隱私是一種常用的技術。以下關于差分隱私的描述，哪一項是錯誤的？（）A.差分隱私通過添加噪聲來保護數據隱私B.差分隱私能夠保證在數據查詢結果中不泄露個體的敏感信息C.差分隱私的保護程度與添加的噪聲量成正比D.差分隱私適用于各種類型的數據和查詢操作14、在大數據分析中，數據預處理的步驟包括數據清洗、數據集成、數據變換和數據規約。以下關于數據預處理步驟的描述，錯誤的是（）A.數據清洗主要處理缺失值、異常值和重復值B.數據集成是將多個數據源的數據合并到一起C.數據變換是對數據進行標準化、規范化等操作D.數據規約的目的是增加數據量，提高分析的復雜性15、在大數據的資源管理中，YARN（YetAnotherResourceNegotiator）是一個重要的框架。假設一個大數據集群使用YARN進行資源分配，以下關于YARN的功能，哪一項是不準確的？（）A.支持多種計算框架在同一集群上運行B.對內存和CPU資源進行精細的管理和分配C.負責數據的存儲和管理D.提供了資源隔離和共享機制二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋大數據如何處理物聯網中的海量數據。2、（本題5分）解釋大數據在保險理賠管理中的作用。3、（本題5分）說明大數據在房地產營銷中的應用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）用Python語言和Hive數據倉庫，編寫一個查詢語句，對一個包含大量用戶搜索歷史的數據集進行分析。找出用戶的搜索興趣演變趨勢和熱門搜索關鍵詞的變化。2、（本題5分）利用Java語言和Cassandra數據庫，設計一個程序來存儲和查詢海量的股票交易數據。數據包括交易時間、股票代碼、交易價格、交易數量等，要求能夠高效地進行數據讀寫。3、（本題5分）運用Java語言和Kylin多維分析引擎，對存儲在Hadoop中的電商用戶評價數據進行多維分析，例如按商品屬性和用戶評價星級分析用戶滿意度。4、（本題5分）運用Java語言和Druid實時數據分析引擎，對實時產生的物聯網設備數據進行監控和分析，例如檢測設備是否異常。5、（本題5分）利用Hadoop框架，編寫MapReduce程序對一個包含用戶在線學習課程選擇數據的大規模數據集進行分析，找出最受歡迎的課程