大數據技術在城市智慧交通中的應用研究摘要：新一代信息技術的涌現，如物聯網、云計算以及大數據等，不僅引發了城市發展的新一輪變革，而且創建了新的管理模式。智慧交通作為互聯網背景下的新產物，其被人們視為有效舒緩環境、交通與資源等方面壓力的關鍵。關鍵詞：大數據技術；城市智慧交通；應用隨著新一代信息通信技術的發展，社會發展從互聯網時代邁入物聯網時代，此時期無線通信技術的發展催生了各種智能化多形態終端，設備之間的互聯加速了數據的產生，各種智能應用使數據呈井噴式增長，基于大數據的智慧城市建設將成為社會發展的趨勢。目前智慧交通概念在逐步推廣中，部分城市已開始建設智慧交通。智慧交通在建設過程中會面臨發展理念更新、信息技術迭代、城市管理創新的問題，在這一過程中，需要把握城市智慧交通建設的核心，提前做好規劃，應對可能出現的問題。1大數據技術在城市智慧交通中的作用大數據技術應用于城市智慧交通中，最重要的作用是能夠提供全面實時的交通分析。高速公路的交通體系已出現多種數據信息收集手段，比如浮動車信息采集、視頻檢測器、移動基站信息采集等。但因為設置的采集點位數不足、覆蓋面積較小、技術水平的限制等因素的影響，導致現在高速公路收集的實時交通數據信息質量較低，價值不高，而且無法做到全線的覆蓋，在偏遠地區和人跡罕至的地區尤為如此，比如蘭新高速公路上。

但基于視覺大數據的高速公路大數據系統，可改善上述這些缺陷，借助現有的沿線監控攝像機，利用深度視覺算法和智能分析手段，可以獲取更加實時、全面、準確的交通擁堵和車流量信息。因為主要是通過攝像頭獲取的，所以針對性強，可對某項功能進行單獨分析，這樣就排除了其他功能的影響，而且還具有成本低、處理速度快的優點。2構建城市智慧交通服務系統2.1促進導航系統更新換代隨著科技進步，大數據技術和城市智慧交通逐漸融合，導航系統便是二者融合的產物之一。新一代導航系統可在多處安裝傳感器，依靠攝像頭、GPS、傳感器等設備收集海量信息，包括道路信息、車輛通行信息、GIS信息等等，以此為依據預測交通量、出行規律等，并通過可視化手段展示出來，提高相關管理部門工作效率；還可實時獲取道路交通信息，將最佳出行方案、停車空位、道路通行情況等信息傳遞給市民，提高市民出行效率，由此改善當前城市中停車難、出行難的通病。因此，導航系統更新換代是歷史趨勢。2.2構建智慧交通服務系統構建智慧交通服務系統體現在2個方面：一是在公交定位系統的基礎上，增加自動報站、實時調度、視頻跟蹤、緊急救援等功能，當出現突發事件時能夠及時響應處理，緩解城市擁堵現狀，降低交通事故發生率，使公交運營能力得以提升。二是高速公路車輛大數據技術應用上，包括ETC系統、RFID技術等，與電子支付系統結合起來，使車輛在高速公路行駛中實現不停車繳費。這都有助于構建智慧交通服務系統。2.3大數據技術在城市智慧交通中的應用實例—“智駕行”“智駕行”是一款智能交通終端軟件，可以被安裝到汽車內，利用相應的硬件設備將汽車的形式狀態以數據形式上傳至數據處理中心。平臺在處理并分析這些數據信息后，再由相關終端將最新的路況信息傳回用戶，讓其提前判斷。其應用的大數據技術包括如下幾點：第一，記錄用戶行車過程中的所有數據，包括油耗、里程、時間、油費、碳排放量等，通過收集以往的行程記錄分析用戶的駕車習慣，為其提供更為可靠的駕駛建議，幫助用戶了解自己在駕駛中出現的不良行為。第二，構建車輛健康檔案。該項功能可以獲取車輛的實時狀態，其中包括發動機、變速箱、電瓶、燃油情況等，用戶可以通過終端App實時查詢，及時維修養護。第三，具備安全保護與防盜功能，可以實時跟蹤了解車輛是否出現碰撞與其他異常狀態，如震動、點火、啟動以及電壓變動等，通過終端App及時通知用戶。第四，豐富線上線下功能，如路面導航、挪車呼叫、故障救援、違章扣分查詢、機票酒店預訂、線上呼叫代駕、停車位查詢等。3大數據技術提升城市智慧交通的安全性

安全是智慧交通發展的保障性要素，無論是交通安全，還是運輸安全都是民眾最關注的地方。大數據技術主要通過以下三個方面來提升城市智慧交通的安全性。3.1采用人臉識別技術通過采用人臉識別技術，實現了旅客本人及所持證件同一性查驗，有效、快速、準確證明“我是我”，廣泛應用于治安檢查站、車站、民用航空、大型活動、重要會議等各類需要身份核驗的出入口，減少人力，提升通過效率。在運輸安全方面，推薦使用同方威視智慧化的海關物流監管解決方案。該方案將物流監管數據與海關業務數據結合，為海關構建起互聯互通、全流程、可視化的物流監管體系，可有效打擊貨物運輸途中發生的走私、偷盜、夾帶等違法行為，平衡有效監管與貿易便利化之間的矛盾。3.2將大數據應用到應急救援系統中將大數據應用到應急救援系統中，可以快速通知醫護及消防救援。并且可以通過大數據技術推送事故發生信息給附近行駛的車輛，讓其做好讓救援車隊順利通過的準備，并告知駕駛員備選路徑，以便于駕駛員改變行駛路徑，應急車輛通行更為順暢，為營救工作爭取寶貴的時間。3.3GPS定位技術提高交通運行安全性GPS定位技術能采集車輛行駛軌跡，判斷車輛是否正常行駛，若出現非正常行駛及時通知交警部門對車輛進行管制；通過道路環境及設施監測系統，實時采集道路環境及道路設施信息，經過云計算分析處理大數據后及時通過交通廣播發布或者通過手機短信將信息推送給在附近行駛的車量；通過大數據技術及時分析惡劣天氣環境下道路狀況，減少雨天、大霧、雪天連環撞車發生的概率。4結束語綜上所述，當前大數據應用處于初級階段，概念的真正落實還需要一個過程，只有采集充足的數據信息，才可在智慧民生、智慧政務、智慧企業等方面廣泛應用，為城市智慧交通建設提供更多助力。在未來的發展中，城市智慧交通應將大數據、云計算等新技術結合起來，實現數據信息的智能采集和處理，使居民生活方式得到改變，促進城市繁榮發展，開啟城市智慧交通新時代。參考文獻：[1]郝利娟.探索大數據在智慧城市研究與環境規劃中的應用[J].環境與發展，2018，138（1）：12.[2]任志孟.大數據技術在智慧城市管理中的應用探究[J].信息系統工程,2019(11):42-43.[3]丁博,尹璐,張哲.大數據技術在助推智慧城市管理中的應用[J].電