醫學統計學SPSS軟件教學

第一講、SPSS概述及統計描述與正態分布

福建醫科大學林征2011.9SPSS第一講、統計描述與正態分布一、SPSS概述

1.Spss操作界面

2.建立數據文件

SPSS第一講、統計描述與正態分布DataEditor-DataViewSPSS標題欄功能菜單常用工具按鈕單元格數據信息顯示欄窗口切換按鈕數據錄入單元格狀態欄第一講、統計描述與正態分布SPSS第一講、統計描述與正態分布DataEditor-VariableViewSPSS第一講、統計描述與正態分布SPSS11.5數據文件建立步驟設定變量名稱等屬性輸入變量值保存SPSS第一講、統計描述與正態分布SPSS第一步：定義變量的名稱、類型、賦值等特征第一講、統計描述與正態分布變量的度量類型-Measure尺度變量（Scale）順序變量（Ordinal）分類變量（Nominal）SPSS第一講、統計描述與正態分布變量名稱-Name總長度不可以超過8個字符（4個漢字）系統不分大小寫，首字符必須是字母（或漢字），其后可接字母或數字盡量不要在變量名稱中使用標點符號或運算符號（例如：？、－、！、*等）；不可以將下劃線“_”和圓點“.”作為變量名的最后一個字符（但是在中文輸入法時例外）變量名不可使用“all、and、by、eq、ge、gt、le、ne、not、or、to、with等SPSS系統保留字。SPSS第一講、統計描述與正態分布變量類型-TypeNumeric：標準數值型；這是系統默認型別，可以在width和decimal中調節總長度與小數位數（小數點也占一位）

SPSS第一講、統計描述與正態分布變量類型-Type*Comma：帶逗號的數值型；整數部分從右向左，每3位加一個逗號；例如原始數據是6789.401，如果選擇comma，則按照6789.401錄入后，SPSS將其表現為6,789.401Dot：帶句號的數值型；整數部分從右向左每3位加一個圓點而小數點表達為逗號；例如原始數據是6789.401，如果選擇dot，則輸入后表達為6.789,401Scientificnotation：科學計數型；例如原始數據為78.123，SPSS將會把它轉變為7.8E+01(7.812×101)SPSS第一講、統計描述與正態分布變量類型-Type*Date：日期型數據，date型資料不能直接參與運算，必須通過有關的日期轉換函數轉換后才行。

SPSS第一講、統計描述與正態分布變量類型-Type*SPSS

Dollar：帶美元符號的數值型；使用者可以從系統提供的形式中選擇，系統將自動生成美元符號

Customcurrency：自定義數值型；共有5種形式，系統將其分別命名為CCA（CC為customcurrency的簡寫，A表示第一種）至CCE，可以在edit-option-currency選項卡中作定義，定義之后可以從sampleoutput預覽修改結果

String：字符串型；選擇該中表達類型后，使用者可以在dataview中輸入中文或英文；字符串型變量不能參與統計運算，而且字符串中大小寫字母將被系統辨認為兩個完全不同的字符第一講、統計描述與正態分布變量寬度與小數點位數

-Width&Decimals*SPSS

Width：輸入時的變量值寬度，默認為8位Decimals：小數位數，默認為2位以上設定值與Type中對二者的定義完全相同第一講、統計描述與正態分布變量名標簽與變量值標簽

-Label&ValuesLabel：變量名標簽；用于說明變量所代表的實際意義，特別對于在name中無法準確表達的變量名稱可以通過標簽詳細說明Values：變量值標簽；用于詳細說明變量值的具體意義，特別是對于分類變量或等級變量往往用具體數值代替分類或等級，此時最好定義數值的變量標簽以備分析與查閱方便例如變量名稱為sex，其label為調查對象性別，values分別是0代表男性、1代表女性SPSS第一講、統計描述與正態分布缺失值定義-Missing*SPSSNomissingvalues：無缺失值，系統默認Discretemissingvalues：離散的缺失值；例如性別的取值定義為0－男，1－女；但是在輸入過程中有時可能會誤錄為3或其他非0、1數值，此時可以設定2、3、4為缺失值，如輸入2、3、4，系統將視為缺失值處理，分析時以上數據不作分析Rangeplusoneoptionaldiscretemiss：定義某一個范圍，同時還有一個不在此范圍的單一數值作為缺失值（區間）；例如人群身高調查，正確的數值介于（0，1.9），可在low中填入1.9，high中可以任意填一個十分大的數值如1000第一講、統計描述與正態分布輸入變量值SPSS變量名稱排列方向觀察單位排列方向第二步：輸入數據第一講、統計描述與正態分布二、SPSS統計描述及正態分布

1.繪制頻數分布表、頻數分布圖

2.計算合適的統計指標

3.計算正態分布的曲線下面積

SPSS第一講、統計描述與正態分布統計描述

DescriptiveStatistics（描述統計）模塊提供數值描述功能除此之外各種統計推斷模塊也提供相應的統計描述功能SPSS第一講、統計描述與正態分布統計描述

請打開課文附屬光盤中數據例2-1繪制頻數分布表、頻數分布圖計算相應的集中、離散趨勢指標計算紅細胞計數介于4.0~5.0(1012/L)的比例SPSS第一講、統計描述與正態分布Transform–RecodeintoDifferentVariables用于將連續的紅細胞計數值轉換為不同的組段DescriptiveStatistics-Frequencies過程的特色是產生頻數表，不論對計量或計數資料都適用（繪制頻數分布表、圖+計算合適統計指標）Transform-Compute過程用于計算正態分布的曲線下面積（估計紅細胞數介于一定范圍的比例）SPSS第一講、統計描述與正態分布1.RecodeintoDifferentVariables

SPSS1.輸入新變量名稱3.定義轉換規則2.點擊Change第一講、統計描述與正態分布1.RecodeintoDifferentVariables

SPSS5.輸入新變量值4.舊變量值范圍6.點擊add第一講、統計描述與正態分布2.VariableView-ValuesSPSS7.添加變量值標簽9.點擊add8.輸入標簽值第一講、統計描述與正態分布3.Frequencies

SPSS11.選擇該復選框選擇10.選擇轉換后的RBC第一講、統計描述與正態分布3.Frequencies

SPSS第一講、統計描述與正態分布3.Frequencies

SPSS13.不選擇該復選框12.選擇紅細胞數14.選擇合適統計指標15.繪制頻數分布圖第一講、統計描述與正態分布3.Frequencies-Statistics

SPSS17.選擇標準差16.選擇算術均數第一講、統計描述與正態分布2.Frequencies-Charts

SPSS19.選擇繪制正態分布參考線18.選擇直方圖第一講、統計描述與正態分布2.FrequenciesSPSS第一講、統計描述與正態分布2.FrequenciesSPSS第一講、統計描述與正態分布4.Transform-ComputeSPSS20.新變量名稱21.選擇累積分布函數22.選擇正態分布23.計算正態分布(4.23,0.452)中，P(x<5.0)-P(x<4.0)P≈0.65第一講、統計描述與正態分布1、52例慢性肝炎患者的HBsAg滴度資料見下表，求其平均抗體滴度2、50例鏈球菌咽峽炎患者的潛伏期(小時)如下表，計算其平均水平與變異程度3、某年某市調查了198例正常人血鉛(μg/100g)含量如下，求平均值及95%參考值范圍抗體滴度1:161:321:641:1281:2561:512例數271113127潛伏期12~24~36~48~60~72~84~96~108~120例鉛345678910111213141516例數151