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文檔簡介
T/CESXXX—XXXX
電力人工智能樣本存儲技術要求
1范圍
本文件規(guī)定了電力行業(yè)人工智能樣本包含圖像、文本、音頻電力樣本處理技術中樣本存儲技術總
體架構、基本要求和各項技術指標。
本文件適用于電力行業(yè)人工智能平臺樣本存儲的建設、管理和使用。
2規(guī)范性引用文件
下列文件對于本文件的應用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,僅注日期的版本適用于本文
件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。
GB/T41867-2022信息技術人工智能術語
GB/T25000.51-2017軟件工程軟件產品質量要求和評價體系(SQuaRE)質量測量框架
Q/GDW12118—2021人工智能平臺架構及技術要求
T/CES129-2022電力人工智能平臺樣本規(guī)范
3術語和定義
下列術語和定義適用于本文件。
3.1
樣本存儲系統(tǒng)Samplestoragesystem
指實現樣本存儲技術的軟硬件系統(tǒng),包括樣本數據庫、樣本文件系統(tǒng)、樣本元數據管理系統(tǒng)等。
3.2
樣本存儲效率Samplestorageefficiency
指樣本存儲系統(tǒng)在存儲和訪問樣本數據時所消耗的時間、空間和資源的指標。
3.3
樣本數據Sampledata
其具備的特征能夠反映總體數據情況的一部分個體數據
3.4
文件格式fileformat
存儲介質對存儲信息制定的編碼方式,用于識別內部儲存的資料。
4符號、代號和縮略語
下列符號、代號和縮略語適用于本文件。
4.1符號
無
4.2代號
無
4.3縮略語
JPEG:聯合圖像專家組(JointPhotographicExpertsGroup)
PNG:便攜式網絡圖型(PortableNetworkGraphics)
5電力人工智能樣本存儲總體架構
3
T/CESXXX—XXXX
電力人工智能樣本存儲技術總體架構包括:
a)樣本數據,指用于電力人工智能訓練和應用的原始數據,包括結構化數據和非結構化數據。非結
構化數據可以分為文本類、音頻類和圖像類三種類型,每種類型都有自己的格式和規(guī)范。樣本數據需要
被存儲在一個高性能、高可靠、高可用的樣本文件系統(tǒng)中,以便于快速地讀取和處理。
b)樣本元數據,指對樣本數據的描述性信息,包括但不限于編號、類型、來源、標簽、質量、時
間、位置等內容。每個樣本數據都應該有一個唯一的編號,用于標識和關聯。樣本元數據需要被存儲在
一個高效、安全、靈活的樣本數據庫中,以便于進行增刪改查等操作。
c)樣本元數據管理系統(tǒng),指用于實現樣本數據庫和樣本文件系統(tǒng)之間的關聯和協同的系統(tǒng),主要有
三個功能:通過樣本編號建立一一對應的關系,通過樣本元數據進行檢索和定位,通過樣本元數據進行
同步和更新。這個系統(tǒng)需要保證數據的一致性、完整性和可用性。
圖1電力人工智能樣本存儲技術總體架構圖
6樣本存儲技術基本要求
6.1樣本數據格式
樣本數據應采用統(tǒng)一的文件格式進行存儲,以便于后續(xù)的處理和分析。原則上同批次樣本文件
中,單個文件最大不得超過該批次樣本文件平均大小的200%,最小不得小于平均大小的50%。各類
型樣本數據具體格式如下:
a)文本類樣本數據應采用TXT、JSON、XML、CSV等常見的文本文件格式進行存儲,每個文件應包
含一段或多段文本。
b)音頻類樣本數據應采用WAV、MP3、WMA、WAV、APE、FLAC、OGG、AAC等常見的音頻文件格式進
行存儲,每個文件應包含一段或多段音頻。
c)圖像類樣本數據應采用JPEG、PNG、BMP、SVG、WEBP、EPS等常見的圖像文件格式進行存儲,
每個文件應包含一個圖像。
d)視頻類樣本數據應采用MP4、M4V、WEBM、MOV、AVI、DIV等常見的視頻文件格式進行存儲,每
個文件應包含一段視頻。
6.2樣本元數據
樣本元數據是對樣本數據的描述性信息,包括但不限于以下內容:
a)樣本編號:唯一標識每個樣本數據的編碼。
b)樣本類型:表示樣本數據屬于圖像、音頻或文本類。
c)樣本來源:表示樣本數據的獲取方式和來源渠道。
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T/CESXXX—XXXX
d)樣本標簽:表示樣本數據所屬的類別或屬性。
e)樣本質量:表示樣本數據的清晰度、完整度、有效性等質量屬性。
f)樣本時間:表示樣本數據的采集或生成時間。
g)樣本位置:表示樣本數據與電力系統(tǒng)中的設備或場景的關聯位置。
h)其他信息:根據不同的應用場景,可以增加其他與樣本數據相關的信息。
6.3樣本數據庫
樣本數據庫是用于存儲和管理樣本元數據的數據庫系統(tǒng),應具備以下功能:
a)支持對樣本元數據進行增、刪、改、查等基本操作。
b)支持對樣本元數據進行分類、分組、排序、篩選等高級操作。
c)支持對樣本元數據進行備份、恢復、遷移等維護操作。
d)支持對樣本元數據進行安全、權限、審計等管理操作。
6.4樣本文件系統(tǒng)
樣本文件系統(tǒng)是用于存儲和管理樣本數據的文件系統(tǒng),應具備以下功能:
a)支持對樣本數據進行存儲、讀取、刪除等基本操作。
b)支持對樣本數據進行壓縮、加密、解密等高級操作。
c)支持對樣本數據進行備份、恢復、遷移等維護操作。
d)支持對樣本數據進行安全、權限、審計等管理操作。
e)支持對樣本數據進行格式轉換操作。
6.5樣本元數據管理系統(tǒng)
樣本元數據管理系統(tǒng)是用于實現樣本數據庫和樣本文件系統(tǒng)之間的關聯和協同的系統(tǒng),應具備以
下功能:
a)支持通過樣本編號在樣本數據庫和樣本文件系統(tǒng)之間建立一一對應的關系。
b)支持通過樣本元數據在樣本數據庫和樣本文件系統(tǒng)之間進行檢索和定位。
c)支持通過樣本元數據在樣本數據庫和樣本文件系統(tǒng)之間進行同步和更新。
7樣本存儲技術技術指標
7.1樣本存儲容量
指樣本存儲系統(tǒng)能夠存儲的最大樣本數據量,單位為GB或TB;原則上應大于現有樣本量,同時
為滿足后續(xù)使用,應按實際情況預備適宜富余量。
7.2樣本存儲速度
指樣本存儲系統(tǒng)在存儲或讀取樣本數據時的平均速度,單位為MB/s或GB/s;原則上平均讀寫速
度下限為100MB/s,不設上限。
7.3樣本存儲可靠性
指樣本存儲系統(tǒng)在正常運行條件下,能夠保證樣本數據不丟失、不損壞、不篡改的概率,單位
為%;原則上應為100%。
7.4樣本存儲可用性
指樣本存儲系統(tǒng)在正常運行條件下,能夠正常響應用戶請求的概率,單位為%;原則上應大于
80%,盡可能達到100%。
7.5樣本存儲安全性
指樣本存儲系統(tǒng)在正常運行條件下,能夠保證樣本數據不被非法獲取和篡改的概率,單位為%;
原則上應為100%。
7.6樣本存儲時效性
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T/CESXXX—XXXX
對于部分存在時效性限制的樣本,應依據實際場景和使用要求制定合適的時效限制,在選取樣本
時應選取在規(guī)定可用時效限制內的樣本,從而保證所選取的樣本的時效性以及實際訓練任務的順利推
進。
6
T/CESXXX—XXXX
參考文獻
[1]GB/T41867-2022信息技術人工智能術語
[2]GB/T25000.51-2017軟件工程軟件產品質量要求和評價體系(SQuaRE)質量測量框架
[3]Q/GDW12118—2021人工智能平臺架構及技術要求
[4]T/CES129-2022電力人工智能平臺樣本規(guī)范
________________________
7
ICS國際標準分類號
CCS中國標準文獻分類號
團體標準
T/CESXXX-XXXX
電力人工智能樣本存儲技術要求
Technicalrequirementsforsamplestorageofpowerartificialintelligence
(征求意見稿)
XXXX-XX-XX發(fā)布XXXX-XX-XX實施
中國電工技術學會發(fā)布
T/CESXXX—XXXX
電力人工智能樣本存儲技術要求
1范圍
本文件規(guī)定了電力行業(yè)人工智能樣本包含圖像、文本、音頻電力樣本處理技術中樣本存儲技術總
體架構、基本要求和各項技術指標。
本文件適用于電力行業(yè)人工智能平臺樣本存儲的建設、管理和使用。
2規(guī)范性引用文件
下列文件對于本文件的應用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,僅注日期的版本適用于本文
件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。
GB/T41867-2022信息技術人工智能術語
GB/T25000.51-2017軟件工程軟件產品質量要求和評價體系(SQuaRE)質量測量框架
Q/GDW12118—2021人工智能平臺架構及技術要求
T/CES129-2022電力人工智能平臺樣本規(guī)范
3術語和定義
下列術語和定義適用于本文件。
3.1
樣本存儲系統(tǒng)Samplestoragesystem
指實現樣本存儲技術的軟硬件系統(tǒng),包括樣本數據庫、樣本文件系統(tǒng)、樣本元數據管理系統(tǒng)等。
3.2
樣本存儲效率Samplestorageefficiency
指樣本存儲系統(tǒng)在存儲和訪問樣本數據時所消耗的時間、空間和資源的指標。
3.3
樣本數據Sampledata
其具備的特征能夠反映總體數據情況的一部分個體數據
3.4
文件格式fileformat
存儲介質對存儲信息制定的編碼方式,用于識別內部儲存的資料。
4符號、代號和縮略語
下列符號、代號和縮略語適用于本文件。
4.1符號
無
4.2代號
無
4.3縮略語
JPEG:聯合圖像專家組(JointPhotographicExpertsGroup)
PNG:便攜式網絡圖型(PortableNetworkGraphics)
5電力人工智能樣本存儲總體架構
3
T/CESXXX—XXXX
電力人工智能樣本存儲技術總體架構包括:
a)樣本數據,指用于電力人工智能訓練和應用的原始數據,包括結構化數據和非結構化數據。非結
構化數據可以分為文本類、音頻類和圖像類三種類型,每種類型都有自己的格式和規(guī)范。樣本數據需要
被存儲在一個高性能、高可靠、高可用的樣本文件系統(tǒng)中,以便于快速地讀取和處理。
b)樣本元數據,指對樣本數據的描述性信息,包括但不限于編號、類型、來源、標簽、質量、時
間、位置等內容。每個樣本數據都應該有一個唯一的編號,用于標識和關聯。樣本元數據需要被存儲在
一個高效、安全、靈活的樣本數據庫中,以便于進行增刪改查等操作。
c)樣本元數據管理系統(tǒng),指用于實現樣本數據庫和樣本文件系統(tǒng)之間的關聯和協同的系統(tǒng),主要有
三個功能:通過樣本編號建立一一對應的關系,通過樣本元數據進行檢索和定位,通過樣本元數據進行
同步和更新。這個系統(tǒng)需要保證數據的一致性、完整性和可用性。
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