學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁福建師范大學《計算智能與優化方法》

2022-2023學年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在機器學習中，“boosting”算法的主要思想是？A.逐步增強弱學習器B.隨機選擇特征C.減少模型方差D.增加模型偏差2、在人工智能中，啟發式搜索的目的是？A.提高搜索效率B.保證找到最優解C.減少存儲空間D.簡化搜索過程3、在計算機視覺中，圖像分割的方法不包括？A.閾值分割B.區域生長C.邊緣檢測D.主成分分析4、在自然語言處理中，句法分析的目的是？A.確定句子的結構B.理解句子的含義C.提取關鍵詞D.進行情感分類5、在計算機視覺中，目標跟蹤的方法不包括？A.基于特征的方法B.基于模型的方法C.基于區域的方法D.基于排序的方法6、在機器學習中，“核方法”常用于？A.線性分類B.非線性分類C.回歸分析D.聚類分析7、以下哪種模型常用于推薦系統？A.協同過濾B.決策樹C.支持向量機D.聚類8、圖像識別中，以下哪種特征提取方法較為常用？A.顏色直方圖B.傅里葉變換C.邊緣檢測D.以上都是9、在機器學習中，正則化的目的是？A.防止過擬合B.提高模型精度C.加速訓練D.簡化模型10、以下哪種技術常用于提高機器學習模型的訓練效率？A.分布式訓練B.自動微分C.模型并行D.以上都是11、以下哪種方法常用于圖像增強？A.直方圖均衡化B.中值濾波C.均值濾波D.以上都是12、人工智能中的模型評估方法不包括？（）A.交叉驗證B.留出法C.自助法D.隨機選擇13、以下哪個不是人工智能倫理問題？（）A.數據隱私B.算法偏見C.計算速度D.就業替代14、人工智能中的聯邦學習是為了解決？（）A.數據隱私問題B.模型性能問題C.計算資源問題D.以上都不是15、深度學習中的優化算法不包括？（）A.隨機梯度下降B.牛頓法C.模擬退火D.動量法16、以下哪種技術常用于人工智能中的模型壓縮？（）A.剪枝B.量化C.知識蒸餾D.以上都是17、人工智能中的知識圖譜用于（）A.知識表示和推理B.圖像生成C.語音合成D.數據壓縮18、以下哪種模型常用于情感分類？A.長短期記憶網絡B.多層感知機C.生成對抗網絡D.自編碼器19、人工智能中的“圖靈測試”是用于判斷？（）A.計算機是否具有智能B.算法的效率C.模型的準確性D.數據的質量20、在機器學習中，特征選擇的方法不包括？（）A.過濾式B.包裹式C.嵌入式D.隨機式二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）解釋圖像分類的算法和技術。2、（本題10分）簡述人工智能在密碼學中的應用。3、（本題10分）解釋人工智能在智能倉儲布局優化中的應用。4、（本題10分）說明密度聚類算法的特點和應用。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）以某智能檔案管理