學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁北京師范大學《統計學導論》

2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、為研究某種減肥產品的效果，隨機選取了兩組志愿者，一組使用該產品，另一組作為對照組。經過一段時間后，測量兩組志愿者的體重變化。若要比較兩組體重變化的差異是否顯著，應選用哪種統計方法？（）A.t檢驗B.卡方檢驗C.方差分析D.相關分析2、在對某批產品進行質量檢驗時，采用抽樣的方法。如果抽樣方案設計不合理，可能會導致（）A.棄真錯誤B.納偽錯誤C.既棄真又納偽D.以上都不對3、某市場調查公司為研究消費者對某新產品的接受程度，隨機抽取了500名消費者進行調查。結果顯示，有300名消費者表示愿意嘗試該產品。以90%的置信水平估計愿意嘗試該產品的消費者比例的置信區間為（）A.（0.55，0.65）B.（0.56，0.64）C.（0.57，0.63）D.（0.58，0.62）4、對于兩個相互獨立的隨機變量X和Y，已知X的方差為4，Y的方差為9，那么它們的和X+Y的方差是多少？A.5B.13C.7D.255、對兩個變量進行線性回歸分析，得到回歸直線方程為y=2x+3。如果x增加1個單位，y大約會增加多少？（）A.2個單位B.3個單位C.5個單位D.無法確定6、在對兩個總體均值進行比較的假設檢驗中，已知兩個總體的方差不相等。若樣本量n1=20，n2=30，應該使用哪種檢驗統計量？A.Z統計量B.t統計量，自由度為20C.t統計量，自由度為30D.t統計量，自由度為487、某電商平臺想要分析不同商品類別的銷售額占比情況，以下哪種圖表更合適？A.餅圖B.柱狀圖C.折線圖D.箱線圖8、在一次統計調查中，需要從1000個個體中抽取100個作為樣本。若采用系統抽樣的方法，抽樣間隔應為（）A.5B.10C.20D.509、某公司的銷售數據存在明顯的趨勢和季節性。在建立預測模型時，同時考慮這兩個因素的方法是？（）A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.時間序列分解D.指數平滑10、在多元回歸分析中，如果某個自變量的系數在5%的顯著性水平下不顯著，應該如何處理？A.直接從模型中刪除該變量B.保留該變量，但在解釋結果時謹慎對待C.增加樣本量重新進行回歸D.改變變量的度量方式11、已知隨機變量X服從自由度為10的t分布，計算P(X>1.812)的值是？A.0.05B.0.025C.0.01D.0.112、在一項關于消費者購買行為的調查中，記錄了消費者的年齡、性別、收入、購買頻率等信息。若要分析年齡和購買頻率之間的關系，應采用以下哪種統計方法？A.相關分析B.回歸分析C.因子分析D.主成分分析13、已知某時間序列具有明顯的季節性變動，現采用移動平均法進行預測。如果移動平均的項數選擇不當，可能會導致（）A.預測值偏高B.預測值偏低C.消除季節性變動D.不能消除季節性變動14、某學校對學生的身高和體重進行了測量，想要了解身高和體重之間的關系是否為線性關系，可以通過繪制以下哪種圖形來判斷？A.散點圖B.折線圖C.直方圖D.箱線圖15、對于一個分類變量，要檢驗其不同類別之間的比例是否符合某種預期，應采用哪種檢驗方法？A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.F檢驗16、在一個調查中，要了解不同年齡段人群對某種新科技產品的接受程度。應該采用哪種抽樣方法？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統抽樣D.整群抽樣17、某股票的收益率在過去10個交易日的變化情況如下：5%，-2%，8%，-3%，10%，-1%，6%，-4%，7%，2%。計算這組數據的幾何平均收益率約為多少？（）A.2.5%B.3.0%C.3.5%D.4.0%18、某研究人員想要比較三種不同教學方法對學生成績的影響，每個學生只接受一種教學方法。在分析數據時，以下哪種方法更合適？A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.以上都不是19、在進行多元回歸分析時，如果增加一個自變量，而決定系數R2沒有明顯變化，說明這個自變量對因變量的解釋作用如何？A.很強B.較弱C.無法判斷D.以上都不對20、某工廠生產的零件長度服從正態分布，均值為5cm，標準差為0.2cm。現從生產線上隨機抽取100個零件，測得其平均長度為4.95cm。請問在顯著性水平為0.05下，能否認為生產線出現異常？（）A.能B.不能C.無法確定D.以上都不對二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）請詳細說明如何進行數據的標準化處理，以及標準化處理在數據分析中的作用。2、（本題10分）對于一組相關數據，如何計算其相關系數？相關系數的取值范圍是什么，以及不同取值分別表示怎樣的相關程度？3、（本題10分）解釋什么是因子分析，并說明其與主成分分析的區別和聯系。以一個實際的案例為例，說明如何進行因子分析以及如何解釋因子載荷矩陣。4、（本題10分）論述在進行聚類分析時，如何處理高維度數據？可以采用哪些降維方法和聚類算法？三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1