12在本報告中，我們將首先對人工智能大模型的概念和特點進行闡述，并接著，本報告將重點關注人工智能大模型涉及的關除了技術崗位分析，本報告還將探討人工智能大模型的能力培養問題。在報告編寫過程中，教培分會通過對行業、企業、院校與勞動者的調研3 4引起了社會、產業與技術界對于大模型與人工智能的發展與應用的新熱潮。5針對大模型相關的研究與概念界定，教培分會對大模型得出以下理解，AI大模在實踐中，大模型首先通過基于海量數據的自監督學習階段完成了“通識”6根據中國科學技術信息研究所發布的《中國人工智能大模型地圖研究報自然語言處理仍是目前大模型研發最活躍的重點領域，其次是多模態領域，《報告》認為，國內通用類大模型正在持續拓展應用領域，包括文心一化人工智能能力平臺，其應用行業正在從辦公、生活、娛樂向醫療、工業、批針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領域的大模型，發揮其領域縱深優勢，7邀請測試。僅僅四天后，在阿里云峰會上，他們正式宣布推出"通義千問"，8"通義千問"的推出將為企業提供更加便捷高效的大模型應用方案，促進的機遇。隨著"通義千問"的廣泛應用，將不斷推動產業創新和智能化升級，騰訊的混元大模型是一項集成計算機視覺、自然語言處理、多模態內容盤古大模型3.0是面向行業的大模型系列，采9盤古大模型還著重考慮了客戶數據安全與合規訴求，為此提供了多樣化盤古大模型的靈活性、可定制性以及對行業的深度適配使其在不同領域科大訊飛的星火認知大模型采用了創新的“1+N”架構，其中“1”代表通用認知智能大模型算法研發及高效訓練底座平臺，“N”則代表專用大模訊飛星火認知大模型聚焦于實用場景，包括知識問答、代碼編程、數理科大訊飛進一步推動星火認知大模型在教育、醫療、工業、辦公等領域智源研究院更注重構建以大模型為核心的生態系統，這包括底層數據處智源人工智能研究院的努力和創新在大模型技術領域取得了重要突破，代表著中國在大模型領域的實力，也為全球人工智能研究做出了重要貢獻。的變化與影響，同時目前以ChatGPT機器人為代表的人工智能大模型的思考圖2：AI模型編年進化史參數量龐大和復雜的網絡結構導致訓練過程非常耗時且昂貴，對于普通企業和研究機構來說，搭建和維護大規模的計算平臺是一項巨2.法律與倫理問題：大模型的發展和應用也帶來了一系列法律和倫理發和使用過程中加以關注。同時，大模型的應用也可能引發一些倫3.數據標注和采集困難：大模型的訓練通常需要大規模的標注數據，但獲取和標注海量的數據是一項龐大且耗時的工作。特別是在某些4.模型泛化和可解釋性：隨著模型規模的增加，大模型在訓練數據上型的黑盒性使得其在某些場景下缺乏可解釋性，即難以解釋其內部5.環境和能耗壓力：大規模的模型在部署和推理階段可能會消耗大量的計算資源和能源，大模型的不斷擴大規模和復雜性可能會導致資源浪費和環境負擔，如何在大規模模型的發展中平衡技術進步與可6.隱私和安全風險：大模型通常會學習和保存大量的數據信息，這可能帶來隱私泄露和安全風險。大模型的廣泛應用也使得它成為攻擊者進行惡意攻擊和欺詐的潛在目標。對大模型的安全和防御能力的計算機視覺等領域的專業人才。然而，這些領域的專業人才相對較少，導致大模型行業面臨人才短缺的問題。培養和吸引優秀的人工AI大模型從出現到萬眾矚目其實經歷一個漫長的過程，但是從萬眾矚目8.自適應學習和持續學習：AI大模型將更加注重自適應學習和持續學5.強化學習：用于構建智能體與環境交互的學習框架，通過獎勵機制6.遷移學習和預訓練模型：了解遷移學習的方法，能夠利用預訓練模8.模型架構與優化：設計合適的模型架構，進行超參數調整和模型優9.模型蒸餾：了解模型蒸餾的原理和方法，能夠通過模型蒸餾將復雜雜的計算，需要掌握大規模計算和并行處理技術，以提高訓練和推11.分布式計算與模型部署：對于大規模模型，需要掌握分布式計算和結合教培分會對大模型關鍵技術與對應崗位圖譜的分析與整理，總結出師入（WordEmbedding）等，師5、自然語言處理（NLP應用自然任務的特征表示，如詞袋模型、TF-師9、編程和軟件開發：具備編程能力，熟），師師），），PyTorch能夠編寫高效、可靠的代師師），Supervisely、VGGImageAn隨著新經濟、新技術的不斷應用與演進，以及隨之而來的產業數字化與人力資源和社會保障部在公布的《中華人民共和國職業分類大典(2022人工智能工程技術人員國家職業技術技能標準是指人工智能工程技術人人工智能訓練師國家職業技術技能標準適用于使用智能訓練軟件，在人工智能產品實際使用過程中進行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設分為五個等級：從數據采集和處理、數據標注、智能系統運維、業務分析、人工智能訓練師的職業技能鑒定分為理論知識考試、技能考核以及綜合在理論知識考試中，不同技能等級在理論知識上的要求是不同的，五級更新工程中數字技術工程師培育項目重點圍繞智能制造、大數據、區塊分等級開展規范化培訓、社會化評價，探索建立數字技術工程師認證制度，教培分會根據人社部對發布相關新職業發布的就業景氣現狀分析報告進在院校加大專業設置與人才培養力度的同時，企業也不在不斷加強與院為、阿里、騰訊、百度都紛紛與院校開展產教融合作合作，通過產業學院、圖6領先企業AI方案應用型人才培養方案從國家、院校、企業層面對于人工智能人才培養的重視程度、投入力度有深厚的學術背景和研究經驗，能夠不斷推動前沿技術的發展論的創新。由于其稀缺性，探索級和前沿級大型數字化企業愿額成本吸引這些人才。這些企業通常將目光投向海內外名校，實際算法模型相結合，具有豐富的算法設計和改識和技能能夠為企業設計高效的算法模型，提高人工智能系效率。探索級和前沿級大型數字化企業以及人工智能領域常競相爭奪這些人才，因為他們對于企業的研發和創新能技術與實際行業需求相結合，深度理解各種應用場景，并通過技術解決實際問題，降低運營成本、提升工作效率、改善產品量。由于其應用廣泛，這類人才的需求量最多。企業在招聘這期率先發布了《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施（2023-2025依據國家人工智能人才培養工作的戰略與部署，結合中國軟件行業協會