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文檔簡介

學期授課計劃年/年第1學期課程名稱機器學習-Python實踐課程類別專業支撐課專業人工智能任課教師夏林中教師所屬系部智能制造與裝備學院教研室主任簽名院長簽名教研室通過日期：年11月2日學期授課計劃編訂說明教學大綱名稱、批準單位及時間大綱名稱：《機器學習-Python實踐》教學大綱批準單位：****批準時間：年11月本學期主要講授的內容（授課內容起止章節）第一章機器學習入門基礎第二章機器學習數學基礎第三章回歸算法第四章樸素貝葉斯第五章決策樹算法第六章邏輯回歸算法第七章支持向量機第八章隨機森林第九章AdaBoost第十章聚類第十一章降維技術與關聯規則挖掘第十二章神經網絡第十三章實戰案例一第十四章實戰案例二采用教材名稱、作者及版本《機器學習-Python實踐》。教學參考資料《機器學習實戰》PeterHarrington主編，2018年6月。教學時數本學期授課時數班次本學期教學周數本學期周學時數本學期計劃教學時數預計假日缺課時數本學期實際教學時數總時數其中講授實踐小結課測驗習題課機動時數****144564524480000****144564524480000深圳信息職業技術學院教師學期授課計劃教師姓名：夏林中課程名稱：機器學習-Python實踐授課班級：****周次授課日期授課章節及內容提要課型需用時數教具課外作業備注1第一章機器學習入門基礎講授4機房2第二章機器學習數學基礎講授練習4機房3第三章回歸算法講授練習4機房4第四章樸素貝葉斯講授練習6機房5第五章決策樹算法講授練習6機房6第六章邏輯回歸算法講授練習4機房7第七章支持向量機講授練習4機房8第八章隨機森林講授練習4機房9第九章AdaBoost講授練習4機房10第十章聚類講授練習6機房11第十一章降維技術與關聯規則挖掘講授練習6機房

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