大數據財務分析–基于Python2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件目錄011.1Python安裝與第一個Python程序020403第一章Python基礎1.2Python基礎知識1.3Python語句1.4函數與模塊目錄011.1.1安裝Python0204031.1.2編寫第一個Python程序1.1.3PyCharm的安裝與使用1.1.4JupyterNotebook的使用技巧1.1Python安裝與第一個Python程序1.1Python安裝與第一個Python程序1.1.1安裝Python Anaconda是Python的一個發行版本，安裝好了Anaconda就相當于安裝好了Python。 Anaconda的官網下載地址/products/individual（隨著版本更新，該網址可能會有變化，但是通過該網址都可以訪問到下載地址）

或者直接網頁搜索Anaconda，進入官網，選擇下載即可。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件4或者直接網頁搜索Anaconda，進入官網（），選擇下載即可。1.1.1安裝Python2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件5選擇Python3.8版本，默認為64位版本，如果你的電腦很舊，那可能是32位的，選擇32位的即可，如果是Mac或者Linux選擇相對應的版本即可。1.1.1安裝Python2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件6安裝到下圖這一步的時候，一定要把第一個勾給勾選上，因為這個對于初學者來說，就相當于自動配置好了環境變量，否則需要手動配置。1.1.1安裝Python2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件7然后一直點Next，下面這一步是否安裝額外內容選擇skip即可。其他一直選擇Next即可，最后點擊Finish，那Python就安裝完成啦。1.1.1安裝Python2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件8補充知識點1：Anaconda備選下載辦法有時官方網站下載速度較慢，此時可以搜索引擎搜索“清華鏡像Anaconda”，進入清華鏡像網址：/anaconda/archive/?C=M&O=A清華鏡像網站是清華義務服務的一個軟件和庫下載網站，由于是國內的服務器，所以下載速度快然后選擇適合自己電腦版本的Anaconda即可。此外在本書提供的源代碼文件中也提供Anaconda下載安裝包，或者在筆者個人網站：下載專區進行下載。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件9補充知識點2：免費Python基礎在線教學：網易云課堂為了方便讀者朋友入門，在網易云課堂上筆者上傳了免費的Python入門課程，在網易云課堂搜索“王宇韜”，然后找到下圖所示的“Python零基礎快速入門（案例版）”即可免費學習。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件10在“開始”菜單中找到并展開Anaconda的程序組，單擊其中的Spyder即可運行Spyder程序。打開Spyder后，界面如圖1-5所示，其中左邊框內是寫代碼的地方，右邊框內則是輸出代碼結果的地方，上方的綠色的箭頭則是運行代碼的標志，在Spyder中，也可以按F5快捷鍵運行程序。1.1.2編寫第一個Python程序2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件11下面就讓我們來寫第一個Python程序吧！在左邊輸入代碼的地方，在英文模式下輸入：print(‘helloworld’)然后點擊上方綠色的運行按鈕，在Spyder里，也可以按F5來運行程序。注意：輸入時候必須切換到英文模式，其中單引號，雙引號在Python中沒有區別。1.1.2編寫第一個Python程序2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件12然后單擊上方綠色的運行按鈕（或按F5快捷鍵），如圖1-6所示，在右邊可以看到輸出結果“helloworld”。這里也可以試著把“helloworld”改成別的內容來查看其運行效果。1.1.2編寫第一個Python程序2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件13PyCharm也是一種Python的IDE，其功能與Spyder編譯器大致相同，可以用來編寫和運行程序，PyCharm的界面比較美觀而且功能也很強大，推薦讀者按照下面的步驟安裝PyCharm。1.1.3

Pycharm的安裝與使用2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件14到官網：/pycharm/download/下載PyCharm安裝包，我們選擇免費版(Community)就完全夠用了。1.1.3

Pycharm的安裝與使用2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件15如果為了流暢度，想要安裝2019版的PyCharm，具體安裝辦法可以選擇上圖左下角的Previousversions過往版本按鈕（或者有時叫作：Otherversions），然后在彈出頁面中安裝2019版本軟件。下載完后，雙擊就可以安裝了。安裝過程中，一直選擇Next和Install即可，其中下圖這個界面要勾選3個復選框，三個選項的含義分別為：選擇64位的安裝版本、文件或者文件夾可以右鍵以Pycharm打開、關聯后綴名為py的Python文件。然后單擊Install按鈕，等待程序安裝，最后單擊Finish按鈕即可完成安裝。1.1.3

Pycharm的安裝與使用2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件16初次啟用PyCharm的時候有很多注意點，按完Finish之后的具體操作步驟如下：第一步：這個勾選“Donotimportsettings“1.1.3

Pycharm的安裝與使用2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件17第二步：選擇頁面風格，建議選擇默認的黑色風格。第三步：選擇輔助工具，直接跳過，啥也不需要選。1.1.3

Pycharm的安裝與使用2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件18第四步：點擊“CreateNewProject”創建Python文件。第五步：文件進行命名，這一步千萬記得點開ProjectInterpreter，勾選Existinginterpreter。1.1.3

Pycharm的安裝與使用2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件19如果里面為<Nointerpreter>的話，則單擊該行右側的選擇按鈕，在彈出的界面中選擇SystemInterpreter，可以看到Interpreter列表框中顯示Anaconda\Python.exe，如圖1-11所示，選擇OK按鈕。回到項目創建頁面后，點擊Create即可創建新的PythonProject。1.1.3

Pycharm的安裝與使用2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件20第六步：關閉官方小技巧提示，等待最下面的Index緩沖完畢，它緩沖的過程其實是在配置你Python的運行環境。它得等Index緩沖完成后，才能順暢地操作。第一次運行PyCharm的時候Index緩沖的時間較長，以后就好多了。等到頁面下方Index已經緩沖完畢后，我們可以進行下一步。1.1.3

Pycharm的安裝與使用2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件21第七步：Index緩沖完畢后即可創建Python文件。右擊之前創建的項目文件夾，在彈出的快捷菜單中執行New>PythonFile菜單命令。將新的Python文件命名為“helloworld”。（此外，新建txt文件，然后將文件后綴由.txt改為.py也可以創建Python文件）1.1.3

Pycharm的安裝與使用2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件22之后如果要新建文件的話，可以在File里面選擇NewProject，如下圖所示：然后重復上述步驟，注意在選ProjectInterpreter的時候勾選Existinginterpreter。1.1.3

Pycharm的安裝與使用2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件23第八步：在英文模式下輸入print(‘helloworld’)

其中單引號雙引號沒有區別（和Spyder一樣）我們在標題或者代碼輸入框內右擊，選擇Run‘helloworld’。你也可以通過點擊界面右上角的綠色運行按鈕

，運行程序，或者按住快捷鍵Ctrl+

Shift+F10也可以運行程序。1.1.3

Pycharm的安裝與使用2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件24補充知識點1：改變字體的大小選擇Settings中的Editor，選擇Font，在右邊的Size里可以調節顯示字體的大小以及Linespacing行間距。先點擊File，選擇Settings。此外，PyCharm中常用的快捷鍵有Ctrl+F搜索內容；Ctrl+R替換內容。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件25補充知識點2：PyCharm使用常見問題Q1：為什么我第一次打開要等很久，才能進行下一步操作？A1：第一次打開的時候都有一小會兒等待緩沖的時間，特別是第一次安裝的時候，當等待最下面的Index轉完了之后，再進行下面的操作就沒有問題啦。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件26Q2：為什么重新打開PyCharm的時候顯示沒有Interpreter（運行環境）？A2：這是因為每次重新打開PyCharm時，它都默認建立了一個新的project（新項目），Python文件是屬于這個project的，如果這個project沒有運行環境，Python文件也沒有辦法運行，那么這個時候需要配置運行環境。補充知識點2：PyCharm使用常見問題2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件27解決方法：單擊上圖右側的ConfigurePythoninterpreter（配置Python解釋器），即配置運行環境，進入ProjectInterpreter界面，如圖1-18所示。或者執行File>Settings菜單命令，也能進入設置ProjectInterpreter的界面。在圖中可以看到ProjectInterpreter列表框顯示的是Nointerpreter，這就是為什么每次重新打開PyCharm之后，PyCharm總是顯示沒有配置運行環境，因為PyCharm默認的運行環境為空。補充知識點2：PyCharm使用常見問題2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件28首先講治標的方法，進入上圖中的ProjectInterpreter界面后，選擇右側齒輪狀的設置按鈕，然后選擇其中的ShowAll，選擇圖1-19所示的運行環境即可。補充知識點2：PyCharm使用常見問題2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件29再講治本的方法：直接修改PyCharm的默認運行環境設置。執行File>OtherSettings菜單命令，選擇其中的SettingsforNewProjects（有的老版本為DefaultSettings）之后選擇ProjectInterpreter，選上已有的interpreter，再單擊右下Apply，然后單擊OK退出即可。（這樣默認的interpreter就關聯上了）補充知識點2：PyCharm使用常見問題2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件30Q3：2020版本之后的PyCharm打開之后不能運行（了解即可）A3：這個問題主要針對于2020版本的Pycharm（老版本沒有這個問題），它“自作聰明”地的添加了一個新功能，結果卻比以前版本多了一個新的麻煩，這個麻煩就是當我們打開一個新的py文件（Python文件）的時候，會發現沒法運行，只能查看（這其實是2020版Pycharm新推出的輕文本模式），界面上也沒有運行按鈕，右鍵也看不到“Run”選項，這時候需要在界面上右鍵單擊，選擇第一個選項“OpenFileinProject”（翻譯：在項目中打開文件）。如果不想每次都這么操作的話，可以安裝本節開始講解的方法安裝2019版本。補充知識點2：PyCharm使用常見問題2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件31Q4：PyCharm如何自動糾正書寫規范（了解即可）A4：有時候PyCharm會主動提示有些代碼書寫不規范（會在代碼下面標黃線，把鼠標放到黃線上會看到提示為什么它說你不規范，此外如果是紅色波浪線的話就不是規范問題了，而是代碼編寫有錯誤了），這種不規范其實不重要，并不影響代碼運行結果，不過作為專業的寫代碼者，其實可以方便的將代碼規范化，只要在標黃的地方單擊，然后同時按住Alt+Enter鍵，然后選擇彈出界面的“Reformatfile”后按一下Enter鍵，就可以自動規范大部分文檔了。如果全部規范成功，在PyCharm界面的右上角會出現的一個綠色的勾，表示代碼完全符合代碼書寫規范。常見的書寫規范有：1.函數前后的要注意留2行空行；2.標點符號前后的空格要注意（通常都有空格，但是對于一些函數括號內部的參數，比如color='red'的等號則沒有空格），這個其實在PyCharm中寫代碼的過程中則會慢慢體會到，或者多看看我提供的源代碼，也能體會到代碼書寫的規范。補充知識點2：PyCharm使用常見問題2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件32JupyterNotebook是Anaconda自帶的一款非常不錯的代碼編輯軟件，非常有助于初學者學習Python語言，其特點在于：（1）可以非常方便的進行代碼分區塊運行；（2）運行結果可以自動保存，不需要在之后重復運行代碼；（3）可以在單個模塊中通過輸入變量名稱打印數據進行查看，非常便于代碼調試。下面講解下JupyterNotebook的使用技巧供感興趣的讀者參考，如果想快速進入Python語言的學習可以快速跳轉到1.2節進行學習。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件331.打開和查看JupyterNotebook（1）在C盤環境下打開。JupyterNotebook簡易打開方法如下：電腦左下角Windows開始菜單中展開Anaconda，單擊JupyterNotebook。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件341.打開和查看JupyterNotebook此時會在默認瀏覽器中打開JupyterNotebook，此時瀏覽器只是個工具載體，因此并不需要聯網就能使用，下圖所示是其初始界面，可以看到此時都是C盤中的一些文件夾，我們可以在其中的任一文件夾下創建Python文件，注意其中“Desktop”文件夾即是指桌面文件夾。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件351.打開和查看JupyterNotebook此外，除了彈出瀏覽器界面外，其實它還會彈出JupyterNotebook的管理窗口（下圖）。該窗口不可以關閉，一旦關閉，瀏覽器中的JupyterNotebook會顯示連接斷開。此外，如果瀏覽器中沒有自動彈出JupyterNotebook相關界面，也可以復制下圖中紅框中那行鏈接至瀏覽器搜索欄中即可。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件361.打開和查看JupyterNotebook（2）打開任意磁盤中的文件（重要）上面打開的是C盤中的相關文件，如果JupyterNotebook代碼是存儲在其他磁盤該如何打開呢？1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件371.打開和查看JupyterNotebook（2）打開任意磁盤中的文件（重要）一種方法是將代碼復制到桌面某個文件夾，然后通過上面在C盤環境下打開的方法打開。另一種方法則快捷的多：在該文件夾的路徑框內輸入“cmd”，然后按Enter回車鍵（或者在文件夾中Shift+右鍵然后選擇“在此處打開Powershell窗口”）。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件381.打開和查看JupyterNotebook（2）打開任意磁盤中的文件（重要）然后在彈出的界面（文件夾終端”）中輸入“jupyternotebook”，按Enter鍵即可。然后便能在默認瀏覽器中看到如下內容，單擊相關Python文件即可將其打開并進行查看。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件391.打開和查看JupyterNotebook（2）打開任意磁盤中的文件（重要）界面效果演示：1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧此外，因為JupyterNotebook是通過瀏覽器打開的，所以如果覺得界面的字體較小，可以通過Ctrl+鼠標滾輪鍵來調節界面大小。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件402.創建Python文件如圖1-29所示，單擊右上角的“New”按鈕，在展開的列表中選擇“Python3”選項，可以創建Python文件，如果需要創建新文件夾，選擇“Folder”選項即可。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件412.創建Python文件例如選擇“Python3”即可創建如圖1-30所示的界面，點擊上面的Untitled則可以重新命名文件。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧和之前演示的一樣，JupyterNotebook格式的Python文件后綴名為.ipynb，而常規的Python文件后綴則為.py。因此在JupyterNotebook中我們創建和打開的都是后綴名為.ipynb的文件。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件423.編寫代碼如圖1-31所示，在區塊中即可編寫代碼，編寫完畢后，按住Ctrl+Enter鍵即可運行當前區塊，或者通過單擊菜單欄中的“運行”按鈕運行代碼，編寫代碼時區塊邊框顯示為綠色。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件433.編寫代碼前面講過，JupyterNotebook的一個好處是可以分區塊運行，那么該如何新增一個代碼區塊呢？第一種方法可以通過點擊左上角的“+”按鈕，可以在當前代碼區塊下新增一個區塊；第二種方法則是可以通過點擊當前代碼區塊左邊（此時該代碼區塊左側邊框會變成藍色），然后通過快捷鍵“b”可以向下新增一個代碼區塊（通過快捷鍵“a”則是在該代碼區塊上方新增一個區塊）。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件443.編寫代碼 JupyterNotebook的另一個優點就是它不需要輸入print函數，也能快速打印內容，方便編程者查看。

對于一些類型的數據，如下一章將要講到的DataFrame表格類型數據，直接輸入變量名打印比利用print函數打印呈現的效果更好。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件454.菜單欄JupyterNotebook的菜單欄如圖所示：“File”：打開和存儲文件，下拉框中“DownloadAs”選項可以把JupyterNotebook創建的后綴名為.ipynb的Python文件另存為后綴名為.py的常規Python文件。“Edit”：編輯區塊，如剪切、復制、刪除區塊等。“Insert”：插入區塊，一般使用快捷鍵完成。“Cell”：選擇運行當前區塊、運行當前區塊之前或之后等內容。“Kernel”：中斷或重啟程序。“Help”：下拉框中的“KeyboardShortcuts”選項可以查看快捷鍵。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件464.菜單欄“Cell”菜單中的一些比較有意義的功能如圖所示，通過這些功能我們可以快捷的運行多個代碼區塊：1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件474.菜單欄“Kernal”菜單中的一些比較有意義的功能如圖所示：有時JupyterNotebook運行過程中程序因某些原因一直卡著不動（如代碼陷入死循環），這時候通過終止按鈕，或者通過“Interrupt”選項是終止不了程序的，而通過Restart（重啟系統）則能非常快速的終止程序。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件485.快捷按鈕在JupyterNotebook菜單欄下方還有許多快捷按鈕，如圖所示。 :保存并檢查 :在下面插入代碼塊 :剪切選擇的代碼塊; :復制選擇的代碼塊; :粘貼到下面； :上移選中單元格 :下移選中單元格； :運行當前代碼塊； :中斷系統（如果中斷不了，則推薦選擇重啟系統）； :重啟系統（就是上面講的Kernal中的Restart）； :重啟并運行所有代碼；1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧代碼及標題框；打開命令配置。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件495.快捷按鈕

“代碼及標題框”按鈕可以設置區塊為代碼（Code）、標題（Heading）或標志（Markdown）（類似于筆記或者注釋），通過它我們可以在代碼里設置標題和標志，方便閱讀代碼。注意：設置后要按Ctrl+Enter鍵運行該區塊才可以完成設置。快捷鍵“m”：將代碼格式的內容快速切換為標志（Markdown）格式快捷鍵“y”：切換為代碼（Code）格式1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件506.常用快捷鍵

在實際操作中更多會使用快捷鍵來進行操作，JupyterNotebook常用快捷鍵如表所示。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧快捷鍵作用Ctrl+Enter運行當前區塊代碼Shift+Enter運行當前區塊，并轉到下一區塊a在當前區塊上方新建一個區塊b在當前區塊下方新建一個區塊連續按兩次d鍵刪除當前區塊m切換為標志（Markdown）模式y切換為代碼(Code)模式c/x/v復制/剪切/粘貼代碼區塊f查找并且替換區塊里的內容2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件516.常用快捷鍵

注意a、b、連續按兩次d鍵的等快捷鍵方式需要選中區塊的情況下才會生效，當區塊被選中時，其邊框顏色為藍色。在實際代碼編寫過程中，筆者優先推薦使用PyCharm和JupyterNotebook，不過其實無論使用哪種編輯器都沒有關系，編程的核心不在于代碼編輯器，而在于之后的代碼實戰。1.1.4

JupyterNotebook的使用技巧單擊左側，選中區塊2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件52目錄011.2.1變量、行、縮進與注釋0204031.2.2數據類型：數字與字符串1.2.3列表與字典1.2.4運算符介紹與實踐1.2Python基礎知識1.2.1變量、行、縮進與注釋(1)變量關于變量的命名，大家盡量用字母a，b，c，a_1，b_1等，或者自己創建的字符，不要用系統自帶的函數來命名，比如說不要用print來命名，寫成print=1，這樣程序就會頭疼了。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件541.2.1變量、行、縮進與注釋

如果我們不打出print(x)和print(y),python只會保存x和y的結果，并不會顯示結果輸入下面的程序：運行的結果：2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件551.2.1變量、行、縮進與注釋知識點：print()函數

print()函數用于將結果打印輸出，以后會經常用到這個函數來輸出結果。且print()函數里可以通過逗號分隔同時打印多個內容（在同一行顯示，并通過空格分隔），例如print('華小智',123)可以同時打印字符串和數字。小技巧：在敲寫print時候，按下Tab鍵會自動補全print后面的括號。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件561.2.1變量、行、縮進與注釋(2)行在Python中，一般來說，很少用逗號或者分號，代碼都是一行一行寫的，所以每寫完一句，在句尾，我們按一下Enter鍵，就可以進行換行。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件571.2.1變量、行、縮進與注釋(3)縮進（縮進快捷鍵是Tab鍵）在if，for，while等語句中都會使用到縮進代碼的輸入法和中文翻譯：在第3行和第5行的print前面就必須要有縮進，否則Python會報錯注意：如果你要減少縮進，那么按住Shift+Tab鍵的話就可以撤銷原來的縮進，你可以選擇一片區域，按住Tab鍵進行縮進練習，再按住Shift+Tab鍵撤銷原來的縮進2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件581.2.1變量、行、縮進與注釋(4)注釋Python回不運動你的注釋，注釋在程序中大多是做個提示的作用。注釋有兩個方式：你可以輸入#或者‘’‘，或者在Pycharm中，注釋的快捷鍵是Ctrl+/；在Spyder中，注釋的快捷鍵為Ctrl+1。如果想整片的進行注釋，可以先選擇一片區域，然后通過快捷鍵進行注釋，或者通過三個單引號進行注釋。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件591.2.2數據類型：數字與字符串(1)數字int（）與字符串str（）使用單或雙引號中寫出的數字回事被認為字符串;單寫的數字會被認為數字我們可以使用type（）做個示范：注意：不同的數據類型是不能相互運算的，比如不可以寫：Python會報錯的，不同數據類型不能相互運算。彈出結果：2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件601.2.2數據類型：數字與字符串(1)數字int（）與字符串str（）我們可以使用int（）把字符串變成數字，或使用str（）把數字變成字符串。彈出結果：彈出結果：2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件611.2.3列表和字典(1)列表list（）列表里的元素可以是字符串，也可以是數字，甚至可以是另外一個列表：2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件621.2.3列表和字典(1)列表list（）彈出結果：2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件631.2.3列表和字典(a)統計列表的元素個數的函數：len()彈出結果：2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件641.2.3列表和字典(a)統計列表的元素個數的函數：len()彈出結果：2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件651.2.3列表和字典(b)調取一個列表元素的方法只要在列表之后加一個[序號]，注意到元素序號是從0開始算起：彈出結果：2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件661.2.3列表和字典(c)選取多個列表元素的方法方法是和（b）一樣的，只要在列表之后加一個[序號1:序號2]，這樣的選法會包括序號1，但不會包括序號2：彈出結果：彈出的結果是class1元素[1,2,3]2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件671.2.3列表和字典(c)選取多個列表元素的方法列表切片有時不確定序號1和序號2，可以采用如下代碼方式只寫一個序號。a、b、c的打印輸出結果如下：2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件681.2.3列表和字典(d)列表增加元素的辦法：列表.append()彈出結果：2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件691.2.3列表和字典(e)列表與字符串之間的轉換方法：彈出結果：如果想把列表里的元素變成一個元素可以使用”,”.join()注意：雙引號里面可以使用空格“”也可以使用別的符號比如“；”2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件701.2.3列表和字典(e)列表與字符串之間的轉換方法：彈出結果：如果想把列表里的字符串分開可以使：列表.split(“”)注意：雙引號里面可以使用別的符號

“；”或“，”來分字符串2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件711.2.3列表和字典(2)字典在字典中，每個元素都有兩部分（區別于列表中一個元素只有一個部分），前一個部分，我們稱之為鍵，后一個部分我們稱其為值，中間用冒號相連。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件721.2.3列表和字典(2)字典使用鍵來獲取值：彈出結果：952024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件731.2.3列表和字典(2)字典使用for來獲字典里的全部取值：彈出結果：注意：這是必須要使str（class（i))如果使class（i)會出問題的2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件741.2.3列表和字典(2)字典另外一種字典遍歷的方法是通過字典的items()方法：其輸出結果如下所示，通過items()方法返回的是可遍歷的(鍵,值)元組數組。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件751.2.3列表和字典(3)元組元組的定義和使用方法與列表非常類似，區別在于列表的符號是中括號[]，而元組的符號是小括號()，并且元組中的元素不可修改，元組的示例代碼如下：運行結果如下，可以看到它選取元素的方法和列表是一樣的。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件761.2.3列表和字典(4)集合集合是一個無序不重復的序列，和列表也比較類似，用于存儲不重復數據，通過大括號{}或者set()函數創建集合，演示代碼如下：運行結果如下，可以看到通過set()函數獲得了一個集合，刪去了重復的內容。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件771.2.4運算符介紹與實踐2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件78

字符串的拼接：彈出結果：1.2.4運算符介紹與實踐2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件79(2)比較運算符(<,>,==):例子：彈出結果：1.2.4運算符介紹與實踐2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件80(2)比較運算符(<,>,==):而==是比較兩個對象是否相等，它和=不一樣，=號的作用是賦值，比如一開始講過的a=1。而==則是比較兩個內容（比如數字）是否相等，演示代碼如下：此處a和b不等，所以輸出結果為：1.2.4運算符介紹與實踐2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件81(3)邏輯運算符(not、and、or):例子：彈出結果：1.2.4運算符介紹與實踐注意：在and兩個判斷條件上，最好加上括號，雖然有的時候不加也沒問題，但是這是比較嚴謹的做法，另外year==2019邏輯判斷這一塊，注意是兩個等號。如果把代碼中的and換成or的話，那么只要滿足一個條件，就可以執行后面的代碼。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件82目錄011.3.1if條件語句0204031.3.2for循環語句1.3.3while循環語句1.3.4tryexcept異常處理語句1.3Python語句if條件語句主要用于判斷，如果滿足條件則執行下面的語句。例子：彈出結果：及格因為85>=601.3.1

if條件語句注意：記得寫冒號及代碼前的縮進2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件84如果有多個判斷事件，可以使用elif進行處理例子：彈出結果：不及格，因為：80>=55也小于601.3.1

if條件語句2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件85for語句的底層邏輯是循環。例子：彈出結果：1.3.2for循環語句這里的i只是一個代號，可以換成任何內容，比如換成j，換成一個字符串都行，只要和下面的for循環里的內容匹配即可，比如上面的i換成j后，下面就要改成print(j)。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件86for語句還通常與range()函數合用，range()函數可創建一個整數列表，一般用在for循環中，range()函數的基本用法如下：例子：彈出結果：1.3.2for循環語句其本質是獲得列表a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件87注意，在Python中，第一個元素的序號其實是0，所以如果輸入如下代碼：彈出結果：1.3.2for循環語句對于“foriin區域”來說：若區域是一個列表，那么i就表示列表的元素；若區域是一個字典，那么i就表示字典的鍵名；若區域是一個range(n)，那么i就表示0到n-1這n個數字。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件88例子：彈出結果：1.3.3while循環語句2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件89while經常與True搭配使用，寫成whileTrue進行永久循環循環結構：如果想停止whileTrue的不停循環，單擊編程軟件的終止按鈕即可。1.3.3while循環語句2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件90通過tryexcept異常處理語句可以避免因為某一步程序出錯而導致整個程序終止，使用方法如下：演示代碼如下：1.3.4tryexcept異常處理語句輸出：在具體項目實戰中，常利用tryexcept異常處理語句來避免因程序出錯而導致整個程序終止。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件91目錄011.4.1函數的定義與調用0204031.4.2函數返回值與作用域1.4.3常用基本函數的介紹1.4.4模塊（庫）1.4函數與模塊1.4.1函數的定義與調用上面的函數Python代碼寫法是左邊的例子第一行和第二行。第三行的意思是讓x=1彈出的結果回是:x+1=(1)+1=22024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件93例子：彈出結果：1.4.1函數的定義與調用2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件94例子：彈出結果：1.4.1函數的定義與調用函數參數只是一個代號，可以換成別的內容，比如可以把其中的x換成z，結果相同。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件95例子：彈出結果：1.4.1函數的定義與調用函數也可以傳入兩個參數，類似數學中的二元函數y(x,z)=x+z+1。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件96例子：彈出結果改不了，因為沒有辦法改變x的價值：1.4.1函數的定義與調用2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件97彈出結果：1.4.2函數返回值與作用域(1)返回值，return（）例子：return相當于看不見的print，它把原來該print的值賦值給了y(x）這個函數。return通常表示一個函數的結束，通常寫在函數的最后一行。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件98彈出結果：1.4.2函數返回值與作用域(2)變量作用域例子：和剛才的返回值不一樣，Y（X）用完以后，x會回到原來的值2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件991.4.3一些基本函數的介紹(1)str()函數與int()函數str()函數用于將數字轉換成字符串，在進行字符串拼接的時候經常用到，演示代碼如下：int()函數用于將字符串轉成整數，演示代碼如下：2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件1001.4.3一些基本函數的介紹(2)len()函數Length的縮寫是len():意思是長度，主要功能是統計列表元素個數。例子：輸出結果：2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件1011.4.3一些基本函數的介紹(2)len()函數len函數還可以統計字符串的長度。例子：輸出結果為10，即該字符串有10個字符。2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件1021.4.3一些基本函數的介紹(3)replace()函數Replace：意思是代替，主要功能是替換你想替換的內容。具體的使用方法為：“字符串.replace(舊內容,新內容)”以下給大家做了一個示范：彈出的結果：2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件1031.4.3一些基本函數的介紹(4)strip()函數strip：意思是剝去一層，即刪除空白符（包括'換行符\n'和空字符串‘’)例子：彈出的結果：2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件1041.4.3一些基本函數的介紹(5)split()函數split：意思是分開，用于分割字符串例子：彈出的結果：使用-來分開字串[0]是分開的前半部分[1]是分開的后半部分2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件1051.4.3一些基本函數的介紹(5)split()函數如果想調用分割完的年份信息或月份信息，可以通過如下代碼實現：2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件1061.4.4模塊(庫)（1）模塊/庫模塊是Python這些年發展如此迅猛的一個原因。有的庫是Python自帶的，有的庫則需要我們進行下載才可以使用。引用庫的方法一般如下：2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件1071.4.4模塊(庫)（1）模塊/庫可以使用的代碼：彈出結果：2024/9/12《Python大數據財務分析》配套課件1081.4.4模塊(庫)在項目實戰中，比如在網絡數據挖掘領域，經常會用到Requests庫