物聯(lián)網(wǎng)導論 課件 第4章 認識物聯(lián)網(wǎng)應用層技術(shù) 任務1 認識云計算技術(shù)23-24講;任務2 認識大數(shù)據(jù)技術(shù)25-26講_第1頁
物聯(lián)網(wǎng)導論 課件 第4章 認識物聯(lián)網(wǎng)應用層技術(shù) 任務1 認識云計算技術(shù)23-24講;任務2 認識大數(shù)據(jù)技術(shù)25-26講_第2頁
物聯(lián)網(wǎng)導論 課件 第4章 認識物聯(lián)網(wǎng)應用層技術(shù) 任務1 認識云計算技術(shù)23-24講;任務2 認識大數(shù)據(jù)技術(shù)25-26講_第3頁
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物聯(lián)網(wǎng)導論點擊此處結(jié)束放映物聯(lián)網(wǎng)導論物聯(lián)網(wǎng)導論

點擊此處結(jié)束放映第四章認識物聯(lián)網(wǎng)應用層技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)將智能感知技術(shù)、識別技術(shù)、通信技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)等應用在網(wǎng)絡與實物的融合中。物聯(lián)網(wǎng)中的大量應用(智慧工業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)、智慧城市、智慧醫(yī)療等)都是和云計算、大數(shù)據(jù)結(jié)合在一起的,人工智能也是其中的一部分,并且離不開物聯(lián)網(wǎng)平臺的參與。

本章的學習內(nèi)容是物聯(lián)網(wǎng)應用層技術(shù),云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)平臺都是物聯(lián)網(wǎng)應用層技術(shù)的典型代表。

物聯(lián)網(wǎng)導論點擊此處結(jié)束放映本章主要內(nèi)容:任務1認識云計算技術(shù)任務2認識大數(shù)據(jù)技術(shù)任務3認識人工智能技術(shù)任務4認識物聯(lián)網(wǎng)平臺認識云計算技術(shù)1.1認識大數(shù)據(jù)技術(shù)1.2認識人工智能技術(shù)1.3認識物聯(lián)網(wǎng)平臺1.4物聯(lián)網(wǎng)導論點擊此處結(jié)束放映物聯(lián)網(wǎng)導論

點擊此處結(jié)束放映認識云計算技術(shù)1.1

本任務將帶領大家認識云計算的基礎知識,這些內(nèi)容可以幫助大家了解什么才是真正的云計算,幫助大家理解和掌握云計算的特征和應用,以及云計算的價值。

物聯(lián)網(wǎng)導論引導案例——無所不在的“云”

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提前將資源準備好,通過特定技術(shù)使人們可以隨時隨地使用這些資源執(zhí)行特定任務的方式,就是云計算,能夠提供這種服務的供應商就是云服務提供商。(1)在線辦公

購買一臺云服務器,然后安裝Windows系統(tǒng)

。(2)云游戲

云游戲使游戲運行在云服務器上,用戶只需要一個能接收畫面的終端和暢通的網(wǎng)絡即可盡情享受3A大作帶來的體驗感。(3)無所不在的“云”

騰訊云

、阿里云等物聯(lián)網(wǎng)導論4.1.1云計算的起源是計算機技術(shù)與通信技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。

1960年互聯(lián)網(wǎng)興起,最初主要為軍方、大型企業(yè)等之間的純文字電子郵件或新聞集群組服務。

1990年逐漸進入普通家庭,隨著Web與電子商務的發(fā)展,網(wǎng)絡已經(jīng)成為人們離不開的生活必需品之一。

云計算概念的首次提出是在2006年8月的搜索引擎大會上,云計算掀起了互聯(lián)網(wǎng)的第三次革命浪潮。點擊此處結(jié)束放映物聯(lián)網(wǎng)導論4.1.1云計算的起源1956年,ChristopherStrachey發(fā)表了一篇有關虛擬化的論文,正式提出了虛擬化的概念,是云計算基礎架構(gòu)核心。1984年,Sun公司的聯(lián)合創(chuàng)始人JohnGage提出了“網(wǎng)絡就是計算機”的猜想。1996年,網(wǎng)格計算Globus開源網(wǎng)格平臺起步,成為了云計算的前身。1998年,VMware(威睿)公司成立并首次引入X86虛擬技術(shù)。1999年,MarcAndreessen創(chuàng)建LoudCloud,提出了世界上第一個商業(yè)化的基礎設施即服務(InfrastructureasaService,IaaS)平臺。點擊此處結(jié)束放映物聯(lián)網(wǎng)導論2006年,谷歌的首席CEO埃里克·施密特在搜索引擎大會上首次提出“云計算”這一概念。至此,云計算終于揭開了它的神秘面紗,走到了舞臺前。2008年,微軟發(fā)布其公共云計算平臺——WindowsAzurePlatform,拉開了微軟的云計算大幕。2010年,我國第一個獲得自主知識產(chǎn)權(quán)的基礎架構(gòu)云產(chǎn)品BingoCloudOS(品高云)發(fā)行1.0版本。2009年,美國國家標準與技術(shù)研究院(NationalInstituteofStandardsandTechnology,NIST)發(fā)布了云計算定義。點擊此處結(jié)束放映物聯(lián)網(wǎng)導論2019年8月17日,北京互聯(lián)網(wǎng)法院發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)司法應用白皮書》。發(fā)布會上,北京互聯(lián)網(wǎng)法院互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)司法應用中心揭牌成立。2020年,我國云計算市場規(guī)模達到1781億元,增速為33.6%。其中,公有云市場規(guī)模達到990.6億元,同比增長43.7%;私有云市場規(guī)模達到791.2億元,同比增長22.6%。點擊此處結(jié)束放映物聯(lián)網(wǎng)導論

4.1.2云計算的概念1.云計算的應用

云計算不是一種全新的網(wǎng)絡技術(shù),而是一種全新的網(wǎng)絡應用概念,云計算的核心概念是以互聯(lián)網(wǎng)為中心,在網(wǎng)站上提供快速且安全的云計算服務與數(shù)據(jù)存儲,讓每一個使用互聯(lián)網(wǎng)的用戶都可以使用網(wǎng)絡上龐大的計算資源與數(shù)據(jù)中心。

點擊此處結(jié)束放映圖4-1

云計算業(yè)務示意圖物聯(lián)網(wǎng)導論2.云計算的定義

美國國家標準與技術(shù)研究院對云計算的定義:云計算是一種無處不在、便捷且按需對一個共享的可配置計算資源(包括網(wǎng)絡、服務器、存儲、應用和服務)進行網(wǎng)絡訪問的模式,它能夠通過最少量的管理及與服務提供商的互動實現(xiàn)計算資源的迅速供給和釋放。

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2.云計算的分類具有云計算的資源共享、多用戶接入、按需使用和彈性付費特性。

(1)按照運營模式分類公有云:通常由云服務提供商擁有,代表有華為云、騰訊云、阿里云、AmazonEC2、IBMDeveloper等。私有云:為本企業(yè)提供云服務的數(shù)據(jù)中心,需自行配置數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡設備、存儲設備,并且擁有專業(yè)的顧問團隊。社區(qū)云:內(nèi)網(wǎng)、專網(wǎng)及VPN(VirtualPrivateNetwork,虛擬專用網(wǎng)絡)為多家關聯(lián)部門提供云計算服務的一種云計算類型,一般由一家機構(gòu)統(tǒng)一進行運維。混合云:結(jié)合了公有云和私有云各自的優(yōu)勢。長遠來看,公有云的資源利用效率更高,是云計算發(fā)展的主流,但私有云和公有云會以共同發(fā)展的形式長期共存。

點擊此處結(jié)束放映物聯(lián)網(wǎng)導論(2)按照服務模式分類

IaaS(基礎設施及服務)、PaaS平臺即服務、SaaS軟件即服務

點擊此處結(jié)束放映圖4-2

云計算的三層服務模式物聯(lián)網(wǎng)導論

4.1.3云計算的特征(1)超大規(guī)模。(2)高度伸縮和擴展性。計算、網(wǎng)絡和存儲資源。(3)虛擬化。破了時間、空間的限制。(4)按需分配服務。購買計算、網(wǎng)絡、存儲能力。(5)資源池化。如硬盤容量合并。(6)高可靠性。分布式數(shù)據(jù)中心、節(jié)點檢測技術(shù)。點擊此處結(jié)束放映物聯(lián)網(wǎng)導論4.1.4云計算的價值

云計算采用按使用量付費的模式,企業(yè)或個人按需購買,不會導致資源的浪費。資源包括網(wǎng)絡、服務器、存儲設備、應用軟件等。1.整合資源、提高利用率①云計算的虛擬化技術(shù)可以實現(xiàn)資源的彈性伸縮。②云計算服務器可以虛擬出多臺虛擬機。③云計算可以靈活增減虛擬機的規(guī)格(CPU、內(nèi)存等)。④因為虛擬化技術(shù)的存在,云計算可以把定量的物理內(nèi)存資源虛擬出更多的虛擬內(nèi)存資源,創(chuàng)建更多的虛擬機供用戶使用。2.快速部署,彈性擴容點擊此處結(jié)束放映物聯(lián)網(wǎng)導論

3.數(shù)據(jù)安全①網(wǎng)絡傳輸:數(shù)據(jù)傳輸采用HTTPS加密。②系統(tǒng)接入:需要用證書或者賬號登錄。③架構(gòu)安全:經(jīng)過安全加固的VMM(虛擬機監(jiān)控器)可保證虛擬機間的隔離。④對系統(tǒng)內(nèi)賬戶等管理數(shù)據(jù)進行加密存儲,保證了數(shù)據(jù)的高安全性。4.高效維護,降低成本5.無縫切換,移動辦公6.升級擴容不影響業(yè)務

有主節(jié)點和備用節(jié)點。點擊此處結(jié)束放映物聯(lián)網(wǎng)導論4.1.5云計算和物聯(lián)網(wǎng)1.云計算和物聯(lián)網(wǎng)的打開方式(1)云計算是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的核心

建設物聯(lián)網(wǎng)包括三大基石:①傳感器等電子元器件(第一基石);②傳輸通道(第二基石),如電信網(wǎng);③高效、動態(tài)、可大規(guī)模擴展的技術(shù)資源處理能力(第三基石)。(2)云計算促進了物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的智能融合,有利于構(gòu)建智慧地球

云計算可以看作一個人的大腦,而物聯(lián)網(wǎng)就是眼睛、鼻子、耳朵和四肢等。①單中心,多終端。

②多中心,大量終端,跨區(qū)域的大公司或企業(yè)。

③信息和應用分層處理,海量終端。點擊此處結(jié)束放映物聯(lián)網(wǎng)導論2.云計算對物聯(lián)網(wǎng)的意義

(1)強大的數(shù)據(jù)存儲

。(2)計算的瞬時訪問。

(3)簡單的數(shù)據(jù)集成。

(4)無縫遠程協(xié)作。3.云計算與物聯(lián)網(wǎng)融合的挑戰(zhàn)(1)規(guī)模化。(2)安全性。(3)網(wǎng)絡連接。(4)標準化。

為物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了便利和機遇,又帶來了挑戰(zhàn)。點擊此處結(jié)束放映物聯(lián)網(wǎng)導論

點擊此處結(jié)束放映書面作業(yè):1.什么是云計算?2.簡述云計算按照運營模式、服務模式如何分類。物聯(lián)網(wǎng)導論

點擊此處結(jié)束放映實踐作業(yè):

向自己的親朋好友解釋云計算的概念,并舉一個典型的云計算應用案例進行說明。物聯(lián)網(wǎng)導論

點擊此處結(jié)束放映感謝聆聽物聯(lián)網(wǎng)導論點擊此處結(jié)束放映物聯(lián)網(wǎng)導論物聯(lián)網(wǎng)導論點擊此處結(jié)束放映本章主要內(nèi)容:任務1認識云計算技術(shù)任務2認識大數(shù)據(jù)技術(shù)任務3認識人工智能技術(shù)任務4認識物聯(lián)網(wǎng)平臺認識云計算技術(shù)1.1認識大數(shù)據(jù)技術(shù)1.2認識人工智能技術(shù)1.3認識物聯(lián)網(wǎng)平臺1.4物聯(lián)網(wǎng)導論點擊此處結(jié)束放映物聯(lián)網(wǎng)導論

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本任務將帶領大家認識大數(shù)據(jù)的基礎知識,這部分內(nèi)容可以幫助人們認識什么才是真正的大數(shù)據(jù),理解并掌握整個大數(shù)據(jù)的相關體系和理念,以及大數(shù)據(jù)的應用、面臨的機遇和挑戰(zhàn)。

認識大數(shù)據(jù)技術(shù)1.2物聯(lián)網(wǎng)導論引導案例——大數(shù)據(jù)玩跨界

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在2018年4月的天貓歡聚日上,安佳酸奶和阿里巴巴合作推出了一款叫作“安佳輕醇限量綻放禮盒”,一經(jīng)推出,就成為了“小紅書”上的曬單爆款。

安佳酸奶通過大數(shù)據(jù)分析得知:安佳輕醇的目標人群集中在24~30歲的年輕時尚女性中。這類人群非常關注身材和健康飲食,更愿意把錢花在購買原創(chuàng)或獨特的品牌產(chǎn)品上,是最早一批非常樂于購買并和別人分享新產(chǎn)品的人。物聯(lián)網(wǎng)導論4.2.1大數(shù)據(jù)時代背景

1.三次信息化浪潮阿爾文·托夫勒1983年出版《第三次浪潮》把人類社會劃分成三個階段:①第一階段是農(nóng)業(yè)階段,始于約1萬年前。②第二階段是工業(yè)階段,始于17世紀末。③第三階段為信息化(服務業(yè))階段,始于20世紀50年代后期。

點擊此處結(jié)束放映物聯(lián)網(wǎng)導論2.技術(shù)支撐

進入第三次信息化浪潮后,數(shù)據(jù)得到暴發(fā)式的增長,信息技術(shù)亟須解決存儲、傳輸和處理三個核心問題。(1)存儲容量不斷擴大。(2)CPU處理速度大幅提升。(3)網(wǎng)絡帶寬不斷增加。點擊此處結(jié)束放映物聯(lián)網(wǎng)導論3.數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的變革

大數(shù)據(jù)的興起除與三種技術(shù)的變革有關外,還和數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式息息相關。數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的變革是促使大數(shù)據(jù)時代來臨的另一個重要因素。這里,將人類社會的數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式大致歸納為三個階段:(1)運營式系統(tǒng)階段。(2)用戶原創(chuàng)內(nèi)容階段。(3)感知式系統(tǒng)階段。點擊此處結(jié)束放映物聯(lián)網(wǎng)導論4.2.2大數(shù)據(jù)的定義與特征

大數(shù)據(jù)的第一個特點是數(shù)據(jù)體量巨大,單位:Byte(字節(jié))、KB(千字節(jié))、MB(兆字節(jié))GB(吉字節(jié))、TB(太字節(jié))、PB(拍字節(jié))EB(艾字節(jié))、ZB(澤字節(jié))、YB(堯字節(jié))4V特征:數(shù)據(jù)量大(Volume)、數(shù)據(jù)類型多樣(Variety)處理速度快(Velocity)和價值密度低(Value)點擊此處結(jié)束放映物聯(lián)網(wǎng)導論4.2.3大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型

大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心在于數(shù)據(jù),因此,大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型的實質(zhì)是指數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型。大數(shù)據(jù)的多樣性使得大數(shù)據(jù)被分為三類。點擊此處結(jié)束放映

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為大數(shù)據(jù)的主要部分。IDC的調(diào)查報告顯示,企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而且這些數(shù)據(jù)每年還在按照60%增長。物聯(lián)網(wǎng)導論1.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指包括預定義的數(shù)據(jù)類型、格式和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),以行為單位進行存儲,常見于關系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),一般以二維表的形式進行邏輯表達,一行數(shù)據(jù)表示一個實體信息,一列數(shù)據(jù)表示實體的某個屬性。點擊此處結(jié)束放映結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和排列都是有規(guī)律的,這對查詢和修改等操作很有幫助。物聯(lián)網(wǎng)導論2.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

指具有可識別的模式并可以解析的文本數(shù)據(jù)文件。它雖然具有一定的結(jié)構(gòu)性,但是和嚴格理論模型的關系型數(shù)據(jù)相比更靈活。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是一種靈活的數(shù)據(jù),雖然它攜帶了“模式”這一信息,但這個“模式”并不是一成不變的,其可以隨時間的變化在單一數(shù)據(jù)庫內(nèi)任意改變。如,XML和JSON表示的數(shù)據(jù)就具有半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特點。點擊此處結(jié)束放映物聯(lián)網(wǎng)導論3.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

指不適合用數(shù)據(jù)庫二維表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù),它與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是相對的。對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言,它沒有固定的結(jié)構(gòu),沒有預定義的數(shù)據(jù)模型。

辦公文檔、HTML、各類報表、圖片、視頻、音頻等都屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對于這類數(shù)據(jù),一般采取直接整體存儲的方式,以二進制的數(shù)據(jù)格式進行存儲。點擊此處結(jié)束放映物聯(lián)網(wǎng)導論

4.2.4大數(shù)據(jù)應用1.科學研究領域的應用

圖靈獎獲得者吉姆·格雷等人在聯(lián)合編寫的TheFourthParadigm:Data-IntensiveScientificDiscovery一書中,將人類科學的發(fā)展定義為四種范式:①幾千年前,記錄和描述自然現(xiàn)象的經(jīng)驗科學稱為第一范式。②數(shù)百年前,利用模型歸納總結(jié)過去記錄的科學稱為第二范式。③過去數(shù)十年,利用計算機對復雜現(xiàn)象進行模擬仿真的計算科學稱為第三范式。④如今,隨著數(shù)據(jù)的暴發(fā)式增長,計算機不僅僅能進行模擬仿真,還能進行分析和總結(jié),進而得到理論,這就是第四范式,也稱為數(shù)據(jù)密集型科學。

點擊此處結(jié)束放映物聯(lián)網(wǎng)導論2.社會生活領域的應用①大數(shù)據(jù)讓人們可以“運籌帷幄之中,決勝千里之外”。②大數(shù)據(jù)時代的新聞媒體所報道的內(nèi)容更加貼近民生。③大數(shù)據(jù)技術(shù)真正實現(xiàn)了“地球村”,信息共享

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