人工智能與建筑能源管理（微專業）智慧樹知到期末考試答案+章節答案2024年相較于半監督學習，傳統的監督類學習方法可以有效提高故障診斷精度，且模型表現提升比例在標簽數據較少時更為顯著。（）

答案:錯支持向量機的功能是尋找特征間上的間隔最大的決策平面。（）

答案:對能源系統是將自然界的能源/資源轉變為人類社會生產和生活所需要的特定能量、服務形式的體系。（）

答案:對白箱模型法是一種典型的正向模擬方法。（）

答案:對多聯機系統的制冷綜合性能系數IPLV需低于6。（）

答案:錯數據清洗是一種典型的數據預處理方法。（）

答案:對智慧建筑集成系統（IBMS）通過分布式網絡將各子系統集成到同一個計算機平臺上，建立起整個建筑的中央監控與管理系統。（）

答案:對需求響應一般發生在夏季、冬季用電高峰時間段。（）

答案:對建筑能源系統只包括熱源設備。（）

答案:錯潛熱蓄能設備的造價較顯熱蓄能設備更高。（）

答案:對在使用k近鄰算法時，為避免不合理取值導致的分類，我們在選取k值時應該采用交叉驗證法，從而選取誤差率最小的k值。（）

答案:對建筑能源系統的子系統包括產能、用能、蓄能、控制這四個部分。（）

答案:對黑箱模型法的應用過程包括數據預處理和模型訓練。（）

答案:對數據降維可以提高建模效率和準確性，但也可能會導致信息的丟失和模型的不穩定性。（）

答案:對凝聚層次聚類是采用自頂向下聚類策略的層次聚類。（）

答案:錯強化學習對于建筑能源管理的重要意義包括（）。

答案:可顯著節省建筑能源管理中的人力###可以實現建筑能源系統的預測控制###能夠克服傳統反饋控制的反應速度過慢問題###可以實現信息不足條件下的節能優化光儲直柔系統相比傳統建筑能源系統具有哪些優勢？（）。

答案:更加高效###更加安全DBSCAN算法中三種點的類型指的是（）。

答案:核心點###邊界點###噪聲點在數據預處理中，下面哪些方法可用于處理異常值？（）

答案:刪除異常值###用回歸模型預測，從而替代異常值###用均值或中位數替換異常值在使用決策樹算法的過程中，隨著劃分過程的不斷進行，我們希望決策樹的分支節點所包含的樣本盡可能屬于同一類，即節點的純度越來越高。常用的最優劃分度量指標包括（）。

答案:信息增益###基尼指數###信息增益率強化學習的第三層結構的元素主要是（）。

答案:核心元素###基本元素###主要元素下列哪些軟件包含基于白箱模型法的能耗模擬功能？（）。

答案:EnergyPlus###DeST###DesignBuilder以下哪些是中央空調系統的“荷”？（）。

答案:風機盤管###空氣處理機組在數據預處理中，下面哪些方法可用于特征縮放？（）

答案:歸一化###對數轉換###標準化常用的超參數尋優方法主要包括（）。

答案:算法優化法###直接引用法###貝葉斯法###網格搜索法下列哪個不是黑箱模型的特點？（）。

答案:需要目標建筑的其它數據信息什么是能源系統？（）。

答案:將自然界的能源/資源轉變為人類社會生產和生活所需要的特定能量、服務形式的體系建筑能源系統的未來發展趨勢中不包括以下哪項？（）。

答案:多元化、數字化現行規范中對既有建筑改造的要求相對較少是因為什么？（）。

答案:既有建筑改造常受限于改造條件和成本強化學習算法的結構較為復雜，其通常可分為三個層級，其中第一層結構中不包含（）。

答案:價值建立冷水機組的全工況能效或能耗模型可以直接做什么？（）。

答案:計算冷水機組的運行能效以下哪種系統屬于建筑尺度的能源系統？（）。

答案:中央空調水系統在數據預處理中，下面哪個步驟通常不包括在內？（）

答案:數據采集在近零能耗建筑技術標準中，多聯機系統的制冷綜合性能系數IPLV需高于多少？（）。

答案:6建筑能源系統中，“源、網、荷”中的“荷”指的是（）。

答案:承擔負荷的末端設備數據清洗的目的不包括？（）

答案:去除異常值和缺失值近零能耗建筑技術標準中（）。

答案:對居住建筑和公共建筑的圍護結構熱工性能都提出了嚴格的要求哪種算法的基本思想是依據樣本之間的相似程度，將相似程度較高的樣本劃分到同一類（）。

答案:聚類以下哪種神經網絡類型應用最為廣泛，常被應用于擬合各種能源系統的數據模型（）。

答案:多層前饋神經網絡敏感性分析的目的不包括？（）。

答案:獲取最經濟性數據半監督學習的特點是什么？（）。

答案:訓練集中含有大量無標記的樣本從規模尺度而言，建筑能源系統的分類主要有哪些（）。

答案:房間尺度、建筑尺度、區域尺度在應用監督學習的算法時，常需進行模型的訓練，即建立對應的函數關系式型，以下哪種算法沒有這個過程（）。

答案:K-近鄰下列哪項不是實現建筑綠色化、低碳化過程中的手段？（）。

答案:消防技術人工智能技術常通過什么方式為冷凍站系統提供優化運行的指導策略？（）。

答案:采集歷史運行數據建立模型冷凍站優化運行的目的是在室內環境舒適與系統耦合運行的約束下，實現冷凍站系統的總能耗最小。（）

答案:對冷凍站中的主要運行設備包括哪些（）。

答案:冷卻水泵###冷卻塔###冷凍水泵###制冷機在使用白箱模型法進行建筑能耗預測時，需先獲取一定量的歷史運行數據。（）

答案:錯以下屬于黑箱模型的是（）。

答案:SVM建筑需求管理和響應的目的是什么？（）。

答案:實現建筑與電網的友好交互故障檢測是建筑能源領域中的一個典型（）。

答案:分類問題某條規則的支持度和置信度均大于或等于對應的閾值，則該條規則為強關聯規則。（）

答案:對室內人員行為的識別中，需要通過回歸算法進行行為識別是（）。

答案:遮陽的連續調節###室內人員的數量強化學習的第二層結構包含了策略和價值這兩個元素。（）

答案:錯關聯規則挖掘中的最小分析單元是（）。

答案:項在數據預處理中，下面哪個步驟通常用于識別和刪除重復數據？（）。

答案:數據清洗數據降維的主要目的是什么？（）。

答案:減少數據的維度對室內環境參數進行實時監測，并根據結果對室內環境進行調整，對于人員的健康舒適具有重要意義。（）

答案:對建筑數據的主要特征有（）。

答案:數據的類型###數據所具備的價值###數據的數量###數據的質量缺失值處理是建筑數據預處理中的重要步驟之一。（）

答案:對建筑節能與可再生能源利用通用規范中，對既有建筑改造的要求相對較低。（）

答案:對與新建建筑相