一、智能制造“終極三問”按照百科定義，智能制造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動，它把制造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化。然而，由于各國工業發展水平不一，這一概念并沒有得到普遍的認可。就目前中國的工業發展現狀而言，筆者對智能制造的簡單理解是，利用先進的數字化和智能化技術賦能制造業轉型，從而推動工業化與智能化的深度融合。那么，推進智能制造的目的是什么？其實可歸納為六個字：提質、增效和降本。隨著人力成本和資源成本的快速攀升，在國家大力推動經濟高質量發展的背景下，產業現狀和政策方向的調整導致企業的運營成本持續上升，要實現可持續發展，企業不得不探索新的出路。隨著新興技術的發展，當前最可行的途徑就是通過數字化技術和智能化手段革新傳統的生產方式和業務模式，實現生產過程的提質、增效和降本。自2015年國家發布中國制造2025戰略，到以智能制造為手段推動工業的智能化轉型。在國家工業轉型戰略的牽引下，經過幾年的探索，智能制造體系和推進方式也在深入的實踐中不斷豐富和完善。從智能制造實踐方向看，主要從縱向和橫向兩個方向打通企業內部和外部的業務數據鏈，縱向打通企業自上而下的業務體系，如研發、運營、生產和銷售等企業內部的業務系統；橫向打通跨企業間的物流及供應鏈、客戶關系等連接上下游企業的業務系統，從而構建數字化端到端的全數據鏈和價值鏈的生產交付體系，實現生產效率的提升，構建智能化的產品及服務，強化企業的核心競爭力。二、技術賦能智能制造轉型智能制造實踐是一個復雜的過程，智能制造的實現需要將智能化技術與傳統工藝制造過程進行融合，不同于以往信息化時代相對標準化的軟件及系統實施，工業的生產流程不但復雜，而且不同行業，甚至不同的企業的生產過程差異化太大。推動智能制造的發展，必須全面評估企業的工業發展現狀和需求，針對性智能制造轉型過程的具體問題和需求分步驟規劃和實施。不僅需要對行業需求有著非常深入的理解，更要能結合需求構建系統化的實施方案，因此，企業需要邀請擁有專業智能制造咨詢和實施背景的技術合作方共同參與才能完成。近年來，為幫助制造企業推動智能化轉型，戴爾易安信通過與海爾、GE、西門子以及飛機設計企業合作，為這些企業智能制造轉型提供專業的技術和服務支持，得到了客戶的高度認可。為支撐企業的數字化設計，戴爾易安信為企業的CAD、CAE等應用提供高性能的硬件平臺，大大加速了企業的產品研發過程。比如為提升企業產品設計效率，戴爾易安信為企業構建基于超融合虛擬化架構的硬件平臺，通過將融合了服務器、存儲和網絡等資源的超融合產品部署到企業數據中心，利用SDN實現前端瘦客戶端的遠程接入，使得工程師能像“云”一樣按需使用資源，即提升了資源的利用效率，保障了數據的安全，也極大的降低了IT成本。為支撐復雜的CAE應用，戴爾易安信為企業搭建基于集群架構的HPC，這些HPC基于超融合構建，集合了戴爾易安信的服務器、閃存系統以及高性能交換機，用以支撐大規模的模擬仿真帶來的海量計算和數據傳輸需求，被廣泛應用到汽車研發過程的空流模擬、碰撞試驗，飛機設計過程的氣動仿真等過程。在生產領域，為實現對工業設備的接入以及數據采集，戴爾易安信提供工業級的邊緣計算網關EdgeGateWay。該網關擁有多種可擴展的輸入/輸出接口，能與PLC、DCS、SCADA、伺服驅動器等工業自動化控制系統對接并進行采集數據。對制造企業而言，最大的難點在于如何高效利用采集的數據，這些數據從生產線上收集后形成大數據湖。一方面需要大量的空間存儲和管理數據，另一方面，需要利用智能化手段對數據進行分析處理。針對需求，戴爾易安信與中國科學院自動化研究所合作開發了“諸葛?深知”企業級深度學習應用與服務平臺，為企業提供了深度學習工具包的統一接口，并提供了眾多成熟算法模型，企業可輕松調用，幫助企業實現基于深度學習的大數據分析。在華南某玻璃制造企業就采用了戴爾易安信邊緣計算網關EdgeGateway進行產線數據采集，在后端利用“諸葛?深知”企業級深度學習應用與服務平臺對數進行處理分析，一方面對設備提供故障診斷以及預測性維護，另一方面也能對生產線產品質量進行分析，比如玻璃是否有損傷、劃痕等，取得非常好的效果。除此之外，MES作為核心業務系統，向上對接ERP、APS中傳遞來的數據，向下對接工業生產現場采集的數據，是企業縱向集成的核心“樞紐”。因此，企業非常重視MES效率的提升。作為運營和生產之間交互的承載系統，MES效率提升的關鍵是加快數據獲取和交互。在國內某電子集團企業，就將原有部署在虛擬主機上的MES遷移到戴爾易安信超融合平臺。企業原來MESDBOracle部署在實體存儲N3020上，但因IOPS性能低，只有17000，越來越無法滿足業務需求。由于戴爾易安信EMC超融合平臺VxRail內置了SSD全閃存存儲，實際IO性能可達45000-50000，是之前的2.5-3倍，使得MES的性能有了極大提升。在數據備份方面，由于采用深度集成DDboost將每VM快速備份至DataDomain，如以客戶實際3TB數據量計算，可預估備份時間減少80-90%，原需12小時，現每次完整備份僅需2.5小時；原需3TB備份空間，現消重后完整備份僅需0.15TB；備份網絡流量減少90%，原需流量3TB，現完整備份僅需0.3TB；恢復速度增快30%，原完整3TB恢復14小時，現只需9.8小時。筆者看來，推進智能制造核心要做好三個點，即連接、數據和模型。像人的身體一樣，“連接”就是血管，而“數據”就是血液，“模型”就是大腦和思維。只有血液通過血管流經到各個器官，大腦才能發揮真正的作用。戴爾易安信智能制造方案的核心優勢就在于此。通過邊緣計算網關實現工業設備互聯并采集數據，利用“諸