近年來我國大數據技術發展速度較快，傳統審計分析程序已無法滿足新時期財務報表審計需求，需要積極運用大數據技術開展財務報表審計分析程序。為了切實發揮出大數據技術在財務報表審計分析程序中的應用價值，相關單位應結合實際情況探尋合理的大數據技術應用策略，提升審計分析的效率和質量。在市場經濟背景下，分析程序是現代風險導向審計中的主要審計程序。然而傳統的審計分析程序存在一些問題，無法有效發揮出分析程序的應用價值。大數據技術中的數據獲取、數據預處理、數據存儲和數據分析等就可以有效改善傳統的審計分析程序缺陷。但是目前部分單位在財務報表審計分析程序中應用大數據技術時，卻受到某些因素影響，導致大數據技術在分析程序中的應用效果較差，需要有關單位立足現實狀況設計科學的解決對策，切實提高財務報表審計分析程序的工作效率。一、大數據、大數據技術、財務報表和審計分析程序概述大數據被用來處理傳統軟硬件和IT技術無法處理的海量數據信息，這些數據信息具有爆炸式增長特征。審計分析領域認為，大數據具有數量大、類型多、速度快和價值低的特點，其中數量大是指大數據體量高于TB和PB；類型多是指大數據包含結構化、半結構化和非結構化數據。半結構化數據包括html、JSON和XML等形式；非結構化數據包括文本、音頻和視頻等類型；速度快是指數據信息的生成、傳播和記錄等速度非常快，甚至可以達到實時傳送；價值低是指在海量數據信息中價值密度較低。大數據技術是指大數據的應用技術。在大數據基礎上研究如何將海量數據系統、快速且低成本地加工、分析和提取出來。大數據技術包含數據處理技術、數據分析技術和可視化技術。財務報表是預算單位在一定時期資金和經濟利潤的會計報表。我國財務報表的類型、格式和編報要求都是由會計制度制定的，要求企業定期編報。財務報表是財務報告的重要組成部分。國有工業企業在報告期末應按照會計制度要求分別編制資金平衡表、專用基金和專用撥款表，基建借款和專項借款等資金報表，以及利潤表和產品銷售利潤明細表等利潤報表；國營商業企業要報送資金平衡表、經營情況表和專用資金表等。財務報表包含資產負債表、損益表、現金流量表和財務狀況變動表、附表和附注等。審計分析程序是指注冊會計師在研究不同財務數據之間、財務數據和非財務數據之間的內在關系的過程中，評價財務信息是否合理。分析程序包含調查識別出的、與其他相關信息不相符或與預期數據產生嚴重偏離的變動因素。審計師可以通過單獨或者組合執行審計分析程序進行風險評估。二、大數據技術在財務報表審計分析程序中應用的意義（一）數據來源和類型更加廣泛在大數據背景下，信息增長速度較快，數據規模龐大，類型繁多。再加上大數據技術的出現可以為審計人員提供海量數據和豐富的數據類型，將跨行業、跨領域的審計數據傳送給審計人員，拓展審計人員的審計范圍。在海量的信息中，大部分數據是以非結構化或半結構化形式存在的，比如政策文件、會議記錄和歷年審計報告等。這些非系統性和非結構化的數據中蘊含著大量的非財務信息。當審計人員在財務報表審計分析程序中應用大數據技術時，可以運用大數據技術在海量數據信息中提取審計證據，拓展審計證據的寬度和廣度，避免出現因為審計時間緊張導致審計取證不足的情況出現。此外，審計人員可以利用大數據共享平臺，對比分析被審計單位的上下游以及同行的數據信息，從中深挖有效的財務信息，探尋被審計單位的運營漏洞，提高財務報表審計分析質量。（二）提高審計分析效率當審計人員將大數據技術應用到財務報表審計分析程序中時，可以將大量審計數據通過預處理、存儲和加工，去除無用數據信息，將應用價值高且類型相同的數據信息進行歸類管理，從中提取出有效的審計證據，增強審計人員獲取有效審計證據的能力。同時，大數據技術打破了時空限制，使審計信息共享更加便捷，降低了審計人員外出取證的時間，減少了審計流程，從而有效提高審計分析效率。此外，大數據技術具有良好的存儲功能，可以將以往審計工作中的紙質文檔轉成電子形式保存下來。審計人員可以按照工作需求直接在線上調取有關數據，減少審計人員查閱獲取審計資料的時間，提高審計分析效率。（三）強化審計分析結果的客觀性當審計人員應用大數據技術開展財務報表審計分析程序時，可以通過審計分析所有數據信息得出審計結果，不用審計人員結合職業經驗判斷，防止審計分析結果受到人為因素影響，降低審計結果的準確性。此外，審計人員可以在審計數據采集時期和審計數據分析時期，運用網絡爬蟲技術、數據挖掘技術等，從海量數據中高效挖掘出價值高的審計信息，對非結構化數據信息進行審計分析，強化審計分析結果的客觀性。三、傳統審計分析程序中存在的問題（一）數據獲取來源較單一財務報表審計分析需要收集大量數據信息、非數據信息、財務信息和非財務信息等。需要的信息數量較多，類型廣泛，這樣才能確保審計分析結果的準確性。但是以往受到審計技術和時間成本等因素影響，導致審計人員獲取的數據總量不足，類型不夠豐富，影響審計分析質量。同時，財務報表審計分析程序需要審計人員運用財務數據和非財務數據之間的潛在關聯對財務信息進行評判。然而相比財務信息而言，非財務信息范圍較廣，既包含被審計單位的內部組織機構和運營項目等，還包含有關外部同類信息。外部信息覆蓋面較廣，差異較大，內容雜亂，導致審計取證難度加大，增加了審計分析程序的投入成本，從而使多渠道收集非財務信息的目標無法有效實現。（二）非財務信息處理難度較高在審計工作中發現，非財務信息可以有效解決財務信息范圍狹小的缺陷，能夠將現有信息資源充分運用到審計分析程序中來，使審計人員在財務報表審計分析程序中及時發現審計問題和其他不足之處，提升審計分析效果。但是由于非財務信息是以半結構化數據或非結構化數據為主，這些數據信息無法進行量化分析，無法運用傳統數據分析技術處理數據信息，導致非財務信息處理難度加大。再者，非財務信息具有延續性特征，與當年事項、過去事項以及未來事項等密切相關，如果僅僅依靠審計人員進行數據采集、分析和職業判斷，會影響非財務信息處理效率。（三）分析結果準確性較差在財務報表審計分析程序中，審計抽樣在風險導向審計實質性程序中占據重要位置，對審計質量和結果具有關鍵影響。但是如果審計人員開展審計抽樣工作，則會按照工作需求自主過濾部分數據信息，習慣性地按照個人職業經驗判斷抽樣信息，導致審計結果出現偏差，加大了抽樣風險出現的頻率。同時，對于審計抽樣而言，包含統計抽樣和非統計抽樣，統計抽樣可以科學地選擇樣本，可以有效降低抽樣風險出現的頻率；非統計抽樣中的樣本規模、樣本分析結果等都是由注冊會計師根據工作經歷和專業知識判斷，如果審計人員缺乏工作經驗或者能力較差，則會影響審計抽樣分析結果的準確性。四、大數據技術在財務報表審計分析程序中的應用策略（一）拓展數據采集渠道自從大數據技術發展成熟以來，審計人員可以在開展財務報表審計分析程序之前，拓展數據采集渠道。比如運用網絡爬蟲技術python、Java等研發數據采集程序，按照審計分析需求從有關網絡平臺和財務系統中搜集需要的審計信息。第一，審計人員可以利用大數據技術從被審計單位的內部信息系統比如財務和會計信息系統、人力資源信息系統和業務信息系統等查取有關數據信息。第二，審計人員可以運用大數據技術從外部其他數據來源渠道間接收集數據信息，比如從證監會、統計局和稅務局等查找有關審計信息，開拓數據采集渠道，將不同渠道的數據源整合起來，提高數據總量，豐富數據類型，為確保審計分析結果合理性提供完善的數據信息。（二）注重審計數據預處理工作在財務報表審計分析程序中，審計數據預處理工作與審計數據質量具有直接關聯，對后期審計數據的分析結果，深究審計數據質量異常原因具有重要影響。因此，審計人員在應用大數據技術時，應注重審計數據預處理工作。通過大數據技術將與財務報表審計分析程序有關的視頻、音頻和圖畫等非結構化數據，網頁以及日志等半結構化數據進行集中整合處理，避免審計數據被篡改。同時，審計人員還可以運用大數據技術對結構不同、差異較大的海量數據信息進行系統審核，剔除內容重復、信息不完整且格式不規范的數據信息。將內容準確、完善且格式一致的審計信息保存下來，提升審計數據質量，為后期開展財務報表審計分析程序打好基礎。（三）轉變審計數據儲存模式自從大數據技術在財務報表審計分析程序中得到大力推廣后，審計數據儲存模式出現顯著改變，開始向數字化、信息化方向發展。存儲構架、存儲設備以及數據訪問體系等也與以往不同。因此，審計人員在應用大數據技術時，應積極轉變審計數據存儲模式，利用云計算技術進行云審計存儲，將大量審計數據存儲到多態虛擬服務器中。利用現代化信息技術對虛擬服務器進行加密管理，確保數據存儲的安全性。審計人員在今后組織財務報表審計分析程序時，可以直接在虛擬服務器中調取數據，提高審計分析工作的效率。（四）創新審計數據分析方法以往的審計數據分析方法以統計分析法、賬表分析法為主。這些方法只能運用到結構化數據分析中，并且無法明確各類數據之間的直接預期關系，無法滿足大數據時代對審計數據分析的要求。對此，當審計人員在財務報表審計分析程序中應用大數據技術時，應積極創新審計數據分析方法。運用數據挖掘算法和計算機輔助審計系統，采用相關系數、移動平均以及線性回歸等分析方法，分析數據庫中與財務報表有關的同類數據，總結數據變動趨勢，對比分析比率差異。這樣既能減少人為因素帶來的財務報表審計分析偏差，還能改變以往重復繁雜的審計分析形式，縮短審計數據分析時間。例如，審計人員在財務報表審計分析程序中可以運用大數據技術，將與財務報表審計分析有關的非結構化審計數據整理出來。比如會議記錄、訪談記錄和電子郵件等。還可以運用文本挖掘技術對有關信息進行文本數據分析，并將關鍵信息抽取和標注出來，按照內容進行分類處理，從中提取出具有一定價值的數據信息，對有關數據信息進行可視化分析，從中探尋審計分析線索，確保審計人員能夠根據現有審計分析線索準確找到審計缺陷，強化審計質量。（五）變換審計分析結果展示形式以往的審計分析結果展示形式主要是以構建SQL語句為主，但是SQL編寫較為繁雜，對審計人員的職業能力要求較高，一般審計人員無法運用SQL語句展示審計分析結果。再加上SQL分析結果是以二維表格形式展示出來的，數據不夠形象直觀。因此，當審計人員應用大數據技術時，可以應用可視化分析技術比如Tableau、iCharts等展示審計大數據分析結果，將復雜的審計數據圖形直觀展示出來。審計人員可以通過審計數據圖觀察數據信息，深挖審計線索，快速分析審計結果，提升財務報表審計分析效率。（六）構建大數據審計平臺過去的財務報表審計數據共享性較差，并且各單位的審計數據分布較為分散，導致審計數據資源流通性較差。因此，在財務報表審計分析程序中應用大數據技術時，應積極構建大數據審計平臺，設計統一的數據中心和數據集成系統，將孤立的