引言近年來，隨著消費者需求的日益變化，酒店行業面臨的挑戰及壓力也在不斷增大。如何提高企業運營管理效率，優化服務水平，讓客戶更為滿意，成為企業在發展過程中的焦點問題。在這一時代背景下，基于大數據技術支持的財務管理平臺應運而生，可以給酒店行業帶來全新的問題解決方案。基于大數據技術支持的財務管理平臺，可以幫助酒店企業管理層掌握企業經營發展現狀，優化運營管理效率，利用更為先進的大數據技術和人工智能算法，針對企業的各種財務和非財務數據信息進行系統化分析及處理，可以為企業決策層提供更為全面的數據支持[1]。一、大數據視角下企業財務數字化轉型優勢一是功能更為強大。在傳統的酒店財務管理工作中，系統建設更加強調客房銷售、財務統計，但是基于大數據技術搭建企業管理平臺，可以在其中增設大數據分析、智能預測、客戶行為分析等眾多功能，滿足企業在財務管理工作上的新需求。二是數據信息分析更精細。企業傳統財務管理軟件的數據分析功能較為簡單，無法滿足企業的精細化管理需求。但是基于大數據技術的支持，可以通過對企業財務、業務數據信息的深度挖掘，為企業決策層提供更為全面的數據信息支持，確保其決策制定得科學合理。三是安全性更高。酒店業涉及大量的安全信息、重要信息，包括客戶資料、財務數據、業務數據等，因此在系統建設過程中，更重要的是如何保證信息的安全性。基于大數據技術的財務管理平臺，可以在數據安全上制定出多重保障措施，保障數據信息的高度安全。二、大數據視角下企業財務數字化應用場景（一）利用成本大數據，控制企業成本控制支出在利用傳統成本作業法的基礎條件下，使用大數據技術、神經網絡算法，針對企業的成本動因以及成本收支進行關聯，實現對作業成本庫的有效分配，優化數據信息模型的統計效率，從根源上降低成本投入，保障企業成本控制工作提質增效。而針對在企業費用體系中間接費用占比相對較高的支出，可以利用成本作業法來實現大數據溯源。通過基礎財務數據信息的全方位獲取，基于神經網絡技術創建作業成本控制管理模型，發揮出大數據技術本身具有的運算效率高、分析范圍廣的技術優勢，實現對企業間接費用的逐層分解，一直延伸到終端收益產品，進而提出企業在成本控制工作上的優化建議，讓企業始終居高不下的間接成本費用得到有效管控。在這一大數據成本統計分析模型的建設過程中，其具體的使用過程如下：（1）依照目前已有的樣本情況來進行神經系統網絡訓練，實現資源作業目標查詢，建立健全成本數據管理模型，對成本動因、資源動因與成本控制之間存在的數學線性關系進行深度剖析；（2）綜合數據訓練結果，實現對參數的有效調整，進一步緩解預測偏差，優化模型的適配水平；（3）對分析模型進行全方位統計并完善，實現對成本管理過程的動態化追蹤，實現成本管理結果的優化，以達成企業的成本控制管理目標[2]。（二）利用財務管理大數據，優化財務管理控制效果在利用大數據技術建立健全成本數據控制管理模型之后，可以將以上模型運用到財務管理的各類場景中，以提高財務管理質量，實現財務風險的有效管控。在創建財務管理大數據模型之前，可能會由于企業部門數量較多，導致會計人員每月要處理大量的會計業務，因此也會引發不同程度的數據重疊問題，數據處理業務較為低效，人力資源被嚴重浪費，財務人員無法發揮出決策制定的輔助功能。但是將大數據技術運用在財務管理的多維度場景中，可以對責任主體進行自動確認，并將單據分配到不同的管理流程中，實現了單據的在線審批、自動化統計，進一步減少財務管理工作的人力資源投入，讓付款作業人員可以從百人下降至數十人，人數減少比例可以達到50%。系統的處理單量是每天千余單，而傳統的人工處理單量是每天僅百余單。除了可以減少有關工作人員的工作總量，還可以提高管理效率。與此同時，審批工作人員不會受到時空限制，進一步減少了審批環節，縮短了審批時間，提高了報銷效率。尤其是實現大數據技術和財務共享系統的有機結合，可以利用大數據統計模型，實現財務關鍵指標的管理前后對比，如表1所示，為某企業利用大數據建立統計模型之后的利潤指標。通過該表可看出企業年度收入、成本、利潤之間存在的聯系，便于財務管理工作人員制定未來的管理決策[3]。表1某企業2021—2022年利潤指標（三）利用財務核算大數據，提高財務核算精準度基于財務共享和大數據管理背景，企業的經營管理范圍將會得到全面拓寬，公司和各部門之間的聯系也會變得更加密切，企業可提供的產品和服務也變得越來越豐富多樣，由此也會為財務基礎核算工作提出全新的標準及要求。近年來，雖然企業提出子公司和下屬部門需要運用和母公司相同的財務核算規則，但是很容易由于母、子公司物理距離較遠，子公司的財務核算標準無法得到貫徹落實，同時母公司也無法通過數據對子公司進行財務核算監控。為此，需要利用大數據技術，對分公司的收支明細進行自動化匯總，方便管理決策層對子公司的財務控制現狀進行查閱，實現對不同子公司財務核算目標落實情況的全面監督，提高子公司財務核算質量。企業可以利用大數據技術建立大數據統計模型，提高子公司的內控管理水平和風險控制效果。并搭建財務共享中心，進行子公司集約化管理，展現出大數據本身具有的數據分析功能。依托于標準化的業務流程，實現對子公司財務風險的精準識別，及時發現風險，制定出針對性的管理措施，以實現風險控制和管理目標。（四）利用財稅大數據，強化稅務風險管控在大數據時代全面來臨之際，誰可以利用好數據，便可以獲得在市場競爭中的核心競爭力，提高洞察力，并占領制高點。例如，對于酒店行業，其納稅風險主要表現在兩個不同的維度，首先是企業在發展過程中未能遵守我國稅收法律法規，導致被稅務部門稽查，加收罰款、滯納金；其次是在繳納稅款的過程中，未能合理利用稅收法律法規，支付了大量的不必要稅款。尤其是在稅務部門金稅三期上線之后，使用到了新版的增值稅開票系統，稅務部門對企業的稅務稽查手段將會越來越嚴格。為此，企業需要結合實際情況，利用好營業稅、增值稅、土地增值稅、所得稅等眾多稅種的大數據信息，分析企業目前已有的涉稅風險，制定出針對性的稅會風險控制管理措施，避免企業陷入危機。具體來說，將稅務大數據應用在企業的風險控制工作中，主要包括以下幾類：1.采購環節的稅務風險管理例如，某企業是一般納稅人，在2023年7月時購置了大批量鋼筆，共花費資金8.5萬元，并獲得了廠商的增值稅專用發票，隨后進行了抵扣進項稅。2022年9月，企業將這一批購置的鋼筆作為員工福利，發放給了各個部門的員工，但是卻未進行進項稅額轉出。經大數據核查、分析之后發現，該酒店面臨的涉稅風險主要表現在外購貨物運用在了員工福利中，但是卻未做進項稅額轉出[4]。2.酒店貯存環節的稅務風險管理例如，某酒店是一般納稅人，在2023年7月購置了生鮮凍貨，并從供應商中獲得了增值稅專用發票，隨后進行了抵進項稅抵扣。但是由于稅務管理工作未能落實到位，這批凍貨腐爛變質，2023年8月，酒店將這批凍貨作為資產損失進行處理，但是卻未進行進項稅額轉出，也未進行所得稅的專項申報。經大數據分析之后發現，這類非正常損失的庫存材料因為未進行進項稅額轉出和所得稅申報，存在著一定的稅務風險。為此，企業可以結合實際情況，針對生鮮蔬菜這類容易腐爛變質的材料進行針對性管理，并對其貯存地點進行定期檢查，有效規避由于各種外界因素所引發的材料損失問題。三、大數據視角下企業財務數字化轉型措施（一）系統流程轉型：消除財務斷點酒店業務相較于其他企業來說，其最大的特征便表現在單據量較大，收集信息較為復雜。尤其是在收入端，線上和線下系統通過不同的平臺渠道，每天會產生大量的訂單信息。與此同時，由于折扣、協議、返利等眾多信息的疊加影響，財務信息量呈現出指數級增長。在采購端，酒店每天產生的采購訂單數量也較多，涉及眾多品類以及不同的供應商主體。如果信息系統不夠完善，企業則需要在財務部門部署大量的人力資源，通過手工進行收集信息的收集和加工，隨后對數據進行處理。除了導致數據處理效率較低，容易出錯，更重要的是財務工作人員都將時間和精力運用在對賬、付款、核算這些基礎工作上，無法創造出高價值財務信息，無法為管理層證明財務管理工作的轉型價值。為此，在系統搭建過程中，其重點便在于通過大數據技術，實現整個系統基礎處理工作的自動化和智能化，實現財務系統和業務系統的有效集成，從根源上消除流程和數據的斷點問題，加速業財數據共享，實現部門之間的互聯互通。并依托于RPA、AI、知識圖譜和大數據技術，盡量減少人工判斷，提高財務管理效能。具體來說，在系統搭建上需要達成以下目標：一是實現單據和流程處理的線上化。對于酒店中的線下單據，包括賬單發票、采購訂單、事項申請、禮券等，在系統搭建過程中，可以利用OCR技術、大數據技術，減少線下單據的處理總量[5]。二是收入打款，實現和銀行收單系統、OTA、PMS、CRS、財務系統的有效銜接，獲取訂單和收款收據信息。同時結合系統提前設定好的匹配規則，實現不同渠道訂單數據信息和銀行收款信息的自動化匹配，并進行智能核銷。該數據系統可以結合PMS的訂單信息，結合預設格式，每天自動化生成審計資料表，以供財務管理工作人員進行收入審計。三是潛在協議客戶背調。利用爬蟲和RPA技術，可以對規則進行自動化預設，同時獲取各種數據信息，形成標準化的財務背調管理報告。（二）數據服務轉型：建設數據管理全鏈條對于酒店行業來說，其面臨的客戶需求較為豐富多樣。只有對市場發展動向進行精準預測，才可以提前制定好經營策略和財務管理策略，并在企業的管理工作中占據先機。這就需要酒店財務管理系統有較強大的數據信息分析和預測功能。在系統搭建過程中，需要利用大數據技術，發揮出大數據本身具有的數據收集、清洗、分析、建模、數據輸出功能，形成數據管理的全鏈條，對業務和財務數據信息進行自動化分析、提煉，可以為業務部門活動提供豐富多樣的業財融合數據。并依托于數據分析結果，實現對業務部門的反哺，以滿足酒店業主的個性化需求，并應用于后續的戰略決策制定活動中。（三）組織人員轉型：提高人才響應速度近年來，我國酒店已經逐步走向輕資產的轉型之路，財務管理主要包括業務處理和運營管理兩大團隊，分別負責企業的業務處理和組織規則落實。企業需要打通專家財務、財務共享中心和酒店財務之間的壁壘，實現人才的順利流轉，助力財務管理工作人員接觸不同的業務活動，以提高其專業能力。近年來，隨著我國信息系統的全面發展，財務共享中心中的非核心業務也可以進行外包或眾包，將碎片化、重復化和低價值的財務管理工作交由第三方公司處理，讓企業的財務管理工作人員可以利用大數據技術，將其時間和精力聚焦于高價值財務增值服務。與此同時，對于分散經營的酒店大型集團，也可以建設虛擬化財務共享中心，員工無需集中局限于線下辦公地點，而是通過標準化的處理流程、強大的網絡技術，設置不同