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文檔簡介
2022/12/122023/1/122023/2/122023/3/122023/4/122023/5/122023/6/122023/7/122023/8/122023/9/122023/10/122023/11/12證券研究報告·行業動態2022/12/122023/1/122023/2/122023/3/122023/4/122023/5/122023/6/122023/7/122023/8/122023/9/122023/10/122023/11/12證券研究報告·行業動態核心觀點英偉達發布2024財年第四季度及全年財務業績。截至2024年1月28日的第四季度營收為221.03億美元,同比增長265%。其創最高紀錄。英偉達稱,預計數據中心基礎設施規模將在五年內英偉達業績持續超預期,AI算力高景氣度持續驗證,我們建議關注算力板塊投資機會。此外,國務院召開“AI賦能產業煥新”會議,強調建設智能算力中心,建議關注國產算力。2月21日,谷歌宣布推出全球性能最強大、輕量級的開源模型Gemma,綜合來看,其性能遠超Llama-2,開源模型不斷進步將推動應用快速落地,建議持續關注AI模型進展。產業要聞【國務院國資委召開“AI賦能產業煥新”會議,強調建設智能算力中心】【谷歌發布全球最強開源大模型Gemma】【Groq最快AI推理芯片成本推算高得離譜,運行LIama2得1171萬美元】持續關注:GPU:英偉達、超威半導體、海光信息等;FPGA:安路科技-U等;SoC:高通、全志科技等;計算機視覺:商湯-W、格靈深瞳-U等;自動駕駛:德賽西威、中科創達、均勝電子、光庭信息;智慧交通:千方科技、萬集科技;AI+工業:中控技術、華大九天、廣立微、概倫電子等。發布日期:2024年02月25日市場表現42%32%22%-8% 計算機上證指數相關研究報告計算機設備一、行業變化 11.1英偉達2024財年業績發布 11.2谷歌發布全球最強開源大模型Gemma,平均性能遠超Llama-2 1二、持續關注標的 4三、行情回顧 4四、產業要聞 7芯片 7大模型 9智能駕駛 其他 五、重要公告 六、風險提示 1 1 2 2 3 3 4 5 5 5 計算機設備1一、行業變化美國時間2月21日,英偉達發布2024財年第四季度及全年財務業績。截至2024年1月28日的第四季度營收為221.03億美元,同比增長265%;凈利潤為122.85億美元,同比增長769%。全年來看,2024財年全年心營收達到184億美元,同比增長409%,創最高紀錄。英偉達稱,預計數據中心基礎設施規模將在五年內翻番,預計2025財年第一季度營收為240億美元,上下浮動2%。英偉達稱生成式人工智能(AIGC)已觸及“引爆點”。“加速計算和生成式AI已經達到了引爆點。全球各地的公司、行業和國家的需求正在激增,”英偉達創始人兼CEO黃仁勛說,“我們的數據中心平臺受到越來越多元化的驅動因素的推動,無論是來自大型云服務提供商和專門的GPU提供商的數據處理、訓練和推理需求,還是來自企業軟件和消費者互聯網公司的需求。以汽車、金融服務和醫療保健為的首垂直行業,現在已經達到了數十億美元的規模。”分業務來看,數據中心業務FY24Q4收入達到創紀錄的184億美元,環比增長27%,同比增長409%,網絡收入同比增長217%,環比增長28%。數據中心業務依舊保持強勁增長勢頭,主要受HopperGPU計算平臺和InfiniBand解決方案的出貨量增加驅動。本季度云廠商為內部工作負載和外部客戶提供支持,占數據中心收入的一半以上。由于美國政府的許可要求,本季度對中國的數據中心銷售額大幅下降。目前公司還沒有從美國政府獲得向中國運送限制類產品的許可證,但英偉達經開始向中國地區運送不需要許可證的替代產品。游戲業務FY24Q4收入為29億美元,環比持平,同比增長56%,同比增長系渠道庫存水平正常化和需求增長后向合作伙伴銷售的增加。本季度中,英偉達推出GeForceRTX40SUPER系列GPU、NVIDIA游戲Avatar云引擎等等技術,進一步推進AI功能在游戲和應用程序中的集成。專業可視化業務FY24Q4收入為4.63億美元,環比增長11%,同比增長105%。連續增長主要是由于基于AdaLovelaceGPU架構的桌面工作站的增加。汽車業務FY24Q4收入為2.81億美元,環比增長8%,同比下降4%。公司進一步采用NVIDIADRIVE平臺,長城汽車、捷氪和小米使用DRIVEOrin,理想汽車選用DRIVEThor。圖表1:英偉達營收及同比營業收入同比250200150100500300%250%200%150%100%50%0%-50%專業視覺設計GPU游戲GPU專業視覺設計GPU銷售收入智能駕駛GPU及相關產品銷售收入數據中心產品其他業務數據中心產品250200150100500資料來源:英偉達,中信建投資料來源:英偉達,中信建投1.2谷歌發布全球最強開源大模型Gem計算機設備2北京時間2月21日,谷歌宣布推出全球性能最強大、輕量級的開源模型Gemma。Gemma采用與Gemini模型相同的研究和技術構建,由GoogleDeepMind和Google其他團隊開發,專為負責任的AI開發而打造。相兩種尺寸版本,每種規模都有預訓練和指令微調版本,可在Kaggle、ColabNotebook、GoogleCloud中訪問;2B版本不僅可以在筆記本電腦上運行,而且免費可商用,支持中文。谷歌和Alphabet公司CEO桑達爾皮查伊(SundarPichai)表示,Gemma展示了強大的性能,該模型將在全球范圍內提供服務。Gemma實現了跨框架、工具和硬件的優化,用戶可以基于自己的數據微調Gemma模型以適應特定應用需求。Gemma支持多種工具和系統:(1)多框架工具:Gemma提供Keras3.0、原生PyTorch、JAX和HuggingFaceTransformers多個框架工具,適應多種開發需求和環境,用戶可以選擇熟悉的框架進行推理和微調;(2)跨設備兼容:Gemma模型可以在筆記本電腦、臺式機、物聯網、移動設備和云端等多個主流設備類型上運行,并支持廣泛的AI功能。(3)基于GoogleCloud的優化:VertexAI提供廣泛的MLOps工具集,其中包含一系列微調選項和內置推理優化的一鍵部署功能。您可以使用完全托管的VertexAI工具或自行管理的GKE來進行高級定制,以經濟高效的方式自行選擇部署在GPU、TPU或CPU基礎設施上。具體來說,谷歌此次主要展示了Gemma在模型架構、性能表現、訓練基礎設施、軟件工具、碳減排、安全和評估、負責任等多個方面的努力。(1)模型架構:基于谷歌Gemini模型以及Transformer自注意力機制的深度學習技術研發,Gemma2B和7B分別針對來自網絡文檔、數學和代碼的2T和6T規模英文標注數據進行訓練。與Gemini不同,這些模型不是多模式的,也沒有針對多語言任務的最先進性能進行訓練。此外,Gemma還使用了改進后的多頭注意力、RoPE嵌入、GeGLU激活函數等新的技術,旨在文本領域實現通用能力,同時具備最先進的理解和推理技能。圖表3:谷歌發布開源模型Gemma資料來源:Google,中信建投資料來源:Google,中信建投(2)性能表現:根據技術文件,Gemma在MMLU、MBPP等18個基準測試中,有11個測試結果超越了Llama-13B或Mistral-7B等模型。其中,在數學、科學和編碼相關任務中,Gemma表現突出,在GSM8K和更困難的MATH基準測試上的表現至少比其他模型高10個點;在HumanEval上,比其他開放模型表現至少高出6個點;甚至在MBPP上,表現也超過了經代碼微調的CodeLLaMA-7B模型。在人類偏好評估中,Gemma在遵計算機設備3循指令和基本安全協議方面的表現優于Mistralv0.27BInstruct模型。平均分數方面,Gemma-7B的基準測試平均分高達56.4,遠超過Llama-13B(52.2)、Mistral-7B(54.0成為目前全球最強大的開源模型。(3)訓練基礎設施:谷歌Gemma使用自研AI加速芯片TPUv5e進行訓練,TPUv5e部署在由256個芯片組成的pod中,配置為16×16個芯片的2Dtorus。其中7B模型在16個Pods上訓練,2B模型在2個Pods上訓練,每個Pod可占用的256個芯片更少,v5e經過優化,可以成為轉換器、文本到圖像和卷積神經網絡(CNN)訓練、微調和服務的最大價值產品。通過TPUv5e,Gemma模型可在文本領域實現強大的通用能力,同時具備最先進的理解和推理技能。此外,谷歌宣布與英偉達(NVIDIA)展開合作,這意味著,Gemma不僅使用TPUv5e芯片,在未來還將使用NVIDIAGPU進一步優化Gemma模型,確保業界領先的性能與前沿技術的整合應用。圖表5:Gemma性能表現-1資料來源:Google,中信建投資料來源:Google,中信建投(4)軟件工具:谷歌發布了全新AI軟件工具包,名為ResponsibleGenerativeAIToolkit,從而幫助開發者和研究人員優先構建安全和負責任的AI應用,工具包括安全分類、調試工具和應用指南等。此外,谷歌Gemma還在碳減排、安全和評估、負責任等方面有新的進展。碳排放方面,估計預訓練Gemma模型的碳排放量約為131000噸二氧化碳,碳排放量大大減少,同時谷歌數據中心實現了碳中和。在安全和評估方面,Gemma識別任何敏感或個人數據的出現,使用過濾后的預訓練數據集,以減少不安全內容的風險。在負責人部署方面,GoogleDeepMind采取結構化的方法來確保模型的負責任開發和部署,以便識別、衡量和管理可預見的下游社會影響,包括評估潛在的社會影響;團隊通過監督式微調和基于人類反饋的強化學習(RLHF)對Gemma模型進行微調,使指令微調模型與負責任的行為保持一致。另外,谷歌DeepMind產品管理總監TrisWarkentin表示,由于擔心開放模型存在部分風險,“對Gemma進行了更廣泛的紅隊(專家、開發者等內部對抗性測試的外部團隊)”,從而提前挖掘出了更多AI系統存在的缺陷和風險。然而,谷歌在技術報告中也坦言,盡管Gemma模型在性能、安全性和負責任開發方面實現了突飛猛進的進展,但谷歌承認“此發布是不可逆轉的”,并且開放模型造成的危害尚未明確定義。谷歌仍需要進一步研究來創建可靠、按預期執行的穩健、安全的模型。“因此我們將繼續采取與這些模型的潛在風險相稱的評估和安全緩解措施。”Warkentin表示,Gemma模型目前先適配了英語這一廣泛語言,但未來谷歌團隊也“希望能夠與社區共同努力,滿足英語任務之外的市場需求。”目前,開發者可以在Kaggle中免費使用Gemma,首次使用GoogleCloud的用戶將獲得300美元的積分,并可申請高達50萬美元的GoogleCloud積分來使用這些模型。計算機設備4二、持續關注標的GPU:英偉達、超威半導體、海光信息等;FPGA:安路科技-U等;SoC:高通、瑞芯微、晶晨股份、全志科技等;計算機視覺:商湯-W、格靈深瞳-U等;自動駕駛:德賽西威、中科創達、均勝電子、光庭信息;智慧交通:千方科技、萬集科技;AI+工業:中控技術、華大九天、廣立微、概倫電子等。三、行情回顧 頭科技(-2.53%)、瑞芯微(-1.1計算機設備5寒武紀-U 圖表10:重點公司股票漲跌詳情(數據采用wind一致預期)重點公司股票漲跌詳情重點公司股票漲跌詳情歸母凈利潤PE區間行情股票月初至今代碼英偉達超威半導體海光信息1安路科技7寒武紀-U6高通全志科技8瑞芯微3晶晨股份9聯創電子62382.舜宇光學科技單位億美元億美元億元億元億元億美元億元億元億元億元億元汽車攝像頭汽車攝像頭(393.7)(71.6)0!OO公司名稱年初至今#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!(54.7)(69.0)(47.0)(96.3)(12.6)(1.4)(1.3)(0.3)(8.2)(8.6)行業本周203.0216.1235.5578.4344.490.290.492.670.026.529.649.954.735.731.624.123.324.721.723.484.972.279.711.213.48.03.00.60.00.90.00.00.06.01.1計算機設備9韋爾股份1聯合光電1保隆科技7長光華芯8炬光科技7光庫科技0永新光學7水晶光電3福晶科技2藍特光學7海天瑞聲7科大訊飛0海康威視570020.商湯-W格靈深瞳7天準科技3德賽西威0華陽集團66毫米波雷達毫米波雷達激光雷達激光雷達激光雷達激光雷達激光雷達激光雷達激光雷達數據服務語音處理計算機視覺計算機視覺計算機視覺計算機視覺計算機視覺Tier1Tier1Tier1億元億元億元億元億元億元億元億元億元億元億元億元億元億元億元億元億元億元億元億元1.40.315.6(6.3)(171.4)(0.7)2.31.00.35.6(8.7)(60.4)0.31.52.96.08.1(7.4)0.0(0.1)0.523.761.236.266.781.131.834.255.856.368.919.2(24.0)(1.8)(57.8)42.766.242.365.081.345.464.561.690.029.926.247.282.125.1(17.5)(5.1)37.646.633.240.533.323.4491.590.528.725.345.150.6#DIV/0!19.0(20.7)#DIV/0!(658.7)27.836.227.2208.80.1%2.4%0.4%-1.7%6.4%2.8%9.4%9.6%4.2%7.6%6.7%9.5%8.2%7.5%8.4%-18.2%-27.2%-18.7%-30.4%-24.0%-4.6%-24.6%-19.7%-15.3%-15.7%-21.0%-0.1%-0.4%-13.2%-19.8%-27.2%-20.8%-23.3%-31.7%-31.8%計算機設備7均勝電子90285.比亞迪電子中科創達6光庭信息1虹軟科技8四維圖新5東土科技3千方科技3萬集科技2中控技術7東方電子2華大九天9廣立微5概倫電子6Tier1Tier1汽車軟件汽車軟件汽車軟件汽車軟件汽車軟件智慧交通智慧交通智慧工業智慧工業智慧工業智慧工業智慧工業億元億元億元億元億元億元億元億元億元億元億元億元億元億元(37.5)0.33.90.6(3.4)0.2(4.8)(0.3)8.00.410.30.08.00.71.4(6.8)0.66.0(0.7)1.90.2(6.1)28.140.552.087.7521.998.456.030.6345.6257.758.235.034.1213.5(51.0)303.6(32.8)(144.5)40.824.3259.522.2#DIV/0!32.651.785.6(25.2)26.4(61.9)30.319.465.8300.32.8%-6.6%7.8%5.7%4.6%2.6%0.0%4.2%9.5%7.9%7.0%3.9%9.6%-9.3%-21.2%-28.9%-29.5%-25.9%-19.0%2.9%-10.5%-33.6%-9.2%-1.5%-16.2%-17.0%-22.1%四、產業要聞【Arm發布新一代Neoverse高性能芯片IP產品】2月22日消息,Arm宣布推出兩款基于第三代Neoverse高性能芯片IP的ArmNeoverse計算子系統(CSS其中包括ArmNeoverseCSSN3和ArmNeoverseCSSV3。其中ArmNeoverseCSSN3相比上一代產品每瓦性能可提升20%;NeoverseCSSV3則是V系列芯片IP的首款NeoverseCSS產品,單芯片性能可提高50%。同期,Arm宣布,其全面設計生態項目(ArmTotalDesign)已吸引超過20家技術合作伙伴加入。(界面新聞)計算機設備8【小米澎湃T1信號增強芯片來了:通信性能提升37%小米14Ultra首搭兩顆】2月21日消息,小米“澎湃家族”新成員小米澎湃T1信號增強芯片即將登場,官方表示,這款芯片支持主動檢測信號并調諧天線,蜂窩通信性能最大提升37%,Wi-Fi藍牙性能最大提升16%,小米14Ultra將會裝載兩顆。同時,小米14Ultra支持小米雙向衛星通信,尋星速度提升60%,衛星連接速度提升29%,得益于小米澎湃T1芯片加持,衛星天線收發性能提升21%。續航方面,新機首發小米金沙江電池,采用了最新一代硅碳負極技術,體積縮小8%的同時電量提升至5300mAh,硅含量6%為小米電池最高。此外,小米14Ultra將首發小米龍鎧架構,在抗彎、耐摔、耐磨上全方位提升,中框采用高強度鋁合金6M42”,配合CNC一體成型技術使得抗彎性能提升100%。(站長之【Groq最快AI推理芯片成本推算高得離譜,運行LIama2得1171萬美元】2月21日消息,最近,Groq公司推出了一款號稱性價比高達英偉達GPU100倍的AI推理芯片,然而,運行其最快AI推理芯片LIama2所需的成本高達1171萬美元,讓業內人士開始對其效益進行熱議。據分析,為了運行單個LLama70B模型,需要購買約320張芯片,總成本約為1千萬美元。相較之下,英偉達的H100卡性能雖然一半于Groq,但價格僅為30萬美元,采購和運營成本更低。在這場關于Groq芯片成本和效益的討論中,公司本身也積極參與。Groq回應稱,他們的目標客戶不是單卡用戶,且他們的芯片價格實惠高效,由于自主研發芯片到系統的整套流程,沒有中間商。然而,對于Groq是否能撼動英偉達的地位,業內人士持觀望態度,認為還需進一步觀察。整體而言,Groq推出的AI推理芯片在性能上取得了突破,但成本問題仍需解決。(站長之家)【三星進軍AI半導體邏輯芯片,在硅谷開設通用人工智能計算實驗室】2月21日消息,三星已在硅谷開設通用人工智能計算實驗室(AGIComputeringLab進軍AI半導體邏輯芯片領域。韓媒指出,三星電子由高級副總裁DongHyukWoo負責相關業務。根據其個人領英頁面,DongHyukWoo是前谷歌開發人員,于去年11月轉投三星,目標建設負擔得起的通用人工智能平臺。DongHyukWoo在谷歌期間曾參與啟動EdgeTPU項目,推動多款設備端機器學習用例在TensorSoC上商業化;其也是首批三個參與構建谷歌首個具備訓練能力的云TPU的工程師之一。據了解,三星正在擴大AGI計算實驗室組織架構,為“微架構師”等關鍵人員提供崗位。韓媒認為,到目前為止,三星電子在AI半導體市場中的傳統角色是輔助計算的高性能存儲芯片(如HBM)的供應商,而非邏輯芯片開發方;現在,三星全面投入非內存類別的通用人工智能計算芯片開發,顯示其瞄準AI市場核心領域的決心。(IT之家)【mlx-graphs項目:AppleSilicon芯片訓練大型數據集速度可提高10倍】2月21日消息,博士生團隊近日推出了mlx-graphs項目,重點改善AppleSilicon芯片上的神經網絡處理速度,讓其訓練大型數據集的速度提高10倍。mlx-graphs項目由博士生里斯坦·比洛特(TristanBilot)、弗朗切斯科·法里納(FrancescoFarina)和MLX(專為AppleSilicon發布的圖形神經網絡庫)團隊共同推進,該開發庫的初衷是在AppleSilicon芯片上更高效運行讓圖形神經網絡(GNN)。比洛特表示啟用mlx-graphs項目之后,AppleSilicon芯片訓練大型圖形數據集時,初始基準運行速度可達PyTorchGeometric和DGL等框架的十倍。比洛特表示該項目仍有很大的改進空間,從而更好地發揮AppleSilicon芯片的能力,相關開發庫已托管在GitHub上,比洛特歡迎他人探索和測試該庫,提交反饋以及PR(pullrequests)。(IT之家)【賓夕法尼亞大學工程師研發可用光波訓練AI的芯片】2月20日消息,賓夕法尼亞大學工程師成功研發了一款全新的芯片,利用光波進行訓練人工智能所需的數學計算。這一創新被認為有望徹底改變計算機芯片的性能,不僅能夠大幅提高處理速度,還能降低能源消耗,有望在在線隱私保護方面發揮重要作用。這款新型硅光子芯片與目前廣泛使用的芯片原理有著根本性的區別。當前的計算機芯片仍然基于上世紀60年代“計算革命”初期的原理,而這款硅光子芯片則是首次將NaderEngheta教授在納米尺度材料操控方面的研究與利用光進計算機設備9行數學計算相結合。這一創新芯片的應用前景巨大,不僅有望提升計算機性能,還能夠改善在線隱私保護。由于芯片能夠同時進行多個計算,敏感信息無需存儲在計算機的“工作內存”中,從而使其幾乎無法被黑客攻擊。(站長之家)【消息稱國產手機廠商Top5之一芯片研發已取得階段性進展,AP和BP推進中】2月20日消息,國產手機廠商Top5中除了華為仍有兩家在堅持芯片開發項目,其中之一在主流大芯片研發方面已取得階段性進展,而AP和BP項目都在推進中。據稱,另外一家歷經變動后只保留了一個小團隊,主要是與高通、聯發科等廠商建立深度合作關系,從而根據需求定制和架構調優,目前符合條件的只有歐加集團。2023年5月12日,OPPO宣布終止哲庫(ZEKU)業務,確認戰略性放棄自研芯片。OPPO之前的哲庫公司目前保留了架構團隊,任務是與聯發科和高通等公司溝通,從底層入手,打通終端需求和SoC能力之間的通道。(IT之家)【三星調整芯片工廠建設計劃,應對市場需求變化】2月20日消息,三星半導體業務雖然面臨著持續的挑戰,但該公司仍對今年下半年的市場前景持樂觀態度。為了提高效率并更好地響應市場需求,三星正在根據市場動態調整其建設計劃,具體而言,三星正在調整位于韓國平澤的P4工廠的建設進度,以便優先建造PH2無塵室。此前,三星曾宣布暫停建設P5工廠的新生產線。平澤是三星主要的半導體制造中心之一,是三星代工業務的集中地,也是該公司生產存儲芯片的地方。目前,P1、P2和P3工廠已經投入運由于P5工廠的建設暫時停滯,三星將專注于完成P4的PH2無塵室,該無塵室將專門用于代工芯片制造。P4生產線還將建造PH3無塵室,用于生產DRAM等存儲芯片。據報道,三星之所以調整建設計劃,是因為他們認為近期對這些產品的需求將會上升,并希望做好產能準備以滿足需求。盡管三星此前表示P5生產線暫停是為了進行檢查,但市場分析師認為,由于市場低迷,三星很可能正在放慢建設步伐。三星因市場形勢嚴峻而受到重創,甚至取消了今年芯片部門員工的所有獎金。(IT之家)【孫正義宣布1000億美元AI芯片項目計劃后,軟銀股價飆升】2月19日消息,軟銀集團股價因創始人孫正義考慮創建一家價值百億美元的芯片公司而上漲。這家總部位于東京的科技投資公司股價上漲了高達3.2%,據彭博新聞報道,這位66歲的億萬富翁正在尋求資金,計劃進軍人工智能芯片領域,以與NvidiaCorp競爭。該項目,代號“Izanagi”,旨在建立一家人工智能芯片公司,以補充軟銀對芯片設計公司ArmHoldingsPlc的控股。在其中一種方案中,孫正義考慮由軟銀提供300億美元,可能有700億美元來自中東機構。如果成功,該芯片項目將不僅超過微軟對OpenAI的投資,而且占據全球半導體市場的大約五分之一。(站長之家)【騰訊會議AI小助手上線,基于“混元”大模型打造】2月22日消息,騰訊會議AI小助手正式上線。這款AI小助手能夠全面覆蓋會議的各個環節。通過簡潔自然的指令,它能夠完成信息提取、內容分析、智能提醒等復雜任務,極大地提升了會議效率和信息流轉速度。值得一提的是,騰訊會議AI小助手能夠實時生成會議紀要,精確提煉當前議程下的討論內容,讓用戶隨時掌握會議重點。此外,它還能在會后智能提煉紀要,從云錄制文件中快速提煉全場會議的討論議題,并支持自動整理待跟進的工作事項、跟進人及完成時間等信息,幫助用戶高效明確工作方向,提升執行力。此外,該AI小助手還具備會議錄制個性回顧、實時緊急回顧等多樣化功能,滿足了用戶在會議過程中的各種需求。騰訊會議AI小助手是基于騰訊自研的通用大語言模型“混元”打造而成,混元大模型于去年9月正式發布,是騰訊全鏈路自研的通用大語言模型,擁有超千億參數規模,預訓練語料超2萬億tokens。它具備強大的中文創作能力、復雜語境下的邏輯推理能力,以及可靠的任務執行能力,為騰訊會議AI小助手提供了強大的技術支撐。(站長之家)計算機設備【華為宣布將發布5G-A全系列產品與通信大模型】2月22日消息,隨著2024世界移動通信大會(MWC2024)的臨近,華為等多家中國企業已確認參展。此次大會將于2月26日至29日在巴塞羅那盛大舉行。華為宣布,在大會期間,華為將舉辦2024產品與解決方案發布會,全球首發其通信大模型,并推出一系列5G-A(即5.5G)產品與解決方案。據華為透露,此次發布的通信大模型將加速運營商的智能化轉型,有望成為一款具有商用價值的大模型。盡管目前華為尚未公布該模型的更多細節,但我們可以預見,它將為通信行業帶來革命性的變革。此外,華為還表示,2024年將開啟5G-A商用元年。在26日的發布會上,華為的多位高管將詳細介紹5.5G的最新進展。據悉,5.5G是5G的下一個發展階段,其下行速率將達到驚人的10Gbps,是現有5G速率的10倍。這一技術的突破將為未來的移動通信帶來更加廣闊的應用前景。(站長之家)【小米影像大腦全面升級為AISP,號稱“首個AI大模型計算攝影平臺”】2月22日消息,在今日晚間的小米14Ultra新品發布會上,小米影像大腦宣布全面升級。據介紹,小米影像大腦升級為“首個AI大模型計算攝影平臺”,定名為“XiaomiAISP”,號稱通過小米澎湃OS深入硬件層,全面整合CPU、GPU、NPU和ISP的算力,可達60TOPS。IT之家從發布會獲悉,小米還推出了ULTRARAW超級底片,支持最高16bit線性色深,最高16EV動態范圍,還經過Adobe實驗室校準,支持PS、LR工作流。AISP還擁有ULTRASNAP“超級抓拍”功能,支持全算法抓拍150張照片。(IT之家)【證監會發布路特斯境外發行上市備案通知書】2月18日,中國證監會國際合作司發布關于LotusTechnologyInc.(路特斯科技公司)境外發行上市備案通知書,公司通過境內運營實體武漢路特斯科技有限公司提交的境外發行上市備案材料收悉,對備案事項通知如下:公司通過與境外特殊目的并購公司LCattertonAsiaAcquisitionCorp合并實現在美國納斯達克交易所上市,發行不超過181315064股普通股,公司完成境外發行上市后15個工作日內,應通過中國證監會備案管理信息系統報告發行上市情況。(界面新聞)【廣汽等出資11.3億元成立自動駕駛合伙企業】天眼查App顯示,廣東廣祺開投自動駕駛股權投資合伙企業(有限合伙)已成立,出資額11.3億元人民幣,執行事務合伙人為廣汽集團旗下廣州盈蓬私募基金管理有限公司,經營范圍為以私募基金從事股權投資、投資管理、資產管理等活動。合伙人信息顯示,該企業由廣州開發區國資委旗下廣州開發區投資集團有限公司、廣州開發區美芯科技發展有限公司與廣汽集團旗下廣汽資本有限公司、廣州盈蓬私募基金管理有限公司共同出資。(界面新聞)【北汽藍谷:與華為合作首款車計劃2024年投放市場】2月20日,北汽藍谷在投資者互動平臺回應了投資者的相關問題,明確表示與華為智選模式合作下的首款車型“享界”計劃于今年投放市場。(界面新聞)【百度“蘿卜快跑”獲準在京開展大興機場自動駕駛載人示范應用】2月23日消息,百度旗下的自動駕駛服務品牌“蘿卜快跑”最近宣布,他們首批獲準在北京大興機場高速和部分區域進行自動駕駛車輛載人示范應用。這意味著北京成為全球首個開展城區至機場自動駕駛載人示范應用的首都城市。這一舉措表明“蘿卜快跑”自動駕駛服務場景得到進一步擴展,未來將實現城區道路到機場高速的自動駕駛貫通運行,讓用戶能夠享受無需換乘一站直達的便利。(站長之家)【Alphabet旗下Waymo自動駕駛出租車擴張計劃在加州遇阻,安全隱憂引發審查】2月22日消息,Waymo計劃將其自動駕駛出租車服務擴展到洛杉磯和舊金山南部社區的計劃被加州監管機構叫停。此前,這家隸屬于Alphabet公司的自動駕駛汽車發生過數起事故,其中一次事故中,一輛Waymo自動駕駛汽車撞到了一名騎自行車者,造成其輕傷。加州公共事業委員會(CPUC)去年夏天投票允許自動駕駛出租車公司全天候運營,但該機構計算機設備網站顯示,他們已將Waymo擴張服務申請擱置,“以待工作人員進一步審查”,暫停期限至2024年6月19日,即119天后。此次暫停不會影響Waymo在其現有服務區運營的能力,該服務區包括舊金山大部分地區以及洛杉磯的一部分。但確實為監管機構提供了更多時間評估Waymo在該州擴張的計劃,尤其是在當地司法管轄區對安全問題提出擔憂的情況下。(IT之家)【通用汽車自動駕駛子公司Cruise未來幾周內恢復無人出租車測試?公司回應】2月23日,通用汽車旗下自動駕駛公司Cruise發言人PatMorrissey在一份聲明中表示,公司尚未敲定恢復部署車輛的時間表,“我們的目標是,在采取措施重獲監管機構和公眾的信任后,盡快在一座城市重啟手動駕駛車輛和受監督的無人出租車測試。我們正與特定市場的官員會面,旨在收集信息、分享最新情況并重建信任”。此前有媒體報道稱,Cruise據悉將在未來幾周內恢復無人出租車測試,美國休斯頓和達拉斯將成為潛在的測試地點。(界面新聞)【國務院國資委召開“AI賦能產業煥新”會議強調建設智能算力中心】2月21日,國務院國資委于2月19日召開“AI賦能產業煥新”中央企業人工智能專題推進會。會議要求中央企業將發展人工智能作為全局工作的重點,以推動產業的更新和智能產業的發展。在會議上,國資委強調了建設智能算力中心的重要性,并提倡央企間的協同創新。此外,會議還提出了開展AI+專項行動的計劃,通過需求牽引加快重點行業的賦能,構建優質的產業數據集,并打造一個從基礎設施、算法工具、智能平臺到解決方案的全方位賦能產業生態。(新華五、重要公告中科創達2024/02/19公司發布2024年限制性股票激勵計劃(草案),本激勵計劃擬授予的限制性股票總量不超過713.00萬股,約占本激勵計劃草案公告時公司股本總額46,000.8294萬股的1.55%。截至本激勵計劃草案公告時,公司2020年限制性股票激勵計劃尚在有效期授予的限制性股票365.95萬股,公司2021年限制性股票激勵計劃尚在有效期授予的限制性股票203.28萬股,加上本次激勵計劃擬授予713.00萬股限制性股票,合計1,282.23萬股限制性股票,約占本激勵計劃草案公告日公司股本總額的2.79%。本激勵計劃限制性股票的授予價格為27.52元/股。限制性股票各年度業績考核目標,第一個歸屬期以2023年經緯恒潤2024/02/19公司發布關于以集中競價交易方式首次回購公司股份的公告,公司為維護公司價值及股東權益,通過上海證券交易所系統以集中競價交易方式首次回購公司股份146,519股,占公司總股本的比例為0.1221%,回購成交的最高價為73.12元/股,最低價為69.90元/股,支付的資金總額為人民幣10,456,105.37元(不含印花稅、交易傭金等交計算機設備海光信息2024/02/22公司發布2023年度業績快報公告,報告期內,公司實現營業收入601,199.90萬元,比上年同期增加17.30%;實現歸屬于母公司所有者的凈利潤126,244.13萬元,比上年同期增加57.11%;實現歸屬于母公司所有者的扣除非經常性損益的凈利潤113,562.07萬元,比上年同期增加51.73%。公司發布關于以集中競價交易方式首次回購公司股份的公告,公司回購專用證券賬戶通過集中競價交易方式首次回購公司股份數量為481,631股,占公司總股本比例約為0.0342%,最低成交價為人民幣15.80元/股,最高成交價為人民幣15.87元/股,已支付的資金總額為人民幣7,625,702.73元(不含交易費用)。公司發布2023年度業績快報公告,公司
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