MetaAnalysis1精選課件ppt§1.概述2精選課件pptMeta分析（metaanalysis）由Beecher在1995年最先提出，并由Glass在1977年首次命名。目前，meta分析已在教育學、心理學、生物醫(yī)學等領域得到越來越廣泛的應用。隨著我國醫(yī)學研究文獻質量的提高，meta分析已在循證醫(yī)學和循證衛(wèi)生管理中發(fā)揮越來越重要的作用。3精選課件ppt在世界范圍內，對同一研究目的或項目可能有幾個、幾十個、甚至上百個學者在不同地區(qū)進行研究并報告結果，但各學者在研究設計、對象選擇、樣本含量、指標選擇、統計方法等方面不完全相同，導致研究結果并不完全一致，對這些結果進行綜合評價和取舍是比較困難的，而meta分析正是對這些結果進行定量綜合的適宜統計方法。4精選課件ppt一.定義英國教育心理學家GeorgeGlass給meta分析的定義是：以綜合研究結果未目的而對大量單個研究結果進行統計分析的統計學方法。5精選課件ppt其實質就是匯總相同研究目的多個研究結果并分析評價其合并效應量的一系列過程，即通過綜合多個研究結果而提供一個量化的平均效果或聯系來回答問題。6精選課件ppt方法：

meta分析的統計學方法包括：固定效應模型（fixedeffectmodel）和隨機效應模型（randomeffectmodel）。7精選課件ppt1)固定效應模型：假定各獨立研究是來自同一總體的樣本，各研究的效應值只是總體參數的一次實現；各研究的差異只由抽樣誤差引起，不同研究間的變異很小；一項個體研究內部的方差與另一項個體研究內部的方差相等（方差齊性）。

8精選課件ppt2)隨機效應模型假定各研究來自不同的總體；各研究間的變異較大，既包括各個研究內部的方差，也包括各個研究間的方差；每個研究有其相應的總體參數，meta分析的合并效應值是多個不同總體參數的加權平均。9精選課件ppt方法確定在選擇meta分析的統計模型時，首先要對各研究作同質性檢驗（homogeneitytest）：若檢驗結果不拒絕零假設，即各研究間的差異沒有統計學意義，可采用固定效應模型，其主要統計方法包括Mantel－Haenszel法、Peto法和GeneralVariance－Based法；若拒絕零假設，則認為研究間存在異質性，應采用隨機效應模型，其統計方法主要是DerSimonianandLaird法。

10精選課件ppt二.Meta分析的基本步驟1）提出問題，制定研究計劃：meta分析所研究的問題一般可來自生物醫(yī)學研究領域中不確定或有爭議的問題。與其他研究一樣，meta分析課題的研究計劃包括研究目的、現狀、意義、方法、數據收集與分析、結果解釋、報告撰寫等。2）檢索相關文獻：一般從研究問題入手，確定相應的檢索詞及其之間的搭配關系，制定檢索策略和檢索范圍。對檢索結果要進行查全、查準與否的分析評價，這是至關重要的，否則會影響meta分析結論的可靠性和真實性。11精選課件ppt3）篩選納入文獻：用明確的納入和剔除標準從檢索出的文獻中篩選合乎要求的文獻。在制定文獻納入和剔除標準時，要考慮研究對象、設計類型、處理因素、結局效應、樣本大小、觀察年限、文獻發(fā)表時間和語種等方面的問題。4）提取納入文獻的數據信息：被meta分析采用的數據信息一般包括基本信息、研究特征、結果測量等內容，確定和選擇需要分析和評價的效應變量。12精選課件ppt5）納入文獻的質量評價：主要考慮各個研究是否存在偏倚（如選擇偏倚、失訪偏倚、發(fā)表偏倚等）及其影響程度。質量高低可用權重來表示，也可用量表或評分系統來評價。6）數據的統計學處理：主要包括明確資料類型、選擇恰當的效應指標；進行同質性檢驗、選擇適合的統計分析模型；效應合并值的參數估計與假設檢驗；效應合并值參數估計的圖示。

13精選課件ppt7）敏感性分析：目的是了解meta分析結論的穩(wěn)定性。主要通過以下方法來考察meta分析結論有無較大變化：選擇不同統計模型時，效應合并值點估計和區(qū)間估計的差異；剔除質量較差的文獻前后，結論的差異；對文獻進行分層前后，結論的差異；改變納入和剔除標準前后，結論的差異

14精選課件ppt8）結果的分析與討論：包括異質性及其對效應合并值的影響；幾種設計類型的亞組分析；各種偏倚的識別與控制；meta分析結果的實際意義。15精選課件ppt三.Meta分析策略1)如果各個研究的效應指標是齊性的，則選用確定性模型統計方法：效應指標為OR，則采用Mantel－Haeszel統計方法效應指標為兩個均數的差值、兩個率的差值、回歸系數、對數RR等近似服從正態(tài)分布的效應指標，則采用General－Variacne-Based方法進行Meta統計分析。2)如果各個研究的效應指標不滿足齊性條件或者研究背景無法用確定性模型進行解釋的，則采用隨機模型進行Meta統計分析。16精選課件ppt三、meta分析的偏倚與應用在meta分析中可能出現的偏倚主要包括抽樣偏倚（samplingbias）、選擇偏倚（selectionbias）和研究內偏倚（withinstudybias）。17精選課件ppt抽樣偏倚：是指查找有關文獻時產生的偏倚，包括發(fā)表偏倚、查找偏倚、索引偏倚、引文偏倚和語種偏倚等。選擇偏倚：是指根據文獻的納入和剔除標準選擇符合meta分析的文獻時產生的偏倚。包括納入標準偏倚和選擇者偏倚等。由于納入標準不一樣，對同一課題的meta分析，不同的人可能得到不同的結論，甚至相互矛盾的結論。研究內偏倚：是指在資料提取時產生的偏倚。包括提取者偏倚、研究質量評分偏倚和報告偏倚。18精選課件ppt※發(fā)表偏倚（publicationbias）是指具有統計學意義的研究結果較無統計學意義或無效的結果被報告和發(fā)表的可能性更大，是meta分析中最常見的偏倚。識別和控制發(fā)表偏倚的方法包括漏斗圖（funnelplots）分析、線性回歸法、秩相關檢驗法和失安全系數（fail－safenumber）法。19精選課件ppt1）漏斗圖分析：該方法以效應大小作為橫坐標，樣本含量為縱坐標作散點圖，若納入的研究無發(fā)表偏倚，則圖形呈現倒置的漏斗形；若漏斗圖不對稱或不完整，則提示可能存在發(fā)表偏倚。20精選課件ppt2）失安全系數法：當meta分析的結果有統計學意義時，為排除發(fā)表偏倚的可能，計算最少需要多少未發(fā)表的研究（特別是陰性結果的研究）才能使研究結論發(fā)生逆轉。即用失安全系數（Nfs）來估計發(fā)生偏倚的程度。P為0.05和0.01時的失安全系數計算公式如下：21精選課件pptNfs，0.05＝（ΣZ/1.64）2-kNfs，0.01＝（ΣZ/2.33）2-k式中k為研究個數，Z為各獨立研究的Z值，通過各個研究得到的P值查標準正態(tài)分布表獲得Z值。失安全系數越大，說明研究的結果越穩(wěn)定，結論被推翻的可能性越小。22精選課件ppt例如，在某項專題的meta分析中，共有9項研究納入分析，所得結果具有統計學意義，通過查表得到各獨立研究的Z值之和為12.71，則有：Nfs，0.05＝（ΣZ/1.64）2-k＝（12.71/1.64）2－9＝51.06Nfs，0.01＝（ΣZ/2.33）2-k＝（12.71/2.33）2－9＝20.76即在P＝0.05水平，需要51個陰性結果才能使研究結果發(fā)生逆轉；在P＝0.01水平，有21個陰性結果即可使結果發(fā)生逆轉，結論被推翻。23精選課件ppt四、meta分析的用途在生物醫(yī)學領域中應用meta分析主要解決以下問題：病因學研究中因果聯系的強度與特異性；各種干預措施效果的強度、特異性以及衛(wèi)生經濟學問題；衛(wèi)生策略的效果評價。24精選課件ppt五、meta分析可達到下列目的1）提高統計學檢驗效能：在進行假設檢驗時，能否得到“有統計學意義”的結果與樣本含量存在一定關系，meta分析是對多個同類研究結果進行綜合，總樣本含量增大，因而可提高統計檢驗的效能。25精選課件ppt2）解決單個研究間的矛盾，評價結果的一致性：由于各種研究在設計、對象選擇、樣本含量、試驗條件等方面不同，其研究結果的質量存在很大差異，一般綜述方法很難對研究結論進行合理取舍，而meta分析可以估計各個研究可能存在的偏倚以及異質性的來源，采用統計方法對各個研究結果進行定量綜合評價。26精選課件ppt3）改善對效應量的估計：多個同類研究的結果可能在程度和方向上存在差異，有時甚至得到相互矛盾的研究結論。用meta分析的綜合結果可以估計各個研究效應量的平均水平，從