人工智能基礎1AI介紹內容提要人工智能AI的概念與歷史人工智能的技術生態智能社會的新時代AI人才正當時2017兩會：“人工智能”2018兩會：“新一代人工智能”2019兩會：“智能+”人工智能已成為國家戓略加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戓略問題AI是中美科技決勝的關鍵技術2017年中國國務院發布人工智能發展行勱規劃2019年美國總統頒布加快人工智能發展的命令人臉識別考勤日常生活中接觸的AI幼教機器人子彈短信日常生活中接觸的AI語音輸入法日常生活中接觸的AI機器翻譯翻譯機日常生活中接觸的AI搜索引擎推薦商品推薦手機中的AI人工智能的誕生1956年的達特茅斯會議被廣泛地認為是AI誕生的標志性事件人工智能（Artificial

Intelligence），英文縮寫為AI。它是指，利用數字計算機戒者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、斱法、技術及應用系統弱人工智能，包含基礎的、特定場景下角色型的任務，如Siri聊天機器人和AlphaGo圍棋機器人等強人工智能，能夠處理一般性任務，實現類人化的各種操作什么是人工智能(AI)人工智能的類型圖靈測試圖靈測試是一種“模仿游戲”：如果足夠多的裁判誤以為在和自己說話的是人而非計算機，那就算作成功了。圖靈測試的核心不是“計算機能否和人對話”，而是“計算機能否在智力行為上表現得和人無法區分”。圖靈測試，提供了關亍評估機器智能的可操作標準195619741980198719932006AI的誕生1956達特矛斯會議，“人工智能”正式誕生孕育期電子計算機

機器翻譯與NLP圖靈測試

計算機下棋

早期神經網絡搜索式推理聊天機器人樂觀思潮所有的AI程序都只是“玩具”運算能力計算復雜性常識與推理丏家系統知識工程五代機神經網絡重生未達預期削減投入摩爾定律統計機器學習AI廣泛應用大數據計算能力應用增多深度學習人工智能2016人工智能發展歷程內容提要人工智能AI的概念與歷史人工智能的技術生態智能社會的新時代AI人才正當時AI的各大學派符號學派

聯結學派

行為學派

神經網絡

知識表示

機器人

模擬人的心智

模

擬腦的結構

模

擬人的行為

貝葉斯學派

進化學派

類推學派

AI知識體系常識性推理演繹、問題求解邏輯心理學知識的模型化和表示認識論

心理學AI系統和語言系統程序設計計算機語言啟發式搜索現代控制理論圖論運籌學基本方法和技術近期主要應用領域近期主要應用領域信息處理心理學邏輯控制理論心理學

語言學自然語言系統機器視覺光學模式識別聲學

語音學心理學

圖示學機器人工業自動化控制理論

空間研究自動程序設計系統程序設計算法分析計算原理自動定理證明邏輯數學邏輯學教學、科學和工程輔助博弈管理科學有關學科符號操作圖示學人工智能系統的技術架構智能終端智能云平臺人工智能產業生態的三層基本架構基礎資源層：主要是計算平臺和數據中心，屬于計算智能；技術層：通過機器學習建模，開發面向不同領域的算法和技術，包含感知智能和認知智能；應用層：主要實現人工智能在不同場景下的應用。基礎資源支撐AI生態逐步形成：基礎資源+技術+應用內容提要人工智能AI的概念與歷史人工智能的技術生態智能社會的新時代AI人才正當時視覺檢測醫學影像自適應教育口語測評AI應用價值：AI是數字化到智能化的強力劣推器

2019年兩會上，李克強總理在回答記者問時首次提出了“智能+”概念，在人工智能連續三年出現在總理的報告后，“智能+”的概念首次被寫入到政府工作報告中。

智能研發

預測性維護

智慧農業

遙感圖像分析 農業機器人無人機植保

拍照搜題藥物研發智能輔診

健康管理

智能營銷人工智能助力各產業實現智能化轉型升級

新零售 醫療健康

智慧門店 商品識別

供應鏈優化智能制造

內容生產效果監測

智能教育

精準營銷場景識別人工智能的重要戓略意義人工智能的重要戰略意義元

2019年AI賦能實體經濟預計貢獻收入超570億人工智能技術在實體經濟中尋找落地應用場景成為核心要義，智能經濟時代的全新產業版圖初步顯現

人工智能將引領人類第四次工業革命

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智能化時間18世紀末工業1.0創造了機器工廠的“蒸汽時代”20世紀初電力廣泛應用蒸汽機信息物聯系統1970年代初今天工業2.0將人類帶入分工明確、大批量生產的流水線模式和“電氣時代”工業3.0應用電子信息技術，進一步提高生產自動化水平自動化、信息化工業4.0開始應用信息物理融合系統（CPS）復雜度來悄臨悄互聯網時代終正結在人工智能機器人交通工具（即無人機、無人駕駛等）VR（虛擬現實）智能社會的新時代我們正在進入AI3.0時代AI1.0時代：

1945-2005年人工智能基礎理論和基礎學科建立，AI的具體學科，比如語音識別、機器翻譯、自然語言處理、視覺等被建立起來，并形成了人工智能從業的方法論及學派

AI2.0時代：

2006-2016年以2006年谷歌翻譯上線為標志的AI2.0時代，人工智能的發展從學術界到谷歌這樣的公司主導，從以前的軍用到民用，產品從ToB到大規模的ToC的過程人工智能技術被廣泛用于各類智能產品之中

AI3.0時代：

2017-20xx年從軟件到AI芯片，走向軟硬結合從信息到服務嶄新的、群雄逐鹿、百花齊放的時代社會新需求爆發：智能城市、智能醫療、智能交通、智能游戲、無人駕駛、智能制造等等AI的基礎和目標巨變：大數據、多媒體、傳感器網、增強實現（AR）、虛擬實現（VR）等等計算機模擬人的智能 人機智能 群體智能淺層次動因：需求、環境和技術信息環境巨變：虧聯網、移勱計算、超級計算、穿戴設備、物聯網、于計算、網上社區、萬維網、搜索引擎等等人工智能邁向新一代AI走向3.0的原因分析P HCPH深層次分析：世界正從原來的二元空間進入新的三元空間二元空間到三元空間:人類社會空間（H）和物理空間（P）之外的新一極：信息空間（C）

近50年來，信息空間成長壯大的歷程信息來自于人類社會：書籍、交流、媒體、計算機信息開始互聯：互聯網、移動通訊和搜索信息繞過人類，直接來自于物理世界：傳感器和物聯網產生大數據：信息快速膨脹，人類已無法單獨處理從大數據必然會走向大知識，并推動人類認識與控制能力的大變化從PH到CPH的人類空間演變正在深化。AI走向3.0正是這種深化演變為的一個結果AI互聯網多媒體、傳感器人機交互自主裝備大數據新一代人工智能自主智能系統群體智能智能大數據跨媒體智能人機混合增強智能AI走向3.0認知智能能理解會思考感知智能能聽會說、能看會認計算智能能存會算新一代AI的技術方向空間變化帶來了認知的新門類、新通道、新計算P物理空間C信息空間H人類社會自然科學工程技術學習、預測、創造社會科學新認知17AI創造新世界AI剛剛起步，但并不妨礙其重新定義一切-孫正義

人工智能將在30年內徹底改變人類生活斱式-孫正義內容提要人工智能AI的概念與歷史人工智能的技術生態智能社會的新時代AI人才正當時AI人才的需求快速增大AI與數據工程師需求持續增加AI人才數量并不大AI人才全球統計AI人才缺口很大高盛《全球人工智能產業分布》：全