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文檔簡介
計算機化自適應測驗選題策略研究——以GRM和DINA模型為例的開題報告一、選題背景和研究意義計算機化自適應測驗（ComputerizedAdaptiveTesting,CAT）具有高效、精準、個性化等優點，已經在教育、人力資源管理、醫學等領域廣泛應用。為了提高CAT的測量精度和測試效率，選題策略是其中一個關鍵要素。目前，研究者們采用了不同的選題策略，但尚未找到一種具有廣泛適用性且能夠兼顧效率和精度的策略。研究中將GRM模型和DINA模型結合，對比分析它們對策略的不同需求和效果，旨在探索一種適用范圍更廣泛、更有效的選擇題策略，進一步提高CAT的測量精度和測試效率，促進其在各個領域的應用。二、研究問題和目標本研究主要探討下列問題：1.GRM和DINA模型在CAT選題策略中的應用特點及優缺點；2.不同的選題策略對CAT測量精度和測試效率的影響；3.不同難度題目之間的關聯性是否會影響選題策略。本研究旨在：1.研究GRM和DINA模型在CAT選題策略中的優劣勢，為CAT選題策略的優化提供參考；2.探索一種適用范圍更廣泛、更有效的選題策略，進一步提高CAT的測量精度和測試效率；3.對策略的實施效果進行比較和分析，檢驗策略是否具有有效性和可靠性。三、研究方法和技術路線研究方法：本研究采用實驗、問卷與數據分析等方法，具體如下：1.構建模擬測驗數據集，模擬不同情況下的測試場景；2.根據GRM和DINA模型提出兩個選題策略，進行實驗比較；3.采用類比試驗和隨機實驗的方法，通過問卷調查來收集數據；4.通過統計分析的方法對實驗結果進行比較和對比，驗證策略的有效性。技術路線：1.建立GRM和DINA模型，評估不同難度題目的難度參數和復雜度參數；2.針對GRM和DINA模型，提出兩種不同的選題策略；3.建立模擬測驗數據，進行實驗；4.采用問卷和分析方法進行數據收集和分析；5.分析實驗結果，對策略的效果進行評價和比較。四、研究范圍和限制本研究的研究對象是CAT選題策略，研究的領域包括教育、醫學、人力資源管理等。本研究的限制在于，受到實驗設計的條件限制，實驗結果并不能完全反映所有情況下的情況，但會盡量使實驗結果具有代表性和可靠性。五、預期結果和意義本研究預計能夠：1.針對GRM和DINA模型，提出適用范圍更廣泛、更有效的選題策略，促進CAT在各個領域的應用和發展；2.對選題策略的實施效果進行比較和分析，檢驗策略是否具有有效性和
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