大學生個人情況與抑郁癥的關系研究

一、大學生抑郁癥問題的研究描述抑郁是一個相對常見的精神和心理問題。這是一組以顯著的心理狀態為主要特征的精神障礙，通常伴隨著相應的思維和行為變化。心理學家馬丁·塞利曼將抑郁癥稱為精神病學中的感冒。目前中國的高校內,大學生心理抑郁是一個較為普遍且嚴重的問題,其流行率較高且還在持續上升。抑郁癥是導致自殺的最主要原因之一,80%的自殺者患有抑郁癥,頻發的大學生自殺事件與抑郁癥密切相關。近年來,許多學者針對大學生抑郁癥問題進行了研究,指出抑郁癥的影響因素很復雜,囊括生理、個性、認知、家庭、學校、生活習慣、社會和文化各個方面。但目前國內對于大學生抑郁癥的影響因素分析主要基于社會學或者精神病學分析,鮮見詳盡的數學統計分析。所以,利用調查問卷建立大含量的樣本庫,并對其進行科學的數學統計分析是非常有必要的。本文著眼于大學生個人情況對抑郁癥發病的影響,建立了調查問卷,取得了大量樣本;通過對問卷結果的Logistic回歸分析,找出了一些學生抑郁癥發病的顯著影響因素,為大學生抑郁癥的防治提供科學依據。二、研究對象和方法1.男女職高生黨員隊伍的分布本研究抽取對象為在校大學生。共發放問卷6056份,剔除無效問卷13份,回收有效問卷6043份,有效回收率為99.8%。其中男生3240名,占53.6%;女生2803名,占46.4%。其中華中師范大學1263名(20.9%)、華中科技大學1248名(20.6%)、中國地質大學562名(9.3%)、中南民族大學909名(15.0%)、華中農業大學630名(10.4%)、武漢理工大學1336名(22.1%)、其它院校95名(1.6%)。2.學習方法(1)濟情況、個人和家族心理測評問卷:該問卷主要包括個人基本信息和經歷、健康狀況、家庭狀況、經濟情況、個人和家族心理或精神疾病史等,共38題。調查:在調查之前,要求調查員向被試講清指導語,并事先向被試強調問卷只是用于科學研究,所做的答案沒有對錯之分,所有信息都會完全保密,以鼓勵被試如實作答。(2)“抑郁癥”相關判據以個人基本情況的“你自己是否被醫生診斷患有或患過下列心理或精神疾病”為因變量,若選項中含有“抑郁癥”相關判據,則賦值1;否則賦值0。以問卷答案為自變量,由于題目較多,需從中篩選出有統計意義的自變量,篩選前的各變量賦值情況從略,篩出的自變量賦值在后文中給出。(3)logistic回歸分析所使用的自變量單因素分析:首先對各個自變量進行單因素分析,檢查有無共線性和交互作用,以此來篩選Logistic回歸分析所用的自變量。Logistic回歸分析:采用逐步回歸法進行Logistic回歸分析,引入標準和剔除標準分別為0.05和0.10,篩選出進入“最優”回歸方程的自變量;計算β、OR及95%CI等值,為后續的分析提供依據。三、研究結果1.其他自變量的診斷結果(1)首先對所有自變量按照α=0.05的水準進行單因素分析,篩選出有統計學意義的可能影響因素。分析結果顯示,i3,i11,i16,i18,i19,i22,i28,i33,i34,i37共10個自變量被引入模型,與因變量有相關性,如表1所示。(2)解釋變量多重共線性的診斷結果表示,上述10個解釋變量的方差膨脹因子(VIF)值都在10以下,如表4所示,表明解釋變量之間無多重共線性。(3)這37個自變量對因變量的預測準確率達到98.6%,表明模型的預測效果比較理想。如表5所示。2.逐步回歸法結果經單因素分析篩選出來的10個自變量,被同時引入非條件Logistic回歸模型。為排除混雜因素的影響,選擇引入、刪除標準為sle=0.05,sls=0.10,采用逐步回歸法對相應的變量進行Logistic回歸分析。最終經過變量篩選、分析,如表8所示,i18題和i34題被淘汰,因為它們的顯著性水平大于0.05。剩余8個變量進入“最優”回歸方程的自變量,分別是是i3,i11,i14,i19,i22,i28,i33,i37。它們的賦值情況見表3。(1)logistic回歸模型從表7中給出的似然比卡方統計量的結果可以看出,Logistic回歸模型整體是顯著的。模型擬合優度評價結果顯示,模型解釋了被解釋變量81%的變動,表明模型具有較高的擬合優度。(2)青少年抑郁癥狀影響因素的分析表8中的8個自變量i3,i11,i14,i19,i22,i28,i33,i37的Logistic分析結果,其中OR值大于1,表明該因素對因變量呈現正向影響,自變量取值大的,抑郁癥取值1(患病)的優勢大,反之亦然。β為正值則表示隨著自變量的增加,這種優勢會增加,反之亦然。四、關于抑郁的基本情況的討論1.女性患抑郁癥的優勢高于男性從表5的結果可以看出,性別(i3題)作為解釋變量,在對被解釋變量抑郁癥因子上對應的OR值小于1,表明女生患抑郁癥的優勢低于男生。關于性別對大學生心理健康的影響,國內也進行了不少研究,至今并沒有明確的定論,本研究的結果可作為相關研究的參考數據。2.生活開支來自家庭資助比例相對小的學生“生活開支來自家庭資助的比例”(i11題)對應的OR值等于1.572,說明i11題對抑郁癥有正向影響,其趨勢是,生活開支來自家庭資助比例相對小的學生患抑郁癥的優勢高于家庭資助比例相對大的學生,又因為其對應的回歸系數β大于0,說明隨著家庭資助比例的降低,此比例相對大的學生患抑郁癥的優勢會更快的增加。研究指出,家庭經濟狀況差與抑郁癥的發生存在一定關系,這與本研究的結果是相符的,家庭經濟差帶來的壓力往往會影響學生的心理。3.母親文化程度“你的母親的文化程度”(i16題)這一解釋變量對應的OR值是1.224,說明i16題對抑郁癥有正向影響。母親文化程度相對高的學生患抑郁癥的優勢高于母親文化程度相對低的學生,又因為β值大于0,隨著母親文化程度的提高,患病趨勢會更快增加。這與前人的研究相反,原因可能是母親的文化程度并不是大學生換抑郁癥的直接影響因素,而是通過其教育方式來間接影響的,而這兩者之間的關系,則有待進一步的研究。4.自我中心指數較低的學生比自主導地位的優勢高于自認性行為“自認身體狀況”(i19題)這一解釋變量對應的OR值是2.169,說明i19題對抑郁癥有正向影響,其趨勢是,自認身體狀況相對差的學生患抑郁癥的優勢高于自認身體狀況相對好的學生。又因為其對應的回歸系數β大于0,說明隨著自認身體狀況的變差,認為自己的身體狀況相對不好的學生患抑郁癥的優勢在增加。其原因是,身體上的疾病或自認為的不健康狀況會影響心理健康,嚴重的如關節炎這種會反復疼痛的疾病更是如此,相關研究也支持了這一觀點。5.《職高生性騷擾案件》的or值“你對空氣中存在的物質(如花粉、粉塵)過敏情況”(i22題)這一解釋變量對應的OR值是0.498,說明i22題對抑郁癥的有負向影響。不過敏的學生患抑郁癥的優勢低于過敏的學生。這與前面討論的身體健康狀況對抑郁癥的影響是類似的,過敏和疾病一樣,也會產生不適感和心理壓力,嚴重的可能會導致心理障礙。6.兩組大學生患抑郁癥狀相對差的原因不同“你母親的健康狀況如何”(i28題)這一解釋變量對應的OR值是0.738,說明i28題對抑郁癥有負向影響,其趨勢是母親身體狀況相對差的學生患抑郁癥的優勢低于母親身體狀況相對好的學生,但是因為β值小于0,說明隨著母親身體狀況的降低,母親的身體狀況相對好的學生患抑郁癥的優勢降低速度放緩。同4.3中i14題一樣,這個變量也涉及到家庭狀況,應與別的因素綜合考慮。產生這種結果的原因,筆者推斷為母親身體狀況較差,會促使孩子更早的擔負起家庭中的相應責任,有助于更堅韌的人格的形成,從而抑制了抑郁癥的發生幾率。7.不同的精神狀況對大學生患抑郁癥狀“你覺得你自己目前的精神狀況”(i33題)這一解釋變量對應的OR值是2.801,說明i33題對抑郁癥有較大的正向影響,覺得自己目前的精神狀況相對不好的學生患抑郁癥的優勢高于覺得自己目前的精神狀況相對好的學生,又因為β值大于0,說明隨著自己目前的精神狀況的變差,覺得自己目前的精神狀況相對差的學生患抑郁癥的優勢會更快增加。這個結果是非常合理的,精神狀況的好壞是心理健康中的重要元素之一,持續的精神低迷、郁悶狀態是抑郁癥的導火索。8.童年期不同情況對抑郁癥患者造成的影響“你在童年時期(0～10歲)有沒有不愉快的經歷”(i37)這一解釋變量對應的OR值是2.250,說明i37題對抑郁癥的正向影響,在童年時期沒有不愉快經歷的學生患抑郁癥的優勢低于有不愉快經歷的學生。研究指出,童年期不快經歷是兒童青少年乃至成年心理問題的危險因素,且與自殺有密切關系;這與本文得出的結論相同。五、原因和影響因素本文利用調查問卷對武漢境內6043名在校大學生的個人情況和抑郁癥情況進行了數據收集,通過Logistic回歸分析,得出了8個對抑郁癥發生有顯著影響